（1黑龙江省医院 黑龙江哈尔滨 150036）
（2哈尔滨医科大学 黑龙江哈尔滨 150086）
【摘要】目前在医疗机构中计算机信息管理系统应用十分广泛，赋予医学信息数字化特征；再加之大量应用电子病案或病历及数字化医疗仪器与设备等，致使医院数据库信息数量庞大且容量不断膨胀。对上述海量信息资源予以利用，可促使疾病诊治基于科学决策上开展，将类型多样的医治方案疗效总结，便于医院开展教学、科研、决策管理等工作。此外，医疗体制改革在不断深化，临床十分关注如何自动处理与提升医疗数据，使其更好发挥保健与诊断功能，促使医院服务质量得以提升。基于此，数据挖掘应运而生。应用该技术的主要目的在于促使医院信息管理水平提升，便于疾病诊治与远程医疗。现具体探讨在医疗管理领域中数据挖掘的应用。
【关键词】数据挖掘；医疗管理
【中图分类号】R197.32 【文献标识码】A 【文章编号】1007-8231（2016）09-0223-02
应用当前已经全面进入网络化与信息化社会，信息量增长速度飞快，使得人们生活更加便利，但是也带来诸多问题，例如信息过量，无法及时消化；难以辨识信息真假；难以确保信息安全性；信息形式多样，无法进行统一处理。为防止有用信息被淹没，需研发出工具将有价值信息从海量数据中提取出来，由此要求将数据挖掘工具系统开发出来，转化数据坟墓为有用知识[1]。在医学领域同样大量应用科学信息技术，数据量大，包括人类遗传密码、患者诊治与检验及病史数据、药品及医院管理信息等。在医学管理理论应用数据挖掘理论可有效分析医学数据，将有价值的隐含信息提取出来，便于医院管理者制定科学决策、医生正确诊治及研究人类健康及疾病遗传规律等[2]，可有效促进人类健康，对其生活质量予以改善。本文先阐述数据挖掘的含义，而后分析其在医院管理中的应用。
1.数据挖掘含义
数据挖掘即在实际应用数据中将隐含的、人们并不知情但潜在利用价值较高的知识与信息提取出来的过程，将知识提取出来后其表示形式多样，如规律、概念、模式及规则等[3]。近几年数据挖掘发展较快，涉及多个学科，如模式识别、数据库、可视化技术、统计学、并行计算及人工智能等。数据挖掘对象多包括Web信息、数据仓库、数据库及文件系统等数据集合，机器学习、可视化、统计方法及神经计算为常用方法。因数据库有较多种类，如空间型、多媒体、面向对象型及时间型等，为此在设计挖掘算法时需综合运用多种方法。在医疗领域应用数据挖掘主要内容包括资源分配、财务与业务、科室绩效、个人绩效及患者效益等，分析如下。
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2.数据挖掘在医疗管理领域中的应用
2.1 资源配置
采用数据挖掘技术可对医院资源予以优化配置，典型表现为优化医院床位配置，对各类病种患者住院时间及收容数量对不同阶段占用床位状况予以判断，再据此动态分配床位，确保在不同条件、不同阶段及不同科室中可合理分配床位资源，促使床位周转率得以提升。
2.2 财务与业务
在该领域应用数据挖掘主要是基于财务管理角度将各个阶段医院产出与投入特征找出来，由此明确运营淡旺季，对流动资金予以合理应用，优化医院整体运营效果。
2.3 评估收治患者效益
应用数据挖掘时主要入手点为住院期间医疗费用与住院期长度，先分类挖掘住院患者群体，在分类挖掘结果上开展二次挖掘，主要挖掘内容为总结特征，在智能决策数据库中输入有价值的挖掘结果。若出现申请住院患者，管理者可对与当前患者特征规则最接近的信息数据予以检索，由此对该患者未来住院期间的医疗费用与住院期长度予以评估[4]。由此一来，医院管理者可在创收效益最佳的患者身上应用价值更高的资源，实现价值创造最大化。对于患者而言，应用数据挖掘技术可对自己未来住院费用、住院期时间及最终康复情况予以预先了解，也便于科室进行辅助咨询，提升患者对医疗服务质量的满意度，由此减少医疗纠纷，社会效益与经济效益优良。
2.4 对科室运营绩效予以评估
在医疗管理领域中应用数据挖掘技术还可评估科室运营绩效，将科室历史运营情况及现在运营状况予以客观、合理及准确评价，再据此对未来运营情况予以预估。医院管理者将完善的评价依据确定出来，在开始一个运营周期时就将最紧缺的资源分配给最短时间能实现预期回报甚至超过该回报的科室，确保效益最大化。与此同时，采用数据挖掘技术还可对执行科室与开单科在运营收益中的贡献情况予以合理评估，据此评估两个科室，赋予评价结果客观性与合理性。
2.5 对个人创收绩效予以评估
在人力资源系统中应用数据挖掘可对医护人员工作质量、内容、能力及品行等予以准确分析，对医护人员质量予以全面合理的评估，便于科室据此制定个人奖惩制度。通常而言评价标准有以下两点[5]：其一，医院短期运用中关键绩效指标，其二为医院长期运营的战略目标。此时需对关联规则技术予以利用，可找出绩效优良医护人员的共有特征，同时找出哪些指标无法对个人绩效予以衡量等。科室可将挖掘数据结果作为晋升甄选及上岗招聘的关键指标，据此来考核人员，确保人才优质。
3.结束语
在医疗管理领域中应用数据挖掘技术即综合运用现代医疗、计算机技术、统计学及人工技能等，可促使医疗服务质量得以提升，强化管理水平，应用前景十分广阔。因医学信息自身具备复杂性与特殊性，故而数据挖掘对象更广泛，算法更高效，知识与决策提供准确性更高。相信未来数据挖掘技术会广泛运用于医疗管理领域中，为患者提供更优质高效的医疗服务。
【参考文献】
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[4]胡静.数据挖掘在医疗项目成本核算中的应用[J].中国卫生经济,2014,33(11):87-88.
[5]张昌明,朱红.大数据及其在医疗领域的应用[J].中国医学教育技术,2015,(3):294-297.
论文作者:王娜1,张仲2（通讯作者）
论文发表刊物:《心理医生》2016年9期
论文发表时间:2016/8/15
标签：数据挖掘论文; 医疗论文; 医院论文; 科室论文; 信息论文; 患者论文; 数据论文; 《心理医生》2016年9期论文;