DEA与灰色预测算法对城市人才就业期望问题研究
——基于2015-2018年杭州市人才市场信息分析

王宝¹,韩扬¹,朱家明²

(安徽财经大学 1.金融学院；2.统计与应用数学学院，安徽 蚌埠，233000)

摘 要： 人才充分实现就业，是反应城市稳定性和可持续性的重要特征，是社会资源充分利用的充分体现，更是国家经济发展的重要因素之一，关系到社会稳定、城市发展和国家经济发展等重大利益层面，是影响我国新时代建设的重要基石。针对社会待就业和高校毕业生人才就业期望以及与城市相关发展问题，以2015-2018年浙江省杭州市人才市场作为面板从关联指标上进行相关分析，采用数据包络分析和灰色预测等算法探究近四年杭州市人才市场的情况，并就如何最大效应实现充分就业和就业与城市发展相结合提出具有建设性意义的策略。

关键词 ：人才就业期望；人才市场；数据包络分析；灰色预测；典型相关分析

“就业是最大的民生。”这是习近平总书记在十九大报告中所强调的，也是当下我国至关重要的民生实事。解决好就业问题，才能实现社会的长治久安，才能实现劳动者安居乐业。客观地说，在当下就业岗位和形态丰富多元的现代社会中，普通劳动者想找到工作实现就业并不是很难，但实现高质量的就业却并不是一件容易的事。因为当前我国的结构性就业矛盾并没有得到根本性的缓解，人和岗位不匹配的情况大量存在，所以要坚持就业优先战略和积极就业政策，实现更高质量和更充分就业^[1]。作为中国未来发展新蓝图，中共十九大报告发出了实现更高质量和更充分就业的“动员令”，因此文章对实现充分就业民生问题研究有较强的理论意义和现实意义。

1 数据来源与假设

文章数据基本来源于《2015-2018年浙江省杭州市统计年鉴》中的城市就业部分；高校毕业生等相关数据来源于《2018年中国大学生就业报告》。为了更科学有效的进行定量研究分析，特提出如下假设：1)选取月度平均值来计算各指标的年度数据，可以代表各月份基本水平；2)假设统计调查中获取数据均可包括全市就业情况基本水平，排除系统性误差；3)文章中针对各指标变动幅度均值可反应实际变动情况。

2 基于时间序列变化对就业市场需求的分析

2.1 研究思路

在查询2015-2018年杭州市大学生毕业就业情况和人才市场信息，决定从就业需求、期望职业、期望教育背景等方面对杭州市就业市场需求进行理论研究与实际分析。利用数据拟合的原理，对指标数据进行分类汇总统计，作出就业需求、期望职业、期望教育背景在每年的各个季度的变化折线图并进行描述分析。最后再对各类职业的需求量计算方差，得出五类职业的变化波动分析^[2]。

水利工程概（估）算编制规定（以下简称“编规”）可以区分工种或技术等级制定人工预算单价标准，但不应按工程类别制定。不能说电排站混凝土的技术要求比枢纽工程进水闸的低，也不能说堤防工程的施工机械操作人员技能比枢纽工程的低。实际支付时承包人也不会因为是枢纽工程多支付工资、堤防工程少支付工资。

2.2 研究方法

根据已知统计年鉴数据，将教育需求水平分为本科以下(below bachelor degree,BBD)、本科学历(bachelor degree,BD)、本科以上(above bachelor degree,ABD)、无限制(unlimited,U)四类。计算每个季度数据的平均值来替代该季度的人才需求。得到表1。

表1 不同期望教育背景人才需求表
Table 1 Talent demand Table of different expected educational backgrounds

横向对比分析得出，在相同就业选择中对不同受教育需求关联程度，从而反应出不同行业对实际人才市场的需求^[5]。比较关联度系数可以得出，0.556与0.649 1的关联系数表明该行业对高质量人才需求更高。。

表2 职业类型需求表
Table 2 Occupational type requirements table

结合实际需求，将教育需求划分成高等教育以下、高等教育、高等教育以上、没有限制四个评价对象，且分别用r₁、r₂、r₃、r₄表示。计算得出的关联度分布表如下表3。

图1 不同月份人才的就业需求
Fig.1 Employment demand of talents in different months

图2 2016-2017年各季度人才需求方差比较
Fig.2 Comparison of variance of quarterly demand for talents in 2016-2017

