一、贮备系统可靠性的近似置信下限（论文文献综述）
李京生[1]（2020）在《高速铁路车载地震紧急处置装置硬件可靠性建模及评估方法研究》文中研究表明高速铁路作为国民经济的大动脉,在人民的日常生活中扮演着至关重要的角色。我国处于环太平洋地震带与欧亚地震带这两个世界上最大的地震集中发生地带,是一个地震灾害严重的国家。对高速铁路而言,即使是较小震级的地震,也可能会给正在行驶中的高速列车带来脱轨、倾覆等列车运行安全事故,造成人员伤亡和经济损失。在地震发生后,高铁地震预警系统可以在破坏性的地震波到来之前的数秒至数十秒之间发出预警,使高速行驶的列车尽快减速或者停车,这样可以防止或减轻地震灾害为铁路运输安全带来的危害,避免重大的人员伤亡和财产损失,具有相当可观的减灾效益。车载地震紧急处置装置作为高铁地震预警系统的重要组成部分之一,一旦可靠性达不到要求从而发生故障,将会导致高铁地震预警系统误报或漏报地震预警信息,这不仅会造成旅客的恐慌,而且会给行车带来不便,以及导致一些不必要的损失,产生不良后果。因此,合理正确的对车载地震紧急处置装置进行建模及评估,是亟需解决的重要问题。车载地震紧急处置装置包括车载地震紧急处置装置主机和车载地震紧急处置装置操作终端。对于车载地震紧急处置装置这种复杂的系统来说,由于其具有极高的可靠性,并且可用于试验的样本很少,在试验过程中几乎不产生失效数据,因此很难用常规方法对其可靠性进行建模及评估。本文根据车载地震紧急处置装置及其组成部分的各自特点,将车载地震紧急处置装置操作终端视为不可修单元,将车载地震紧急处置装置主机视为可修系统,分别求出了其可靠性相关指标,同时,将车载地震紧急处置装置视为复杂系统,通过对车载地震紧急处置装置操作终端和车载地震紧急处置装置主机的可靠性相关指标进行融合,从而得到其可靠性指标。本文主要内容和成果如下:（1）将车载地震紧急处置装置操作终端视为不可修单元,并对其可靠性进行建模及评估:为了解决用于进行试验的车载地震紧急处置装置操作终端数量较少的限制,以及随着产品的复杂度和产品可靠性的提高,车载地震终端发生故障的可能性越来越小,导致单一的实验室试验或者现场试验得到的可靠性数据有限的弊端,本文使用相似性理论的相关内容和贝叶斯方法求出车载地震紧急处置装置操作终端的后验分布,通过继承因子,将实验室试验和现场试验的数据进行融合从而得到车载地震紧急处置装置操作终端的可靠性相关指标。本文使用的方法充分考虑了实验室试验和现场试验的异同,并且充分利用了车载地震紧急处置装置操作终端各试验阶段的信息,因此更具有合理性。（2）将车载地震紧急处置装置主机视为可修系统,并对其可靠性进行建模及评估:为了解决车载地震紧急处置装置主机后验分布复杂,难于计算等问题,本文先是建立了车载地震紧急处置装置主机可靠性的分层贝叶斯模型,然后将随机过程中的马尔科夫链应用到蒙特卡洛模拟中,使用Gibbs抽样的方法得出参数后验分布的抽样,进而求得其后验估计值。这使得最终结果不仅比普通贝叶斯方法得出的结果更“安全”,而且解决了其后验分布复杂,难于计算的问题。（3）将车载地震紧急处置装置视为复杂系统,并对其可靠性进行建模及评估:车载地震紧急处置装置由两部分构成,分别为车载地震紧急处置装置操作终端和车载地震紧急处置装置主机。本文在考虑到其是由不同组成部分构成的因素,在其不同组成部分可靠性指标融合的过程中引入了权重的概念,并且采用了基于D-S证据推理的专家信息融合。与其他确定权重的方式相比,在使用D-S证据理论的方法确定车载地震紧急处置装置主机和车载地震紧急处置装置操作终端可靠性权重的过程中,充分考虑了不同的专家提供信息的不确定性,使不确定性在信息融合的过程中不断降低。
贾祥[2]（2017）在《不等定时截尾数据下的卫星平台可靠性评估方法研究》文中指出卫星平台是卫星的重要组成部分,是用于支持有效载荷正常工作的所有系统构成的整体。卫星平台由分系统串联而成,而分系统又由众多单机组成。在公用卫星平台上安装不同的有效载荷,就可形成不同功能的卫星。因此,研制高可靠性的卫星平台,就显得至关重要,这也带来卫星平台的可靠性评估问题。卫星平台的寿命数据主要来自于在轨遥测试验,通过分析,可以根据在轨遥测试验建立不等定时截尾寿命试验模型。现有的不等定时截尾数据下的相关研究非常零碎,不成体系,难以解决实践中的问题。针对这些问题及工程实践的需求,本文在威布尔分布和指数分布场合,利用不等定时截尾数据,对卫星平台的可靠度进行统计推断,目标包括可靠度的点估计及置信下限。从有失效数据和无失效数据、寿命数据和其他可靠性信息的融合、单机和系统等多个方面,开展了以下研究工作:（1）指数分布场合不等定时截尾有失效数据下的单机可靠性评估方法。根据不等定时截尾有失效数据,提出指数分布参数的点估计和置信下限的计算方法,等同于给出了可靠度的点估计和置信下限。首先将分布参数的极大似然估计作为点估计,随后依次利用枢轴量、样本空间排序法、Fisher信息量和改进的bootstrap方法,建立分布参数的置信下限。最后,通过蒙特卡罗实验及卫星平台中的数管计算机的应用,比较了不同方法的优劣,发现基于枢轴量的置信下限效果最好。