关键词：智能制造；企业技术；创新效率；
随着经济危机后美国“再工业化”浪潮悄然开始，世界各国正在开展一场大范围而深刻的产业战略调整与价值链重构。中国是世界制造业大国，未来全球产业在价值链上竞争必定会对中国制造业的发展产生较为深远影响。目前，我国智能制造业的发展存在自我创新能力不足这一现实问题，即这一行业的关键技术需要从别国引进，这对我国技术创新能力提高具有消极作用，进而会降低智能行业的竞争实力。从中可知，要想引导智能制造业走自我创新之路，务必分析影响技术创新效率的各项因素，在此基础上，提供有效建议，确保智能制造业持续发展。
一、技术创新效率基本介绍
所谓技术创新效率是指通过对技术创新活动的测定，继而使用一定衡量指标所测试出的一个国家、一个地区、一个产业或一个企业的技术创新能力。纵观国内外技术创新效率的研究文献，数据包络分析（DEA）与随机前沿生产函数（SFA）是常用的测度方法，均能测算产业技术创新效率，但笔者认为研究中国装备制造业技术创新效率，数据包络分析（DEA）更具有一定的优越性。例如，DEA能够实现多投入多产出的实际问题，且不需要细化了解生产函数、μ的概率密度分布对于测算结果的影响以及ε的偏度问题等；部分学者研究认为DEA方法得到的结论更具有可靠性，能够合理解释现实问题。针对技术创新效率展开探究的学者相对较多，但以智能制造领域为出发点实施的探究活动较少，本文通过模型分析的方式予以探究，针对性分析影响因素，具体介绍如下。
二、影响因素分析
1.模型建构
分析数据来源选择我国26家上市型制造企业面板数据集，数据时间段主要为2016～2017年，选择DEA模型效率测度模型计算TE（企业技术创新效率），设定为因变量，通过 HUSMAN 检验，选择如下固定效应模型：
TEit=β+α1CRIit+α2CRIit2+α3MHSit+α4DARit+α5ATit+εit式中
TEit表示某智能制造企业 i 第 t 年的技术创新纯技术效率值，ATit、DARit、MHSit、CRIit分别表示某智能制造企业 i 第 t 年的资产周转率、资产负债率、高管持股比例以及股东持股比例。设定一个误差项为εit。假如期望值显示为 0，无序列相关，但仍然会存在异方差情况。
2.结果分析
基于以上计算模型，对制造上市企业的静态面板数据套入其中进行计算，主要得出以下两点研究结论：
①智能制造企业技术创新效率影响因素包括资产周转率、资产负债率、股权集中度和高管持股四者。
②在智能制造企业技术创新效率四个影响因素中：企业技术创新效率和股权集中度呈“倒 U”关系，经营者行为重要制度安排因素即股权结构。当股权高度分散时，股东公司参与能力会不断降低，继而公司管理者会在经营中出现自身利益最大化的问题，导致企业技术创新效率降低。当股权结构高度集中时，公司内的监事会、独立董事以及中介机构独立性受到影响，会导致企业内制衡机制失灵，继而导致企业技术创新效率降低。
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企业技术创新效率和高管持股成正比例，当企业内高管具有公司较高股权时，会注重公司的短中长期的发展规划，因此在企业技术创新效率上会下更大的功夫，因此高管持股越高企业技术创新效率越高。企业技术创新效率和资产负债率成正比，即一家智能制造企业的资产负债率为正时，会被迫让企业提升自身的企业经营活力，继而促进企业的资金流动，对于企业技术创新效率提升具有明显的促进效果。企业技术创新效率和资产周转率呈明显高正相关，即家智能制造企业的资产周转率越高，市场运作效率也就越高，继而企业技术创新效率也就越高。
三、有效建议
1.加强智能制造产业发展的政策引导
实施智能制造产业发展的分布规划，在制造的优势行业、重点企业，开展智能制造发展的应用示范，政策鼓励企业建设智能车间、智能工厂和智能企业，推进智能制造和智能生产性服务；分层推进智能化技术应用，推进智能技术产业应用。在互联网、物联网、云计算、大数据等泛在信息的强力支持下，推进智能化制造产业支撑能力建设，加强工业互联网等网络基础设施建设，推动制造企业的互联网化和智能化，突破和发展智能化关键共性技术和高端核心智能工业软件、智能制造装备及其关键部件和装置研发和生产，通过供给侧结构性改革，建立和完善有利于智能制造产业创新升级、推进智能制造的制度环境，促进智能制造产业的升级发展。
2.强化企业人才管理
智能制造业发展应根据企业发展实际情况制定人才管理制度，参照这一制度完成人才管理工作，不仅能为科技人才营造良好的工作环境，而且还会为科技人才提供有力保障，确保工作行为规范化进行。最后，完善人才激励制度，针对工作岗位中出色表现的员工给于物质奖励，并在大会上公开表扬，进而能够提高科技员工的工作自信心，员工能够全面调动员工工作热情，并积极主动配合人才管理工作。
3.完善企业融资体制
由于智能制造业发展的过程中需要得到充足资金支持，但这类企业发展期间常常面临资金匮乏现象，基于此，這类企业应完善融资体制，以免智能制造业存在资金短缺、融资渠道单一等问题，健全的融资体制能够为技术创新提供有力保障，能够大大提高技术创新效率。例如，如3D打印、机器人等领域，其企业发展必须建立在巨大资金的推动下，且其所需资本处于逐年递增形式，资金短缺将严重阻碍这些领域的发展，故企业需加大融资渠道，极力推行证券行业的发展，增加企业上市几率。
4.建立智能制造产业发展风险补偿机制
加强智能制造产业领域的资金扶持，以产业政策推动形成多元化的、竞争与合作并存的智能产业创新格局，鼓励以解决智能制造产业现实问题为宗旨，引导组织智能制造产业联盟合作和关键技术攻关，强化面向产业联盟的独立评估与信息公开机制，加快我国智能制造企业的整体技术进步和自主创新模式形成，主动对接国际智能制造技术产业标准，设立智能制造产业融合发展专项资金，加大对智能制造业与互联网融合发展关键环节和重点领域的投入力度，加大财税支持力度，为智能制造产业转型升级等专项资金支持机器人及其关键零部件产业化创造条件，积极探索建立智能制造产业发展风险补偿机制。
结束语
综上所述，智能制造业作为新型产业的一种，这类企业要想提高技术创新效率，应从自身做起，在了解技术创新影响因素的基础上，针对性的培养科技人才、创新人才管理制度和技术管理制度。此外，还应加大政府扶持力度，这对智能制造业持续发展、智能制造业自主创新能力提高具有重要作用，有利于增加这类企业经济效益。
参考文献
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论文作者:刘智勇
论文发表刊物:《科技中国》2018年6期
论文发表时间:2018/8/10
标签：智能论文; 效率论文; 技术创新论文; 制造业论文; 企业技术创新论文; 产业论文; 企业论文; 《科技中国》2018年6期论文;