摘要：目前提到人工与智能，多与电子产品有关，应用到生产中，也多与电气化的设备相关，人工智能可自动化的调控有关的设备，使得生产各工序处于一个稳定的状态，人工智能已经逐步渗透各个领域，在电气自动化的操控中，彻底的改变了传统人力劳动的模式，将原本复杂化的电气工程简约处理，模拟人的紧密大脑，并记住设备24小时不停歇运转，时刻监督工程的推进情况，使得电气工程的生产水平得到大幅度的提升，自动分辨工程的风险，排查风险因子，并给予电气工程持续化的推动力，应用人工智能，使得电气工程自动化模式下的生产效益逐渐攀升。
关键词：人工智能；电气工程；自动化；应用
1 引言
电气工程有着复杂性、系统性、综合性的特点，在工程问题处理中，常牵一发而动全身，对工程各个细节需要充分的了解，才能够规避有关的问题，电气工程自动化契合了各方面的设计要求，能够依托人工智能监督、操控、检查、回馈一体化的生产保护，充分的展示出电气工程的优势，使得工程的变革速度加快，生产中规避不必要的人力影响，一个人的精力是有限的，而人工智能自动化的工作时长并不受限制，应用自动化，能够持续化的为电气工程的发展助力。
2 人工智能在电气工程方面存在的优势
2.1 控制优良且一致
传统的电气工程控制方式目标性较强但也相对较为单一，这种设计既有针对的优势，也有单一的不足，当采取人工智能控制后，不仅能够针对特定的对象采取高效的处理办法，控制工程的稳定，同时还可以辐射周围的对象，在保留针对能力的同时，一致性的处理工程信息，在整体的控制提醒内，输入任意需要操控的目标，都可以短时间获取有关元素，而且较为准确，剔除掉相应的混杂问题，近年来智能化水平不断提高，使得程序的设定有所规范，产品能够保持原有的属性，同时还能在系统的整合下，结合人工的自动化合力推动工程更快更好的发展。
2.2 抗干扰能力强
电气工程控制中，会受到干扰因素的影响，使得工程的推进受阻，人工智能计算受到的干扰较少，可排除干扰性因素，使得系统的参数维持原态，系统的设定不会随着工程的问题而发生转换，操作过程中出现的误差也降到最低，所以实际值与理论值之间的差距一般较小。
2.3 便于调节
对人工智能相关的参数进行调整，可以提升智能函数的性能，相比于以往控制器操作繁琐以及容易出现故障的问题，人工智能大大改善了这一点，它不仅操作简便并且抗干扰能力和适应性极强，人工智能控制器也能根据合理的数据来进行设定，同时它能够根据实际的情况对数据进行修正调节。
3 人工智能技术在电气自动化中的应用分析
3.1 人工智能技术在电气自动化设备中的应用
由于电气自动化系统当中往往存在很大的复杂性，其涉及到很多专业的知识，因此相对于电气自动化设备操作人员来讲，需要具备良好的个人素质，同时还需要对相关的专业知识进行透彻了解。由于电气自动化系统比较复杂，所以实际操作的有效性要强，这样才能最大限度地减少由于不当操作，导致出现非正常停机，甚至引发安全事故等。这对产生的相关问题通常都可以采用人工智能技术的应用来实现，相对于人工智能技术来讲，其主要核心就是计算机理论，在实际的应用中进行相关程序的编制，能够在计算机控制下实现电气自动化的智能控制。在电气工程自动化当中对于人工智能的应用，能够使得电气自动化设备在实际运行当中的科学性得到提升，并且对设备的运行环境也能后得到优化。
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3.2 在电气控制工作中的应用
在电气领域内，对电气设备进行控制是一个十分重要的部分，自动化设备是当前电气行业的主要发展方向，在设备的控制上，也要逐渐实现智能化，可以极大程度增强工作效率，缩减资金成本，并且降低从业者的劳动强度。比如人工智能技术中的模糊控制、神经网络控制、专家系统等，都是比较先进的控制技术，可以实现对各种设备的有效控制，而且控制的效果很好，产生的误差较小。比如在模糊控制中，较为常用的模糊控制方法有Sugeno与Mamdani两种技术，后者主要是应用在对设备的速度调节的控制上，模糊控制的方法能够以一种更高的效率来处理交流传动控制的相关问题，从而使得电气设备的工作质量和工作效率有很大的提升。
3.3 在电气设备的日常操作过程中的应用
电气行业和人们的生活以及生产有着一定的联系，由于电气设备的复杂以及在日常的控制当中也表现的非常繁琐。在传统的日常操作当中其操作方式也是比较复杂，并且也会将电气系统的控制时间有效增加，这样就降低了控制效率。因此，就需要在实际操作中加强对于人工智能的有效应用，并且在进行日常操作中，可以采用人工智能来进行一些基本控制算法的有效设备，将这些复杂的操作工序进行简单化，而且只需要一台电脑就能够实现对这些操作的有效控制，最重要的是，通过人工智能技术的深化，还能实现远程控制，可以将操作界面进行简化，及时处理并保存相关重要数据，为将来的查找与应用提供方便。在日常操作过程中，对于很多数据都要进行记录，比如电气设备的损耗情况、电量等，如果采用人工记录，则会有巨大的工作量，还容易出错，但是应用人工智能技术编制相应的表格和数据采集系统，则可以实现对数据的采集和有效保存，降低了工作强度，同时提高了工作效率。
3.4 在故障诊断过程中的应用
人工智能故障诊断技术涵盖了模糊理论、神经网络、专家系统，能准确诊断电气事故及其故障。实际中，由于各方面因素的影响，电气行业中通常会发生各种故障隐患，若未及时有效的对存在的故障加以诊断，那么就会带来严重的损失。过去使用的故障诊断方式比较繁琐、准确率也较低。以变压器为例，过去常用的故障诊断方式是对变压器油中分解的所有气体进行全面收集，然后对收集的气体进行分析，从而判断有无故障隐患。这种方式耗费时间长、需投入较大的精力，而且诊断准确率较低。
3.5 对电气自动化控制流程进行了简化
电气工程自动化在实际的操作中流程非常的复杂，并且在操作中也有严格的步骤要求，其若是产生一点问题就可能会给机器设备带来很大的危害。因此，如何确保电气设备的正常，同时尽可能做到操作的简单化以及程序化，这是当前研究人员所需要重视的一个问题。随着在电气工程自动化中对于人工智能的应用，能够在一定程度上实现这些问题，这对于日常的一些资料进行储存以及有效分析之后，在机器产生故障之后能够及时的采用相关措施来确保其正常运行。除此之外，在电气工程自动化中对于人工智能的应用还能够实现对电气设备的远程操作，强化了控制流程的简单化以及程序化，为相关的技术人员在对电气设备进行检查以及维护提供了一定的便捷，这样不但节省了时间，也有效的将其了电气自动化的运行成本。
4 总结
综上所述，人工智能与电气工程自动化的发展息息相关，因此，加强人工智能在电气工程自动化方面的研究将大幅度促进电力产业更加健康全面的发展，也能为电气工程企业创造更多的经济价值。相关企业以及部门也应更加重视人工智能并加大对人工智能的投入力度。
参考文献：
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作者简介：
郑义明（1985-），男，汉族，江苏句容，中级工程师，电网高级应用，电力系统自动化
论文作者:郑义明
论文发表刊物:《电力设备》2018年第28期
论文发表时间:2019/3/12
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