（2）威布尔分布场合不等定时截尾有失效数据下的单机可靠性评估方法。根据不等定时截尾有失效数据,给出威布尔分布可靠度的点估计和置信下限。首先利用极大似然法和最小二乘法,推得分布参数的极大似然估计和最小二乘估计,继而求得可靠度的点估计。针对极大似然估计,讨论了极大似然估计的存在性,明确了其不存在的场合。另外,提出了极大似然估计的近似解,给出了封闭的表达式。针对最小二乘估计,提出了两种模式。随后,依次根据枢轴量、Fisher信息矩阵和改进的bootstrap方法,建立可靠度的置信下限。其中,枢轴量是基于最小二乘估计提出的。而在利用Fisher信息矩阵时,根据信息矩阵得到极大似然估计的协方差,再转化为可靠度的估计的方差,在此基础上给出了可靠度的置信下限。另外,所用的是观测信息矩阵,而非目前常用的利用极大似然估计近似所得的。最后,通过蒙特卡罗仿真实验和卫星平台中的蓄电池的应用,比较了各种点估计和置信下限的优劣,探讨了不同点估计和置信下限在不同条件下的适用性。（3）不等定时截尾无失效数据下的单机可靠性评估方法。在威布尔分布和指数分布场合,根据不等定时截尾无失效数据,给出可靠度的点估计和置信下限。首先利用配分布曲线法,推得分布参数的两种最小二乘估计,继而可得可靠度的两种点估计。随后通过发掘配分布曲线法中的隐含信息,求得了样本中各个时刻处的可靠度置信下限,通过曲线拟合,给出了可靠度的置信下限。由于可靠度的点估计和置信下限都根据配分布曲线法计算而来,从而保证了应用中的一致性。最后,通过蒙特卡罗仿真实验和卫星平台中的陀螺及GPS接收机的应用,比较了两种点估计,并对比了新提出的置信下限与已有的置信下限,继而分析了不同方法的优劣,从中选出了最优的点估计,同时也发现新提出的置信下限优于现有方法。（4）融合不等定时截尾数据和其他可靠性信息的单机可靠性评估方法。在威布尔分布和指数分布场合,利用Bayes理论,通过融合不等定时截尾数据和其他可靠性信息,给出可靠度的Bayes点估计及置信下限。首先根据其他可靠性信息确定分布参数的验前分布,随后结合Bayes理论,推出分布参数的验后分布,并将其转化为可靠度的验后分布,据此求得可靠度的Bayes点估计和置信下限。最后,通过蒙特卡罗实验和相应的单机的应用,检验了可靠度的Bayes点估计和置信下限,发现融合后的结果精度大大提高。（5）基于Bayes信息融合的卫星平台系统可靠性评估方法。首先研究了基于Bayes信息融合的贮备系统的可靠性评估方法。在对现有两种方法的基础上,提出了两种新的计算方法,结合分布参数的验后分布,推得贮备系统的可靠度的验后分布,继而得到贮备系统的可靠度的Bayes点估计和置信下限,并通过蒙特卡罗仿真试验和卫星平台中的陀螺的应用,比较了不同方法的优劣。随后,明确了串联、并联和表决系统的评估方法。最后,在此基础上,基于Bayes信息融合提出了卫星平台系统的可靠性评估方法,并通过一个算例说明了该方法的具体运用。
李晓飞[3]（2014）在《可靠性系统指标的近似置信限分析》文中研究说明系统的可靠性模型是对进行系统可靠性分析的基础，本文对常见的不可修系统的中的表决系统及开关不可靠的冷储备系统进行讨论。本文的研究内容主要包括如下三个部分:1.利用E-Bayes和多层Bayes方法对定时截尾试验数据下表决系统的可靠性指标进行了估计，得到了部件失效率，系统可靠性和系统平均寿命的E-Bayes近似置信限和多层Bayes近似置信限。2.利用E-Bayes方法和广义近似置信限的方法对定时截尾试验数据和转换开关成败型实验数据下冷储备系统的可靠性指标进行了估计，得到了统可靠性的E-Bayes近似置信限和广义近似置信限，利用经典Bayes方法对定数截尾试验数据和转换开关成败型实验数据下冷储备系统的可靠性指标进行了估计，得到了统可靠性的经典Bayes近似置信限；3.利用蒙特卡罗模拟方法对定时截尾试验数据下表决系统的可靠性指标的E-Bayes近似置信限和多层Bayes近似置信限进行了比较，得出不同情况下的优劣，同时对定时截尾试验数据和转换开关成败型实验数据下冷储备系统的可靠性指标的近似置信限与定数截尾试验数据下的经典贝叶斯置信限进行了模拟。最后，对本文的研究工作进行了总结，提出了不可修系统可靠性新的研究方向。
龙兵[4]（2012）在《Rayleigh型元件中贮备系统可靠性的近似置信下限》文中指出研究了由k个相互独立的元件和一个转换开关组成的贮备系统。假设原件的寿命服从Rayleigh分布,转换开关为成败型,转换开关为成败型,分别在P已知和未知状况下,给出了系统可靠性的表达式、点估计及Fiducial和Bayes置信下限的计算方法。最后,通过实例进行了计算。
杨利升,郑海鹰[5]（2012）在《充电系统可靠性的置信下限》文中进行了进一步梳理利用充电设备的定时截尾寿命实验数据和转换开关的成败型实验数据,对充电系统可靠性的置信下限进行了研究.在转换开关不完全可靠的情况下,给出了充电系统可靠性的表达式,求出了充电系统可靠性的精确Fiducial置信下限,进而用拟合法和MML法分别求出了充电系统可靠性的近似置信下限,数值模拟结果说明这两种方法都是可行的.
