摘要：针对工业企业通风设备管理过程中的存在的问题，结合互联网与人工智能技术的发展，可以通过建立一个通风设备智能管理系统平台，对冷风机运行参数实行在线监控，最终实现远程操作平台运行状态监管，减少设备管理的人工成本，降低设备故障率，减少设备维修成本，为企业创造价值。
关键词：冷风机；智能；管理平台
一、项目背景
由于中国经济这些年的快速增长，一些资源消耗性企业也将逐渐失去竞争力。社会各行业都在走技术进步，技术创新，提倡环保节能，倡导节约型社会。工业企业实现转型发展、资源高效利用已迫在眉睫。目前，国家正在大力发展互联网+人工智能行业，根据倡导节约型社会的精神和目标，确定在节能减排方面的总体发展思路：在确保通信生产安全的前提下，以提高用电效率为核心，加强用电精确化管理，实施设备技改、充分利用自然能源、稳步推进节能新技术应用，全面推进节能减排工作。具体策略有：建立节能管理体系，加强用电精确化管理；实施设备技改，加强节能新技术应用。冷风机作为船舶制造企业主要的通风制冷设备，具有设备能耗高、数量大的特点，因此有必要建立一个智能化管理平台，实现设备智能化管理。
二、设备管理现状
冷风机作为船舶制造业主要的通风、制冷设备，具有设备功率大，投用数量多，分布范围广，监控难度大的特点。目前，厂区冷风机主要靠人工现场巡查设备使用状况，来判定设备运行状态、并根据现场环境状况调整设备运行模式。这种粗放的管理方式浪费大量人力，且管理效率较低，无法对设备进行有效监控，导致设备滥用现象较多，设备故障频发，极大的增加了设备维修成本、人工成本和能源消耗。
鉴于以上问题，对冷风机进行技术改造，有效提升设备监控效率，提高设备管理水平已经变得十分必要。
三、设计原则
冷风机智能监控系统应体现监控中心运营管理的自动化，经济、节能，能显著减少能源消耗，减少维护、减少管理人员，达到现场无人巡查，应具备以下特性：
1、先进性：系统采用经过工程证实成熟可靠的先进的技术，能体现出现代自动化水平，并确保建成后的能源管理系统在国内领先，且在今后若干年中技术继续处于领先地位，并随着科技的发展能不断升级；
2、可靠性：确保系统安全可靠，能防止人为误操作和外来干扰影响本系统安全，确保系统在其生命周期内可靠运行。系统具有稳定性高、可靠性好、实时性强、兼容扩展性突出、人机界面友好及易操作维护等特点。
3、模块化：软硬件设计全部采用模块化，便于系统扩展、运行维护和升级，系统应有足够的扩展能力；
四、系统结构及技术参数
冷风机监控系统由监控中心、智能监控终端以及用户报警手机三部分组成。通过监控系统监控冷风机的电流、电压、电量和出风温度等运行参数，并将数据传回监控中心，监控管理层由监控服务器、UPS不间断电源、打印机、多媒体音箱以及风机电能监控软件组成。系统设计技术参数如下：
1、监控信息量总点数：不小于20000点
2、遥信传送时间：≤3S
3、遥测传送时间：≤5S
4、变位响应时间：≤3S
5、遥调、遥控命令传递时间：≤3S
6、事件顺序记录（SOE）分辨率：≤1ms
7、调用画面响应时间：1S - 3S
8、网络速率：10 兆/100 兆 自适应
9、CPU 负载率：正常≤30%，事故≤50%
10、系统可利用率：＞99.99%
11、遥信准确率：99.9%
12、模拟量遥测误差：≤±0.5％
13、系统平均无故障时间：>30000小时
五、智能监控系统功能
1、实时监测：可以在系统上监控冷风机运行时的电压、电流、功率、功率因素、出风温度。
2、即时报警：系统可设定监控数据报警阀值，一旦运行参数异常，系统发出报警信号，并发送报警短信，提醒管理人员及时处理。
3、故障监测：系统可以及时检测如下故障，相序错误故障、处理风机故障、冷凝风机故障、系统压力超限故障、冷凝风机故障、压缩机故障，从而可以及时报警处理。
4、历史查询：管理人员可随时查询冷风机历史运行数据。
六、结论
冷风机智能监控平台是新一代的计算机综合自动化监控管理系统，其功能强大，全面性、针对性、可操作性和稳定性均得到进一步的提升和完善，是一套风机电能监控、管理操作及综合信息自动化为一体的智能化化监控系统。整个系统集保护、测量、报警、远传等功能为一体，控制技术与网络技术相结合，实现数据共享、自动化管理。冷风机智能监控平台应用于船舶制造企业，可降低设备故障率，减少人工成本和设备维修成本，进一步提升企业设备管理水平，节约船舶制造企业成本，实现绿色造船理念。
参考文献：
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［6］IEC-870-5-103 《继电保护信息接口标准》
［7］GB9813 《微型数字电子计算机通用技术条件》
［8］GB2887-1992 《计算机场地技术要求》
［9］GB2423 《电工电子产品基本环境试验规程》
作者简介：周文涛（1987-08），男，汉族，湖北襄阳，助理工程师，本科，研究方向：电气自动化。
论文作者:周文涛
论文发表刊物:《电力设备》2019年第10期
论文发表时间:2019/10/18
标签：设备论文; 系统论文; 冷风机论文; 故障论文; 监控系统论文; 智能论文; 节能论文; 《电力设备》2019年第10期论文;