摘要：在中国快速城镇化的背景下，城市建设用地规模迅速扩张，随之产生了一系列诸如用地布局散乱、结构不合理和利用效率偏低等国土空间问题。城市土地作为城市内部一种特殊的自然资源和物质载体，其利用效率对城市社会经济发展和生态环境健康具有重要影响。
关键词：城市建设用地；利用效率；驱动因素
1研究方法和指标构建
1.1数据包络分析法
数据包络分析法是利用线性规划的方法，基于多项投入指标和产出指标，对一组具有可比性决策单元的投入产出相对有效性进行评价。本文首先采用投入主导型的规模报酬不变(CRS)模型对城市建设用地利用的综合效率进行测度。设有n个决策单元DMUj，每个决策单元有m种投入变量xj1，xj2，xj3，…，xjm以及r种产出变量yj1，yj2，…，yjr(其中xij＞0，yij＞0)，λj是各个省份的投入和产出的权向量，使各个有效点链接起来形成有效前沿面，需要满足的条件如下：
min［θ－ε(eTs++e，Ts－)］
s．t．∑nj=1Xjmλj+s－=θX0，m=1，2，…
∑nj=1Yjrλj－s+=Y0，r=1，2，…
λi≥0，s+≥0，s－≥???????0。(1)
公式(1)中θ是城市建设用地投入产出效率，s+、s－分别代表剩余变量和松弛变量，θ越接近1表明城市建设用地利用效率越高。在公式(1)中加入约束条件∑nj=1λj=1，CＲS－DEA模型就变成了规模报酬可变的VRS－DEA模型。VRS－DEA模型可以分析技术效率和规模效率，技术效率与规模效率乘积就是综合效率，通过分析技术效率和规模效率进一步探究影响土地利用效率的因素[1]。
1.2全局空间自相关
全局自相关，可以用来测度位于空间某位置与其相邻位置上数据的相关关系，用以表示整个空间相关性总体趋势，公式为：
I=∑ni=1∑nj=1Wij(Xi－X)(Xj－X)。
S2∑ni=1∑nj=1Wij(2)
公式(2)中n是研究对象的个数，Xi和Xj分别表示i区域和j区域的观测值；Wij是空间权重矩阵(空间相邻为1，不相邻为0)，S2是方差，珚X是观测的平均值。Moran’sI指数可以测度城市建设用地利用效率的空间关联程度，Moran’sI值为正表示空间正相关性，其值越大表明集聚效果越明显，Moran’sI值为负表示空间负相关性，其值越大表明不同区域之间的空间分异效果越明显[2]。
1.3指标的选取和数据来源
《城市用地分类与规划用地建设标准GB50137－2011》定义城市建设用地范畴为市内居住用地、工业用地、公共设施用地、绿地与广场用地等。从定义中可知，城市建设用地与农村建设用地和非建设用地不同，它是城市经济发展载体，是市民居住生活的重要场所，承载城市经济生产、公共服务以及生态保护功能。既有文献在测量城市建设用地利用效率时，一般会考虑城市建设用地经济效益产出，基于代表性、可获取性、科学性等指标选择原则以及既有文献，DEA投入指标包括城市建设用地面积(I1)，城市固定资产投资总额(I2)，二三产业就业人数(I3)，这三个指标分别代表土地、资本以及劳动力投入。DEA产出指标有二、三产业增加值(O1)、城市建设维护资金(O2)，公园绿地面积(O3)。二三产业增加值可以反映城市建设用地经济效益产出，城市维护建设支出用于城市维护和建设，代表政府对基础设施建设的投入力度，可以体现城市建设用地社会效益产出，公园绿地面积是各级各类公园的绿地面积，用于衡量环境效益[3]。
2省级城市土地利用效率评价及时空演变
2.1城市土地利用效率评价
从宏观角度看，2011－2014年全国城市建设用地利用效率变化呈现波动上升趋势，2014年全国土地利用效率最高，全国综合效率的均值达到了0.901，2015年全国土地利用综合效率下降到0.864。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆从中观角度看，东部地区城市建设用地综合效率最高且呈现上升趋势，中部地区城市建设用地利用效率在2014年之前保持大幅度上升趋势，2015年城市建设用地利用效率下降幅度较大，西部地区效率呈现下降趋势。基于上述分析可知，2015年全国城市建设用地利用效率较前四年下降的原因是中西部地区城市建设用地利用效率有大幅度下降趋势。据了解，2015年全国基础设施建设投资在当年增长了17.2%，全国基础设施建设处于火热的状态，城镇化政策出台，国家大力发展中西部地区轨道交通建设、棚户区改造工程、大型水利水电工程，国家基础设施建设的节奏达到了一个高潮。政府为这些项目投入了大量的固定资产，但是投入的资产并不能在短期产生效益，故2015年城市土地利用效率大幅度降低[4]。
