摘要：随着我国科学技术的不断进步，人工智能的广泛应用在推动产业进一步发展的同时，也极大地提高了电气设备的检修效率和生产效率，主要立足发电厂电气自动化系统，对人工智能技术应用意义和应用范畴进行全面探析，以期为产业可持续发展目标的实现打下坚实基础。
关键词：人工智能；发电厂；电气自动化；应用范畴
引言
电气自动化是现代工业发展的结果，也是现代科学技术在工业领域应用的直接表现。将电气自动化技术应用在企业生产过程中，可以降低企业生产成本，实现工业生产定量化、时效性。随着计算机、信息技术、控制技术在电气自动化系统的应用，使电气自动化系统逐渐向网络自动化和管理集成化方向发展。人工智能技术是计算机技术的分支，通过计算机对人脑思维、意识、行为进行模拟，从而实现计算机对信息的采集、分析、处理等工作，将其应用在电气自动化系统中，可以优化电气产品设计方案、改进电气设备诊断方法，提高电气设备检修效率和生产效率，推动科学技术的进步。
1概述
人工智能这一概念最早是在20世纪50年代提出的，人工智能是一门全新的技术科学，也是计算机科学中的一个分支，主要是对模拟、开发人的智能的方法、理论进行研究和开发。通过利用人工智能技术，可以研究出一种能够以接近人类智能的方式进行活动、做出反应的智能机器，比如各种机器人、图像识别、语言识别等都属于人工智能的研究范畴。人工智能技术受到了世界各国的重视和发展，和人工智能相关的技术、理论越来越成熟，人工智能的应用领域也越来越多，可以发现，人工智能在未来人类社会生产和发展中将扮演着十分重要的角色，将发挥十分重要的作用。
2人工智能技术的优势
2.1实用性
通过实践证明人工智能技术在电气自动化控制中的应用具有一定的实用性，人工智能技术涵盖计算机技术、通信技术、云计算技术、大数据技术等的结合体，在电气自动化控制过程中发挥重要的作用。尤其人工智能技术在企业生产过程中监控作用更加明显，通过显示屏可以查看工人在生产过程中的情况，对机械设备的运行情况都可以进行监控，利用人工智能技术的监控手段更加先进，符合现代工业生产的需要。电气自动化控制技术在应用的过程中，其技术需要不断更新，人工智能技术与电气自动化控制技术的结合对节约成本，提高工作效率，创造剩余价值等都起到重要作用，因此，人工智能技术在自动化控制中应用具有实用性。
2.2便捷性
人工智能技术在电气自动化控制中的应用具有便捷性。人工智能技术的应用主要是通过所衍生的模糊控制、专家系统。通过在电气自动化控制中应用人工智能的专家系统，工作人员只需要向系统中输入指令，系统就能够自动进行工作，得出整个电气自动化控制工作的最佳理论数据，对整个控制工作进行优化，工作人员只需要根据得到的理论数据进行操控，就能够实现对电气自动化的有效控制，操作变得更加简单方便，效率也得到了极大提高。
3人工智能的工厂电气自动化系统的实现与应用
3.1人工智能技术应用在自动化系统故障诊断
由于发电厂的运行环境比较复杂，受到自然因素以及外在因素的影响，电力设备在运行过程中，可能出现绝缘体破裂、线路破损、短路等现象。人工智能技术可以及时对电厂设备进行诊断，发现电气自动化系统的某项参数超过了系统设置的正常范围，那么系统会自动发出警报。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆人工智能技术可以提前发现电气自动化系统存在的问题，并采取有效的措施进行预防，确保整个电力系统安全有序运行。人工智能故障诊断技术主要应用在电厂变压器的故障诊断。变压器具有调节电压、分配电力的作用，是电力系统重要的设备，由于变压器的电阻比较大，在运行过程中很容易受到雷击、风、雪等自然灾害的影响。因此，变压器很容易出现故障。将人工智能技术应用在变压器故障诊断过程中，可以及时发现变压器存在的问题。比如变压器是否出现漏油现象，绝缘油是否老化或者变质。通过人工智能技术可以对绝缘油的分解气体进行检测，发现绝缘油是否已经老化变质，从而及时更换绝缘油，避免故障进一步扩大。故障诊断以后，人工智能技术根据电气设备的实际功能和产品结构，模拟设备检修方案，根据整个发电厂设备、工艺参数、发电量制定维修方案。
3.2自动化控制系统应用
在发电厂自动化控制系统中，其构成元件主要为输入元件、逻辑元件以及执行元件，而近年来随着社会主义市场经济的不但发展和人们对于电力需求量的不断增加，各种先进的电子设备被广泛应用在电力系统中，在推动产业进一步发展的同时，系统产生的数据信息却越来越多，设备的整体结构也日益复杂化，在一定程度上给企业的整体发展而言造成了极为不利的影响，故此为满足现阶段基层产业机构和相关主管部门对发电厂电气自动化控制系统的基本要求，将人工智能技术应用其中是极为必要的，具体而言，在控制系统中人工智能的应用不仅能从根本上提高发电厂自动化系统中控制系统的作业效率，降低了人力、物力、财力的损耗，与此同时面对日益复杂的电子设备和数据信息，在对其进行处理作业过程中，人工智能技术也具有显著优势。从目前来看，人工智能技术在发电厂电气自动化控制系统中的应用主要有两点，即：模糊控制、专家系统，简单来讲，模糊控制系统是基于计算机控制系统，根据自动化系统运行的数字范围，然后通过A/D模块模拟输出，经过模糊控制器，对数字信息进行模糊处理的数字控制系统，而专家控制系统则是在进行控制作业过程中，控制系统通过根据专家经验以及理论知识，模拟专家的技术的一种自动化控制系统，两者的应用都极大地加强了对设备的控制质量和控制效率，最终为企业的发展打下了坚实基础。
3.3人工智能在电气设备中的应用
人工智能在电气设备中的应用主要体现在对设计中存在的问题以及缺陷进行优化，提高电气设备的智能性。人工智能解决了传统电气设备中存在的问题，可以有效提高工作效率和质量。设计人员在设计过程中需要对电气设备中零件之间的相互作用进行分析和考量，并且通过完善设计形式，保持设备工作的稳定性。一方面，设计人员需要具备专业的知识素养，丰富的经验，另一方面，人工智能对于设计方案可以进行检测，对于设计方案中存在的问题可以进行反馈和纠正。对电气设备的设计通过人工智能的应用以及先进的软件系统，结合设计人员的专业知识，可以设计出更加优质的方案，不仅提高了设计的效率，也使得设计更具有可行性，保障了电气设备的质量。
结语
人工智能是近几年发展的热门技术，并广泛应用在建筑、家电、交通等各个领域，极大地提高了社会生产力。将人工智能技术应用在电气自动化系统，可以提高自动化系统的智能化水平和自动化水平，降低人力、物力的消耗，节省企业成本。将其应用在发电厂的自动化控制领域，可以实现电力系统的远程操作、实时监测、故障诊断、故障报警等功能。
参考文献
[1]蔡敏.人工智能在电气自动化控制中的应用探析[J].内燃机与配件，2018(18).
[2]李纯.人工智能在电气自动化方面的应用及对生活的深远影响[J].科技资讯，2018(24).
[3]吴韬.人工智能在电气自动化控制中的应用[J].通讯世界，2018(04).
[4]刘昊．电气自动化控制中智能技术的应用研究[J]．现代商贸工业，2019，40(22):185．
[5]陈瑶．人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J]．科技经济导刊，2019(19):24．
论文作者:白洁
论文发表刊物:《基层建设》2020年第2期
论文发表时间:2020/5/6