摘要：文章从大数据的几个应用场景出发，对其优势和特征展开分析，而后进一步对其在应用过程中出现的问题加以讨论。
关键字：大数据；应用；前景
大数据的本质即海量数据，是数据资产化的一种必然表现。当前大数据体系，大多指大数据本身，以及能够对海量数据实现有效处理的相关技术，包括数据挖掘以及智能识别等在内多项。随着信息化和智能化水平的不断深入，大数据系统中的技术成员也日渐庞大，对应的其价值和功能，也在各个领域成为影响人们生活和工作方式的重要力量。以下分别选取日常生活中比较常见的几个领域进行分析，借以加强对于大数据应用的的理解。
日常生活中，共享单车的存在和发展，即有赖于大数据的优化使用。可以说，能否展开有效的数据获取和利用，直接关系到共享单车的生命力。现在社会上出现的共享单车的滥用和浪费问题，固然有管理弊端和不足，但是大数据应用的不利同样是造成此类问题发生的重要因素。从数据的获取方面看，共享单车本身携带的芯片，可以将单车的具体位置和使用数据反馈到数据中心，但是就目前的情况看，这些数据无疑并未能实现深入分析并且加以有效利用。长期闲置，或者故障却未能及时发现的车辆，从理论上看都可以通过大数据来解决。有业内人员透露，当前包括摩拜单车在内的众多单车企业，都已经展开面向用户的数据分析，即以用户对于单车的使用轨迹数据进行获取和整理，并且加以分析。此种数据可以帮助单车企业制定更合理的收费标准，也有利于定向实现会员推广和广告投放。这样的数据分析方式，无疑可以帮助单车企业实现更为快速的资金回笼，也能够实现更具针对性的软件端广告投放，对于加强企业生命力有着不容忽视的积极意义。但是于此同时，单车企业还应当加强对于车辆大数据的分析，即以车辆作为核心展开数据的获取和整理分析。此种数据整理方式不会直接带来企业经济效益的增长，但是可以实现更为有效的单车企业资产管理。例如对于每一个单车使用状况的跟踪，可以查看其被使用的频率，以及停放的位置。如果单车长时间停在一个地方没有人使用，就可以考虑是否因为车辆存在脏污，或者其他一些显而易见的故障，或者停放在一些人们无法立即获取到的地方而阻碍了继续使用。除此以外，大数据可以支持用户与车辆之间的匹配，有效避免个人加锁以及类似行为的发生。但是以目前的情况看，大数据在共享单车企业中的应用，还有很大的发展空间。
除了在日常生活中的应用以外，大数据在面对人这个复杂群体展开深入研究的时候同样展示出强大的生命力。例如教育，就是每个人都会接触到的一个，大数据可以进一步发挥作用推动其发展的重要领域。一直以来，教育都依赖于教师的努力，经年积累的经验，成为教育体系之下的珍贵财富，直接关系到教学工作的质量。归根结底，这种教师经验的来源，都是教学工作中对于学生的长期观察，并且展开必要分析，而获取到能够用于实现对当前教学细节纠正和优化，并且推动教学效果提升的重要信息参考。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆从理论上看，这一点同样可以经由大数据技术来实现，虽然从目前的情况看，还存在诸多需要预约的技术障碍，但是相信在未来，大数据会成为教学领域中的重要支持力量。传统教学环境之下，教师发挥的对于学生状态进行统计，并且修正教学重点的工作方式，在大数据支持之下完全可以以一种更为高效的方式完成。当前已经实现的教学信息化，以及微课和翻转课堂的尝试，在网络环境中留下了大量的教学参考资料，而学生在利用网络搜索这些参考资料的时候，必然会留下相应的痕迹，而这些痕迹，就成为大数据获取学生学习状态的基本依据。可以说，学生搜索的痕迹，在一定程度上成为学生掌握知识状况的一种说明。对于某一个知识点的掌握如果较为薄弱，那么学生在完成作业或者复习的过程中就会主动去获取相关知识点的信息，对自身的知识结构加以完善。除此以外，学生在各类测试中的成绩，也会成为大数据对学生进行考察的重点所在。通过这种方式，大数据相关技术可以获取到不同学生个体的学习情况，并且为不同学生配置更为合理的作业，甚至于连考试也可以实现更为个性化的设置。在这样的环境之下，考试必然会成为一种提升学习效果的重要工具，而非对学生知识掌握情况进行排序的手段。而这些数据的深入分析，同样也可以形成对于教学重点和教学方式方法的优化指导，帮助实现教育体系本身的进步。
然而，虽然大数据在当前而言，看似其应用前景一片乐观，却其发展仍然存在很大的盲目性。亚马逊曾经引入大数据帮助企业决策，导致的结果就是为了实现企业利润的最大化，导致老用户的价格比新用户的高，因此形成了著名的价格歧视事件。对于这一情况亚马逊随后停止并且道歉。虽然这个事件发生在2000年，当时大数据的相关分析技术还并不成熟，但是即便是现在，在更为成熟的技术背景之下，我们也仍然有理由相信，大数据的应用必须要加以规范，才能维护多方利益的共存。除此以外，另一个与我们的日常息息相关的问题在于，大数据不可避免的要面向日常生活和工作中的众多个体进行考察，并且采集数据，才能展开工作。而在这个过程中，数据的安全和滥用问题，首当其冲地成为一个关注重点，甚至于这个问题已经和社会伦理扯上了关系。举一个常见的例子，淘宝网通过对消费者，也就是淘宝网的访客的计算机浏览痕迹进行统计，来向消费者展开推销，以及出售对应的广告位。这种做法固然是在一定程度上帮助消费者找到最适合他们的产品，但是同样也存在着将他们并不需要的产品硬塞给他们的嫌疑。而之前我国同样出现过快递员将用户收件的电话和地址趸售出去，使这些群体成为电话营销的受害者，这些都是大数据所带来的数据安全所不能避免的重要问题。在未来，大数据想要实现纵深发展，必须首先解决这些问题，才能有效发挥数据的价值。所有的发展，必须不能以伤害任何人的利益作为根基，才是有效的实现。
就目前的发展而言，大数据正在以一种沉默的方式接近我们每个人。不仅仅是电子商务的诸多购物平台，也不仅仅是教育，不仅仅是共享单车，而是每一个生活细节，都在接受这大数据的洗礼。就像云技术，看似离我们很远，但是我们每天访问的网站，都在利用云技术来提供作为快捷的访问结果回馈。大数据侦测到访客访问量的特征，而后合理分配云体系框架之下数据的存储，并且提供更为快捷的查询反馈信息。又比如交通，我们每天得到的道路拥堵情况的评测，都来源于各方面数据的反馈和评估。这些变化不可避免地涌入我们的生活，成为不容忽视的力量。而身在社会中的我们，则要在了解大数据的前提之下，采取审慎的态度予以接受。毕竟在当前这个时代中，安全体系还未能完全建立起来，很多时候，数据的安全，仍然有赖于数据的主人去保护。
参考文献：
[1]杨业.油田数据中心建设及发展方向探讨[J].信息系统工程.2018(09)
[2]孟士清.银行智慧数据中心建设的思考[J].现代金融.2018(10)
[3]赵吉志.浅谈数据中心绿色分级评估方法[J].科技浪潮.2012(05)
论文作者:薛书怡
论文发表刊物:《科技新时代》2018年12期
论文发表时间:2019/2/18
标签：数据论文; 单车论文; 技术论文; 企业论文; 情况论文; 方式论文; 学生论文; 《科技新时代》2018年12期论文;