杨利升[6]（2012）在《潜艇充电系统若干情况下的可靠性分析》文中研究指明潜艇的充电系统主要由三台充电设备、控制面板、排气装置及其管路系统等组成，其主要功能就是给潜艇充电。潜艇在运行期间需要对其进行周期性充电，而充电时需要潜艇浮出水面，由此可以看出对于潜艇的充电过程不仅要保证充电设备能为潜艇提供充足的电量还要保证潜艇的隐蔽性。因此关于潜艇充电系统可靠性的研究就显得非常重要。此外，当充电系统中的工作设备出现故障时，贮备设备应当立即转为工作状态，这就需要转接工作，这种转接工作一般需要转换开关来实现，所以转换开关的好坏也是影响潜艇充电系统可靠性的一个重要因素。本文的研究内容主要包括如下三个部分:1.在转换开关不完全可靠、冷贮备的情况下，给出了潜艇充电系统可靠性表达式，并利用计算机仿真给出了仿真结果，验证了所给出可靠性表达式的准确性，为实际应用提供了依据；2.在转换开关不完全可靠、温贮备的情况下，建立潜艇充电系统可靠性模型，给出了不同情况下潜艇充电系统可靠性表达式；3.利用潜艇充电设备的定时截尾实验数据和转换开关成败型实验数据，在转换开关不完全可靠的情况下，求出了潜艇充电系统可靠性的精确Fiducial置信下限，进而用拟合法和MML法分别求出潜艇充电系统可靠性的近似置信下限，并通过数值模拟说明这两种方法的可行性。最后，对本文的研究工作进行了总结，提出了潜艇充电系统可靠性新的研究方向。
王学[7]（2010）在《载人飞船回收着陆系统可靠性研究》文中提出安全回收着陆是载人航天的最后一个环节,回收着陆的成败不仅仅关系到航天员的生命安全,而且具有重要的政治意义,这对载人飞船回收着陆系统的可靠性提出了很高的要求。本文从系统可靠性建模、分配、评估等方面对载人飞船回收着陆系统的可靠性进行了深入研究,并对侧风作用下降落伞流固耦合问题进行了数值分析。本文的研究涉及到概率与统计、固体力学、流体力学等学科,主要研究内容如下:1.提出了载人飞船回收着陆系统可靠性建模方法,给出了准确的回收着陆系统可靠性框图,事件树及故障树。为了描述回收着陆系统的可靠性关系,定义了一种新的可靠性模型——和联模型,以弥补传统可靠性模型的局限性。针对降落伞系统中监测装置具有多种任务及多种失效模式的特点,提出了考虑两类监测失效时冷贮备系统的可靠性建模方法,依据该方法建立了准确的降落伞系统可靠性模型。在上述研究基础上,对回收着陆系统进行了从上至下的可靠性建模,并根据工程实际情况对模型进行了合理简化。建立了回收着陆系统的可靠性事件树,给出了获取其系统最小路集和最小割集的方法。通过分析可靠性故障树与事件树的关系,总结了从事件树建立故障树的原则方法,并据此建立了回收着陆系统的故障树。2.提出了两种适用于回收着陆系统的可靠性分配方法。针对现有可靠性分配方法难以应用到载人飞船回收着陆系统的问题,本文提出了两种基于任意可靠性函数的分配方法:基于可靠性重要度和难度的逐步分配法和基于优化算法的最小难度分配法,给出了相应的计算流程,并将其应用于对回收着陆系统的可靠性分配。上述可靠性分配方法只需要系统的可靠性函数以及各单元的可靠度预测值,具有良好的适应性,可以推广应用于其它系统。3.给出了适应回收着陆系统及其单机部件特征的可靠性评估方法。基于Bayes思想对降落伞可靠性进行了评估。该方法采用Bayes方法将降落伞强度试验信息和系统级空投试验信息进行融合,能全面客观地反映降落伞的可靠性,其评估结果与工程实际情况相符。回收着陆系统中含有多种类型单元试验数据,这给系统可靠性评估带来了困难,因而需要将非成败型数据折算为成败型数据。针对这一问题,在分析现有可靠性数据折算方法及其局限性的基础上,本文提出了两种具有更高折算精度可靠性数据折算方法:优化两点法和多点优化法。应用实践表明,优化两点法和多点优化法较现有折算方法的折算精度有大幅程度提高,并具有较好的适应性。4.作为降落伞可靠性分析的进一步探索,本文对侧风作用下降落伞的流固耦合问题进行了数值分析。降落伞流固耦合仿真计算可以为可靠性评估提供丰富的各种工况下的仿真试验数据,弥补空投试验数据的不足。