智能视频分析技术在视频监控中的应用论文_刘伟

智能视频分析技术在视频监控中的应用论文_刘伟

摘要:当今视频监控应用越来越广泛,由于视频监控信息数量非常大,人工难以及时、快速地进行处理。智能视频分析技术是一种过滤大量冗余的有效方法,能对视频画面中地动态物体进行行为分析和位置追踪,记录其异常行为,并采取合理措施对其进行主动干扰。本文先对智能视频分析技术在视频监控中的应用意义进行了分析,然后重点探讨了具体的应用对策,以供参考。

关键词:视频监控;智能视频分析技术;应用策略

视频监控是安全系统的重要构成部分,也是安全防护的重要方式。其防护直接、可信度高、信息丰富,因而得到了越来越广泛的应用。视频监控系统在应用过程中,会产生大量的数据信息内容,人工处理速率慢,也容易忽略异常以及不安全事件。如果在视频监控中加入智能视频分析技术,就能实时分析视频来源,有效避免信息丢失,使风险在刚出现时就就被及时处理,避免高威风险。同时,还能提高监控视频的质量,减少监控人员的压力和负担,提升容错率和监控效果。

 一、智能视频分析技术的原理及分类

 (一)原理

视频智能分析技术属于计算机图像视觉技术当中的一个重要分支,是安防领域当中的重要构成,根据目标行为进行智能监控的一种技术。同传统移动侦测技术进行对比,智能视频分析的应用原理,主要就是将运动目标同背景进行有效的分离,然后此其中识别出准确的目标,排除其他因素产生的影响,如抖动的树叶、移动车辆等,并且还能够对目标行为进行追踪以及分析。智能视频分析同移动侦测之间具有较大差异,从根本上来看,智能视频分析能够准确的从视频当中识别运动目标,而移动侦测仅仅是对画面中发生的变化进行判断,并不能够准确排除当中的背景因素。因此,二者进行对比,智能视频分析对于我国视频监控来讲,具有重要作用。

 (二)分类

1、视频分析。此种类型主要就是,从视频监控图像当中,寻找出相关的目标信息,并且对此目标的运动属性进行相应检测。由此,视频分析就可以分为多个模块,如:目标运动、目标移动方向检测、停止状态检测等模块。

2、视频识别。此类型当中,也涉及多方面的内容,如:人脸识别、车牌识别等技术,这些技术原理主要就是,监控系统自动识别图像当中的共性,如:人脸识别的主要原理就是,每一个人都有两个眼睛,在准确寻找到眼睛的位置之后,就可以对人脸的位置以及尺寸进行准确明确,进而识别人脸。

3、视频改善。此种技术主要就是对于部分视频当中存在的模糊画面内容,或者部分振动的画面内容进行适当的优化处理,进一步提高视频的可监控性能。从智能视频分析情况来看,当前可以将其分为两种使用方式,即联合智能视频处理器,前端解决方案;在监控后端智能视频分析基础,制定解决方案。第一种方案,主要就是对所有的目标进行跟踪,并且对目标行为进行准确的判断,智能视频前端分析设备自主对目标行为异常情况进行分析,将报警信息由网络传送给监控中心。虽然成本低,但容易受到多种因素的影响。第二种方案的应用,能够同当前监控系统进行有效的融合,而且也并不需要利用红外传感器等设备,可以对于不同监控需求,进行灵活的调节改变,具有较强的可扩展性。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆

 二、智能视频分析技术在视频监控中的应用意义

传统视频监控系统在应用的过程中,需要人员对监控内容进行处理,并且同时进行录像,才能够有效保障安全,但是从实际应用情况来看,并不能够从根本上保障安全性,尤其是一个地点监控场景过多时,安保人员很难长时间集中注意力观看监控当中的内容。另外,被动录像的功能作用,主要就是在发生安全事件之后,调取录像对事件内容进行回放,然后观看取证,但是在此过程中,所产生的损失已经不能够挽回,而且此种取证效率相对较低,并不利于保障公共安全。智能分析视频监控的应用,则能够有效解决上述问题的存在。智能监控视频主要就是充分利用计算机技术,通过摄像机拍录的方式方法,对目标进行跟踪、定位以及识别,在几乎不用人工干预的情况下,对目标行为进行有效的判断,在能够有效完成日常管理基础上,及时对异常行为作出相应反应[1]。与此同时,智能监控技术的应用,还能够有效对群体行为进行相应分析,对于运动目标进行跟踪与检测,充分保护摄像机的安全,最大程度上降低人力成本的浪费。

 三、智能视频分析技术在视频监控中的应用策略

(一)追踪运动目标并检测轨迹

摄像机监视的范围内,对于出现此范围内的运动目标可以进行检测,并且进行准确的分类识别,并且还可以对运动轨迹进行相应追踪。与此同时,还可以根据相应需求,进一步提高警戒需求,如果监控范围内,检测到满足警戒条件需求的运动目标,就会自动生成相应的报警信息。

(二)入侵检测

对于摄像机能够检测到的范围,可以根据实际的监控需求,对警戒区域进行提前设置,系统则会自动的对入侵到警戒区域内的运动目标进行检测,同时触发相应警戒信息,如果一旦运动目标以及其行为触发了预设的警戒信息,那么就会监控中心就会出现相应的告警框,提示警戒区域内已经进入了运动目标,并且其行为已经触发警戒信息,并且追踪显示其运动轨迹。在对入侵目标进行检测的过程中,可以结合实际环境需求,设置多种形式的检测方法,划定某一个区域为警戒区域,当此区域内进入运动目标,就需要触发警戒信息,可以划定某一条绊线,当物体触发此绊线时,就需要提示报警。绊线穿越主要指的就是,在摄像机监视范围内,可以提前设置多条警戒线,并且设置相应规定,划定禁止穿越方向。如果一旦此区域内有运动目标进入,或者按照禁止穿越方向进入了警戒区域内,就需要产生告警,并且产生运动目标的运动轨迹。双绊线穿越主要指,在警戒区域内设置双绊线,当运动目标穿越双绊线之后才会引发警示,最大程度上降低误报情况的发生,进一步提高警报准确率。

四、结语

综上所述,随着安全等级控制要求的进一步提高,安全领域需要做出更大的技术革新,才能保证各个领域的安全。在信息科技的推动下,智能视频分析技术在视频监控中的应用受到了越来越多的关注,应进一步采取有效措施,来使其再具体应用中能更好地发挥出安防功能。

参考文献

[1]王炳旭.智能视频分析技术在铁路视频监控工程中的应用[J].中国新通信,2018,20(22):109.

[2]路明,杨林,李贤伟,赵凡,张家铭.智能视频分析技术在电力设备监控中的应用[J].东北电力技术,2018,39(10):26-29.

[3]邢更力,苟智雄,孙悦航.智能视频分析技术在智慧安防中的应用与展望[J].城市建设理论研究(电子版),2018(17):173.

论文作者:刘伟

论文发表刊物:《科学与技术》2019年21期

论文发表时间:2020/4/17

标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  

智能视频分析技术在视频监控中的应用论文_刘伟
下载Doc文档

猜你喜欢