摘要：城市照明管理系统现都基本实现了智能监控，可对实时数据进行采集、分析判断，筛选故障问题。大数据时代的来临，正悄悄的改变着我们生产生活的方式，其中对城市照明管理中应用大数据的分析正在逐步提高城市照明的高效管理。
关键词：大数据；城市照明
1.前言
随着科技的不断进步，城市照明经过了多年的发展，已经基本实现了照明设施的智能化监控，特别是对现场实时数据的采集，然后进行程式分析判断，筛选出故障问题数据，列出故障设施，及时对现场进行处理，确保了照明设施的安全运行。
随着大数据时代的来临，在我们工作生活的各个角落，大数据的应用在逐步普及，方便了人民的衣食住行，同时也给我们的城市管理带来更多的便捷和高效。随着城市照明设施的不断增加，为了使管理部门更加高效的管理照明设施，给市民提供舒适安全的生活环境，就迫使管理部门运用高效的管理方式进行管理，现在我们已经可以采集到管理所需要的实时数据，那就可运用大数据分析对采集的数据进行分析判断，从而促进我们更好的管理照明设施。
2.城市照明管理中的问题
目前城市照明管理中还存在一些问题，如无法对无功损耗电量进行有效管理，对损坏设备无法进行及时维护，对一些路段节点的照明时段的控制还不到位等。在照明管理中可能还存在以下几个问题：
2.1轻规划
目前很多城市的夜景照明均存在过于追求城市形象和亮度，科学分析论证不足、统一规划或规划相对滞后的问题。整个城市的夜景分散零乱，没有主次和特点，这样的设计规划不仅浪费了能源，而且整体照明效果也不好。
2.2照明质量超标或不达标
在我国的部分城市因过于追求城市形象，盲目追求灯光照明的亮度，出现了部分城市的交通主要干道功率密度值超标，路面照明的平均照度大大高出道路照明设计标准。这种盲目追求路面亮度的现象，不仅造成了电能的过度浪费，而且还产生了照明眩光、光污染等问题，其照明的负面效应较为突出。也有一些城市自认为某些道路不太重要，或维护管理工作不到位，出现路面照明的平均照度、均匀度严重低于道路照明设计标准，给市民的出行带来不便或相对不安全的环境。
2.3管理问题
由于城市路灯照明系统管理制度的不完善，造成只重建设轻管理的现象较为普遍，特别是照明工程建成竣工后，照明设施的维护管理工作未能跟上，以致不少工程出现亮灯率低，照明效果急剧下降的现象。
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3.大数据推动城市照明管理
我市在照明智能化控制方面实现得比较早，对相关的管理工作也随时科技的发展在不断的提升，近些年我们建立了照明综合管理平台，融合了监控系统、GIS动态管理系统、电费分析系统、设施管理系统、维护管理系统、工程管理系统等。平台的建立，给我市照明管理工作提供了非常大的便捷，提高了管理工作的高效性，所采集的数据是进行大数据分析前必须收集的数据资源。
3.1大数据应用的智能城市照明系统的构成
大数据的分析应用须以智能城市照明系统为基础，综合考虑解决传统照明管理不够细致的问题，同时实现更加智能化的管理并达到高效节能目的，构建了新的大数据技术的城市照明管理系统，它充分融合先进的通信、传感、云计算等多种现代化科技手段，使照明在满足公共照明需求的基础上更为智能，该系统由以下四层构成：
（1）采集、控制执行层：由多种传感器、单灯控制器、防盗报警末端三部分构成。传感器模块包括摄像头、亮度传感器、红外感应器等。单灯控制器可采集路灯运行状态参数，并向路灯监控终端（RTU）回传路灯用电量、运行状态、照明强度等信息。
（2）前端分布控制层：路灯监控终端（RTU）可汇聚分支范围内的传感器采集信息、路灯用电量及运行状态等信息。
（3）通信传输层：路灯监控终端（RTU）和监控中心之间釆用移动通信系统实现，路灯监控终端（RTU）与每盏路灯单灯控制、电缆防盗末端之间的通讯通过电力线载波通信来实现。
（4）应用处理层：综合利用采集到的各类数据信息及电网、气象等相关信息，实现大数据分析，并通过所分析的结果反馈到各分支路灯监控终端，实现智能路灯的自适应调节亮度从而达到节能的目的。同时，可辅助实现实时监测路灯工作状况，提供路灯故障类型报警及故障地点通知等功能。
3.2建立数据库进行系统分析
虽然数据挖掘可直接从操作数据源中挖掘信息，但建议从专用性和可靠性角度考虑，不采用原有的数据库或数据结构，而是将待分析数据存入数据库中。数据库是一个集成、相对静态、面向主题的数据集合，通过建立数据库，可将异种数据源中的数据通过集成，从而构成语义上一致的数据存储体系结构，它可按不同的主题划分管理决策所需信息，为查询、分析和决策打下基础。充分利用大数据技术，动态分析并挖掘城市各项信息需求，辅助管理决策者。
4.结束语
随着大数据的不断深入应用，有利于实现高标准、高质量、高水平的城市照明管理目标，能有效提高城市照明运行维护与管理水平，提高照明设施的养护管理效率和信息化管理水平，更好的为城市发展和市民的生产、生活服务，也能够促进城市照明事业更快更好的发展。
参考文献
[1]赵振营，耿方方.大数据在智慧城市中的作用分析[J].商丘师范学院学报，2016,30(8):129-131.
[2]朱亚杰，李琦，冯逍.基于大数据的智慧城市技术体系架构研究[J]测绘科学，2014,39(8):70-73.
论文作者:金伟民
论文发表刊物:《电力设备》2017年第16期
论文发表时间:2017/10/26
标签：城市论文; 数据论文; 路灯论文; 管理系统论文; 设施论文; 高效论文; 终端论文; 《电力设备》2017年第16期论文;