另外,降落伞的可靠性与其失效模式密切相关,而降落伞存在结构破坏、缠绕、塌陷、侧翻等多种失效模式,强度试验信息只能反映其结构破坏失效模式,而无法反映其它失效模式。为了确定合理的降落伞可靠性特征量,有必要通过降落伞流固耦合数值计算分析降落伞各环节的运动特征。在预测-多步校正时间积分方法的基础上,本文提出了用于求解流固耦合问题的同步交替法。同步交替算法不仅有效地减小了流固耦合方程的规模,同时使耦合边界上的物理量在每一时间步达到协调。应用于求解弹性板在来流中振动的问题,获得了良好的计算效果。基于修正弹性方程网格更新算法,将同步交替法应用于对侧风作用下降落伞流固耦合问题的求解,编制了相应的FORTRAN流固耦合计算程序。在简化模型下,对多种情形下的降落伞流固耦合进行了数值计算,获得了降落伞及其周围流场的运动特征,分析了降落伞发生侧翻、缠绕等失效模式的条件,初步确定了与降落伞侧翻、缠绕等失效模式相关的可靠性特征量。本章的研究为进行下一步降落伞流固耦合问题研究和可靠性分析奠定了基础。本文的研究为回收着陆系统可靠性建模、分配及评估提供了有效的分析方法。所提出的系统可靠性建模方法、系统可靠性分配方法、降落伞可靠性评估方法、可靠性数据折算方法、流固耦合同步交替求解法等研究成果可进行推广应用,具有重要的理论与工程价值。
吴和成[8]（2010）在《指数型贮备系统可靠性的精确置信下限》文中研究表明基于产品的试验数据,研究贮备系统可靠性的精确置信下限.假设系统由n个指数型产品和一个成功概率为p的成败型切换开关组成,所组成系统的产品寿命之间相互独立且与开关的寿命独立.在各产品寿命分布参数都相等和两两不相等的情形下,导出了系统可靠性的计算公式.在产品有随机定时截尾试验数据的条件下,利用修正的样本点排序法,导出了贮备系统可靠性的精确置信下限,并给出了算例.
代文华[9]（2010）在《温贮备系统可靠度评定》文中认为在可靠性设计中,冗余系统是提高系统可靠度的重要手段.可是设计都是以构成系统部件可靠度已知为前提的,然而很多情况下部件可靠度是未知的.在以往的研究中,国内外学者对部件、系统可靠度的评定或是在小样本下对部件进行可靠度估计,或是在大样本部件下对系统可靠度进行估计,但是很少有学者对小样本情形下对系统可靠度估计.究其原因可能是系统的可靠度评定中要涉及到复杂的小样本情况下部件可靠度向系统可靠度折合.在实际恶劣的环境下中,由于部件不论在工作还是在贮备情形下多是会失效的,故可靠性设计多考虑温贮备系统.随着可靠性工程的发展,部件的可靠度大大的提高,可靠性试验一般是小样本,对小样本下温贮备系统的可靠度评定的研究是很有必要的.本文在已有的研究成果上,主要从以下三方面对获得小样本部件可靠度数据对系统可靠度评定研究：1)在文章的第二章中,针对由失效指数型相同两部件,失效指数型开关构成的温贮备系统可靠度评定.首先在部件失效率、贮备失效率和开关失效率仅一未知时,分别求得了系统在各置信水平下精确的Fiducial置信下限；然后在部件失效率和贮备失效率、开关失效率未知时,将部件的信息用Beta分布折合成系统的可靠度,推导出系统可靠度的近似置信下限.最后运用Bootstrap方法推导出系统的可靠度近似置信.最后对以上求系统可靠度近似置信下限方法进行了随机模拟,并对模拟结果进行了比较.2)在文章的第三章中,利用无替换定时截尾子样求得构成温贮备系统工作部件失效率和贮备失效率的Bayes估计,利用成败试验子样求得开关失效率p的Bayes估计；综合以上结论给出了温贮备系统的Bayes估计.利用历史样本的一阶矩、方差对超参数进行了估计.利用当次的样本求得失效率的超参数的极大似然估计.利用及多层Bayes方法对温贮备系统的可靠度分析.最后,运用随机模拟的方法对所得到的结果进行了分析比较.3)在第四章中,对指数、威布尔混合型温贮备系统的可靠度进行了评定.首先,利用WCF方法,求得温贮备系统的随机多项式展开,并推导了开关完全可靠、0-1型失效、指数型失效情形下系统的可靠度置信限；再次,利用Bootstrap方法对以上各类型的系统可靠度进行了评定；最后运用随机模拟对两种可靠度评定方法进行比较.
