基于修正钻石模型的我国大数据产业竞争优势研究_钻石模型论文

我国大数据产业竞争优势研究——基于修正的钻石模型，本文主要内容关键词为：竞争优势论文,国大论文,钻石论文,模型论文,产业论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。

DOI：10.3969/j.issn.1004-910X.2015.06.003

[中图分类号]F49 [文献标识码]A

大数据(Big Data)是指涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯(Zikopoulos & Eaton，2011)[1]。Howe，et al.(2008)、Lynch(2008)等学者从互联网技术、网络经济学等方面介绍海量数据带来的挑战[2，3]；Bughin，et al.(2010)、Reichman，et al.(2011)、Lohr(2012)研究数据洪流(Data Deluge)所带来的挑战和机遇，指出若能更有效组织和使用这些数据，人们将得到更多机会发挥科技对社会发展的巨大推动作用[4-6]；Bill Franks(2012)认为驾驭大数据有助于企业提高竞争优势，忽视大数据将带来竞争落败风[7]；李成林(2012)指出，大数据时代来临，使拥有大量客户的公司利用大数据技术分析客户需求，拥有大量信息的政府部门利用大数据技术提高工作效率，拥有大量资源的企业利用大数据技术提高生产能力[8]；Viktor Mayer –Schonberger & Kenneth Cukier(2013)认为大数据能够为企业提供更多商业价值，大数据的力量要通过挖掘和分析来体现[9]；钱玉娟(2013)指出，在大数据时代，数据已成为企业核心资产，对数据的掌握程度将决定对市场支配权的大小，越是靠近终端的企业越将拥有较大的发言权，而掌握海量有效数据的企业和具备强大数据分析能力的企业，终将屹立于市场不败之地而“笑傲江湖”[10]。大数据时代不可逆转的到来，昭示着产业竞争优势出现新的转型契机。2013年，全球大数据相关硬件、软件和服务营收达到186亿美元，较上年增长58%；其中，大数据相关服务收入占整个市场40%，硬件和软件分别占38%和22%[11]。麦肯锡全球研究院(MGI)研究指出，全球数据量大约每两年就翻一番，2020年数据量将达到35ZB(1ZB=10[21]Byte)。人类社会的每一次进步，都是由新技术引发新一轮产业革命。发生在大数据时代的技术革命是基于纳米技术、生物技术、信息技术和认知科学等多学科联动作用产生的，这必将引发井喷式的产业创新。大数据也不再仅停留在技术层面，作为一种战略资源，我国必须重视大数据在产业竞争力中的重要作用，方能促进经济发展模式实现高品质的转型，从而获得在国际竞争中的有利位置。基于此，本文试图借鉴迈克尔·波特“钻石模型”理论，利用修正的“钻石模型”理论，深入剖析我国大数据产业发展竞争优势问题，并由此提出对策建议，以期更好地推动我国大数据产业发展。

1 修正后的“钻石模型”理论框架

迈克尔·波特“钻石模型”是研究一个国家或地区某种产业竞争力的有力工具，该模型认为，一国或地区产业竞争力的高低主要取决于四大基本要素——市场需求、生产要素、相关产业和支持产业、企业的战略结构和竞争状况，以及两大变数——机遇和政府。根据波特“钻石模型”理论思想内涵，一国或地区形成产业竞争优势的关键是优势产业的建立和产业创新。大数据产业作为正在高速发展的新兴产业，不仅具备特有的规模性、高速性、多样性和价值性4个显著特征，同时还面临着我国实际情况的复杂性、创新性、特殊性，因此，我们将波特的“钻石模型”理论加以修正(见图1)。具体修正情况为：

(1)将波特“钻石模型”理论中的政府因素，作为影响我国大数据产业发展的决定因素，而不是辅助因素来考虑。原因在于，从我国高新技术产业发展情况来看，政府在高新技术产业发展中的影响至关重要，政府出台的各项政策措施对高新技术产业发展起着至关重要的作用，而大数据产业属于高新技术产业中信息技术产业范畴，政府在其初步发展阶段具有决定性作用。

