基于物流企业收益的偏远地区末端配送演化博弈分析论文

基于物流企业收益的偏远地区末端配送演化博弈分析

王红武

(武汉科学技术情报中心,湖北武汉 430072)

摘 要: 为分析物流企业在偏远地区通过利益驱动自主进乡的边界条件。本文运用演化博弈理论的方法,构建了一个物流企业“最后一公里”进乡决策的演化博弈模型。建立物流企业在偏远地区收益的支付矩阵,并分析物流企业在两个偏远地区收益的动态博弈均衡点及演化路径,研究影响物流企业进入偏远地区收益的因素。同时为鼓励快递全面进乡,补充提出扶持物流企业在收益为负地区的进乡建议。

关键词: 演化博弈;末端配送;物流企业;企业收益

0 引言

随着互联网的普及,我国网民使用互联网购物的比例持续增长。据国家邮政局统计,2014年全国快递业务完成量跃居世界第一[1];2015年虽是我国经济放缓的一年,但快递业仍保持30%的增速[2];2016年上半年,全国快递服务企业业务量累计完成132.5亿件,同比增长56.7%[3]

网络购物的迅猛发展导致该新兴产业链在发展过程中遇到许多新问题,不乏学者就各类相关问题进行了研究[4-10]。相对于城市,农村等偏远地区由于路网和运输服务体系起点低,农村公路总量、深度、技术等均达不到常规配送的要求[11],其配送出现速度慢、无法送件上门、易丢失等问题[12]。就现有电商在偏远地区使用情况而言,物流企业进入偏远地区的成本可能不及收益,进而导致其缺乏自发进入偏远地区市场的动力。

为让偏远地区的公众得到更好配送服务,享受电商发展的社会受益,国内众多学者从政策、资金[12-15]、基础建设[13]、物流合作[12,13]、运输方式[14,15]等方面提出解决的办法。前述学者从各方面提出了农村物流“最后一公里”的解决办法。但对于各项的解决办法未做详细研究,尤其对大多数学者提出的需要政府及第三方企业进行资金扶持的力度并未针对具体情况加以讨论。本文通过计算物流企业进乡收益,分析物流企业具有足够利益动机进入偏远地区的条件,及物流企业收益的影响因素。

2.中国参与国际税收征管协作方式较单一。《多边公约》规定的国际税收征管协作形式包括国际税收情报交换、税款追缴和文书送达,这三种协作方式共同作用,形成国际社会打击国际逃避税的强大征管网络和合力。基于国内税收征管能力的考虑,中国国内税法中目前仅引入国际税收情报交换的协作形式,其他两种协作形式暂时排除在外,这在某种程度上影响中国参与国际税收征管合作的广度和深度,制约中国参与国际税收征管合作打击国际逃避税的影响力。

1 演化博弈模型的建立

演化博弈论认为人不是完全理性的博弈方,而通常通过试错的方法达到博弈均衡,与生物进化原理具有共性,所选择的均衡是达到均衡过程的函数[16]。演化博弈结合了博弈理论分析和动态演化过程分析[17-20]。它主要研究社会经济系统中有限理性的群体参与者通过各种具体的动态学习模拟过程,以达到稳定的均衡状态。

促进学生自主深度学习,需要将大量结构化的教育资源投放线上平台,实现课程结构、教育资源、教学评价与教学环境线上线下全面系统融合,以保证教学效果。因此,不仅所有教学环节都必须具有与之匹配的信息技术设备条件,还需要建立完善与之相适应的教育管理机制。

本文构建了物流企业进乡收益的支付矩阵,运用演化博弈理论的方法,分析了演化博弈过程中的均衡点。再根据微分方程的稳定性定理和进化稳定策略的性质分析不同条件下的稳定性策略,进而得到该条件下的博弈结果,并绘制了各条件下的演化路径。最后分析了影响动态演化博弈收敛路径的因素。

