保险公司数据集成关键技术的研究及应用

保险公司数据集成关键技术的研究及应用

袁红[1]2004年在《保险公司数据集成关键技术的研究及应用》文中认为随着保险市场经营主体迅速增加以及经济全球化和保险国际化带来的冲击,保险行业的竞争正在向更广的领域和更深的层次演变。从国内保险公司信息化的应用状况来看,经过十多年的发展,各保险公司已完成了基础网络设施建设以及各类主要业务的计算机处理,一个数字化的业务数据生产平台已经建立了起来。数据量大、分布式数据处理是目前国内保险业信息化的特点。目前,随着保险业务呈现出多样化发展的趋势,如何高效利用各种系统所产生的分散的数据为公司经营管理目标服务,正日益成为保险公司利用信息技术全面提升业务管理水平所面临的一个重大课题。利用IT技术强化业务数据管理、控制经营风险已经成为了保险业的共识。只有实现数据集成才能有效利用各种业务数据,才能提升保险公司的竞争力。空前激烈的市场竞争和巨大的风险促使保险公司必须进行有效的数据集成。如何把分散的数据整合起来,是保险公司当前必须解决的问题。保险公司险种多样,各个险种的交叉销售,如个险、银行保险、团体险等,客户从不同的渠道(网上或是中介机构)购买了保险公司的产品,保险公司如何把这些客户的信息有效的进行整合?同时,新旧平台的交替也令人烦恼,保险公司的险种不同,运行的系统也不同,实施的时间也不同。由于新技术不断增加,新业务加载到新的平台之上,这样,新旧平台又一次造成新的数据分散,形成各种各样的信息孤岛。对于保险公司IT部门而言,对各个信息孤岛数据的采集、加工越来越难。针对目前保险公司长期存在的信息孤岛问题,研究分析保险公司解决数据集成中采用的关键技术。首先结合实际运用对数据库服务器和网络基础设施做分析配置;然后对其中的关键性软件技术Web 服务、中间件、数据复制做相应的研究。最后对保险行业的两大代表公司的数据集成系统做比较分析,并在实践中解决数据集成的系列问题,给保险公司的整体经营目标提供信息服务。

杨军云[2]2004年在《保险行业应用系统集成解决方案的研究与应用》文中研究表明企业在信息化过程中开发了许多面向特定功能,基于不同技术的应用系统。如何将这些应用系统进行集成,从而在企业中实现资源共享、业务自动化、提高效率和降低成本,对于企业有着特别重要的意义。 本文是基于保险行业的应用系统集成解决方案的研究,它从企业应用集成的基本原理和关键技术出发,详细论述了企业应用集成解决方案的设计、实现、扩展性、事务性等问题,介绍了XML技术、消息机制、Java技术在应用系统集成中的应用,分析了保险行业实施应用集成过程中存在的问题,说明了如何利用现有的理论和技术来解决。 文章采用理论模型结合技术实现的思路来进行研究。首先提出了两个集成平台的理论模型:数据集成平台和业务过程集成平台。接着详细介绍平台的设计过程。在设计数据集成平台时,分析如何设计平台的体系结构从而保证异构数据源中数据的实时传输和对分散在多个数据源中数据进行访问。研究的重点是异构数据源中数据的透明交换和用户查询请求的分解。在设计业务过程集成平台时介绍了业务过程建模技术、业务过程分解技术以及业务过程平台的组成。研究的重点是现有应用程序的封装技术和如何利用消息机制来保证业务自动化。然后以中国银行深圳市分行与保险公司之间的数据集成项目和“在线出单”项目阐述平台的可行性和可操作性。最后总结了在实施应用系统集成过程中经验和教训,并提出了进一步的工作。

何荣辉[3]2009年在《不同类型的业务流程管理系统研究》文中认为在企业竞争日益国际化的同时,当今企业发展面临着巨大的由环境变化带来的挑战。面临这些挑战,企业在求生存求发展的过程中,不断产生新的发展战略,并行工程、动态联盟、供应链、全面质量管理等新的管理理念不断提出。为了协调这些战略,满足客户及市场的动态需求,企业需要不断调整其业务流程。然而,作为现代企业生产和发展必要条件的信息系统由于其静态性、孤立性等弊病时时困扰着企业的成长。企业渴望一个动态、柔性、开放和集成的信息系统的诞生。业务流程管理也是现代企业管理中的一门学科,专注于企业业务流程的治理,目的在于提高企业的经营绩效、执行力和灵活性。业务流程管理系统是一种全新的管理信息系统开发技术,在整合企业的内外部资源的基础上,采用独特的可视化、富有柔性的开发模式,实现了企业流程的管理,创造出了独特的竞争优势。本文将业务流程管理与业务流程管理系统分开论述,使其概念清晰化。业务流程管理仅用来表示流程管理的相关理念和策略,而所有涉及流程管理的相关技术,都归属于业务流程管理系统范畴。本文研究了数据集成技术、消息中间件技术、工作流技术等集成技术。在此基础上,对基于不同集成技术背景的业务流程管理系统进行分类研究,使本文研究范围涵盖所有基于不同技术的业务流程管理系统。本文研究了各种类型的业务流程管理系统的架构体系及其主要技术,并在此基础上提出未来业务流程管理系统的发展趋势。本文探析了业务流程管理系统在保险行业中的应用。本文将业务流程管理系统应用于保险行业中,使得保险行业在整合了现有资源的基础上,增强了对其业务流程的动态性管理、改善了其与客户和分销商的相互了解与沟通,解决了信息孤岛及信息错位等现存的问题,在此基础上提出一套实施业务流程管理的方法。