从图1可以看出，市场就业需求的高峰期在每年3月左右。结合市场情况，每年3月左右是高校输送毕业生的时间，也是企业招聘人才的最佳时机。因此，每年3月份的人才就业需求都是一年中最高的，其余月份都比较稳定。上图2主要分析2016年和2017年各季度人才需求的方差值，同一季度人才需求的方差变化趋势基本一致，说明每年同一季度人才需求的变化程度基本相同。人才需求的变化趋势在同年的不同季度是相同的，并且都表现出下降的趋势，表明城市的人才需求在每一个季度是不一样的，但每季度的人才需求的偏差程度是相同的。根据表2中显示的数据，制作人才需求分布折线图，见图3。

进入11月下旬，今冬明春化肥市场的走向愈加明晰。就基础肥来看，全国尿素、磷肥、钾肥处于供需基本平衡的状态，价格相对平稳，这也导致复合肥报价高位盘整。刘仲涛表示，今冬明春化肥市场将以平稳为主，难有大幅波动。

门德尔松德国作曲家、钢琴家（费利克斯·门德尔松·巴托尔迪）。门德尔松被世人称为最幸福的音乐家，他的一生虽然短暂，但是不曾受过任何经济方面的困扰。他的成长非常顺利，得益于一个经济、精神、文化、音乐都十分丰富的家庭。他的创作领域分为四大类管弦作品、钢琴、室内乐、声乐对后世的影响最大。作品圆润流畅，轻松自如，是浪漫主义时期第一个风景画家。

图3 人才需求的季度预期分布
Fig.3 Expected quarterly distribution of talent demand

由此可见，市场虽然对学历不受限制的人才需求很大，但对学士学位人才的需求更多。每年第一季度对不同教育程度人才的需求达到最大。通过以上对就业需求的分析，可以看出不同季度对不同学历、不同学历人才的需求是按比例分布的。

对每个学历的人才需求进行方差分析，可以得到：

在建筑工程中应用新型的绿色节能技术不仅仅可以提升土地资源、水资源的利用效率，也可以降低污染，提升生产质量，这也是建筑行业今后发展的重点。在这方面，以下是对建筑项目中新绿色节能技术的以下应用的简要介绍，具体如下：

根据方差分布可以发现，本科以上学历教育人才需求波动程度最小，说明本科以上学历人才需求相对稳定。画出2015-2018年各季度不同类职业的需求量折线图。如图4所示。

图4 各季度不同职业需求分析图
Fig.4 Demand analysis charts of different professions in each quarter

x ⁽⁰⁾=(x ⁽⁰⁾(1)，x ⁽⁰⁾(2)，x ⁽⁰⁾(3)，x ⁽⁰⁾(4))=(23 986.5，32 501，25 549.58，29 150.63)普通水平比α (k)：

图5 经济管理岗位市场需求图
Fig.5 Market demand for economic management positions

图6 四种职业的趋势图
Fig.6 Trend chart of the four occupations

由图5可知，经济管理类职业需求量在2016年初达到最高点。由于该类职业每年需求热潮，供过于求，所以现在该职业的需求量也在慢慢减少，越来越多的求职者转向其他行业。在每年的各季度中，第一季度是需求量最多的，第四季度是需求量最少的。由图6可以看出，计算机科学类、公共事业类、社会服务类、生产制造类四类职业每年的变化趋势大致相同。第一季度需求量达到最大值，第四季度为最小。其中，社会服务类的需求量相较其他三类较高。

3 基于数据包络分析和灰色预测对实际人才市场的分析

3.1 研究思路

结合上文对杭州市就业需求分析，并结合《2015-2018年中国大学生就业报告》内容，确定出针对就业市场的输出变量和输入变量。其中输出变量包括就业率X ₁、毕业生就业满意程度X ₂和薪资情况X ₃；输入变量包括受教育程度X ₄、期望职业X ₅和就业需求量X ₆等。从人才需求角度分析，在每一类期望职业范围中采用灰色关联度法对教育学历需求给予综合评价，从而确定实际人才市场的教育需求；再从供需平衡角度，确定相关输入与输出变量，使用数据包络法(DEA)对全市人才市场系统进行稳定性和可持续性评价。最后通过使用灰色预测GM算法，对短期人才就业市场进行预测分析^[4]。