1.1 模型中的基本假设

(1)物流企业目前在偏远地区i的收益为vi(i=1,2)。

(2)对于物流企业选择进乡的地区i,物流更便捷,贸易流通更频繁。网购的增加及农副产品的增额售卖等,导致物流企业未来收益将超过当前。假设超过当前收益的部分为超额收益为pi(i=1,2)。需作说明的是该收益不包含地区1、2同时选择快递进乡时,两地之间贸易交流增加的物流收益,其仅包含该偏远地区与外部交易市场发生贸易往来时物流企业获得的收益。

(3)当物流企业在某地区i选择快递进乡,物流公司则需要在现有物流设施基础上增加乡镇以下物流集中点,购置运输设备,招聘物流工作人员等等。因此,其在获得额外收益的同时被迫增加了物流成本,我们将这些成本总和用gi(i=1,2)来表示。

在式(10)中,为窗宽函数,满足l→∞和当样本容量n→∞,l/n→0,K(·)为核函数,满足k(0)=0。Andrews(1991)指出,在渐近截尾均方误差下,谱密度核函数最优,因此在本文实证研究中,选取谱密度核函数,其形式如下:

截排水措施:因地制宜,因势利导,解决水力侵蚀问题;以较少的工程措施投入,发挥最大的治水效果;坡顶截水与地表排水进行截流与引流,场地内修筑排水系统将地表水引流出场外,汇集到总清污分流排洪渠。

(5)物流企业在地区i,j均选择进乡的情况下,各自除了增加qi,qj的额外收益,承担gi,gj的进乡成本外,两乡之间的贸易往来给两地物流企业均带来额外收益。当假设物流企业在两地之间贸易总收益为W,则地区i的物流总收益为αW,地区j的物流总收益为(1-α)W,其中0<α<1。

(6)为不失一般性,假设各符号均大于0。

1.2 模型构建

对于处在物流网末端的偏远地区而言,物流企业在两地均有进乡和不进乡两种策略可以实施,因此他们构成了四种策略组合(进乡,进乡),(进乡,不进乡),(不进乡,进乡),(不进乡,不进乡),两地在博弈的过程中进行决策。

例如当物流企业在地区1和地区2都选择快递进乡时,在两地均需支付快递进乡的成本g1,g2。物流企业进乡会给其在两地区带来现有收益v1,v2外的额外收益q1,q2,再加上所研究的两地区之间的贸易给物流企业带来收益增量。模型假设提到两地间贸易给物流企业带来两地总收益增量为W,在地区1增量为αW,则在地区2为(1-α)W。

此时,物流企业在地区1的收益函数为:

我不知道我跟林昏晓之间是怎样克服了种种障碍而维持着长久关系的,但我知道林昏晓闯入我的生命中来,不是一个偶然因素,而是出自于古意的背后安排。

(3)当g1-q1<0时,此时YD<0,无需考虑D点的稳定性,恒有F′1(1)<0,于是x*=1为进化稳定策略。此结果仅需增加物流企业在地区1选择进乡时,增加地区1面向外部市场物流企业的收益或同时减小快递进乡的成本。博弈结论为:当物流企业在地区1的净收益为正,无论在地区2如何选择,地区1最终会选择“进乡”策略。

对于物流企业在两地选择(进乡,不进乡),(不进乡,进乡),(不进乡,不进乡)同(进乡,进乡)类似。物流企业在偏远地区1、2的博弈收益矩阵如表1所示。

我压住心中的窃喜,蹲下身来,抚摸着妍妍的头,轻柔地说:“这下放心了吧,医生伯伯说了,你很健康!好了,快谢谢伯伯,我们回学校吧,小朋友们还等着我们呢!”