(2)将波特“钻石模型”中的机遇这一辅助因素，提升为影响大数据产业发展的主要因素。原因在于，机遇是可遇而不可求的，其在一国产业发展过程中扮演着极其重要的角色，然而，在波特的“钻石模型”理论中，机遇被认为是影响国家竞争优势的可变因素，是存在变数而无法掌控的变量，但就大数据产业而言，机遇是可以通过宏观经济形势分析、世界市场行情预测、行业状况调查、市场需求情况等途径来有效实现控制的。

(3)将“钻石模型”中企业的战略、结构和竞争状况修正为产业的技术和研发能力。因为波特“钻石理论”中的企业战略、结构和竞争状况主要研究的是在产业或行业内部支配单一企业创建、组织和管理的条件，而并非整体产业发展所面临的竞争条件，大数据作为高新技术产业，面临技术上的复杂性、创新性和发展上的特殊性，因此，技术和研发能力尤为重要。

图1 修正后的“钻石模型”理论框架图

2 基于修正“钻石模型”的我国大数据产业竞争优势分析

根据修正后的“钻石模型”理论思想，我们不妨从高级生产要素、市场需求、相关产业及支持产业、技术研发能力和发展战略、机遇以及政府等6个方面出发，对我国大数据产业发展的竞争优势问题进行深入剖析。

2.1 大数据产业发展的高级生产要素

迈克尔·波特“钻石模型”理论的生产要素包括初级要素和高级要素，但因大数据产业属于高新技术产业，高级生产要素在其发展过程中发挥着主导作用。大数据产业发展的高级生产要素主要包括人力资源、知识和技术资源、资本要素和信息基础设施4个方面。

2.1.1 人力资源

据《中国统计年鉴》数据显示，2007-2013年，我国从事信息传输、计算机服务和软件业的就业人数从150.2万人攀升到327.3万人，增加177.1万人，年均增长率高达13.86%；从事科学研究和技术服务的就业人数从243.39万人飙升到387.8万人，增加144.41万人，年均增长率达到8.07%(见图2)。这说明我国大数据产业发展已初步具备一定的人力资源优势。

图2 2007-2013年我国从事信息传输等行业的就业人数和增长率

数据来源：2008-2014年《中国统计年鉴》。

2.1.2 知识和技术资源

大数据产业是知识和技术相对密集的新兴产业，其提供的产品和服务以知识和技术为基础，而知识和技术资源作为高级生产要素主要来源于高等院校、研究机构，其研发经费的投入是一个重要的核心指标。据《中国统计年鉴》数据显示，我国研发经费投入占GDP比重由2008年1.47%上升到2013年2.08%，增长0.61百分点，这在一定程度上促进了科技开发和创新能力的提高，为大数据产业发展提供了技术支撑。同时，我国许多高校开设通信和信息工程等相关专业为我国大数据产业发展提供了良好的知识基础和技术储备。此外，百度、腾讯等大型互联网企业和中国移动、联通、电信三大通讯运营商的研发人员占比高达50%～70%，远远高于其他类型的公司，这为大数据技术研发提供了强大后盾。2012年以来，中国计算机学会、中国通信学会大数据专家委员会的成立，为大数据相关理论、方法、实践课题的研究奠定了技术支撑，有效促进了大数据产业间的资源共享与合作。

2.1.3 资本要素

2012年，中央政府批复“十二五国家政务建设工程规划”，总投资额高达几百亿人民币，专门用于人口、法人、空间、宏观经济和文化等五大资源库的工程建设。加大对大数据技术创新的资金投入力度，在很大程度上为大数据产业未来发展提供了坚强后盾。2014年以来，工信部逐步加大了对大数据关键技术研发及产业发展的支持和投入，积极利用项目资金等手段进行前沿部署。此外，近期“大数据”概念股席卷全球资本市场，其前景被投资者和多家上市公司看好，这意味着未来大数据公司能够直接在资本市场上进行融资。