王杰勋[4]2007年在《医疗保险信息系统异构数据集成的研究与实现》文中研究说明近十几年来,信息技术和网络技术的高速发展,加快了企业的信息化的步伐。然而,由于历史原因或业务需要,企业往往同时具有几套不同的信息系统,这意味着会有多个数据源同时存在。为了避免企业资源浪费并在最大程度上实现数据共享,集成这些不同的数据源是现在许多企业面临的重要问题。本文以Ox International公司ACH(America’s Choice Health plans)项目为背景,为满足Ox International公司信息共享化、异构数据源透明化以及支持决策分析的要求,提出了ACH医疗保险信息系统异构数据集成解决方案,研究了主要的关键技术。论文研究了异构数据集成的方案,论证了ACH医疗保险信息异构数据集成的可行性,分析了对构建数据仓库至关重要的ETL技术,提出了基于DTS技术实现异构数据源的ETL过程,分析了公司原有数据同步方案的弊端,提出了基于JMS、XML技术的数据同步新方案。论文研究成果已经应用于Ox International公司的ACH医疗保险信息系统中,目前系统运行良好。

张鹏轩[5]2016年在《大数据在保险公司的应用研究》文中研究说明随着计算机应用技术和存储技术的发展,越来越多的保险公司在经营过程中产生大量的业务数据,这些数据是企业发展的核心资产。对于拥有大量数据的保险公司来讲,未来的竞争将会是大数据开发和使用能力的竞争。研究表明,现如今大数据的应用,已经渗透到了社会生活的每一个领域,而作为以大数法则为进行产品开发和产品营销的保险行业,大数据的作用会越来越明显。保险行业对大数据的开发和应用,改变的不仅仅是数据技术的本身,更重要的是从根源上对整个保险公司的生产和经营的数据环境产生了重大的影响,进而影响或改变了保险公司的经营方式和经营战略。就整个保险行业而言,大数据不仅改变了数据的相关技术指标,更重要的是改变了保险经营中的很多参考因素,进而使保险经营的基础环境发生了改变,在保险公司的产品开发、产品营销、客户服务、风险防控重要的经营环节带来显着性、甚至是颠覆性的变革。因此,在大数据环境下,保险行业应该用深度开发大数据的眼光去面对未来的经营发展,用大数据的思维模式去对接保险公司的日常经营管理,最终实现大数据应用的技术创新和商业模式的创新。但目前在保险行业中,只有少量的保险公司在进行相关大数据的研究和开发,也只有极少数的保险公司把大数据开发成果转化为部分商业利益。本文是结合“大数据”的时代特点,结合保险公司大数据的特征及保险公司大数据使用现状,进行的大数据在保险公司的应用研究。论文主要透过:绪论、大数据及大数据特点,大数据在保险公司具体应用路径分析,A寿险公司大数据的发展历程,大数据在A寿险公司应用举例,保险公司大数据应用的未来展望五个方面内容来详细阐述本文主题。

