关键词:无人机;正射影像;质量评价;数据库
引言：无人机遥感图像技术具有分辨率高、信息采集效率高等优点。无人机在中国经济建设中发挥着重要作用，用于常规测量产品的更新和首次测量。包括基础地理信息调查、初步调查、建设变化监测、文化遗产保护、自然灾害监测评价、数字城市建设、城市规划管理等领域。为了更好地应用于基础地理信息数据的生产，需要根据实际应用情况，对工作流程进行总结、组织和改进。
1无人机的特点和作用
无人机遥控图像技术作为一种先进的监控技术，可以为监控提供良好的技术保障。无人机遥感成像技术具有快速、灵活、多样性等特点，不仅可以应用于施工监测，还可以应用于施工管理和施工动态监测业务。在无人机遥感影像技术运行中，有效地控制了无人机的遥感影像功能，监测了无人机遥感影像技术本身的优越性，监测是根据不同项目监测的实际需要而进行的，我们将促进监测工作的可持续发展，提高监测效率，展示技术的创新和进步。
1.1无人机感应的特点和作用
由于无人机质量轻，易受风力影响，造成飞行路线漂移，拍摄的照片倾斜度过大，且不规则，航向重量较低，横向重量较低，因此图像匹配困难，精度低，随之而来的是空中三角测量给处理带来了很多挑战。另外，由于无人机系统配备了非测量摄像机并采集数据，图像失真严重，无人机数据的精度不高。为了解决上述问题，研究人员对无人机导航数据处理中的关键技术进行了研究，如无人机大角度视频匹配、无人机图像区域平面差分等，并积极搜索和发布了无人机导航数据处理软件，如像素网格。它是一个集成了高分辨率遥感影像数据的测量系统，一个dggrid数字摄影测量网格处理系统，但这些软件对质量评价功能有局限性。本文提出了一种无人机低质量遥感图像质量评价方法。
1.2无人机遥感影像技术的特点
1.2.1实时性
无人机遥测技术从专用成像成像仪和无线传输技术获取信息，通过计算机进行图像信息处理，根据不同监测对象的视频精度产生请求，生成图像，而真正的图形则利用无线传输技术进行传输。无人机遥感视频技术可以通过时空间隔阂实时传输。
1.2.2便携性
由于体积较小，系统的操作也非常方便。无人感应视频技术有效地结合了不同需求的监控对象，开展了差异化的监控工作，具有稳定性高、安全性好、移动方便、监控内容精细等特点。
1.2.3多用途性
无人机的遥感图像技术具有多种功能，可以完整地获取遥感信息，并通过视频图像传输遥感信息。它是一种小型数码相机和视频设备。
1.2.4航摄效率高
无人机的航空成像效率高，通过监控平台进行控制，将指定区域的数据采集到现场的航空照片上，事故现场进行摄影。这种设备体积小，可移动，使用地面遥控器快速采集图像。无需从专用跑道起降。受天气和空域控制影响不大。无人驾驶飞行器也可以到达有人驾驶飞机无法到达的空域或危险区域。
1.2.5影像分辨率高
影像分辨率的遥感图像是无人机遥感图像的最大优点，图像清晰。工业无人机通常采用索尼和尼康等高精度数码相机，最高可达400万像素，允许固定的距离或时间。采集图像为真彩色数字图像，其图形和测量误差已满足1:500地形图规范的要求。
1.2.6视频数据的处理速度快
数据处理速度快，现势性强。例如，国内的一些pips软件可以实现航空影像数据和低航速无人机视频数据的高速自动化处理，可以完成航空三角测量中各种尺度的DEM、DOM、DLC等测量产品的生产任务。特别是在高性能计算机绘图领域的应用，大大提高了数据处理速度。
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1.3主要缺陷
图像采集主要采用非测量型数码相机，图像宽度小，数量多，数据量大。拍摄时飞机的位置和位置较大，影像航向重叠度和旁向重叠度都不够规则。影像间的比例尺不一致、旋偏角大、影像本身的畸变差较大等。这类影像是非标准遥感影像，实质是缺乏定向参数的数字影像，这些情况下实现自动空三是现有数字摄影测量的主要挑战。