2 物流企业在偏远地区选择快递进乡与否的动态演化博弈分析

2.1 动态演化的均衡点分析

假设物流企业在地区1在选择是否进乡的演化过程中选择“进乡”策略的概率为x,则选择“不进乡”的策略概率为1-x;同时,在地区2采用“进乡”策略的概率为y,则采用“不进乡”策略的概率为1-y。

从图8中可以看出,每一阶stokes光相对于BP的中心频率漂移量都与温度表现出良好的线性关系,随着stokes阶数的增加,拟合直线的斜率也越大,斜率从1.086 MHz/℃变化到27.15 MHz/℃。且每阶stokes光中心频率变化拟合直线的斜率的变化也表现出一定的线性关系,阶数每增加一阶,近似的可以认为斜率相对增加1.086 MHz/℃,既对于相同的ΔT第25阶stokes光BS25中心频率漂移量是BS1的25倍。

物流企业在地区1采用“进乡”、“不进乡”策略的期望得益U1B、U1C和平均得益分别为:

在地区2采用“进乡”、“不进乡”策略的期望得益U2B、U2C和平均得益分别为:

在地区1的复制动态方程为:

在地区2的复制动态方程为:

决算报表能真实、客观、全面系统地反映学校本年度的财务状况和收支情况等会计信息,有利于高校管理层了解本校各项任务指标的完成情况,评价各项教育经费的使用效果。学校的决策者通过部门决算报表等资料来分析问题,及时发现学校在教学、科研、行政、后勤等反映出的财务管理存在问题,从而有针对性地提出改进方案,调整管理方法和经费投入方向,制定措施提高经费使用效果,协调各部门形成合力加快预算执行。

(1)当αW+f1>g1-q1>0时,0<YD<1。此时对于物流企业在地区1进乡,无论在地区2快递是否进乡,物流企业在地区1与外部交易市场贸易往来得到的额外收益小于进乡成本,总收益较现有情况下是减小的。另外物流企业在地区1、2同时进乡时,地区1、2之间贸易给地区1物流企业带来的收益与在地区1不进乡在地区2进乡所承担的损失数值之和大于在地区1快递进乡时,面对市场物流企业进乡决策的净亏损。此时,若y>YD,F′1(1)<0,于是x*=1为进化稳定策略。博弈结果为:当物流企业在地区2选择“进乡”策略的概率大于一定值时,有限理性的物流企业在地区1最后一选择“进乡”策略。

2.2 物流企业在某偏远地区1策略的进化稳定性分析

根据微分方程的稳定性定理和进化稳定策略的性质,当F′1(x*)<0时,x*为进化稳定策略[1]。若y=YD,则即所有x均为稳定状态。

由假设知所有符号均大于0,因此αW+f1>0。

得到快递进乡演化系统的五个平衡点,分别是:O(0,0)A(0,1)B(1,0)C(1,1)D(XD,YD)。其中

(4)然而,当地区j择快递进乡而地区i选择快递不进乡时,地区i物流收益会受到影响。积极影响在于地区j进入市场,买家选择范围扩大,但由于地区i,j都是偏远地区,所售卖的物品大多为农副产品,而在长期生活中,地区i由于交通不便,其地区内基本可自行生产生活所需农产品,并不十分需要从地区j购置农副产品。因此地区j进入市场对地区i带来的好处微乎其微。而消极影响在于当地区i,j盛产同一种农副产品时,物流企业进入的地区有更便捷的物流链,外界可能选择在快递进乡的地区购买该农副产品而导致不进乡的地区在现有售卖量的基础上呈下降趋势,从而在不进乡的地区物流运输量减小。由此假设物流企业在地区i由于选择不进乡而受到fi(i=1,2)的损失。

表1 物流企业在两个偏远地区收益的支付矩阵

(1)当0<XD<1、0<YD<1时,绘制是否进乡演化过程中的策略动态进化图,如图1、2。由图可知该博弈存在5个平衡点,点A和点B为不稳定源的出发点,点D为鞍点,点O和点C为进化稳定状态。不稳定点和鞍点共同构成了快递进乡策略情况的分界线。在O A D B所形成的区域内,该演化博弈收敛于O(0,0),表明在此情况下,物流企业在该地区倾向于快递“不进乡”策略;在CA DB所形成的区域内,该演化博弈收敛于C(1,1),此时物流企业在该地区倾向于快递“进乡”策略。当地区处于不同情况时,策略的演化趋势会随着鞍点D的变化趋于不同的均衡点,决定鞍点位置的各类因素会对地区所采取的策略产生影响。

