基于数据分析的梗丝出口水分合格率的研究
张珊珊1王斌2
1.山东省滕州市国家机床质检中心 山东滕州 277500 2.山东省滕州卷烟厂制丝车间 山东滕州 277500
[摘 要] 为解决梗丝出口水分合格率低的问题，对影响梗丝出口水分的工艺参数进行分析，确定了影响梗丝出口水分2个关键影响因子，进一步通过数据统计分析确定了2个关键影响因子的最优解。最后通过跟踪验证得到：梗丝出口水分优质品占比84.95%；一类品占比10.75%；一类品以上占比95.70%，相比之前的优质品占比72.34%；一类品占比19.15%；一类品以上占比91.49%，提升效果显著。
[关键词] 梗丝出口水分；合格率；数据分析
近几年，产品提质增效的主题深入各行各业，只有保证了产品质量，企业才能站稳脚跟。因此，针对烘梗丝机出口水分合格率低的问题，对设备进行分析，找出影响出口水分的各项参数和指标进行数据分析并优化，以提高烘梗丝机出口水分合格率。最后，将优化前后结果对比，优化后的烘梗丝机出口水分合格率提升显著[1]。
下部隧洞开挖至调压井位置时做好一次支护后停止施工，导井在隧洞内位置预留在开挖掌子面顶部，采用反循环型钻机钻孔，钻至和下部隧洞垂直联通。为了后期开挖设备在井内活动方便，导井直径设为1.2 m，布置在调压井内距井壁1.5～2.0 m的位置。
1 设备原理分析
SH35C型滚筒管板式烘丝机属单滚筒干燥设备。烟丝由振动输送机送入由蒸汽加热的烘丝筒内旋转，受热风系统和重力作用下翻滚下滑，与筒体加热器及热风接触，达到烘丝目的[2]。通过上述烘丝机工作原理的阐述，可以知道烘丝机筒壁温度和热风温度是影响烘丝机出口水分的关键因子。
2 关键因子数据分析
2.1 烘梗丝机筒壁温度
通过分析烘梗丝机筒壁温度的管路，找出了影响烘梗丝机筒壁温度的关键因子：筒体蒸汽流量和气动薄膜阀开度。
通过现场跟踪统计烘梗丝机筒体蒸汽流量和气动薄膜阀开度，见表1。
通过上表统计分析可以看出烘梗丝机筒体蒸汽流量基本保持在320Kg/h-370Kg/h，气动薄膜阀开度在71%-77%之间，筒壁温度稳定在153±2℃。
在这个我永不能忘记的城市里，我度过了无数个傍晚。我花费了自己不少的眼泪和欢笑，也消耗了别人不少的眼泪和欢笑。我匆匆地来，也将匆匆地去。用留恋的眼光看我出生的房屋，这应该是最后的一次了。我的心似乎想在那里寻觅什么。但是我所要的东西绝不会在那里找到。我不会像我的一个姑母或者嫂嫂，设法进到那所已经易了几个主人的公馆，对着园中的老树垂泪，慨叹着一个家族的盛衰。摘吃自己栽种的树上的苦果，这是一个人的本分。我没有跟着那些人走一条路，我当然在这里找不到自己的脚迹。几次走过这个地方，我所看见的还只有那四个字：“长宜子孙”。
2.2 烘梗丝机热风温度
影响烘梗丝机出口水分的参数确定之后，项目开始对参数进行固化，并跟踪参数改善后的2018年3-2018年5月烘梗丝机出口水分合格率的结果，并给出了数据优化前后的对比图，见图1。
通过现场跟踪进行数据统计，见表2。
表2 烘梗丝机加热器蒸汽流量和散热器风门开度汇总表
实际运行线路由于受到线路条件的影响，运行速度存在一定的波动，车内外噪声也存在一定的变化，为更有效的研究车内噪声与轨道条件之间的相关性，结合线路轨道的道床类型，选取一般减振道床和中等减振道床两种类型对应的不同速度下车内噪声为研究对象，结果如表1所示。
通过下表统计分析可以看出正常生产时，烘梗丝机热风加热器蒸汽流量保持在245Kg/h-275Kg/h，散热器风门开度在49%-51%之间。
3 结果分析
项目组通过分析烘梗丝机热风温度的管路，找出了影响烘梗丝机热风温度的关键因子：热风加热器蒸汽流量和散热器风门开度。
图1 数据优化前后烘梗丝机出口水分合格率对比图
通过上述分析可知哈德门梗丝优质品79批，占比84.95%；一类品10批次，占比10.75%；一类品以上共89批，占比95.70%[3]。
相比项目进行前的优质品占比72.34%；一类品占比19.15%；一类品以上占比91.49%，效果显著。
式中:t表示当前迭代的次数,XP是猎物的位置,X(t)是灰狼的位置。D表示包围步长。A和C为系数向量,分别由式(19)和式(20)计算得出:
4 结语
表1 烘梗丝机筒体蒸汽流量和气动薄膜阀开度汇总表
（1）通过分析影响烘梗丝机出口水分的原因，确定了2个关键因子：烘梗丝机筒壁温度、烘梗丝机热风温度，并进行数据分析确定最优参数。（2）对比优化前后的结果：哈德门梗丝优质品占比和一类品以上占比明显提高，效果显著。
参考文献：
[1]梁毅,刘加树,朱文芳.Dickson-Legg流化床干燥机出口梗丝水分偏差控制研究[J].科技创新导报,2018,15(05):131-132.
[2]王斌,牛汝萍.基于六西格玛的气流式烘丝出口水分的研究[J].机械制造与自动化,2017,46(06):219-223.
[3]张辉.大数据技术在烘丝出口水分预测与控制中的应用[J].通讯世界,2017(06):249-250.
[中图分类号] F768.29
[文献标识码] A
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