摘要：随着社会快速发展，电力成为了人们生活中不可缺少的一部分。我国电力调度自动化技术逐渐向智能化方向发展，其系统要管理维护的数据信息也越来越多。由于各电力企业所使用的电力调度自动化系统不同，各类型的数据信息交换变动工作变得非常复杂，传统的数据管理方式已经跟不上社会的发展，不能满足电力调度自动化系统的需求。直到大数据的出现，有效地解决了这些问题。大数据可以从信息采集管理、存储管理、分析处理、挖掘和增值方面进行处理，从根本上实现大数据建设下的电力调度自动化控制工作，从而促进电力企业快速发展。
关键词：大数据建设；电力调度；自动化；安全实现
1我国电力调度自动化系统的发展现状
使用现代化信息技术可以有效地将电力调度进行合理分配，从而促进电力行业快速发展。随着社会快速的发展，科学技术的进步，我国现代化信息技术已经取得了巨大的进步，加之电力调度工作难度也在逐渐增加，传统的电力调度自动系统已经跟不上社会发展的脚步与电力行业发展需求。对于这一现象，我国电力行业正在进行全新的改革，传统的电力调度系统已经慢慢地朝着信息化的方向发展，电力调度系统也在不断地创新完善。不过在这样的电力改革过程中，电力调度自动化系统的信息和网络已经让电力调度系统的使用安全形成一定的隐患，甚至出现一些数据丢失、系统破环等现象，这些问题的出现阻碍了电力行业的发展，渐渐成为了电力行业在未来发展所关注的焦点。
2电力调度自动化系统存在的安全问题
2.1系统安全问题
只有将电力调度自动化系统进行合理分配，才能保证人们用电的安全性与稳定性。现阶段，我国电力行业在发展过程中以及调度自动化系统的使用过程中还存在着一定的不足，其系统结构较为混乱，缺乏一定的整体性，这对实现电力调度自动化安全管理来说有着很大的难度。同时，在电力调度自动化系统建设过程中，其安全漏洞问题考虑欠佳，缺乏完整的安全防御设备。
2.2防火墙安全问题
现阶段，各电力企业中的电力调度自动化系统在安装网络防火墙时，需要对一些恶意软件进行拦截，保证系统的使用安全。但是在防火墙实际安装过程中，一些电力企业没有充分考虑到电力调度自动化系统的需求，这对客户的日常使用造成了很大的影响。还有一些电力企业在防火墙设置过程中没有根据客户的实际情况进行设置，在使用过程中会出现一些恶意程序火灾黑客攻击等问题，这些问题都会直接影响电力调度自动化系统的使用安全。
3安全的电力调度自动化系统的构建途径
大数据时代下，电力调度自动化系统中的安全防范体系是一个整体、全面的系统结构，在构建过程中可以根据电力调度自动化系统进行设计，如果在设计过程中发现其中的不足，可以及时进行解决，从而保证电力调度自动化系统在使用中的安全。安全的电力调度自动化系统的构建途径有：
3.1实现系统安全
现阶段，解决电力调度自动化系统的安全问题是电力行业在未来发展的必然趋势。将电力调度自动化系统的安全防范系统进行完善，并保证系统的使用安全，解决操作系统中的不足、缺陷、混乱性结构，确保电力调度自动化系统拥有一个较好的完整性，为日后的使用安全打下良好的基础。
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3.2实现物理层安全
电力调度自动化系统中的物理层安全主要包括了通信安全和设备安全两方面，通过对通信设备的使用来了解电力调度自动化系统连接路线的安全性和可靠性。除此之外，还要保证电力调度自动化系统传输介质的安全性、软件操作的准确性，从多种方面保证通讯设备的使用安全，保证电力调度自动化系统的使用安全。
3.3实现网络安全
做好电力调度自动化系统网络安全层保护工作，减少系统遭受恶意、病害的攻击，从而保证电力调度自动化系统使用安全，促进电力行业快速发展。在网络安全防范体系构建过程中，想要保证电力调度自动化系统的使用安全，就需要为该网络制定出一项科学合理的安全防范体系，从而保证网络安全。在电力调度自动化系统数据信息的传送、访问、使用、分析、查找过程中，该系统可以对其进行严格控制，保证网络层数据、信息、资料的使用、共享安全，避免一些恶意程序和病毒的侵害，保证电力调度自动化系统的安全，并为人们提供一个安全、稳定的用电环境，进而促进我国电力行业快速发展。
3.4实现管理安全
在对电力调度自动化系统管理过程中，不仅要对系统的本身进行管理，还要对设备的使用安全进行定期检测，保证设备在使用过程中的安全性，如果在检测过程中发现问题，可以对其实施有效的解决措施，落实电力调度自动化系统安全管理制度，并对电力调度自动化系统中相关部门进行管理。除此之外，还要为其制定有效的解决对策，利用人力资源部门做好电力调度自动化系统建设工作。在当今社会经济发展的形势下，我国电力调度自动化系统在使用过程中其网络安全还存在着较大的隐患，只有解决这一问题才能保证电力行业快速发展。同时还要加强对电力调度自动化系统网络的建设，将电力线路资源的合理配置，满足现代人们的用电需求。
3.5以神经网络方式在电力调度自动化系统中进行应用
神经网络，现如今已经成为非常先进的一种智能技术，本身具备对数据自行处理、将数据进行分布存储以及高度容纳错误数据等特征，对处理模糊、不完整以及不准确等类型数据具有显著成效。通过对计算机精算能力的使用，对电力调动自动化系统数据进行了深入的挖掘和分析，一般常用的神经网络方法有前馈式、反馈式以及映射三种神经网络模型，而神经网络方法的使用，对数据的整理和分析准确性非常重要，而且通过使用这种方法，可以将电力调度的各种数据进行关联分析，实现了数据的逻辑性。对此，首先需要处理电力调度的自动化系统中包含的基础数据，虽然数据的数量庞大复杂，甚至种类繁多，但是这些基础数据在一定的程度上有着紧密的联系，可以使用数据挖掘的技术将其进行整合统一，并形成结构模式，使其能够使数据的查询、统计、分析等更加方便，确保数据存在的完整性和一致性，保障电力调度的顺利实施，形成一种神经网络系统，进行统一数据管理；其次，将电力调度过程中的相关的任务数据，不同环节的电力状态和参数，通过同样的数据挖掘神经网络方法进行整理，以确保在不同环节的电力状态和参数准确性，包括整理在过程中可能会出现的一些影响和修改，实现不同环节电力调度的关联；最后，将这种神经网络方法应用于电力调度自动化系统中，将整理出来的数据进行整合，并供其他的电力调度工作环节进行分析和决策，将数据实行大范围的共享。
4结论
总而言之，随着科技的不断进步，我国针对电力调度自动化系统的使用情况进行了创新，而数据挖掘技术在其中应用成功的与否，还需要专业的人员继续进行探究和实验，以确保我国电力调度自动化系统的升级和改造，进一步促进我国电力调度自动化系统的发展，实现真正的智能电网时代。
参考文献：
[1]郭洋洋，李宇涛.分析电力调度自动化系统实用化应用[J].科技与创新，2017（05）：153-154.
论文作者:向亮,贾懿妮
论文发表刊物:《电力设备》2017年第30期
论文发表时间:2018/3/13
标签：电力论文; 自动化系统论文; 数据论文; 过程中论文; 神经网络论文; 系统论文; 电力行业论文; 《电力设备》2017年第30期论文;