2.1.4 信息基础设施建设

大数据新兴产业的发展离不开基础设施的建设，尤其是以宽带、网络为重要内容的信息基础设施建设。2012年以来，随着“宽带中国”战略的全面实施，我国信息基础设施建设正在加速发展，为大数据新型业态的成长和发展提供基础支撑。据《全国电信业统计公报》数据显示，2007-2013年，我国网络基础设施建设总体水平大幅提高(见表1)。2013年，全国光缆线路总长度净增264.5万公里，达到1745.1万公里，增长1.17倍，年均增长17%；基础电信企业互联网宽带接入端口净增9136.5万个，达到35972万个，增长4.21倍，年均增长22%；移动电话交换机容量净增13675.2万户，达到196545万户，增长1.94倍，年均增长12.6%。

2.2 大数据产业发展的市场需求

这里的市场需求，指的是国内外对大数据产业的市场需求，它是大数据产业竞争优势形成的第二大因素，也是大数据产业发展的原动力。Wikibon公布的最新报告显示，2011-2016年，全球大数据市场的年复合增长率超过25%，全球大数据市场规模将从2011年的73亿美元增长至2016年的453亿美元(见图3)。赛迪顾问对我国大数据研究指出，我国大数据需求市场将由2011年的3.2亿元增加到2016年的101亿元，增长幅度高达30倍以上(见图4)。通过与日本及全球市场需求规模和增速比较(见表2)，可以发现中国大数据市场需求增势强劲。

(1)对企业而言，企业可以充分利用海量数据进行与公司战略目标相匹配的个性化精准营销、高效营销和低成本营销。如：通过汇集和整理各项数据，微观企业可深入和全面分析消费者消费偏好和客户特殊需求，以改进自身产品和服务，并进一步占领国内市场。

(2)对个人而言，大数据能够采用先进技术提高人们生活质量。如：大数据能够实时记载个人经常出现的地理位置，并自动生成各项数据图表，帮助分析个人行程路线、生活场所，变成“个人生活助手”。通过在城市设置的传感器来收集交通数据，可以帮助人们确定出行计划，避免拥堵，有效缓解城市交通拥挤问题；也可以通过手机App①搜集全球信息，分析人们对于某个问题的普遍看法和大众立场。

(3)对政府而言，大数据会极大地促进其相关管理部门管理和服务的革新。大量实践经验表明，大数据应用能有效地推动政务工作展开以及决策水平、服务效率和社会管理水平的提高，进而产生巨大经济效益和社会价值[12，13]。大数据作为新兴的网络信息技术，可以在广泛收集各类数据基础上，对政府部门统计数据进行有效分类和整理，为政府决策提供高效、详尽的科学参考，提升政府部门科学管理水平。此外，大数据在国防安全、反恐、地震测度等领域也有着广泛运用，通过大数据核心技术，可以将搜集到的信息量进行自动分类、整合等，不仅可以解读情报，弥补监视系统不足，还可进一步提升国家安全保障能力[14，15]。

图3 全球大数据市场需求情况

资料来源：Wikibon.Big Data Vendor Revenue and Market Forecast 2013-2017[R].2014.

图4 我国大数据市场规模发展趋势

资料来源：赛迪顾问.中国大数据高性能分析研究报告[R].2013.

2.3 大数据产业发展的相关产业和支持产业

大数据产业发展的相关产业和支持产业包括通信业、商业、交通运输业、制造业和物流等产业。据统计，Facebook拥有8.5亿用户，淘宝注册用户超过3.7亿，腾讯微信用户突破3亿，我国手机用户已超过11亿[16]。波特认为，一个具有竞争优势的产业不是独立存在的，它的存在和其相关产业发展密不可分、相互影响、互相作用，唯有形成长期、可持续、稳定有效的“产业集群”，上下游产业才能融合发展，从而使产业的竞争力愈发强劲、持久不衰[17]。大数据产业发展既要依靠要素投入的上游产业，也需依赖提供后续服务的下游产业。