张民悦,代文华,姚滔[10]（2010）在《开关指数型二部件温贮备系统可靠度Fiducial置信限》文中认为基于元件和切换开关的定数截尾寿命试验数据,对指数寿命型部件、开关组成的温贮备系统可靠性的近似置信限进行研究;给出系统可靠度精确Fiducial置信下限,求得系统可靠性的近似Fiducial置信下限.通过计算机模拟说明给出的置信限符合实际.
二、贮备系统可靠性的近似置信下限（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、贮备系统可靠性的近似置信下限（论文提纲范文）
（1）高速铁路车载地震紧急处置装置硬件可靠性建模及评估方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 系统可靠性理论研究现状 |
| 1.2.2 高铁地震预警系统研究现状 |
| 1.3 高铁地震预警系统简介 |
| 1.3.1 高铁地震预警系统及其架构 |
| 1.3.2 高铁地震预警系统的原理及控车方式 |
| 1.3.3 高铁地震预警系统功能及意义 |
| 1.3.4 车载地震紧急处置装置 |
| 1.4 本文主要工作 |
| 1.4.1 研究内容及结构 |
| 1.4.2 研究方法和技术路线 |
| 2 本研究的理论基础 |
| 2.1 传统可靠性相关概念 |
| 2.1.1 传统可靠性定义 |
| 2.1.2 常用传统可靠性指标 |
| 2.1.3 常用的寿命分布 |
| 2.1.4 典型系统传统可靠性模型 |
| 2.2 贝叶斯方法 |
| 2.2.1 贝叶斯学派基本概念 |
| 2.2.2 贝叶斯定理 |
| 2.2.3 经典学派与贝叶斯学派的比较 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 车载地震终端可靠性建模及评估方法研究 |
| 3.1 概述 |
| 3.1.1 单元产品可靠性评估内容 |
| 3.1.2 单元产品可靠性评估方法 |
| 3.2 车载地震终端可靠性分析 |
| 3.2.1 车载地震终端功能分析 |
| 3.2.2 车载地震终端结构分析 |
| 3.3 车载地震终端可靠性建模及评估 |
| 3.3.1 车载地震终端可靠性分析概述 |
| 3.3.2 车载地震终端可靠性后验分布的确定 |
| 3.3.3 超参数的确定 |
| 3.3.4 继承因子的确定 |
| 3.3.5 融合后验分布的确定 |
| 3.4 实例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 车载地震主机可靠性建模及评估方法研究 |
| 4.1 概述 |
| 4.1.1 可修系统可靠性评估内容 |
| 4.1.2 可修系统可靠性研究方法 |
| 4.2 车载地震主机的可靠性分析 |
| 4.2.1 车载地震主机功能分析 |
| 4.2.2 车载地震主机结构分析 |
| 4.3 车载地震主机可靠性建模及评估 |
| 4.3.1 车载地震主机可靠性数据分析 |
| 4.3.2 车载地震主机可靠性分层贝叶斯模型的建立 |
| 4.3.3 车载地震主机失效率后验分布的推断 |
| 4.4 实例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 车载地震紧急处置装置可靠性建模及评估方法研究 |
| 5.1 概述 |
| 5.1.1 复杂系统可靠性评估内容 |
| 5.1.2 复杂系统可靠性研究方法 |
| 5.2 车载地震装置的可靠性分析 |
| 5.2.1 车载地震装置功能分析 |
| 5.2.2 车载地震装置结构分析 |
| 5.3 车载地震装置可靠性建模及评估 |
| 5.3.1 信息融合方法 |
| 5.3.2 基于D-S证据理论的专家信息融合 |
| 5.3.3 基于D-S证据理论的不同权重的专家信息融合方法 |
| 5.4 实例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 论文的主要结论 |
| 6.2 待开展工作 |
| 6.3 论文的主要创新点 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）不等定时截尾数据下的卫星平台可靠性评估方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 单机的可靠度评估现状 |
| 1.2.2 系统的可靠度评估方法 |
| 1.3 存在的问题及解决思路 |
| 1.3.1 存在的问题 |
| 1.3.2 解决问题的思路 |
| 1.4 主要内容及创新点 |
| 1.4.1 主要内容和结构安排 |
| 1.4.2 创新点 |
| 第二章 指数分布场合不等定时截尾有失效数据下的单机可靠度评估 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 问题描述及θ的点估计 |
| 2.3 θ的置信下限 |
| 2.3.1 基于枢轴量的置信下限 |
| 2.3.2 基于样本空间排序法的置信下限 |
| 2.3.3 基于Fisher信息量的置信下限 |
| 2.3.4 基于改进的bootstrap法的置信下限 |
| 2.4 仿真实验 |
| 2.4.1 实验过程 |
| 2.4.2 实验结果分析 |
| 2.4.3 实验结论 |
| 2.5 算例分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 威布尔分布场合不等定时截尾有失效数据下的单机可靠度评估 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 问题描述 |
