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摘要：针对分布式发电中不同利益主体，本文充分考虑分布式发电端利益主体和需求侧方利益主体，将配网分为主配网和子配网，然后分别构建以运行成本最低、网络损耗最小和电压偏移程度最低三个作为主分区优化目标函数，以经济效益最好、网损最低和分布式能源消纳水平最高作为子分区的目标函数。为求解上述的函数，采用改进NSGA-II多目标优化算法，对上述的多目标函数进行编码、交叉、变异等运算，最后以某配网作为试验对象，对该配网进行优化，结果表明，采用本文构建的算法，在运营成本、网损和电压偏移方面，都要优于传统的遗传算法求解的结果，说明该方法的优势。
关键词：主动配电网；NSGA-II算法；多目标函数
分布式能源的发展近几年备受瞩目，大量分布式电源接入配电网，给配电网带来诸多影响，比如电压波动、谐波等。为增加配网对于分布式电源的接纳能力，微网、虚拟电厂等技术被相继提出。然而，目前各微网能量管理系统各自为政，追求本微网获取利益的最大化。随着分布式发电的渗透率逐渐提高，这种状况显然不利于提高配网对于微网/分布式能源并网的欢迎度，也不利于配网的稳定可靠运行。此外，随着国家经济的飞速发展，社会用电需求不断增长。能源枯竭、环境恶化等问题的出现，使得人们越来越意识到能源节约的重要性。
1目标函数构建
多目标优化问题一般考虑经济成本、网络损耗、电压偏差、分布式能源消纳能力等。而根据主动配电网的定义，将电网的优化调度分为主分区和子分区两个组成部分，以运行成本最低、网络损耗最小和电压偏移程度最低三个作为主分区优化目标函数，以经济效益最好、网损最低和分布式能源消纳水平最高作为子分区的目标函数。
1.1主分区优化目标函数
1.1.1经济成本目标函数
经济成本最低目标函数为：
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分析图3、4可知，最优解主要集中在成本为4.13万元至4.3万元，对应网损在3.26MW至2.4MW的区域，与未经优化时的成本4.69万元和网损3.87MW相比，优化起到了较好的降低网损和运行成本的目的，分别至少降低15.8％和8.3％。而利用传统的遗传算法求解该优化问题，得到的最优解为运行成本4.48万元、网损3.76ＭＷ，与未经优化的系统相比各项目标函数分别降低了4.49％和2.61％，表明本文采用的算法具备更好的全局寻优能力。
4结束语
通过本文的研究看出，本文充分考虑分布式能源，以及考虑需求侧的需求，进而通过对整体配网的需求优化，达到运行成本、经济效益和网络耗损等最低。
同时从各利益主体在两种方式下区域内部资源的出力计划来看，本文的方法一方面可以将不同利益主体的不同目标纳入综合考虑，另一方面可以解决各区域之间联络线计划冲突的问题，使资源得到更合理有效的配置。
参考文献
[1]王成山,武震,李鹏. 分布式电能存储技术的应用前景与挑战[J]. 电力系统自动化,2014,38(16):1-8+73.
[2]张施令,彭宗仁,杜进桥,李乃一,胡伟,邓志祥. RBF神经网络与NSGA-II混合算法用于±1 100kV穿墙套管3维电场模拟及内屏蔽结构优化[J]. 高电压技术,2014,40(06):1847-1857.
[3]李鹏,窦鹏冲,李雨薇,周逢权,汪海蛟. 微电网技术在主动配电网中的应用[J]. 电力自动化设备,2015,35(04):8-16.
论文作者:钟藩远,张映亚,田元,孙威
论文发表刊物:《电力设备》2019年第23期
论文发表时间:2020/4/10
标签：分布式论文; 函数论文; 目标论文; 成本论文; 分区论文; 算法论文; 最低论文; 《电力设备》2019年第23期论文;