2.无人机低空遥感影像的应用
随着时代的不断发展，无人机低速遥感图像的应用越来越广泛。目前覆盖土地监测、地质灾害监测、环境监测、城市绿化监测、应急保障等重要领域。当然，它也有效地应用于其他领域。这有待于今后进一步的分析，而无人机低空间遥感图像的应用是必要的。
2.1国土监测
实时监测土地监测国的变化是当前土地监测的主要任务之一。常规的野外调查不仅能对土地变化和方法的延迟做出响应，而且卫星遥感数据需要较长的采集时间，本身具有一定的局限性，分辨率较低，不能满足土地实时变化的监测。航空遥感不限于空中交通管制和气候条件。但是，使用无人驾驶飞机可以避免上述缺点，及时发现非法采矿、耕地、生态破坏等现象。
2.2地质灾害监测
我国地质灾害频繁发生，灾害大多集中在山区。不过因为云雾带来的影响，使得航空遥感无法获取清晰的影像。无人机可以自身低空飞行，图像分辨率高，及时提供技术支持，在这种模式下，工人的安全受到保护，可以防止安全事故的发生。也可以利用无人机直观地表达状态图。
3.质量评价要素分析
产品质量数据的质量控制是无人机测量数据产品应用中的重要内容人，直接关系到产品的可靠性。质量控制与数据生产一致，包括部分外部控制、内部源数据控制和产品控制。外部控制包括控制点的精度、密度和控制。根据GB/T 18315-2001《数字地形系列及基本要求》进行平面定位精度、高精度、定界误差测试。内部源数据控制包括空气三角测量精度、重叠度、倾角、旋转角、弯曲度、气量、覆盖保证和孔检查的控制。产品控制包括几何校正、均匀处理、视频连接和图像处理。通过建立图像质量的各种质量因素，通过建立图像质量检验的等级要求，符合国军标的检验计划和质量评定方法，采用模糊综合评判法进行质量要素检验，使图像质量得到保证对无人机图像进行了评价。遥感图像质量评价采用基于图像质量预测误差统计的质量评价方法，从视频像素与客观评价统计指标（方差、平均梯度和信息熵）的图像质量评价。采用灰度统计、平均梯度、信息等传统视频质量客观评价方法对不同质量的图像质量进行评价。
4.质量评价指标分析与实践
质量评价指标中的图像质量评价方法是主观评价标准MOS（mean opinion score），即人的眼对图像的视觉效果满意，主观评价方法是由指定的图像调用一组人来进行，通过数学计算得到结果科学地处理和测量图像视觉效果的统计方法。图像质量评价研究的重点是减少主观图像质量评价与客观图像质量评价之间的偏差，使客观图像质量评价方法适应或替代人眼的主观感知。因此，基于人眼的主观视觉结果（MOS），得出了各种图像质量评价算法在客观评价方法中的优越性。为了更好地利用未经人眼检测的图像数据，本文根据图像质量评价研究的现状，利用图像质量评价中常用的7个数据库，提出了10种针对人眼视觉特性的全参考图像质量评价藻类。在实验和分析的基础上，为后期图像应用奠定了基础。IVC图像库包含185个降级图像，这些图像由10个参考图像和4种不同的降级类型处理。
5.结束语：随着地理信息科学及相关产业的快速发展，各行业对遥感数据的需求量迅速增加，特别是对高分辨率遥感图像和地面微空间信息的需求越来越明显，对遥感数据的可用性提出了更高的要求。无人机导航操作灵活，分辨率高，新颖与可视化的服务平台，也可以为其余的行业发展提供最有利的测绘保障条件。
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论文作者:谢元成
论文发表刊物:《工程管理前沿》2020年1月第2期
论文发表时间:2020/4/22
标签：无人机论文; 遥感论文; 图像论文; 质量论文; 评价论文; 影像论文; 测量论文; 《工程管理前沿》2020年1月第2期论文;