（国网山西省电力公司阳泉供电公司 山西阳泉 045000）
摘要：近年来，我国的用电量不断增加，电力行业发展迅速。电力行业在日常生产、经营和管理中会产生大规模、多种类的数据信息，传统的数据处理机制面临处理庞大规模数据乏力、时效性差，对诸如图片视频等数据处理能力明显不足的窘境。大数据技术在电力行业的应用，依靠集群力量对数据进行分析处理，支持半结构化和非机构化数据的处理能力，突破了传统技术的瓶颈，带来了巨大的技术变革，同时在优化电力企业管理、提高企业价值、创新电力业务模式等方面，都发挥了巨大作用。
关键词：大数据技术；电力行业；应用研究
引言
大数据时代来临，大数据技术的广泛应用，为其它行业的发展提供了技术支持。电力行业在国民经济发展中起到重要作用，随着科技水平断发展，企业不断发展，对电力需求量越来越大，促进了电力企业的改革，大数据技术应用到电力行业的发展中，为电力行业发展提供了技术支持，符合现代电力行业发展需要，也符合现代社会发展需求。
1大数据技术概述
1.1 大数据技术概念及发展
如今是信息时代，人们每天需要面临大量数据，如何科学，快速的、准确的处理这些数据，让无规律的数据形成一些有规律的数据，大数据技术的产生与发展，是人类信息时代的一个重要的改革，大数据 19 世纪在美国首先提出，在 20 世纪不断发展与完善，在计算机技术，计算机网络技术快速发展，促进了大数据技术的发展，改变了数据的处理能力，在数据处理方面开辟了新篇章，能为社会其他行业的发展提供了新技术，促进其它领域的快速发展。
1.2 电力大数据的特征
2011 年，国际数据公司（IDC）将大数据的特点总结成四个“V”，即体量大（Volume）、类型多（Variety）和速度快（Velocity）和价值高但密度低（Value），电力大数据同样具有以上特点。电力大数据与其它行业数据相比，有着更为广义的范畴。因此，如何用高效的方法将电力大数据进行分析和处理，使用科学的技术手段以挖掘出数据潜在的巨大价值是十分必要的。
2 大数据技术与电力行业发展的关联性
数据分析是大数据技术的主要能力，大数据技术有很强的数据分析能力，电力行业面临很多数据，各个领域的发展都离不开电，电的用电量不断增多，其需要电的渠道很多，必须根据电力应用的数据，进行科学分析，才能根据实际情况，科学的处理电力行业一些技术问题。电力行业是支撑国民经济发展和人民生活的能源基础性建设，伴随社会的发展，人民生活水平显著提高，农业生产、工业生产、服务业发展、日常工作生活等社会活动对电力行业的依赖性越来越高。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆首先，在信息化时代全面到来的背景下，有效的电力信息是电力供应部门制定决策、战略、规划的基础，同时也是电力企业建立现代化管理模式的需求，大数据技术恰巧能够为电力部门和电力企业提供需要的信息，因此大数据技术与电力管理部门和电力企业的发展存在必然关联。第二，伴随现代化建设的顺利进行，国家电网公司在进行电力设施建设上需要以具体数据为依托，通过大数据技术的有效搜集和整合，使国家电网公司在进行基础设施建设过程中将资源合理配置，达到资源利用最大化，避免人力、物力、财力等各方面的浪费。总之，大数据技术与电力行业发展的各个环节具有客观关联性，从现实发展的角度要求电力行业加快大数据技术应用的步伐，使大数据技术在电力事业的发展中贡献力量。大数据技术促进了电力行业的不断发展与完善，对提高电力行业的改革起到重要作用，符合现代社会对电力的需求，满足用户在不断发展过程中的要求，提升实际应用的能力。
3.大数据技术在电力行业中的应用
3.1发电环节