| 3.3 可靠度的点估计 |
| 3.3.1 基于最小二乘估计的可靠度点估计 |
| 3.3.2 基于极大似然估计的可靠度点估计 |
| 3.4 可靠度的置信下限 |
| 3.4.1 基于枢轴量的可靠度置信下限 |
| 3.4.2 基于观测信息矩阵的可靠度置信下限 |
| 3.4.3 基于改进的bootstrap法的可靠度置信下限 |
| 3.5 仿真实验 |
| 3.5.1 实验过程 |
| 3.5.2 实验结果分析 |
| 3.5.3 实验结论 |
| 3.6 算例分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 不等定时截尾无失效数据下的单机可靠度评估 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 问题描述 |
| 4.3 基于配分布曲线法的可靠度点估计 |
| 4.3.1 失效概率的点估计分析 |
| 4.3.2 可靠度点估计的求解 |
| 4.4 基于配分布曲线法的可靠度置信下限 |
| 4.4.1 失效概率置信上限的估计值求解 |
| 4.4.2 失效概率置信上限曲线的拟合 |
| 4.4.3 可靠度置信下限的求解 |
| 4.5 仿真实验 |
| 4.5.1 实验过程 |
| 4.5.2 实验结果分析 |
| 4.5.3 实验结论 |
| 4.6 算例分析 |
| 4.6.1 陀螺算例 |
| 4.6.2 GPS接收机 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 融合不等定时截尾数据和其他可靠性数据的单机可靠度评估 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 问题描述 |
| 5.3 验前分布的确定 |
| 5.3.1 验前信息只有专家数据时验前分布的确定 |
| 5.3.2 验前信息有专家数据和性能退化数据时验前分布的确定 |
| 5.4 可靠度的Bayes估计 |
| 5.4.1 指数分布下可靠度的Bayes估计 |
| 5.4.2 威布尔分布下可靠度的Bayes估计 |
| 5.5 仿真实验 |
| 5.5.1 验前信息只有专家数据时的仿真实验 |
| 5.5.2 验前信息有专家数据和性能退化数据时的仿真实验 |
| 5.5.3 验前信息的融合对可靠度评估结果的影响 |
| 5.5.4 验前信息中可靠度预计值的时刻对融合结果的影响 |
| 5.5.5 实验结论 |
| 5.6 算例分析 |
| 5.6.1 蓄电池 |
| 5.6.2 陀螺 |
| 5.6.3 数管计算机 |
| 5.6.4 GPS接收机 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 基于Bayes信息融合的卫星平台系统可靠度评估 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 基于Bayes信息融合的冷备系统可靠度评估 |
| 6.2.1 单元寿命服从威布尔分布时的冷备系统可靠度评估 |
| 6.2.2 单元寿命服从指数分布时的冷备系统可靠度评估 |
| 6.2.3 冷备系统算例分析及方法讨论 |
| 6.3 其他典型可靠性模型的可靠性评估 |
| 6.3.1 串联模型 |
| 6.3.2 并联模型 |
| 6.3.3 表决模型 |
| 6.4 卫星平台系统的可靠度评估 |
| 6.5 卫星平台系统的可靠度评估应用案例 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 论文工作总结 |
| 7.2 未来工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
| 附录 A 定理3.2 的证明 |
（3）可靠性系统指标的近似置信限分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 典型可靠性系统的一般模型 |
| 1.3 国内外研究的状况 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 第二章 冷贮备潜艇充电系统可靠性分析 |
| 2.1 表决系统简介 |
| 2.2 基本假定 |
| 2.3 表决系统可靠性指标的近似置信限 |
| 2.4 表决系统可靠性指标的 E-bayes 近似置信限 |
| 2.5 表决系统可靠性指标的多层近似置信限 |
| 2.6 系统可靠性和平均寿命的近似置信限 |
| 第三章 冷贮备系统可靠性分析 |
| 3.1 贮备系统简介 |
| 3.2 基本假定 |
| 3.3 冷贮备系统可靠性指标的近似置信下限 |
| 3.4 可靠性指标的广义置信下限 |
| 3.5 可靠性指标的近似置信下限 |
| 3.6 冷储备系统可靠性指标的经典近似置信下限 |
| 第四章 随机模拟与置信精度比较 |
| 4.1 表决系统随机模拟与置信限精度优劣的比较 |
| 4.2 冷储备系统随机模拟与置信限精度优劣的比较 |
| 第五章 全文总结和展望 |
| 5.1 本论文的研究总结 |
| 5.2 前景展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 硕士期间已发表和待发表的论文 |
（4）Rayleigh型元件中贮备系统可靠性的近似置信下限（论文提纲范文）
| 引 言 |
| 1 两个元件组成的贮备系统 |
| 1.1 可靠性及其点估计 |
| 1.2 可靠性的置信下限 |
| 1) p已知时, R (t) 的Fiducial置信下限 |
| 2) p未知时, R (t) 的Fiducial置信下限 |