(2)当g1-q1>αW+f1>0时,YD>1,无需考虑D点的稳定性,F′1(0)<0,于是x*=0为进化稳定策略。博弈结果为:当物流企业在地区1选择快递进乡面向市场进乡净亏损大于两个偏远地区交互给物流企业在地区1带来的收益与物流企业在地区2不进乡时在地区1所受损失之和时,无论在地区2选择“进乡”与否,有限理性的物流企业在地区1最终会选择“不进乡”策略。

为描述系统的切换拓扑情形,定义分段函数σ:[0,)→Λ={1,2,…,M},其中M表示系统所有可能的通信拓扑情况.同时,为描述系统通信拓扑中的时延情形,令τr(t)∈{τij(t):i,j=1,2,…,n,i≠j},其中r=1,2,…,m(mn(n-1)),并且假设存在常数τ0使0<τr(t)<τ0。那么结合σ与τr(t),定义系统通信拓扑的子图相应的跟随者度矩阵Dr,σ,邻接矩阵Ar,σ,Laplacian矩阵Lr,σ和领导者邻接矩阵Βr,σ.由于拓扑图中每个有向边存在一个时延,且的各个子图不相关,所以有和Hσ=Lσ+Bσ.

同理,在地区2的收益函数为:

2.3 动态演化博弈的演化路径分析

通过上文对两地区物流企业进乡收益、进乡物流成本、单方物流企业不进乡的物流损失及双方物流企业选择进乡的贸易往来给物流公司带来的收益比较,可得出不同情况下的策略演化路径图。

当y=YD,F′1(0)<0。于是x*=0为进化稳定策略。博弈结果为:当物流企业在地区2选择“进乡”策略的概率小于一定值时,有限理性的物流企业在地区1最后一选择“不进乡”策略。

(2)当XD>1,YD>1时,绘制快递进乡演化过程中的策略动态进化图,如图3。由图可知点A和点B为鞍点,点C为进化稳定状态。表明当物流企业在偏远地区i进乡面向市场净亏损大于在地区j进乡时地区i,j间贸易给地区i物流企业带来的收益数值与在地区i不进乡而在地区j进乡给地区i带来的损失数值之和时,偏远地区均会选择“不进乡”策略,这是该系统演化的稳定策略。

(3)当XD<0,YD<0时,绘制是否进乡演化过程中的策略动态进化图,如图4。由图可知点A和点B为鞍点,点O为进化稳定状态。表明。当物流企业在偏远地区地区i进乡,面向市场的收益大于进乡成本时,物流企业在偏远地区均会选择“进乡”策略,这是该系统演化的稳定策略。

试验过程中,每周从每个重复组中随机取出1只健康小鼠,称重后采用颈椎脱臼的方法将小鼠处死,分离脾脏和胸腺,用滤纸吸干水分后分别称重,计算免疫器官指数。

3 影响动态演化博弈收敛路径的因素分析

从上述不同情况下的演化博弈路径来看,(进乡,不进乡)、(不进乡,进乡)均不是系统的稳定状态。物流企业在偏远地区选择是否进乡的博弈均趋向于(进乡,进乡)、(不进乡,不进乡)的状态。物流企业在该偏远地区是否进乡是相互影响的,当物流企业在一地区做出决策,在另一地区做出反向决策是不会长久的,终会趋向于同一决策以达到各自收益最大化。

决定物流企业在该地区做出何种决策的影响因素主要有以下三个方面:

(1)快递进入偏远地区物流企业成本gi。由鞍点D的表达式可知,当给定g1,增大g2时,鞍点收敛于点C。即由OADB四点所构成的区域面积增大,偏远地区决定快递不进乡策略的概率越大。快递成本增加,物流企业所承担的成本提升,物流企业势必会选择对自己收益增加的方式,因此物流企业会更大几率选择不进乡的策略。物流成本对快递进乡有副影响。