逐个计算每个被评价对象指标序列与参考序列对应元素的绝对差值，即：

3.2 研究方法

由此初步得到4×5数字矩阵B 。X ₁，X ₂，，X _n分别表示高等教育以下贡献值、高等教育贡献值、高等教育以上贡献值以及其他贡献值等。矩阵如下：

其中：x _i =(x _i (1)，x _i (2)，，x _i (p ))^T 。

目前大部分普通高校都是根据教育部的要求定位数学教学目标、设定数学教学内容，但是民办院校需要结合自己的学生情况，适度调整数学教学目标，把专业化要求转化到职业化领域内。为提高财经专业应用能力，民办高校往往增加专业课比重。院校的教学管理部门对于数学在财经类专业的重要性也往往认识不够，加之学生数学学习能力相对较低，为了减少对学生学习时间的占用，降低学生考试焦虑，减轻学生学习压力，弱化数学教学内容经常成为民办财经类高校的最先选项。

由表7可知，株行距处理A9、A5、A17、A11、A4、A3、A8、A16、A12、A14合格插穗均值较大且之间无显著性差异，但与合格插穗均值较小的A6、A1、A7、A10、A18、A13、A15、A2处理之间存在显著性差异，其中A9(60cm×100cm)、A5(50cm×100cm)、A17(80cm×120cm)的合格插穗均值都超过15个。

Δ_i(k)=|x ₀(k )-x _i (k )|(k =1，2，，n )

根据表1中数据，绘制出不同月份人才总需求的折线图以及相关年份人才需求方差分布，如下图1、2所示。

2.加强科技研发，完善企业标准。要重新定位公司与分公司两级技术部门的主要职责和研发方向，形成公司技术部门以产品设计、研发和制订企业标准为主要方向，分公司技术部门以研究生产加工技术为主要内容的两级技术开发模式。要以产品标准化设计为重点开展技术研发，建立标准化产品的结构设计重量标准、外购件配置标准、质量检验标准、安装标准等产品企业标准。要对已完工的钢桥、钢结构雨棚和钢结构厂房等项目进行技术总结，提炼和编制满足国标、行业标准和设计要求的企业标准和作业指导书。

表3 五种职业相关程度分布表
Table 3 Distribution Table of five occupations

由表3，从纵向分析来看，在同一评价对象里对于不同选择中，社会服务>公共事业>计算机技术>工业制造>经济管理，即对于单一高等教育以下受教育水平，社会服务关联更紧密，其次是公共事业；同理依次分析可得对于高等教育和高等教育以上学历教育水平与计算机技术、经济管理和制造业关联度更大，可以说明在高等教育及以上的就业人员更青睐于高新技术行业计算机技术，学术要求较高的经济管理，以及传统技术性更强的工业制造。

根据《通过互联网进入就业市场的职业分类通则》，将城市就业市场的职业分为五类。第一类是计算机技术，包括计算机软件、互联网发展和应用、通信技术；第二类是经济管理，包括销售管理、市场营销、贸易等；第三类是公用事业，包括法律职业与法律、教育类、广告等；第四类是社会服务，其中包括餐饮、娱乐、酒店旅游、美容和个人护理等^[3]。计算出每年不同季度的工作岗位预期数量，见表2。

重新选取毕业就业率X ₁、毕业生就业满意程度X ₂、薪资情况X ₃为输出变量，同时将受教育程度X ₄、期望职业X ₅和就业需求量X ₆确定为输入变量。将人才就业市场看作一个可循环持续性的系统，且视作DEA中一个决策单元，这样将我国现阶段学生就业状况为输出，将杭州市人才需求作为输入，两者结合分析较为合理。最优目标值用θ表示，计算结果见表4。

表4 最优值输出表
Table 4 Optimal value output table

由最优目标值θ和结论易得，在2015-2018年里实际人才市场从供需平衡角度分析，具有较好的平衡性和可持续性，实际人才需求逐年增长并趋于稳定平衡。

此外，使用灰色预测对短期人才市场状况分析。表1中年度就业需求量的均值代表每年人才需求的平均水平，结果如表5所示。

表5 不同年份的人才市场需求
Table 5 Talent market demand in different years

建立市场平均人才需求的时间序列如下：

由图可知，经济管理类职业的需求量明显高于其他四类职业。但这五类职业的需求量随时间变化趋势大致相同。为了更好地分析五类职业的变化，可将经济管理类职业与其他四类职业分开分析。分别绘制出图5、6，呈现分布特征。

α =(α (2)，α (3)，α (4))=(0.738 0，1.272 1，0.876 5)

构建数据矩阵A和数据向量Y：

建立解决模型为输出结果为

进入12月份以来，七师一二六团各个基层单位通过学习、文艺表演、趣味游戏、发放书刊、观看纪录片等多种形式，开展了丰富多彩的“民族团结一家亲”文化活动。

目前，“希望来吧”已在全省遍地开花，正常运行的“希望来吧”有298所，其中，153所由团省委整合资源支持建设，其余为各地自筹建设。从选址驻地来看，建在中小学的有81所，建在社区的有166所，建在乡镇的有51所，可使用活动面积共计3万余平方米，每个“希望来吧”平均拥有132.35平方米室内场地以及基本配套设施。