| 1.3 可靠性的Bayes置信下限 |
| 2 一般情况 |
| 2.1 可靠性及其点估计 |
| 2.2 可靠性的Fiducial和Bayes置信下限 |
| 3 数值分析 |
| 4 实 例 |
（6）潜艇充电系统若干情况下的可靠性分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 潜艇充电系统一般模型 |
| 1.3 国内外研究状况 |
| 1.4 本文的结构和研究内容 |
| 第二章 冷贮备潜艇充电系统可靠性分析 |
| 2.1 贮备系统简介 |
| 2.2 基本假定 |
| 2.3 冷贮备模型的分析与可靠度的计算 |
| 2.4 潜艇充电系统随机模拟 |
| 第三章 温贮备潜艇充电系统可靠性分析 |
| 3.1 基本假定 |
| 3.2 温贮备模型的分析与可靠度计算 |
| 第四章 潜艇充电系统可靠性置信限 |
| 4.1 Fiducial 方法简介 |
| 4.2 基本假定 |
| 4.3 充电系统可靠度的计算 |
| 4.4 充电系统可靠性精确 Fiducial 置信下限 |
| 4.5 充电系统可靠性近似置信下限 |
| 4.6 模拟计算 |
| 第五章 全文总结和展望 |
| 5.1 本论文的研究总结 |
| 5.2 前景展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
（7）载人飞船回收着陆系统可靠性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 相关领域的研究状况 |
| 1.2.1 可靠性发展史介绍 |
| 1.2.2 系统可靠性分析方法简述 |
| 1.2.3 复杂系统可靠性分配 |
| 1.2.4 复杂系统可靠性评估 |
| 1.2.5 降落伞流固耦合数值计算 |
| 1.3 研究思路及内容安排 |
| 1.3.1 存在的问题及解决思路 |
| 1.3.2 本文的主要研究内容 |
| 第二章 载人飞船回收着陆系统可靠性建模 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 载人飞船回收着陆系统可靠性特征分析 |
| 2.2.1 载人飞船回收着陆系统的组成及工作流程 |
| 2.2.2 载人飞船回收着陆系统的可靠性特征分析 |
| 2.3 可靠性和联模型 |
| 2.4 考虑两类监测失效时冷贮备系统的可靠性建模 |
| 2.4.1 问题分析 |
| 2.4.2 传统冷贮备模型的局限性分析 |
| 2.4.3 冷贮备时不变系统的可靠性数学模型 |
| 2.4.4 冷贮备时变系统的可靠性数学模型 |
| 2.4.5 单元服从指数寿命分布时冷贮备系统的可靠性数学模型 |
| 2.4.6 算例分析 |
| 2.4.7 考虑两类监测失效时冷贮备系统可靠性建模小结 |
| 2.5 降落伞系统的可靠性建模 |
| 2.5.1 降落伞系统特点及冷贮备模型局限性分析 |
| 2.5.2 关于“转换失败即系统失效”的简述 |
| 2.5.3 降落伞系统可靠性事件树 |
| 2.5.4 降落伞系统可靠性框图 |
| 2.5.5 降落伞系统可靠性数学模型 |
| 2.5.6 算例分析 |
| 2.5.7 降落伞系统可靠性建模小结 |
| 2.6 载人飞船回收着陆系统的可靠性建模 |
| 2.6.1 总体可靠性模型 |
| 2.6.2 一级子模块可靠性模型 |
| 2.6.3 二级子模块可靠性模型 |
| 2.6.4 三级子模块的可靠性模型 |
| 2.7 载人飞船回收着陆系统可靠性建模的简化 |
| 2.7.1 主伞包开关判别装置可靠性模型的简化 |
| 2.7.2 速度判别装置可靠性模型的简化 |
| 2.7.3 简化后的系统可靠性模型 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 载人飞船回收着陆系统故障树分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 回收着陆系统的可靠性事件树 |
| 3.2.1 顺序运行系统的可靠性事件树特征 |
| 3.2.2 最小路集与最小割集 |
| 3.2.3 回收着陆系统的可靠性事件树 |
| 3.3 从可靠性事件树建立故障树 |
| 3.3.1 可靠性事件树与故障树的关系 |
| 3.3.2 从可靠性事件树建立故障树的方法 |
| 3.3.3 从可靠性事件树建立故障树的示例 |
| 3.4 回收着陆系统的可靠性故障树 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 载人飞船回收着陆系统可靠性分配 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于可靠性重要度和难度的逐步分配法 |
| 4.2.1 问题描述 |
| 4.2.2 可靠性分配原则 |
| 4.2.3 可靠性难度函数 |
| 4.2.4 分配方法的理论基础 |
| 4.2.5 可靠性分配流程 |
| 4.2.6 算例分析 |
| 4.3 基于优化算法的最小难度分配法 |
| 4.3.1 问题描述 |
| 4.3.2 可靠性分配流程 |
| 4.3.3 算例分析 |
| 4.4 载人飞船回收着陆系统可靠性分配 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 载人飞船回收着陆系统可靠性评估 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 回收着陆系统单元可靠性评估 |
| 5.3 降落伞可靠性评估 |
| 5.3.1 降落伞验前可靠度pdf |