(2)物流企业进入偏远地区面向市场的收益qi。由鞍点D的表达式可知,当给定qi,增大qj时,鞍点收敛于点O。即由O A D B四点所构成的区域面积减小,物流企业在偏远地区决定快递不进乡策略的概率减小,选择进乡策略的概率增加。快递进乡给当地物流企业的收益增加,自然增大了企业做出进乡策略的概率。因此,快递进乡收益给企业做出快递进乡决策产生正影响。

(3)偏远地区两地之间贸易给物流企业带来的收益W。W增加时,鞍点D收敛于点O,物流企业在地区选择不进乡的概率减小。两地间贸易产生互补等互利情形时,两方均会选择向收益增大的方向进行,均会选择进乡决策。相对于其他因素而言,增加W,XiXj均会减小,鞍点D会以更快的速度收敛与O。因此,当两地间贸易给物流企业带来的收益增加时,物流企业在两地均会以更大的概率选择进乡。

图1 快递进乡演化过程中地区1地区2的复制动态和稳定性

图2 快递进乡演化过程中地区1地区2的策略动态进化图

(4)当物流企业在一地选择快递进乡,而在另一地区选择快递不进入偏远地区的损失fi。当物流企业在偏远地区选择快递不进乡,其会承受应交通不便而带来的农副产品贸易损失。当fi恒定,fj增加时,Xi减小,鞍点D趋向于O,则物流企业选择不进乡的概率减小,进乡的概率增加。由于在别区选择快递进乡,物流企业在尚在观望的地区得知不进乡给自己带来损失较大时,会重新考虑选择进乡策略。因此,由于快递进乡的地区给快递不进乡的地区带来损失加大时,偏远地区物流企业选择快递进乡的概率增加。

4 结语

4.1 结论

本文通过对物流企业在偏远地区的收益,最终选择进乡与否的演化博弈分析,企业在不同情况下会做出自发进乡、与第三方协助进乡及受第三方扶持进乡的决策。

(1)当物流企业在偏远地区面向市场的收益大于进乡成本时,企业会自发进乡。

1.2.2 小鼠血清IL-33、TNF-α表达水平检测 末次给药后取血,分离血清。采用ELISA双抗体夹心法测定血清中IL-33、TNF-α水平(实验方法按照说明书进行)。

(2)当物流企业在偏远地区面向市场的收益少于进乡成本,但成本与收益的差值不大于一个阈值(该阈值大小由两地均选择进乡时两地间的收益大小及面对存在物流企业在某偏远地区进乡,未进乡的地区所受损失大小共同影响)时,是有自发进乡的可能性的。此时需要政府或第三方企业密切关注,当成本与收益的差值越靠近阈值时,及时提供资金支持。

(3)当企业在偏远地区面向市场的收益少于进乡成本,且其差大于阈值,需要政府或第三方企业全力提供资金支持。

4.2 相关的政策建议

(1)多方合作推进电商的使用,降低物流企业推广成本。由于偏远地区居民居住分散,信息基础设施未全面铺开,居民对电商不熟悉等因素导致居民通过电子商务使用频率较小。若电信公司、农副产品电商平台等受益于快递进乡的企业平台共同承担推广成本,对于物流企业承担的成本将会降低,降低了物流企业进乡的准入门槛。

氮水预冷系统中空气冷却塔为装有2层填料的填料塔,压缩空气(约90~110℃)送入空气冷却塔底部,由下往上穿过各填料层,被从上往下的冷却水和冷冻水冷却,并同时洗涤空气中部分氧化物、氮化物、二氧化硫、氯离子等有害杂质,最后穿越顶部捕雾用的丝网分离器,进入分子筛纯化系统,出空冷塔空气的温度T1约为8~12℃。

(2)采用创新物流配送方式降低配送成本。物流配送的成本主要在于人力成本、运输成本。物流企业聘用当地居民或兼职人员、采用无人运输的汽车或机器完成末端运输能大大降低物流成本。增加物流企业开拓偏远地区物流的信心。

图3 物流企业在地区1和地区2受益的策略动态演化图

图4 物流企业在地区1和地区2的策略动态演化图

参考文献

[1] 国家邮政局.2014年邮政行业发展统计公报[EB/OL][2015-04-28][2017-4-28]. http://www.spb.gov.cn/xw/dtxx_15079/201504/t20150429_462010.html.

