基于多层次灰色理论的航空公司应急管理预警机制评价论文

管理科学与工程

基于多层次灰色理论的航空公司应急管理预警机制评价

罗凤娥,彭璐易,张成伟

(中国民用航空飞行学院 空中交通交通管理学院,四川 广汉 618307)

摘要: 航空公司应急管理预警机制是一个包含参与、信息、保障、组织等多种因素的系统。航空公司应急管理预警机制在航空公司运行中有着重大的意义。为了实现对航空公司应急管理预警机制的定量分析,以A航空公司作为研究对象,采用多层次灰色理论评价方法,建立了航空公司参与机制、航空公司信息机制、航空公司运行保障机制、航空公司组织机制的指标体系。从最终的结果看来,A航空公司的应急管理预警机制还存在不完善的地方,还需要提高公司应急管理能力。

关键词: 应急管理;预警机制;多层次灰色理论;指标体系;综合评价

近年来,在国家发展战略的带动下,我国民航业快速发展,行业规模不断扩大,服务能力逐步提升,安全水平也明显的提高,民航业的发展大力推动了整个社会的发展。但随着国家矛盾、民族、地区冲突等现象的日益加剧,国内外航空公司各类突发事件频频发生,带来了重大人员伤亡、财产损失等,严重危害了社会稳定和公共安全[1]。随着近两年国内发生的各类突发事件,表明我国航空公司在应急管理预警上还有很多的不足[2]

(4)题库自测模块:提供学生自行检测的题库。通过菜单链接到比较知名的计算机等级考试模拟自测系统中,以供学生课外复习。

由于航空公司运行受到人、设备、环境和管理方面的影响,当突发事件发生时,将会对整个航空公司运行产生极大的影响。航空公司应急预警机制能够有效减少突发事件对航空公司带来的不利影响,因此本论文主要是针对航空公司应急管理预警机制的评价,采用灰色多层次综合评价理论[3],结合定性评价方法,建立了航空公司应急管理预警机制评估模型。灰色多层次综合评价是一种直接法,在评价过程中,利用已有的白化信息最大程度地综合考虑每一个样本数据对最终评价结果(综合评价值)的影响,从而减少了人为的误差,所得结论在理论上更符合被评对象的本质属性。综合评价值除用于评定被评对象的等级外,当有多个单位参加评价时,还可以根据它们的综合评价值进行排序选优。

1 灰色层次法模型建立

1.1 指标体系构建

本论文主要把指标体系分成3层:目标层、准则层和指标层[4]。目标层是航空公司应急管理预警机制评估,准则层[5]包含航空公司参与机制、航空公司信息机制、航空公司运行保障机制、航空公司组织机制。指标层[6]主要是结合航空公司应急管理预警机制评估的具体情况用16个指标对4个准则层评价要素进行描述,如表1所示。

由于面板坝输水建筑物要在偶发工况或相当长一段时间才有机会使用,有些问题不能及时暴露,一旦发生将导致工程安全运用的风险,所以,要及时总结高面板坝工程建设和运行中出现的问题,取得相关经验,为提高认识和采取有效措施提供借鉴。

1.2 评价指标权重确定

按上述评价指标体系评价时,对于指标权重的确定,本文采用层次分析法(AHP法),通过成对比较并借助九级标度分层建立互反矩阵,然后求出它的相应于最大特征值的归一化特征向量,把它的分量作为权系数的方法解出[7]

表1 航空公司应急管理预警机制评估指标体系

(1)构造判断矩阵

当比较第i 个元素和第j 个元素的重要性时,使用定量相对权重a ij 来描述它。根据专家的建议,可根据以下比例分配判断矩阵中的a ij 值表示相对的重要性。a ij 取1~9与其倒数之间的值。

成对判断矩阵的特点:备注:当i =j 时候,a ij =1)

指标层指标A i 的评价向量记为C i ,则有:

确定评价灰类,根据第(6)到(12)可以得到A ij 相对决策层指标A i 各个灰色的评价矩阵R i (i =1,2,…,5):

理论分析表明,如果矩阵是一个完全一致的成对比较矩阵,那么在构造成对比较矩阵时,应该存在

条件艰苦,但对于我这个离家出走的人,已经是天堂了。我来找他,先是想找个地落脚,然后借点学费。现在见他这个样子,我张不开嘴。

a ij a jk =a ik ,1≤i ,j ,k ≤n

表2 重要度定义表

但事实上,要满足上述许多方程是不可能的,在成对比较矩阵中必须有一定的一致性。从分析中可以看出,完全一致的成对比较矩阵绝对值的最大特征值等于矩阵的维数。对于成对比较矩阵的一致性要求,所需的最大绝对值的特征值与矩阵的维数相差不大。对矩阵A 的一致性检查实施步骤如下。