截至目前，我国大数据产业链(见图5)雏形已经初显。一方面，在上游产业中，我国云计算和众多基础软件的发展，为大数据提供了合适的环境和技术支撑，推动数据挖掘、商业智能发展到大数据；另一方面，在下游产业中，大数据作为一项前沿信息技术，其应用领域很广泛，基本上当前所有的产业和领域都能运用，如在大数据产业链数据处理和分析环节，我国已有拓尔思、美亚柏科等多家公司布局这一细分领域。此外，在互联网企业方面，百度、阿里、腾讯三大互联网公司的大数据处理集群达到5000台左右，数据存储规模达到200～1000PB，已经达到世界先进水平，具有一定的规模优势。作为现代经济活动中的一个重要生产要素，大数据不仅可以使下游产业有效提升国际竞争力，还可以促使其转化为生产力并创造出巨大的经济效应。2011年，麦肯锡全球研究院(MGI)对医疗保健、零售、公共领域、制造、个人位置数据等5个领域进行了重点分析，并提出了利用大数据的5种方法。研究结果表明：大数据的杠杆作用，可以提高效率，减少投入，同时保持相同的产出水平[18-20]。

图5 大数据产业链示意图

数据来源：申万研究.大数据和日元汇率成为议题[N].计算机行业周报，2013-05-27.

2.4 大数据产业发展的技术与研发能力

大数据产业发展的相关技术和研发能力包括数据采集、存储和统计分析，数据挖掘、模型预测和结果呈现等。而任何资源要想真正转化为价值，必须具备两个条件：(1)有足够的技术手段把资源挖掘出来；(2)资源本身具有产生价值的潜力。互联网、云计算的出现为大数据发展奠定了基础，原因在于已经有足够的技术对海量数据进行分析和处理，且大数据产业具备巨大的潜在价值。这两个方面满足了上述要求，也就构成了大数据产业发展的前提条件。当前，我国大数据技术和研发也面临诸多挑战，主要有：

2.4.1 缺乏大数据研发的主导企业与核心技术

虽然我国有众多资源进驻大数据产业，但从实际情况来看，至今尚未形成真正意义上的和大数据产业直接相关的主导企业，且大部分企业仅仅将研发停留在基础软件技术上，对核心产品软件的研发却鲜有涉及。另外虽然我国互联网企业具备快速将国际先进的开源大数据技术整合到自身系统中的能力，并构建了单集群上万节点的大型系统，但仍缺乏原创技术，对开源社区的贡献不足，进而对前沿技术路线的影响比较微弱。同时，由于本土开源社区等产业组织发育滞后，国内领先企业在大数据方面的技术创新也难以向社会扩散。

2.4.2 缺乏深度挖掘数据潜在价值的技术工具和手段

大数据技术在我国应用早有成功案例，尤其是在物流、医疗、环境、建筑等领域体现最为明显，对相关产业领域发展也起到了重要助推和引领作用。但通过分析，我们发现我国大数据产业链的各个链条间还处于割裂状态，行业与行业之间以及行业内部之间的数据关联、传导、集聚、共享等价值深度挖掘还不够；此外，在数据测算、半结构化数据、数据异构性、决策异构性、可视化、数据结果呈现等方面仍存在技术难题[21]。

2.4.3 缺少针对大数据产业的专项规划方案

当前，美、欧、日等发达国家大数据产业发展已步入大规模商业化阶段，而我国才刚刚起步，相关研究仍在探索阶段，有关产业规划方案寥寥无几[22]。虽然2011年工信部出台《物联网“十二五”发展规划》；2012年科技部出台《中国云科技发展“十二五”专项规划》、国务院颁布《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》；2013年工信部、发改委联合发布《信息产业发展规划》、工信部印发《信息化发展规划》，但与欧、美、日等发达国家相比，我们发现众多规划方案中，有关大数据产业的信息依然微乎其微。

2.5 大数据产业发展的机遇

机遇来源于产业外部，由政治、经济和文化等多种要素综合形成。随着互联网技术不断向前飞跃，数据将同资源、能源、人力资本等要素一样，成为战略性资源。如何通过数据资源，更好地挖掘知识、提升效率、增加收益、促进创新，使其能够成为国家治理、企业决策、行业发展、个人生活服务等的有力工具，是大数据技术追求的目标[23]。

(1)从经济和产业发展视角来看，大数据及其相关产业发展具备巨大潜力，尤其是我国独特的生态地貌、高速发展的经济、稳定的社会环境等都为大数据及其应用带来了巨大发展空间[24]。中国有足够大的市场，未来5～10年，中国可能成为世界上最大的信息技术市场，在服务器、数据中心，智能终端、应用软件等各方面也都可能给中国创新企业带来前所未有的机会。

