摘要：目前，国内经济发展迅速，在科技领域取得了许多成就。随着计算机网络技术的普及，计算机网络信息安全和系统管理成为人们关注的焦点。此外，随着计算机网络技术的快速发展，应用于计算机网络信息安全管理和系统管理的传统数据计算和问题解决功能显然已经不能满足现实发展的需要，而人工智能在计算机网络技术中的应用显然为这些问题提供了创新的解决方案。
关键词：人工智能；计算机；网络技术；应用探究
1人工智能技术
人工智能技术已经成为计算机技术和通信工程技术的基础。它的主要工作性质是计算机模仿人脑的思维方式和处理问题的方式，并使用计算机控制来大大缩短事务处理时间。与某些方面的人相比，这项技术不仅速度快，而且在任何时候都可以保持非常高的精度，没有问题。一般来说，人工智能是计算机应用技术的一个分支，人工智能的最终目的就是可以生产出可以像人脑一样思考并且可以准确判断事物对错的机器，网络数据时代可以说人工智能与计算机应用技术是相辅相成、不可分割的，网络数据时代下人工智能一定是计算机应用技术非常重大的组成成分，以人工智能来控制计算机一定是网络数据时代下的趋势，也是未来计算机数据分析的主要部分。
2开发人工智能的意义
目前，人工智能对我们的生活和工作有着深远的影响，尤其是对复杂而乏味的工作，高效的人工智能发挥着不可替代的作用。与此同时，在处理未知因素的过程中，人工智能可以模拟各种可能的结果，并在进化、结果预测、全局把握、分析和思考过程中发挥重要作用。在处理和跟踪信息方面，人工智能提供了更好的便利。有一种夸张的说法，美国华尔街经济新闻报道均是由人工智能实现的，其能够迅速将全球经济信息传送到每一个金融家手中。著名电视剧《福尔摩斯探案集》中便再现了0.5毫秒差的金融信息犯罪，这是一种我们难以感知到的时间差，计算机却具有这一中能。信息时代下，速度是制胜点的关键，人工智能则充分彰显了速度的优势，其在计算机网络技术中具有了全部网络管理需求的条件与优势，以其自身庞大的数据库，构建起全方位、多层次的信息平台，可抢占先进、迅速做出反应，这便是计算机网络技术发展的最高层次。其一，人工智能能够实时掌握与跟踪计算机整个网络中的全部数据，把全部获取的信息通过一定的处理后迅速反馈给用户；其二，将所搜集到的信息迅速储存到数据库中，对逻辑关联性进行全面分析；其三，人工智能更新速度快，能够满足更高的需求，抢先他人一步。
3计算机网络技术存在的问题
计算机网络技术在帮助人们方面非常细致，完全融入了日常生活，在各个领域都有其影子，但是网络安全一直是人们关注的焦点。网络上的数据资源规模越来越大，但这些资源大多不规则，一些数据给人们带来纯粹的干扰。计算机网络技术智能只是处理这些数据，无法准确验证其真实性。计算机网络技术让人们的生活更加便利，也让一些不法分子在网上进行非法活动更加便利，但目前对这些网络犯罪行为并没有有效的遏制手段。
4人工智能在计算机网络技术中的应用
4.1智能检测系统
智能检测主要针对计算机安全管理技术。它可以有效地检测网络数据，并在攻击发生之前防止攻击。智能检测系统可以有效收集接入网络的数据，有效判断可疑信息，对可能受到攻击的信息发出预警，并结合后台控制系统采取相应的防范措施。智能检测系统的应用可以有效提高系统的入侵检测能力，降低系统被入侵的可能性。在智能检测系统中广泛应用专家识别系统，利用神经网络的技术对于访问数据进行有效挖掘，并且根据攻击的内容制定出合理的解决方案。人工智能在学习以及练习方面具有诸多的优势，也能够对于许多未知的病毒以及攻击程序进行有效的控制，这种智能检测系统能够有效维护计算机主题网络的安全性。
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4.2人工免疫