2.2土地利用效率的分解
研究前文对各个省份城市建设用地利用综合效率及其变化趋势进行了分析，本部分将综合效率分解为技术效率和规模效率，进一步探究这两个效率值对综合效率的影响。技术效率反映技术水平上城市建设用地的投入产出是否达到了最优水平。从时间序列来看，2011－2014年城市建设用地利用技术效率呈现逐年上升的趋势，2015年下降到了0.915，但是高于2011年技术效率0.904，这表明全国城市建设用地利用技术效率在不断提高。
2.3城市土地利用效率空间格局演变
通过计算结果可以看出，2011－2015年全国城市建设用地Moran’sI指数为正数且在1%的水平上显著，这说明了我国相邻省份之间的城市土地利用呈现集聚现象。从时间序列来看，Moran’sI值呈现波动下降的趋势，从2011年到2015年由0.254下降到0.243，全国建设用地利用效率的集聚态势有所下降，该结果也验证了不同地区之间发展不平衡的主要矛盾。
3省际城市土地利用效率的驱动因素分析
3.1城镇化水平
城镇化水平是一个地区城镇化所达到的程度，作为衡量区域经济发展程度的重要指标，主要用城镇人口占总人口比重表示城镇化水平高低。有学者研究发现，城镇化水平可以显著促进城市建设用地利用效率提升，但其影响机制在内陆地区和沿海地区具有不同的差异。学术界对城镇化水平如何影响城市土地利用效率没有统一的结论，本文将进一步探讨城镇化水平对城市土地利用效率的影响[5]。
3.2产业结构
产业结构也称为国民经济的部门结构，代表了国民经济各个部门之间以及产业部门的构成情况。在资源环境约束下，传统产业利润率越来越小，国家不断鼓励新兴战略产业发展，各省份根据经济发展需求进行城市土地资源配置，因此，产业结构优化在一定程度上会影响城市建设用地利用效率。
3.3土地财政
土地财政是指地方政府凭借出让土地使用权来维持地方政府财政支出。学术界对土地财政的界定存在两种不同观点，一种观点主张土地财政仅仅包括土地出让收入，另一种观点认为土地财政除了包括土地出让金之外也包括与土地出让相关的税收。考虑到土地出让金在土地出让收入中比重较大，且各省份税收政策有一定的差异，难以比较。
3.4生态水平
生态水平与人类生活以及生产活动密切相关，人们越来越重视生态环境带来的影响，在2017年10月召开党的十九大上习近平总书记又一次强调了加强生态文明建设的重要性。
结语
在研究期内，影响山西省建设用地利用效率的主要因素始终为社会经济条件，安徽省则由单纯的社会经济驱动转变为经济与土地市场双重驱动，江西省由土地市场配置、城镇化和城市环境质量的影响转变为主要依赖经济和区位条件提升利用效率，经济驱动对河南省利用效率的影响增强，区位条件成为湖北省利用效率提升的主要驱动力，城镇化水平、经济发展状况和区位优势是湖南省利用效率快速提高的主要因素。
参考文献：
[1]曾于珈.重庆市巴南区城乡建设用地转型与经济社会发展耦合协调研究[D].西南大学，2019.
[2]胡涛.重庆市建设用地开发强度时空特征及驱动机制研究[D].西南大学，2019.
[3]周珊.南充市J区土地利用变化及驱动力分析[D].西华师范大学，2019.
[4]邓坤粼.四川省城市建设用地结构对用地效率影响研究[D].四川师范大学，2019.
[5]郭佳.环渤海地区工业用地利用效率研究[D].天津工业大学，2019.
论文作者:何穆
论文发表刊物:《基层建设》2019年第29期
论文发表时间:2020/2/24
标签：效率论文; 城市论文; 建设用地论文; 土地利用论文; 城镇化论文; 水平论文; 空间论文; 《基层建设》2019年第29期论文;