摘要：在信息时代，人们的日常工作和生活都离不开Python，Python也能够推动整个社会经济的可持续发展，必须要积极加强对Python的应用进行深入探究，确保电商公司用户价值的整体水平得到全面增强，促进Python的实际应用效果，让我们的社会生活变得更加美好。
关键词：Python；电商公司；用户价值应用分析
通过Python的应用，不仅能够保证社会生产率大幅度提升，也能够让人们的生活和工作更加的轻松高效，在Python不断应用的同时也逐渐发展成为人们日常生活中最重要的组成部分，必须要加强对Python进行全面的分析，明确Python的主要用途。
一、信息时代
信息化作为人类社会发展的全新阶段，能够保证人类通过更加快速高效的方式获得并传递人类所创造的一切文明成果，同时也能够促进人类之间的沟通和交往，保证世界各国之间的联系日益密切，促进整个社会成员之间相互理解、共同进步，促进人类社会的共同繁荣[1]。
信息化作为人类社会发展的崭新阶段，对人们的日常生活与工作都产生了非常明显的影响，在信息化时代的背景下，人们的所生存一切的领域都是以信息的获取、加工、传递和分配为基础。例如，在商业中，通过对个人信息进行收集与整理，明确不同消费者群体之间的个性化差异，有针对性的制定信息传输准则，提供相应的分配策略，最终完成商品贸易。
二、Python
Python具有非常强大的信息库，也被称之为胶水语言，可以将各种其它的语言模块轻松的连接，最常见的形式就是利用Python快速生成程序原型，但是对其中有特别要求的部分，可以运用更合适的语言进行改写，例如在三d游戏中由于图形渲染模块对计算机性能要求非常高，所以可以直接利用其他的语言程序进行编写，并且封装为Python可调用的拓展类库。
三、Python在电商公司用户价值分析的具体应用
随着我国市场竞争不断激励企业要想提高自己的竞争水平，必须要结合自身的实际情况，积极主动的提高自我管理的效率，通过运用Python能够促进企业的办公管理水平得到有效增强，强化对企业财务管理成本控制的有效监督。
通过Python，还能够对市场信息进行全面的搜集，明确市场潜在的风险问题和安全隐患，对企业的管理人员提供准确的参考依据，有助于规避风险。
电商行业快速发展的过程中，通过运用Python，也能够提高电商的整体质量和水平。
例如【第一个问题：购买商品数前十的国家是】
获取产品数量大于0，按国家分组，对产品数量进行求和，从大到小进行排序，取前十的国家 df1[df1['Quantity']>0].groupby（'Country'）['Quantity'].sum（）.sort_values（ascending=False）.head（10）1 英国购买商品数远远大于其他国家，这可能由于公司位于英国，英国是该公司商品销售的主要对象。
【第二个问题：交易额前十的国家是？】
获取产品数量大于0，按国家分组，对销售金额进行求和，从大到小进行排序
df1[df1['Quantity']>0].groupby（'Country'）['Price'].sum（）.sort_values（ascending=True）.head（10）
可以看出：英国的交易额最大，由于购买数最多，交易额理所当然也是最大。除此之外，荷兰、爱尔兰、德国、法国也是主要消费国家，需要重点关注。
【第三个问题：哪些月份销量较佳？】
df1[df1['Quantity']>0].groupby（'InvoiceDate'）['Quantity'].sum（）.sort_values（ascending=False）.head（20）1 销量最高的是12月份，其次是1月份，大部分销量较佳集中在下半年，这是由于该产品是礼品，在下半年节日较多，加上促销优惠，销量比上半年月份多。
【第四个问题：客单价多少？】
sumPrice=df1[df1['Quantity']>0]['Price'].sum（）countID=df1[df1['Quantity']>0]['InvoiceNo'].count（）avgPrice = sumPrice/countID print（avgPrice）1 2 3 4 客单价即平均交易金额，是指平均每个客户交易金额，客单价等于成交金额/成交用户数。销售额是由客单价和用户数所决定的，要提升产品的销售额，除了尽可能多地吸引客流，增加顾客交易次数以外，提高客单价也是非常重要的途径。
【第五个问题：用户消费行为分析】
df1[df1['Quantity']>0].groupby（'CustomerID'）.agg（{'InvoiceNo'：'nunique'，'Quantity'：'sum'，'Price'：'sum'}）.describe（1 2 3）
用户消费行为分析主要从用户消费次数，用户消费金额，用户购买产品数量这三个维度进行分析。
五.总结
通过以上计算可看出：用户平均消费4次，有的客户甚至消费高达210次，是产品的忠诚客户。用户平均消费金额为2053元，而75%的用户消费金额只有1661，可见，有些用户消费金额较大，属于非常有价值的用户，需要重点保持关注。
结论
本文通过对信息化背景下Python的应用进行分析，详细介绍信息化时代的主要特点，明确了Python的主要范畴，对Python在电子商务公司用户价值分析中实际应用情况进行了全面的分析，能够促进Python的快速发展。
参考文献：
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[3]陈昕.以提升用户体验为目的的政府服务网站觉设计研究[D].江南大学，2018.
[4]金小璞，朱玉，徐芳.基于用户体验的数字图书馆网站现状调查与分析[J].现代情报，2018，38（11）：72-78+83.
[5]陈虹坚.简述基于Python的电商公司用户价值分析[J].现代营销（经营版），2018（08）：111.
论文作者:李欣
论文发表刊物:《基层建设》2019年第15期
论文发表时间:2019/8/5
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