| 5.3.2 降落伞验后可靠度pdf |
| 5.3.3 降落伞可靠性评定及试验量决策 |
| 5.3.4 算例分析 |
| 5.3.5 降落伞可靠性评估小结 |
| 5.4 回收着陆系统系统可靠性评估 |
| 5.5 可靠性数据折算 |
| 5.5.1 可靠度置信分布 |
| 5.5.2 现有的折算方法及其局限性分析 |
| 5.5.3 优化两点法 |
| 5.5.4 多点优化法 |
| 5.5.5 算例分析 |
| 5.5.6 可靠性数据折算小结 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 侧风作用下降落伞流固耦合数值分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 流固耦合同步交替求解法 |
| 6.2.1 同步交替法的提出 |
| 6.2.2 流固耦合系统动力学有限元方程 |
| 6.2.3 同步交替法数值求解过程 |
| 6.2.4 同步交替法求解流体-弹性板耦合作用 |
| 6.2.5 同步交替法小结 |
| 6.3 侧风作用下降落伞流固耦合数值计算 |
| 6.3.1 问题描述 |
| 6.3.2 耦合作用的实现 |
| 6.3.3 网格运动算法 |
| 6.3.4 计算结果及分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
（8）指数型贮备系统可靠性的精确置信下限（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 系统的可靠性 |
| 2 产品的试验数据分析 |
| 3 系统可靠性的精确置信限 |
| 4 算 例 |
| 5 结束语 |
（9）温贮备系统可靠度评定（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 课题提出的意义 |
| 1.3 国内外研究现状综述 |
| 1.3.1 贝叶斯估计 |
| 1.3.2 信仰推断法 |
| 1.3.3 一般性WFC方法 |
| 1.3.4 Bootstrap方法的数学描述 |
| 1.4 课题研究的目的 |
| 1.5 课题研究的主要内容 |
| 第2章 开关连续型温贮备系统可靠度Fiducial置信限 |
| 2.1 指数型温贮备系统的可靠度函数 |
| 2.2 系统可靠度的精确Fiducial置信下限 |
| 2.3 系统可靠性的近似Fiducial置信限 |
| 2.3.1 由Beta分布来拟合的近似Fiducial可靠度的置信下限 |
| 2.3.2 运用Boot stray方法给出系统可靠度的近似Fiducial分布 |
| 2.4 模拟研究 |
| 第3章 指数型温贮备系统可靠性指标Bayes估计 |
| 3.1 模型与假设 |
| 3.2 系统可靠度的Bayes估计 |
| 3.2.1 部件失效率的Bayes估计 |
| 3.2.2 系统可靠度的Bayes估计 |
| 3.3 超参数的确定 |
| 3.3.1 矩方法 |
| 3.3.2 极大似然法求超参数 |
| 3.4 随机模拟 |
| 3.4.1 模拟方法 |
| 3.4.2 模拟结果 |
| 第4章 指数、威布尔混合型温贮备系统的可靠度WCF评定 |
| 4.1 指数、威布尔混合型温贮备系统的可靠性函数 |
| 4.2 WCF方法介绍 |
| 4.3 温贮备系统的可靠度置信下限 |
| 4.4 Fiducial方法估计 |
| 4.4.1 一类威布尔分布参数的Fiducial分布 |
| 4.4.2 温贮备系统的可靠性评定 |
| 4.5 模拟研究 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（10）开关指数型二部件温贮备系统可靠度Fiducial置信限（论文提纲范文）
| 1 温贮备系统的可靠度函数 |
| 2 系统可靠度的精确Fiducial置信下限 |
| 3 系统可靠性的近似Fiducial置信限 |
| 3.1 由Beta分布来拟合的近似Fiducial可靠度的置信下限 |
| 3.2 运用数值方法给出系统可靠度的近似Fiducial分布 |
| 4 模拟研究 |
| 4.1 模拟条件和参数 |
| 4.2 比较准则 |
| 1) 覆盖率 |
| 2) 置信下限γ分位点 |
| 3) 置信下限的均方误差 |
| 4.3 模拟步骤 |
| 4.4 模拟结果及分析 |
| 5 小结 |
四、贮备系统可靠性的近似置信下限（论文参考文献）
- [1]高速铁路车载地震紧急处置装置硬件可靠性建模及评估方法研究[D]. 李京生. 中国铁道科学研究院, 2020(01)
- [2]不等定时截尾数据下的卫星平台可靠性评估方法研究[D]. 贾祥. 国防科技大学, 2017(02)
- [3]可靠性系统指标的近似置信限分析[D]. 李晓飞. 温州大学, 2014(03)
- [4]Rayleigh型元件中贮备系统可靠性的近似置信下限[J]. 龙兵. 火力与指挥控制, 2012(11)
- [5]充电系统可靠性的置信下限[J]. 杨利升,郑海鹰. 温州大学学报(自然科学版), 2012(02)
- [6]潜艇充电系统若干情况下的可靠性分析[D]. 杨利升. 温州大学, 2012(04)
- [7]载人飞船回收着陆系统可靠性研究[D]. 王学. 国防科学技术大学, 2010(09)
- [8]指数型贮备系统可靠性的精确置信下限[J]. 吴和成. 系统工程学报, 2010(03)
- [9]温贮备系统可靠度评定[D]. 代文华. 兰州理工大学, 2010(04)
- [10]开关指数型二部件温贮备系统可靠度Fiducial置信限[J]. 张民悦,代文华,姚滔. 兰州理工大学学报, 2010(01)