摘要：水利工程移民是因兴建水利工程而引起的有计划，大数量的人口迁移，涉及诸多方面，是水利工程建设的重要组成，并具有非自愿的特性。如果不能妥善地安置移民，不仅威胁到移民自身的可持续发展，还会影响到社会、经济和环境的协调发展。本文通过研究水利工程移民风险，识别出关键的风险因素、并通过构建评价模型进行风险评价，得出工程项目移民风险的权重，为后续风险防范治理提供相关依据，已达到减少或避免风险损失的目的。
关键词：移民；熵权法；风险因素；权重
1 移民风险体系
水利工程移民是由水工建筑物等的修建而占用土地和搭建施工设施，由此需要原有土地的居民搬迁，对原有土地进行征用导致的一种由政府组织安排，大规模的人口迁徙以及迁徙之后的社会重建。对于水利工程而言，移民可以算是影响最大的因素。不同于自然迁徙，水利工程移民工作本身具有强制性，移民为此作出巨大牺牲。社会地位也在下降，移民情绪有所不满。在这种情况下，一定要慎重处理移民问题，化解移民危机。为此，必须对移民风险因素进行详实的调查，评估，甄别。并积极进行分析，寻求应对策略。
参考以往研究结论，结合国内外研究现状，本文提出将水利工程移民风险分为经济、社会、政治、环境4项指标共14种因素考虑（如图1所示）。
图1 水利工程移民风险的类型
2 熵权法
2.1 熵权法的基本概念
熵的思想最先是申农引入信息论中，到目前为止，已经广泛应用于工程技术、社会经济等领域。熵权法是一种客观赋值方式，根据因素差异性的区别来计算权重是该方法的理论路线。
根据信息论的基本原理，信息是有序度量，而熵是无序度量，信息跟熵成反比，即信息的增多意味着熵的减少。通常情况下，指标提供的信息量越多则差异性越大，信息熵的值越小，由此计算出的权重越大。反之指标提供的信息量越少计算出的权重越小。
熵权法是一种可以用于多对象、多指标的综合评价方法。在具体使用过程中，熵权法根据各指标的变异程度，利用信息熵计算各指标的权重，其评价结果主要依据客观资料，几乎不受主观因素的影响，可以在很大程度上避免人为因素的干扰。
2.2 利用熵权法计算各指标的权重
熵权法是一种可以用于多对象、多指标的综合评价方法，可以实现客观赋权。在具体使用过程中，熵权法根据各指标的变异程度，利用信息熵计算各指标的权重，其评价结果主要依据客观资料，几乎不受主观因素的影响，可以在很大程度上避免人为因素的干扰。
熵权法的具体计算步骤如下：
2.2.1原始数据矩阵标准化
设有m个评价对象，n个评价指标构成的多指标评价矩阵：
原始数据按照标准化方法进行变换：
（2-1）
式中：
为指标j取值的均值；
为指标j取值的标准差，一般当
时，为消除负值，可将坐标平移，令
，
为坐标平移的幅度。
2.2.2评价指标熵值
将各个指标归一化，计算
在
项指标的比重为：
（2-2）
确定评价指标的熵值为：
（2-3）
计算差异系数
为：
（2-4）
当指标值相差越大，
越小，
越大，该指标权重越大。反之，
指标越不重要。
2.2.3评价指标的权值
为：
（2-5）
当熵值越小时，权值
越大，该评价指标越重要，反之，指标权值
越大，该指标越不重要。
3 评价指标及其权重计算
3.1 将定性影响转化为定量数据
选取相关水利工程参建单位的管理层人员进行访谈，采取调查问卷式进行单因素评价。将各因素风险程度分为低风险、较低风险、中等风险、较高风险、高风险五个级别，采用打分的方式进行定量数据收集，见表2：
表2水利工程移民风险指标的单因素评价表
3.2 运用熵权法计算各指标权重
将评价表格转化为计算矩阵，并利用熵权法进行计算，如下：
1.构建判断矩阵
利用表2水利工程移民风险指标的单因素评价所得的矩阵获熵权法所需的判断矩阵：
2.将上述矩阵转化为标准矩阵
3.将指标归一化
4.计算熵值
Hj=（0.76836 0.934543 0.898089 0.982617 0.845348 0.978307 0.880699
0.952104 0.898854 0.975067 0.936004 0.892428 0.855598 0.951014）
5.计算差异系数
Gj=（0.23164 0.065457 0.101911 0.017383 0.154652 0.021693 0.119301
0.047896 0.101146 0.024933 0.063996 0.107572 0.144402 0.048986）
6.计算指标权重
14种影响因素权重比为
G=（0.185169 0.052325 0.081465 0.013896 0.123626 0.017341 0.095367 0.038287 0.080855 0.019931 0.051157 0.085991 0.115432 0.039158）
4项指标权重比为
G=（0.456481 0.231849 0.157079 0.154591）
3.3 结果分析
根据计算出的指标权重数据结论，可以看出经济风险为移民风险研究的主要风险来源，其次为社会风险，政治风险和环境风险。由计算得出的风险因素权重结果中，可以得出在水利工程移民风险评价过程中的关键风险因素。计算出权重较大的因素分别为：C11失地、C15无法发展、C22被边缘化、C41资源过度开发。因此，对于计算得出的关键因素要进行中重点防范。
4 结语
水利工程移民是一项复杂的工程，后期移民扶持工作漫长且繁琐，同时作为民生工程也关系到所有移民的生活质量和社会安定，其社会意义不言而喻。本文中通过对移民风险因素的分析，意在为移民工作提供一定技术依据。同时由于社会理念的不断变化，不同风险因素也将慢慢受到人们重视，比如随着环保理念的不断加深，环境因素在后期研究中也将会越来越多的受到人民的重视，其在移民风险研究中的重要性也有可能会不断提高。
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论文作者:曹魁1,李艳华2
论文发表刊物:《基层建设》2019年第8期
论文发表时间:2019/6/19
标签：移民论文; 风险论文; 权重论文; 指标论文; 水利工程论文; 因素论文; 权法论文; 《基层建设》2019年第8期论文;