计算衡量一个成对比较矩阵A (n >1阶方阵)不一致程度的指标CI :

(1)

RI 只与矩阵的阶数有关,可通过查表3得到。

表3 平均值

本文以某航空公司应急管理预警机制为例,运用上文所建立的多层次灰色理论模型,对某航空公司应急管理预警机制的优劣进行评价,并得出相应的评价等级[13]

(2)

判断方法如下:当CR <0.1时,配对比较矩阵A 的一致性令人满意,或不一致程度可以接受;否则,对配对比较矩阵A 进行调整,直至达到满意的一致性。

那天晚上,一杭怎么也睡不着,索性起床,下楼,打车去了雪萤租住的城隍公寓。公寓大门紧闭,保安亭的灯已经熄了。他有些失望地在解放北路游荡。

在进行标准化处理之后的向量称为权向量,权向量的各个分量决定了各个风险要素的相对重要性。计算最大特征值λ max和特征向量的公式如下

结构的主要荷载有:(1)结构自重;(2)活荷载;(3)整体堆煤荷载;(4)局部堆煤荷载;(5)地震作用;(6)温度作用;(7)风荷载。主要工况组合为:(1)整体堆煤荷载组合;(2)局部堆煤荷载荷载;(3)地震作用组合;(4)温度作用组合等[1]。

(3)

可以近似地看作对应于最大特征值的特征向量。

(4)

经计算权重如表3所示,其中目标层为:A i (i =1,2,3),其中权重向量为ω =(ω 123);准则层为:A ij (i =1,2,3)其中权重向量为ω i =(ω i1 ,ω i2 ,ω i3 ),(i =1,2,3),如表3。

表3 航空公司应急管理预警机制评估权重

1.3 评价等级及指标

在航空公司应急管理预警机制评估中,将评价等级分成:优秀、良好、中等、合格、不合格[8],为Q =[Q 1,Q 2,Q 3,Q 4,Q 5]。

1.4 专家评价矩阵

假设有r 位专家进行评价,第m 个专家对第A ij 个风险评估指标给出了分值为d ijm ,得到样本矩阵:

(5)

1.5 确定评价灰类

确定评价灰类需要确定评价灰类的等级、灰类灰数以及白化权函数[10]。假定评级的灰类为5级,定性确定灰数⊗=(9,7,5,3,1),对应的白化函数为:第一类“优秀”灰数为⊗1∈[0,9,10],白化函数为[11]

本文运用话语空间理论和趋近化理论,对2002年、2015年及2017年的《美国国家安全战略报告》进行了分析,发现在《报告》所构建的话语空间中,中国的定位从“伙伴关系”转变为“竞争对手”,由靠近话语指示中心移动到了边缘地区。特朗普政府的《报告》首先将中国定位为消极的外部实体,进而利用趋近化话语策略,从时间、空间、价值观三个维度将物理空间中遥远的中国建构成不断迫近的威胁,使读者产生恐惧情绪,从而实现“美国至上”这一政治目标的合法化。

(6)

第二类“良好”灰数为⊗2∈[0,7,10],白化函数为:

(7)

对于评价指标A ij ,在专家评分中属于第Q (Q =1,2,3,4,5),灰数的白化函数为f q (d ij1 ),f q (d ij2 )……f q (d ijr ),即指标A ij 属于第Q 个评价灰类的灰色评价系数为X ijq ,则有记U ij 属于的评价灰类的灰色评价系数为

通过对我国国有企业组织机构的了解,部分国有企业法人治理结构方面无法与现代化企业制度的要求相吻合,特别是在职位的任用上不利于企业内部管理层优势的充分发挥,从而造成限制了企业的全面发展。在人力资源管理上,部分国有企业并未配备专门的从事人力资源管理的工作人员,从而造成在人才选拔机制上缺乏有效的晋升机制。另外,作为国有企业的经营管理者管理理念比较滞后,很多国有企业存在“重经营、轻管理” 的理念,造成企业管理层对内部控制系统缺乏必要的认识。

(2)引导家长使用电话教育孩子。学校给家长画了一条底线:每学期至少探望孩子一次,每周至少与孩子通一次电话。学校要求学生在家校联系簿每周有一次与父母的电话记录。

(8)