(2)目前，人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用，工程和科学问题尚未被重视。发展大数据产业，对于把握新一代信息技术产业发展的主动权，提高信息资源的利用效率，支撑经济社会发展转型、优化三次产业结构分布、方便人民群众衣食住行、改善提高人民生活水平等都具有重要的战略意义。

(3)大数据不仅可以提高经济收益，增强工作效率，节约成本支出，还可以为后危机时代全球经济复苏提供强大的发展动力，这势必将为我国大数据产业迅速发展提供不可或缺的机遇。如：对政府而言，利用大数据技术，将原有投资产业园改造为智慧工程，不仅可以提高应急处理能力，还可以提升安全防范能力和相关部门的服务效率；对企业家而言，若将现代科技(大数据、智能终端、移动互联等)与企业的行政管理、物流管理、运营管理等实践相结合，势必将会提升企业的核心竞争能力；对投资者而言，及时而敏锐地发现一二级市场有关大数据概念的投资机会，积极培育具有潜在价值的“黑马”，势必将会在新一轮股市周期中满载而归；对咨询师而言，密切关注和及时学习相关的科技创新技术，并将此与企业客户的咨询实践相结合，势必将会获取巨大收益[25]。

2.6 大数据产业发展过程中政府的作用

政府对大数据产业的影响主要体现在政策支持上，尤其体现在环境营造、标准制定和共享交易机制等方面。从这一角度来看，政府一系列的引导和促进措施，最终目的都是要鼓励创新，而创新资源本身就是一种数据。通过原始数据再利用，挖掘潜在价值，发现可利用信息，增加就业机会、拉动经济增长、推动政策创新、优化管理模式、提升工作效率和公共服务水平[20]。

(1)通过文献搜索发现，对大数据反应最快的国家当属美国，它是全球第一个将大数据产业升格到国家战略层面的国度[26]，奥巴马政府将大数据定义为“未来的新石油”。2010年，美国政府颁布《规划数字化的未来》报告，这标志着大数据时代已经正式来临；英国政府向全社会公开2005年以来的公共开支原始数据，正式上线数据开放网站(Data.gov.dk)，这代表着英国新政府发展方向。2011年，日本政府开始实行“新ICT战略研究计划”，研究重点放在大数据应用领域；澳大利亚政府公布《国家数字经济战略》报告，该报告的中心思想，即澳洲政府试图在2020年之前完成国家宽带网络的物理建设，进而使其成为全球数字经济的引领者和标杆。

(2)近年来，根据形势发展的实际需要，我国制定了一系列与大数据产业发展相关的国家战略和政策规划。虽然目前我国大数据发展已进入实际操作阶段，但与美、日等国家相比，发展领域有所差异，在一定程度上也体现出我国差异化发展战略(见表3)。从国家层面来看，2012年，在《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中，“智能海量数据处理相关软件研发和产业化(大数据技术)”被列为重点发展技术方向之一；2013年，《“宽带中国”战略及实施方案》为大数据产业发展提供了良好的基础网络环境；同时，国家统计局召开一系列会议活动，并与11家国内电子商务、互联网、电信等企业签署战略合作协议，共同开发利用大数据；从地方政府来看，广东、重庆、上海等地方政府均推出了针对大数据产业发展的相关规划或举措，确定了与大数据产业发展相关的中长期目标，推动着我国大数据产业向科研、应用等方面前进(见表4)。

3 提升我国大数据产业竞争优势的对策建议

本文利用修正的“钻石模型”理论对影响我国大数据产业发展的关键要素进行深入剖析，研究结果表明：从总体上看我国大数据产业发展基础良好，具备了一定的竞争优势，且未来的发展前景十分广阔。为了进一步提升我国大数据产业的竞争优势，我们提出如下对策建议：