因此各测试指标值的计算结果如表6所示

表6 GM(1，1)模型结构输出表
Table 6 Structure output Table of GM(1，1)model

故杭州市人才市场未来三年的潜在人才需求预测如表7所示。

表7 GM(1，1)预测结果
Table 7 Predicted results of GM(1，1)

4 相关对策分析

4.1 政府和高校决策者角度

1)重视创新创业人才培养，全面推动教育教学改革。“大众创业、万众创新”是当前我国重要的发展战略。在当前我国经济进入新常态的形势下，深化高等院校创新创业教育改革，是国家实施创新驱动发展战略、促进经济提质增效升级的迫切需要，是推进高等教育综合改革、促进高校毕业生更高质量创业就业的重要举措^[6]。

2)强化综合素质培养，提升毕业生的职业发展潜力。对于高校来说，一方面要培养和造就一支学历素质均高的教师队伍，建立严格的考核管理和健全的制度规范，以教师的品德素养来影响学生；另一方面要加强对学生的道德素质教育和综合素质培养。

4.2 社会调控者角度

1)大规模开展职业技能培训，注重解决结构性就业矛盾，鼓励创业带动就业。提供全方位公共就业服务，促进高校毕业生等青年群体、农民工多渠道就业创业；分类施策，针对大学生群体，要引导他们改变就业观念，避免好高骛远，可以采取先就业再择业的策略^[7]。

2)更加灵活的就业政策意味着人才和工作的自由流动和转换，使人人都有通过辛勤劳动实现自身发展的机会，尤其在养老保险、医疗保险等重要社保关系的跨省转移手续上给人才流动提供最大的便利。

参考文献：

[1]刘波，刘盛宇，胡俊.关于安徽省人才需求的组合预测[J].枣庄学院学报，2018，29(2)：71-77.

[2]于丽静，杨丽，姜永强.基于组合预测方法的山东省物流人才需求预测分析[J].物流工程与管理，2017，39(1)：167-169.

[3]周芸.大学生就业期望及用人单位应对策略研究[D].武汉：华中师范大学，2014.

[4]司守奎.数学建模算法与应用[M].第2版.北京：国防工业出版社，2016.

[5]杨焕海.人才需求组合预测的建模与仿真分析[J].计算机仿真，2013，30(10)：253-256.

[6]张洪涛，朱卫东.安徽省高新技术人才需求的灰色预测与灰色关联度研究[J].合肥工业大学学报(自然科学版)，2017，30(2)：222-225.

[7]徐荣，曹安昭.基于灰色系统理论的科技人才需求预测[J].安徽工程科技学院学报(自然科学版)，2016,21(3)：71-74.

Research on employment expectation of talents and urban development based on DEA and grey prediction algorithm ——data from information analysis of Hangzhou talent market from 2015 to 2018

WANG Bao¹，HAN Yang¹，ZHU Jiaming²

(1.College of Finance；2.College of Statistics and Applied Mathematics，Anhui University of Finance and Economics，Bengbu 233000,China)

Abstract ：Full employment is an important feature reflecting the stability and sustainability of cities，a full reflection of the full utilization of social resources，and an important factor in the development of national economy.It is related to social stability，urban development and national economic development and other important interests，and it is also an important cornerstone affecting the construction of the new era in China.In view of the social unemployment and the employment expectation of graduates from universities and the problems related to the city development，a correlation analysis on the correlation index of Hangzhou talent market in Zhejiang Province from 2015 to 2018 was conducted，the situation of Hangzhou talent market in the past four years by using data envelopment analysis and grey prediction algorithm was investigated，and constructive strategies on how to maximize full employment and integrate urban development were put forward.

Key words ：employment expectation of talents；talent market；data envelopment analysis；grey prediction；canonical correlation analysis

文章编号： 1672-7010( 2019) 04-0023-08

中图分类号： G647.38

文献标志码： A

收稿日期： 2019-02-05

基金项目： 国家自然科学基金项目(11601001)；大数据背景下数学类专业课程《数学建模》教学内容研究(acjyyb 2018006)

作者简介： 王宝，男，硕士研究生，从事金融工程研究

通信作者： 韩扬，男，副教授，从事金融风险管理研究

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