第四类“合格”灰数为⊗4∈[0,3,6],白化函数为:

根据Folk & Ward的峰度分级原则,以不同沟作为分界条件:木楠村样品点峰态为尖锐、中等尖锐;大沙溪样品点主要以尖锐、中等尖锐占优势,平坦只占20%;上堰沟样品点平坦为50%,尖锐与中等尖锐为50%;下堰沟样品点峰态为平坦。

(9)

第五类“不合格”灰数为⊗5∈[0,1,2],白话函数为:

几年来,他累计为职工垫资42万多元,受帮扶职工达50多人次。2012年他向党组织递交了入党申请书,他说要用实际行动在党旗下宣誓,为职工更好地服务。2014年被师工会评为“自主创业”示范带着人荣誉称号。□

(10)

1.6 计算灰色评价系数

第三类“中等”灰数为⊗3∈[0,5,10],白化函数为:

1.7 计算灰色评价权向量

对于评价指标A ij ,专家的第q 个评价灰类的灰色评价权为r ijq ,则:

(11)

C i =w i *R i =(b i1 ,b i2 ,b i3 ,b i4 ,b i5 )

(12)

1.8 综合评判矩阵

(2) 一致性检验

评价灰类有5个,评价指标A ij 对于各灰色评价权向量记为r ij ,则r ij =(r ij1 ,r ij2 ,…,r ij5 ),因此,由r ijq 构成的灰色评价权矩阵为

(13)

同理可得出:

C =W ·R =(b 1,b 2,b 3,b 4,b 5)

(14)

1.9 计算综合评价

因素成熟度评判值为:

A i =C i ×Q T (i =1,2,…,5)

(15)

综合成熟度评判值为:

A =C ×Q T

(16)

2 应用

按下面公式计算成对比较阵A 的随机一致性比率CR :

首先邀请航空公司5位专家为评价指标进行打分,主要为航空公司资深签派员,高等学校航空运行控制教授等5位专家。评分等级为5个等级,分别是:优秀、良好、中等、合格、不合格[14]。即H =[9,7,5,3,1]

评分等级如表4所示。

表4 评分等级

根据5位专家对某航空公司应急管理预警机制的各个指标指标层的A ij 的打分情况[15],得到样本矩阵:

每年汛期洪水发生期,水体浑浊度高,含沙量大。农药、化肥、垃圾等各种杂物被洪水带入水体,易滋生细菌,造成有机污染与化学污染。而且雨季一般气温较高,杂物极易变质污染水体。目前水体净化完全依靠自来水厂,每到上游入洪时,自来水厂水处理便出现困难,不能满足用水需求。

中国特色社会主义体现在实践上,就是开辟了中国特色社会主义道路;体现在理论上,就是开创了中国特色社会主义理论体系;体现在制度上,就是形成了中国特色社会主义制度。其中,中国特色社会主义道路是实现途径,中国特色社会主义理论体系是行动指南,中国特色社会主义制度是根本保障,三者统一于中国特色社会主义伟大实践。这样统一的整体,不但集中反映了而且必将进一步增强全党同志和全国各族人民的道路自信、理论自信、制度自信,从而坚定不移地沿着中国特色社会主义道路前进;这样统一的整体,构成当代中国发展进步的旗帜,全党全国各族人民团结奋斗的旗帜。高举这面旗帜,我们的力量更加凝聚,方向更加明确、道路更加宽广。

评价值的计算,根据(13)至(16)可得指标层评价向量

B 1=[0.2934 0.3425 0.2905 0.04600]

B 2=[0.2570 0.2985 0.3265 0.11800]

B 3=[0.2864 0.3419 0.2856 0.08530]

B 4=[0.1494 0.1920 0.2689 0.3371 0.0525]

经过计算得到的B i 向量可以得出总灰色评价矩阵R

则有,B =W *R

1.单位根检验。为保证数据的平稳性,本文使用ADF方法对选取指标进行单位根检验。利用Eviews8.0软件进行分析,得到的检验结果如表1所示。

B =[0.2490 0.2965 0.2925 0.1424 0.0124]

A =C ·Q T=6.2186

根据以上结果,得到的A航空公司应急管理预警机制评估系数是6.2186,表明A航空公司的航空公司应急管理预警机制等级是中等。说明各个航空公司应急管理预警的水平还不够完善。因此A航空公司应该加强航空公司应急管理水平,提高应对航空公司突发事件的能力。