3.1 增强大数据产业发展的高级生产要素

在当今知识经济时代，世界各国都在抓紧制定面向新世纪的发展战略，争先抢占科技、产业和经济制高点。大数据作为一项前沿高科技产业，其未来发展更需取决于人力资源、知识资源和资本资源等高级生产要素发展。因此，为了进一步提升大数据产业发展所需的高级生产要素，我们需要做以下工作：(1)广泛利用社会资源，尤其是将大数据企业与一些知名大学和科研院所合作，签订大数据项目合同，以便充分利用知名大学和科研院所的人才资源和技术优势，提高研发效率。(2)加大知识资源的开发和利用。大数据企业要善于运用全球信息网络，不断获取全球新知识和新信息，并在资金上要加大投入，尤其是对关键技术研发及产业发展的支持和投入，从而有效地推动大数据研究与开发。(3)企业还要高度重视员工知识素质的提高和潜能的发掘，不断提高员工知识水平和获取、创新知识的能力。

3.2 营造大数据产业发展的市场环境

大数据产业作为新兴技术产业，发展前景广阔、大有作为，但从我国实际情况来看，诸多因素制约了大数据产业的长效发展。为此，我们亟需创造大数据产业发展的良好环境：(1)加快制定大数据标准和立法，维护规范投资市场秩序。鼓励关键技术突破和重要领域应用，积极支持各种社会科技投入，加强舆论引导，营造有利于大数据产业发展的各类投资主体的市场环境和氛围。(2)充分发挥市场这只“看不见的手”的作用，鼓励企业行业自主创新，保护知识产权不受侵犯，加强监管和执法力度，避免数据资源出现垄断，建立健全产业技术创新战略联盟，通过联盟形式，通力合作，数据共享，积极寻求关键核心技术的突破点，加强大数据重大应用工程在物流、销售、运营、政府、气象、统计、医疗卫生、商贸等领域的实施，形成全社会广泛参与的示范效应。(3)积极出台鼓励大数据产业发展的财政政策、税收政策、人才引进政策、自主培养政策、规划方案等[26]。

3.3 拓宽大数据产业发展的相关产业和支持产业

设立新兴产业创业创新平台，在大数据等方面赶超先进，引领未来产业发展。大数据产业发展需要加强上下游企业、配套产业之间的发展，其他产业发展也需要大数据产业作为支撑。在具体策略上：(1)围绕拓展新兴信息服务业态，组织实施以大数据示范、加工、处理、整合和深加工的信息资源与内容服务业示范工程，面向重点行业和重点民生领域，包括金融证券、医疗卫生、税务海关、交通运输、社会保障、电子商务等领域，开展大数据重大应用示范，提升基于大数据产业的公共服务能力和对其他产业的联动效应。(2)大力发展相关信息产业，拓宽电子信息服务市场，推进大数据技术和服务模式融合创新，硬件、网络、软件行业与大数据产业之间相互融合，产业间横向和纵向整合，扩展大数据产业发展空间。(3)组织实施自主可控的大数据关键技术产品产业化项目，主要包括商业智能、数据仓库、数据集市、元数据、可视化技术等，坚持以用立业、以用兴业、以用强业，以大数据应用带动软件技术、服务模式和商业模式创新，提升基础软件对大数据业务的支撑服务能力，形成应用、技术、产业良性互动的发展格局。

3.4 提高大数据产业发展的技术与研发能力

及时掌控大数据的实时集成、海量信息处理、高效管理和运作、云存储等技术，提高大数据产业发展的技术与研发能力，使我国成为该行业的主导者和引跑者[27]。大数据处理关键技术包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用。这些技术不仅可以创造、引导、促成新的和超大数据的网络管理模式的形成，还可以为开放数据提供新的技术支持与应用[20]，而提高这些技术与研发能力应做到以下几点：(1)进一步增强大数据企业行业技术创新的内在动力。汇集各方力量，加大扶持力度，使企业行业能够真正地成为技术创新的主体[28]。以智慧应用与示范工程培育智能系统集成服务商，通过整合相关的硬、软件企业带动整个产业链的发展，积极鼓励基于数据与信息开展应用与服务创新，通过服务的渗入改变广大民众的生活方式，进而全面打开数据应用的市场空间，以广阔的应用创新带动大数据产业的发展。(2)不断提高我国大数据产业关键技术的研发能力，宏观把控、因地制宜、合理开发、协调发展，促进技术创新和业务创新的有效结合[29]。(3)建立完整的创新型体系。在产权保护、资金投入、税费优惠、人才储备等方面，建立健全一套完整有序的，且以企业行业为主体、产权保护为前提、资金注入为支撑、税收减免为保障、人才技术为核心的创新型体系，促进关键技术的研发、攻关和应用，保证开发者、投资者和消费者的合法权益。