[2] 国家邮政局.国家邮政局公布2015年邮政行业运行情况[EB/OL][2016-01-14][2017-4-28]. http://www.spb.gov.cn/xw/dtxx_15079/201601/t20160114_710673.html.

[3] 国家邮政局.国家邮政局关于2016年上半年邮政行业经济运行情况的通报[EB/OL][2016-08-02][2017-4-28]. http://www.spb.gov.cn/xw/dtxx_15079/201608/t20160802_814318.html.

[4] Yihui Tian, Kannan Govindan,Qinghua Zhu.A system dynamics model based on evolutionary game theory for green supply chain management diffusion among Chinese manufacturers[J]. Journal of Cleaner Production,2014,(80):96-105.

[5] Sikhar Barari, Gaurav Agarwal, W.J.(Chris) Zhang, Biswajit Mahanty, M.K.Tiwari.A decision framework for the analysis of green supply chain contracts: An evolutionary game approach[J]. Expert Systems with Applications,2012,(39):2965-2976.

[6] Jian Li, Weihao Du, Fengmei Yang and Guowei Hua.Evolutionary Game Analysis of Remanufacturing Closed-Loop Supply Chain with Asymmetric Information[J].Sustainability,2014,(6):6312-6324.

[7] Yibin Sun, Liming Wang. Research on the Electrical Business Logistics System Optimization Model based on the Evolutionary Game and Node Analysis[A].3rd International Symposium on Engineering Technology,Education and Management[C].2016.

[8] Yenipazarli,Arda.To collaborate or not to collaborate:Prompting upstream eco-efficient innovation in a supply chain[J] European Journal of Operational Research,2017:260.

[9] YC Tsao,Q Zhang,Q Zeng Supply Chain Network Design Considering RFID Adoption[J].IEEE Transactions on Automation Science & Engineering,2016(99):1-7.

[10] M Eskandarpour,PDejax,O Péton.A large neighborhood search heuristic for supply chain network design[J].Computers & Operations Research,2017(80):23-37.

[11] 李京文.中国电子商务的发展现状及未来趋势[J].河北学刊,2016(01):107-109.

[12] 何娟.农村电子商务物流“最后一公里”建设研究[J].现代商业,2016(08):39-40.

[13] 徐彤彤.安徽省农村物流最后一公里问题探究[J].经营管理者,2016(06):246.

[14] 朱文华.冲刺农村电商物流“最后一公里”[J]. 东方企业文化,2015(07):232.

[15] 谢家贵,张婷婷,陈泓旭.兼职快递—农村快递“最后一公里”解决之道[J].物流技术,2016(08):33-35.

[16] 约翰·梅纳德·史密斯.演化与博弈论[M].潘香阳,译.上海:复旦大学出版社,2008:208-225.

[17] Liang Liu, Guo Chen, Xiaoge Niu.Game Analysis of the Knowledge Sharing Mechanism for the Supply Chain Collaborative Innovation[J].Journal of Industrial Engineering and Management,2015(8):152-169.

[18] 王永平, 孟卫东.供应链企业合作竞争机制的演化博弈分析[J].管理工程学报,2004(18):96-98.

[19] 李广华.绿色供应链管理的多群体演化博弈模型及其仿真研究[D].燕山大学,2013.

[20] 张国兴,方帅,汪应洛.基于演化博弈的供应链协调机制分析[J].统计与决策,2015(15):45-49.

[21] 谢识予.经济博弈论[M].复旦大学出版社,2002:234.

中图分类号: F259.2

文献标识码: A

文章编号: 1671-2064(2019)12-0242-04

收稿日期: 2019-04-29

作者简介: 王红武(1968—),女,汉族,吉林长春人,大专,工程师,研究方向:科技管理。

标签:;  ;  ;  ;  ;  

基于物流企业收益的偏远地区末端配送演化博弈分析论文
下载Doc文档

猜你喜欢