王一清[6]2008年在《基于数据挖掘技术的行业级保险反欺骗系统研究》文中指出从保险业诞生之日起,欺骗事件就如影随形,它对保险业的危害极为严重,保险欺骗已成为各国保险业发展中一道共同的难题。面对层出不穷的欺骗行为,保险界人士已很难仅仅凭借以往的经验将它们一一识别出来;人们还意识到,仅凭着某一家保险公司自己的内部数据难以发现狡猾的欺骗者真正的行为意图。保险界迫切需要能有新的技术、新的欺骗防范体制参与到反保险欺骗的领域中来。本文设计了一个基于数据挖掘技术的行业级保险反欺骗系统,该系统主要由叁大业务模型构成,包括重复投保查询模型、保险欺骗规律挖掘模型和保险欺骗行为识别模型;随后,论文进一步设计了与业务模型相匹配的系统逻辑模型和物理模型。在给出整体设计方案后,行业级保险反欺骗系统最大的难点是数据预处理和数据挖掘算法,论文进一步针对两点分别进行了更详细的设计。在数据预处理设计中,针对行业级保险反欺骗系统的源数据特点,提出了异构数据集成策略和脏数据清洗策略;在数据挖掘算法设计中,针对之前的业务需求分析和业务模型设计,论文首先模拟实现了一个集中式的关联规则挖掘算法(Apriori算法)用于保险欺骗规律挖掘业务,之后又设计了一个分布式的异常挖掘算法(分布式Bay算法)用于保险欺骗行为识别业务。通过论文的相关研究,有以下几点发现:行业级保险反欺骗系统及其所具有的行业级数据规模,可以有效提高保险反欺骗的成功率;数据挖掘技术的使用,使保险反欺骗的成果更科学、更具指导性;针对分布式数据的挖掘,应关注数据预处理的重要性,及分布式数据挖掘算法在经典数据挖掘算法基础上的改进和调整。

常伟[7]2009年在《应用型WebGIS组件化的研究与应用》文中研究表明研究如何将应用型WebGIS组件化技术引入并集成到基于保险网点管理的WebGIS系统中,同时探讨现有的WebGIS在传输效率和传输安全方面的不足,在前人的基础上设计一套分卷压缩传输加密组件,并将它应用到基于保险网点管理的应用型WebGIS原型系统中。应用型WebGIS体系结构的设计实际上是对行业应用的WebGIS整个系统功能的。针对商用型WebGIS的体系结构与行业应用的不足,如不利于系统开发流程的管理,服务器负担重,开发成本较高等问题,论文改进应用型WebGIS组件化系统的体系结构,并探讨该体系结构的实现途径和优势。WebGIS需要处理的海量数据传输瓶颈受网络带宽以及路由限制,因此有必要建立快速的响应和传输机制,在满足用户交互操作需求的基础上,向WebGIS用户提供快速的地理信息服务。本文在传统商用型WebGIS传输方法上,改进前人的压缩传输方案,设计并实现了分卷压缩传输组件。实验表明,使用新的分卷压缩传输组件,可在一定程度上优化系统的传输效率。考虑到WebGIS数据传输的安全性问题,将目前较成熟的非对称加密算法RSA和对称加密算法AES应用到应用型WebGIS组件化系统中,设计出基于此两种算法的加密传输组件,在保证安全性的前提下,提高了加密数据传输的高效性。提出并实现了采用传输控制器集成加密组件与压缩传输组件的方法,可以更好地满足企业级WebGIS海量数据加密压缩传输的需求。组件式WebGIS目前已经有了较多的商用软件,但更大的市场显然是开发组件式应用型WebGIS,而目前这方面的商用系统就很少,所以,开发组件式应用型WebGIS,特别是针对保险行业的原型系统,具有较重要的现实意义和较高的推广价值。为此,使用超图公司的SuperMap Is Java二次开发工具,对华安保险网点GIS辅助决策系统进行了二次开发,并将分卷压缩传输组件和加密传输组件及其集成的传输控制器研究成果,应用到了该原型系统中。

夏侯建兵[8]2008年在《中国保险业信息化向知识化发展研究》文中研究说明保险的发展对信息具有高度的依赖性。信息管理能力是保险公司的核心竞争力的重要组成部分。实施保险信息化战略是提高保险业信息管理能力的重要途径。我国保险业信息化水平与发达国家保险业信息化水平差距很大,在建设和实施过程中仍然存在着很多问题,急需加强研究。信息化成长过程都要经历电子化、信息化和知识化几个阶段,中国保险业信息化成长过程也不例外。目前,我国保险业信息化过程已基本完成电子化,正经历信息化阶段,但信息化阶段还存在许多问题急需解决。为了真正实现保险信息化建设的最终目标,保险信息化建设必须向知识化发展。本文以信息管理理论和保险理论为依托,涉及管理学、网络经济学、创新理论、博弈论和信息科学等有关理论,对我国保险业信息化发展进行了系统研究。全文除导论外共分7章,分为上、中、下3篇。上篇为理论基础篇,包括第1章“保险信息化概述”、第2章“保险信息系统”和第3章“信息化成长过程和信息管理有关理论”。上篇主要介绍保险信息化和保险监管信息化的有关概念,分析了保险信息化的动因,还介绍了信息系统发展历史和种类、保险核心业务处理系统流程、我国保险公司典型的信息系统组成和保险监管信息系统的组成,阐述了信息化成长过程与信息管理有关理论。中篇为现状对策篇,包括第4章“保险业信息化历程现状和发展趋势”和第5章“加强保险信息化基础建设”。中篇分析了国际保险业信息化历程、现状和发展趋势,归纳了中国保险企业信息化和中国保险监管信息化历程和现状,指出了我国保险信息化建设当前存在急需解决的问题并给出了相应对策。下篇为知识发展篇,包括第6章“保险企业信息化高层次应用——启动保险企业信息化建设知识化进程”和第7章“保险监管信息化及其知识化建设”。下篇参照发达国家保险公司的经验,结合我国保险信息化建设实际,对我国保险公司信息化建设知识化进程和监管信息化及其知识化建设给出了一些建议。