尽管最近几年我国新能源发电比重有所提高，但我国目前及以后相当长的时间内仍将以火力发电为主，能源结构较为单一；火力发电煤耗率、厂用电率也高于世界用电水平，大力加强火电厂降耗节能已经刻不容缓，可持续发展思想仍需加强。利用大数据、云计算等先进信息方法与系统，积极探索快速变负荷控制理论与技术，可以充分发挥火电在多源互补和规模化新能源电力系统消纳中的作用，以增强快速变负荷能力，提高火力发电在新能源电力系统中的弹性运行水平。大数据在发电环节的应用，如利用数据挖掘技术和数据仓库技术应用于发电厂特定设备的状态检修，取得了较好的效果。采用模糊集理论和相关函数结合的大数据分析方法，可以预测出不同边界和运行工况下的机组供电煤耗率，对火电机组的节能发电具有参考意义。
3.2 输电
大数据技术能够全面搜集和处理输电线路中的各类信息，保证输电线路的正常运行，能够最大限度地降低电网损害率，有利于智能电网的落成。
3.3 变电环节
变电运行承担着对电网进行管理的作用，因此变电设备的可靠性是电网供电可靠性的重要环节。目前，检修管理模式单一、一次装备智能化程度不足、变电自动化系统信息共享程度不高是当前变电环节面临的主要问题。针对上述存在的问题，学者提出应用数据储存和处理技术实现变电设备的状态监测。同时，通过引入数据挖掘技术，建立了基于远程的变电站智能数据挖掘系统，对实际的生产产生了切实的帮助。
3.4 配电环节
我国目前对于智能化、信息化的配电网的建设已经全面展开，但智能化和信息化的程度仍需进一步加强。与传统配电网相比，智能配电网可以实现能量流的双向流动和信息的全面集成，同时还能够支持互动业务流程，从全局的角度进行决策的优化。大数据技术可以为配电环节提供全面的技术支撑：可以更好的掌握用电负荷变化规律，提高对于负荷要求的预测准确程度；可以更好地指导设备的状态检修，排除现场的安全隐患，提高事故的响应程度；可以对新能源发电进行统一有效管理，提高电网运行水平。此外，大数据在智能配电网能量优化、运行状态、不良数据变识负荷预测等方面对于配电网发展具有巨大的经济效益和社会效益。
3.5用电
通过大数据技术对广大电力用户的用电需求进行整理和分析，结合先进的电力市场营销策略，有意识地引导社会范围内的节能用电理念，推动电力产业的“集约化”发展。
3.6调度环节
调度环节通过对信息进行获取、传输和处理，实现对一次电力系统运行的监视、分析和控制，确保电能能够安全流通，实现经济效益的最大化。因此，调度环节被称为是智能电网的“神经中枢”。随着大容量风光储等新能源广泛接入，利用电网调度运行过程中涉及到海量数据，建设以数据驱动的智能调度体系，实现电网运行数据向知识的转化，提高电网运行的经济性、安全性，是智能调度发展的必然趋势。大数据在多时间尺度的负荷特性参数在线辨识、互动负荷大范围的广域优化调度、级联式停电模式等方面也同样具有巨大的潜在应用价值。
结语
总之，大数据技术在电力行业中的应用，促进了电力企业的发展，提供了有力的技术支持，电力企业在科技不断发展过程中，电力行业需要不断改变，以适应现代企业发展用电的需要，电力行业的发展直接影响到其他行业的用电情况，因此必须提高电力企业的发展，以保障其它行业的用电需求。
参考文献：
[1]刘树威.大数据技术在高职院校智慧校园建设中的应用[J].网络安全技术与应用，2017（3）.
[2]卢知白.大数据技术在专利中的分析及建议[J].电信网技术，2017（3）.
[3]沈滢，张倩.大数据关键技术专利态势研究[J].电信网技术，2017（3）.
论文作者:侯振华
论文发表刊物:《电力设备》2017年第32期
论文发表时间:2018/4/17
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