3.5 抓住大数据产业发展的机遇

目前，大数据在全球范围内日益受到重视，已成为新时代重要的战略资源，我国应积极抓住大数据发展的机遇，抢占大数据产业的战略制高点。可以通过以下几个方面来展开：(1)充分利用我国发展大数据具有得天独厚的优势。一方面，我国互联网用户是世界第一。互联网和各行业的信息化系统经过多年发展，已经沉淀出了数量非常庞大的数据量，而且随着互联网和智慧城市的发展建设，未来这个数据还会有快速的增长，开发和利用这些数据将给我国国民经济发展注入新的活力。另一方面，我国在“十二五”战略新兴产业发展规划中就明确提出了，要支持海量数据的存储处理技术的研发和产业化，工业和信息化部也在不断加强和各部门的沟通和协同，大力推动大数据关键技术的产品研发和产业化，以及信息资源的开放共享这些工作。这些先天优势无不为大数据的发展打下了坚实的基础，应充分利用这些优势推进我国大数据产业又快又好向前发展。(2)不断加强与世界各国或地区的大数据产业国际交流，开展双边、多边国际合作，互通有无，互利共赢，共同发展[28，30-32]。如：2012年，美国政府正式启动大数据研究和发展计划，奥巴马宣布六大部门投资2亿美元，欲大力推动大数据相关的技术研究，争取增加100倍的分析能力从各种语言文本中抽取信息，以提高美国的科研、教育与国家安全能力[33，34]。此外，欧盟也开始尝试大数据创新，进行开放数据战略研究。我国应加强与这些先进国家的国际交流与合作，共谋发展。(3)积极顺应世界潮流，把握大数据产业研究新动态。通过相关渠道，掌握国际信息技术发展现状，重点推进、及时跟踪、适时采集，了解其发展趋势和动态，寻求大数据产业的发展机遇，学习和借鉴国际上信息技术发展的成功经验和做法，结合我国实际情况，积极吸纳国外先进的管理经验和科研技术，为我所用，并且不断地吸收、消化、再创新，进一步提高我国技术革新和突破能力，促进我国大数据产业的快速发展[28]。

3.6 加强大数据产业发展的政府作用

政府始终是大数据产业的引导、资助和支持者，应充分发挥政府对大数据产业强劲发展的推动作用。为此可以从以下几点着手：(1)政府应制定大数据国家战略。在发展目标、原则、关键技术等方面做出设计和规划，并涵盖大数据产业发展的生态环境建设、行业标准制定、核心技术突破等内容，将大数据发展上升至国家战略层面。(2)政府应当加大资金投入力度，尤其是要提高大数据产业科技研发资金投入，充分发挥政府投资主导作用。在重视大数据产业基础设施建设前提下，狠抓人才建设和科技创新，在高等院校、科研机构、研发中心等建立大数据产业发展的人才培养体制机制，通过出资或社会募捐等方式成立专门的专项基金以支持大数据关键核心技术的研发工作。(3)政府应当完善大数据产业的相关法律法规。如：我国关于大数据信息资料存在产权不清晰、界线不明朗、条文不规范等情况，缺乏对信息技术所有权、使用权、收益权、版权转让以及年限设置等方面的相关规定，这势必会导致无法形成一个公开、公平、公正、透明、健全的信息技术资源市场，也无法真正发挥市场在资源配置中起决定性的作用[23]。只有通过相关法律法规手段，对大数据安全进行合理立法，才能有效保护数据安全使用和交易，进而保护开发者、投资者和消费者的利益不受侵害。

①App是Application的缩写，通常专指手机上的应用软件，或称手机客户端。

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