这项技术模仿人体免疫系统，并通过计算机程序体现出来。它主要有三个方面：基因库；消极选择；克隆选择，这三个方面的有机结合，可以有效地补充传统入侵检测过程中的问题，但不能有效地识别未知病毒的缺点。例如，在基因库中，技术人员可以重新整合多个基因片段，还可以分析突变后的状态，以识别入侵系统中的不同类型的病毒。然而，实际情况是基因库建设的能力需要不断提高；针对否定选择，系统会出现一系列的字符，再通过否定选择算法，删除掉能够匹配的字符，倘若选择正确，那就是合格检测，可以对下一步的操作进行。这一技术的应用还需要不断的优化，其应用价值才能发挥出来。
4.3系统的评价以及网络管理
为了确保信息的安全性和有效性，对网络进行监控是非常必要的，如何管理网络一直是我们面临的最困难的问题之一。由于网络本身具有动态和瞬态特性，因此很难有效地管理它并提高其自身的智能。人工智能的出现准确有效地解决了这个问题，利用人工智能的知识库和其他技术建立了一个具有综合性能的网络管理系统，帮助我们实时检测和分析网络系统。在21世纪的今天，随着计算机网络技术的发展，在越来越多的领域都需要使用着网络技术，人们的生活和生产也越来越依赖网络技术，这就要求了我们的网络安全性，只有这样才能够保证人们的生活和工作的安全。利用人工智能应用在网络的管理中，可以有效地帮助我们实时监测网络和管理网络，确保我们的网络使用安全，防止不法分子利用网络做出对国家和人民不利的事情。
4.4入侵检测技术
严格地说，入侵检测技术也是防火墙技术之一，但更具体地说，所谓的入侵检测是对计算机收集的数据进行处理，通过分析和筛选数据生成报告，并在第一时间提交给用户，这样用户就可以随时掌握计算机的数据收集情况，防范病毒，在最短的时间内发现病毒入侵，从而及时采取措施保护网络安全。与严格意义上的防火墙不同的是，防火墙体现的是对有害信息的拦截，而入侵检测是对已经收集到的信息进行分析处理，人工智能的融入可以让数据处理的过程更加高效，提高入侵检测技术的性能。
4.5人工智能的有效分析网络数据
在计算机网络与人的接口方面，人工智能也得到了一定的应用，这能够推动人机的更完美结合，或通过人机交互的方式，让人工智能化技术得到应用。可以利用入侵检测技术对网络数据进行分析，将分析结果提供给用户，让用户更加直观了解。人工智能Agent技术是一种软件工具，是由各个Agent间的通信部门、数据库以及知识域库、解释推理器构成，分别以每个Agent的知识库为依据，对新数据进行处理，从而完成相关代理任务。一般情况下，Agent技术可根据用户的需求来进行自定义搜索，并且将其传送到指定区域，为用户提供智能化、个性化的服务。Agent技术还能够广泛应用到日常生活中，如通过计算机网络来进行邮件的手法，安排会议、安排日程以及网络购物，为人们提供完善的服务。
结语
总之，人工智能技术的应用是计算机网络技术发展的重要环节之一，它赋予了人工智能计算机网络服务的特点，以满足人们在计算机网络上生活和工作的需要。同时，通过科学合理地应用人工智能技术，从根本上提高了计算机网络技术中的信息安全，避免了重要信息的泄露和窃取，为人们提供了良好的计算机网络环境。
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论文作者:常春雷,高阳,马军,李凯,杨大伟
论文发表刊物:《电力设备》2018年第24期
论文发表时间:2019/1/8
标签：人工智能论文; 网络论文; 数据论文; 计算机网络技术论文; 技术论文; 计算机论文; 计算机网络论文; 《电力设备》2018年第24期论文;