摘要：随着时代的不断发展，科学技术不断创新，人工智能技术应用在社会的各个领域，电气工程自动化中的人工智能技术应用是非常重要的一部分，人工智能技术极大的提升了电气工程自动化的技术水平，同时为电气工程自动化行业带来非常广阔的发展空间，本文对人工智能在电气工程自动化中的应用进行了分析。
关键词：人工智能；电气工程自动化；运用分析
引言
当前，我国的人工智能技术研究水平逐渐成熟，并充分的将该技术运用到个各个领域，本主要分析研究人工智能技术在电气工程自动化中的应用，主要是在信息技术处理、电器电子技术、自动控制和电气工程的系统运行等方面，以实现电气自动化为目标，基于此，作者结合自身的工作经验进行分析，以供参考。
一、人工智能的概念
人工智能是指，由人工制造出来的系统所表现的智能，是属于计算机的分支应用，其最终目标就是研究发展出与人类智能相似的智能体系，以帮助人们在日常工作中提升工作效率。人工智能概念在一九五六年被提出，发展至今天，逐渐形成了以计算机为核心，控制、自动化、逻辑学等学科为辅的综合性研究学科，其主要目的是研究以科学技术手段以及应用系统的配合使机器具有人类智能的水平，并进行工作。对于人工智能而言，其技术思维是模拟人类大脑思维模式和处理事物的方式方法，让机械或者系统进行模拟操作。目前，我国的人工智能技术在电气工程自动化的实际应用中还处于初级阶段，需要我们不断的去研发创新，以促进电气工程自动化行业的快速发展。
二、人工智能在电气工程自动化中的优势
由于人工智能的自身原因，其在工作过程中，受外界环境因素影响较小，例如，对于电气自动化系统来说，传统的电气工程控制容易受模型参数、数值类型的影响，而人工智能控制不需要动态模型和数据参数，有效的降低了环境模型和参数的影响，高效的提高自动化水平。同时，人工智能可以对数据参数进行有效的调节，这是传统控制器所达不到的，并且人工智能控制工作流程具有一定的规范性，能保持着电气产品的本身规格标准，而传统的人为控制操作失误几率较大，引起的电器产品规格差距较大。在操作过程中，由于人工智能系统的机械化操作，可以有效的减小误差值，降低设备出现错误的几率，提高生产效率。除了操作控制之外，传统的模式还需要对其他设备进行维修和检查，需要大量的人力资源，同时由于设备维修的风险性较大，对于维修人员的自身安全来说，危险性较高，人工智能技术的应用，可以减少设备维修对于人力资源的依赖，保证工作效率提升的同时，还能减少人力物力的消耗，降低安全事故的发生几率[1]。
三、人工智能在电气工程自动化中的运用
（一）人工智能在电气设备中的运用
人工智能在电气设备中的应用，是指运用人工智能技术将电气设备进行优化设计，在优化设计过程中，工作过程繁复复杂，需要专业的工作人员来进行操作。要求工作人员自身专业水平较高，对于电气电机、电路、电磁场等相关专业知识熟悉掌握，灵活运用，同时具有超强的应变能力和丰富的相关工作经验，对于电气设备的优化工作能按照要求完成。我国传统的设计方式主要是人工手动绘制。随着时代的发展，传统的人工设计已经满足不了当代的需求，所以，计算机CAD设计方法逐渐被人们广泛应用，有效的缩短了产品的设计周期，同时，将人工智能技术与CAD技术相结合，在原有的基础上提升产品的设计质量和设计效率。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆目前，相关设计人员大部分采用遗传算法，由于这种计算方式计算快、结果准确，能保证电气产品的设计优化更加科学合理，所以被广泛的使用。由于电气设备故障原因复杂繁多，大多数具有不确定性，只有预先进行判断分析，才能保证优化设计合理进行，将安全隐提前清除，以达到优化设计的目的。
（二）人工智能在电气控制过程中的应用
对于电气工程自动化技术来说，其最基础的关键就是电气控制过程，电气控制过程的顺利进行才能保证电气设备的安全稳定运行，总体来说，电气系统的稳定安全运行是当前电气自动化领域研究的首要目标。在电气控制过程中，由于控制过程繁琐复杂，要求工作人员操作熟练，进行严格的工序流程，当工作人员出现失误或者操作不当时，常常造成电气设备出现故障问题，而人工智能技术的应用能完全避免这类问题的出现，保证电气系统的整体运行效率，使电气设备安全稳定的正常运行。通过人工智能技术的应用，借助计算机的核心计算技术，对电气控制过程进行人工智能控制，这样不仅降低了的失误操作的发生几率，同时还提升了工作效率，节省大量的人力物力资源。在人工智能控制过程中，同时可以简化控制的流程，通过控制界面的简化，实现对电气设备进行远程操控，提高电气设备工作效率，降低对于人力物力的投入资金，降低企业负担。同时，通过人工智能技术将重要的信息数据及时保存，方便工作人员对数据的整理，提高工作效率。
（三）人工智能在电气设备故障诊断中的应用
在实际工作过程中，由于电气设备的磨损或其他情况存在，导致一些传统的电气设备常常出现故障，例如变压器设备、发动机设备、发电机设备等。当前，电气工程自动化设备故障检测方法还停留在传统的检测方式，即通过对设备异常的地方进行分析观察，并判断发生故障的地点和故障原因，传统的检测方式检测难度大，检测时间长，严重影响工作效率。由于人工智能技术的应用，电气设备的检测方式加入了许多方法，例如神经网络检测、模糊理论技术、专家技术等方法，能有效快速的检测到电气设备故障地点，提高工作效率，同时减少对人力物力资源的消耗，一举多得[2]。
（四）人工智能在电力系统自动化中的应用
在电力系统中，通常由开关控制系统和有序控制系统两部分组成，来进行对电力系统的辅助工作。随着人工智能技术的不断发展，社会对于电力行业的生产需求不断加强，当代大型的电力企业不断改革创新，将企业原有的辅助系统继电控制器逐渐转换为人工智能可编程逻辑控制器，通过人工智能控制系统对于工作流程进行有效控制，同时保证工作安全进行。例如，在火力发电厂中，工作流程有购买煤炭、储存煤炭、卸煤和配煤等几个流程，在工作流程过程中，由于煤炭自身的特点，具有易燃性，其工作要求监督严格，浪费大量人力物力资源，费时费力。通过人工智能技术的应用，由主站、现场传感器和远程控制系统三部分进行工作，通过三部分系统进行配合，大幅度的提升火力发电企业的生产效率。由于人工智能系统的广泛应用，致使电力系统中不同的发电机在供电生产中大幅度提升工作效率，对于供电的安全性和可靠性而言，具有非常重要的意义。
结论：综上所述，随着社会的不断进步，人们对于社会生产力的要求不断提升，人工智能技术的应用将会是未来电气工程自动化发展的主要趋势，更多的先进科技将运用到生活中，促进行业不断创新发展，虽然当前在发展过程中还有许多不完善之处，但随着人工智能技术的不断更新进步，未来将会有更加广阔的空间。
参考文献：
[1]牛美英，渠基磊，吴志鹏.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].价值工程，2016，23：27-28.
[2]张桂昌.试分析人工智能在电气工程自动化中的应用[J].电子技术与软件工程，2015，22：260.
论文作者:罗良大,刘凌飞
论文发表刊物:《电力设备》2017年第20期
论文发表时间:2017/11/17
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