3 结论

本文探讨了航空公司应急管理预警机制的灰色多层次综合评价方法,所设定的指标体系基本上反映了影响应急管理预警的主要因素,并针对所建立的数学模型给出了评价的量化过程,结合实例进行了计算,结果表明该方法能较充分地利用每一个评价指标的信息,综合评价值能用于描述所评价航空公司的应急管理预警机制,运用灰色多层次理论的方法研究航空公司应急管理预警机制具有广泛的实用性和良好的可操作性,对实际工作具有良好的参考价值。

参考文献:

[1] 田宝林,刘长有.基于区间数层次分析法的机场应急能力评价模型[J].中国安全科学学报,2011,21(3):170-176.

[2] 罗凤娥,宋小强.航空公司突发事件应急管理质量评价体系研究[J].价值工程,2017,36(32):7-9.

[3] 宋之杰,李鑫.基于改进型多层次灰色评价的应急管理预警机制[J].河北大学学报:哲学社会科学版,2013,38(6):68-72.

[4] 吕宗平,胡欣,丁建立.航班延误预警指标体系与预警量级构建[J].航空计算技术,2010,40(1):1-4.

[5] 冯立杰,罗慧,崔立新.突发公共事件应急管理质量评价体系研究[J].北京理工大学学报,2008,4(2):39-43.

[6] 罗力.政府公共危机管理中信息预警能力评价指标体系研究[J].重庆大学学报(社会科版),2012,18(5):92-96.

[7] 卢羽.基于层次分析法的行驶工况道路权重确定[J].汽车实用技术,2019(2):114-117.

[8] 张颖.决策评价方法在大学生综合素质测评中的应用[D].西安:西安科技大学,2014.

[9] 张鼎衢,林国营,宋强,等.基于灰色理论及模糊层次分析法的电能计量装置状态评估[J/OL].电测与仪表:1-7[2019-05-15].

[10] 丁志同.基于多层次灰色理论的高校教师素质绩效评价[J].统计与决策,2011(15):67-69.

[11] 郭竹梅.基于不确定AHP和白化权函数的大学生数学自学能力评价[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2019,36(1):65-72.

[12] 王友国,王秀代.基于熵法与灰色理论的大型工程项目组织界面管理评价[J].建筑技术,2018,49(2):213-216.

[13] 张杰,赵峰.基于多层次灰色理论的基础教育资源配置效果测评研究[J].河南社会科学,2012,20(6):67-69.

[14] 沈强.基于多层次灰色模型的舟山海域船舶溢油风险评价研究[D].浙江:浙江大学,2014.

[15] 张英菊.基于改进灰色多层次评价的应急预案实施效果评价模型[J].湘潭大学自然科学学报,2017,39(1):114-118.

Evaluation of airlineemergency management early warning mechanism based on multi -level grey theory

LUO Feng-e,PENG Lu-yi,ZHANG Cheng-wei

(College of Air Traffic Management,Civil Aviation Flight University Of China,Sichuan Guanghan 618307,China)

Abstract :The airline emergency management early warning mechanism is a system including participation,information,security,organization and other factors,which is of great significance in the airline operations.In order to realize the quantitative analysis of the airline emergency management early warning mechanism,the indicatorsystem of airline participation mechanism,airline information mechanism,airlineoperation guarantee mechanism and airline organization mechanism is established by taking Airline A as the research object and adopting the multi-level gray theory evaluation method.From the final result,the emergency management early warning mechanism of Airline A still has some imperfections,and the company also needs to improve its emergency management capabilities.

Key words :emergency management;early warning mechanism;multi-level grey theory;indicator system;comprehensive assessment

中图分类号: F562.1

文献标志码: A

doi: 10.3969/ j.issn.2095-1248.2019.04.013

收稿日期 :2019-04-06

基金项目 :中国民用航空局安全能力建设项目(项目编号:0241817); 中国民用航空局民航教育人才类项目(项目编号:0251837);中央高校教育教学改革项目(项目编号:E20180302)

作者简介 :罗凤娥(1972-),女,重庆人,教授,主要研究方向:航空运行,E-mail:lucylilyluo@vip.sina.com。

文章编号: 2095-1248(2019)04-0084-06

(责任编辑:刘划 英文审校:袁媛)

标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  

基于多层次灰色理论的航空公司应急管理预警机制评价论文
下载Doc文档

猜你喜欢