蒋黎明[9]2007年在《基于BPEL和SOA的Web服务组合技术研究与应用》文中研究表明Web服务作为一种新兴的分布式计算模型,具有开放性、平台独立性、松耦合性和可复用性等优点,已经在电子商务、企业应用集成等领域扮演着越来越重要的角色。然而,有时单个服务只能表示有限的业务功能,不能满足企业之间复杂的业务协作需求。服务组合技术旨在跨越技术和组织的边界无缝集成分布于广域网上的各种服务,构建增值的业务应用。当今对服务组合的学术研究大多集中于自动组合方法和组合框架设计,而商业环境中采用服务组合技术的应用系统并不多。本论文旨在探讨Web服务组合技术在面向服务体系结构的系统中的应用,分析采用Web服务组合技术在进行面向服务体系结构系统开发中所遇到的问题并提出解决方案。首先,本文对面向服务的体系结构的起源、基本概念、组成元素、特征与优势作了详细的介绍,然后介绍了Web服务的概念、体系结构和关键技术,并阐述了Web服务和SOA的关系。接下来本文简单地介绍了BPEL相关知识,BPEL是一种基于业务流程编排的服务组合规范,在Web服务规范如WSDL的基础上,提供了实现服务组合的能力。最后,本文详细介绍了一个在线医疗理赔系统的设计与实现过程,并对业务流程的运行进行了测试。

高勇[10]2004年在《基于中间件的分布式应用系统开发》文中指出构架设计是从问题空间向软件解空间过渡的第一个活动,以构件关系模型为基础,在考虑系统实现环境(如操作系统、数据库、通信机制、中间件等)和应遵循的标准等因素的情况下,形成针对特定系统或领域的软件构架,中间件作为分布体系应用的关键技术,以其独特的优势为各种分布式应用的开发注入了强大动力,极大地推动了分布式应用系统的研究和设计。 本文结合某某人寿的保险业务组件开发平台项目的开发,对分布式应用系统的架构设计进行了深入的研究。本文首先研究了分布式软件体系结构,说明了分布式软件开发的基本原理,然后详细阐述了保险业务开发平台的设计思路与相关技术,对分布式软件开发提出了自己的观点。文中重点介绍保险业务开发平台的架构,提出了基于MSMQ的分布式软件架构模型,探讨了该模型在保险业务开发平台的应用。同时使用UML对开发平台的重要部件进行建模和深入的阐述。对于企业数据集成与交互,给出了基于XML的数据集成服务,作为为开发平台的数据服务的增强。文章最后结合分布式容错技术的发展,提出了针对服务级对象容错模型,由于服务是大颗粒对象(组件或者应用程序),又是Internet分布式计算环境中软件开发的重要概念,该模型从服务级容错这个新视角对容错的复制管理、失效检测、失效恢复技术及其算法进行了深入的探讨,从而使保险业务组件提供高可用的分布式应用。

参考文献:

[1]. 保险公司数据集成关键技术的研究及应用[D]. 袁红. 重庆大学. 2004

[2]. 保险行业应用系统集成解决方案的研究与应用[D]. 杨军云. 中南大学. 2004

[3]. 不同类型的业务流程管理系统研究[D]. 何荣辉. 江苏大学. 2009

[4]. 医疗保险信息系统异构数据集成的研究与实现[D]. 王杰勋. 南京航空航天大学. 2007

[5]. 大数据在保险公司的应用研究[D]. 张鹏轩. 山东大学. 2016

[6]. 基于数据挖掘技术的行业级保险反欺骗系统研究[D]. 王一清. 北京交通大学. 2008

[7]. 应用型WebGIS组件化的研究与应用[D]. 常伟. 湖南大学. 2009

[8]. 中国保险业信息化向知识化发展研究[D]. 夏侯建兵. 厦门大学. 2008

[9]. 基于BPEL和SOA的Web服务组合技术研究与应用[D]. 蒋黎明. 南京理工大学. 2007

[10]. 基于中间件的分布式应用系统开发[D]. 高勇. 西北工业大学. 2004

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