摘要：这几年,随着社会经济的快速发展,电力通信建设的规模越来越大、结构越来越复杂。在电力通信系统生产和管理等每个阶段，体现出来的信息数据也呈爆炸性地增长,使得电力通信的风险系数明显增大。在电力通信系统中运用大数据技术辅助检修工作,可以大幅提升运维、管理效率，保证电力通信网能够安全稳定地运行。基于此,本文针对大数据技术在电力通信中的应用做以简单的分析,供相关人员参考。
关键词：大数据；电力通信；应用
由于电力部门涉及到的各方面数据繁琐且庞大，数据的专业性分析处理能够有效的解决电力部门各方面数据庞大且复杂的问题，大数据处理在电力部门的应用中显得非常重要。而今，我国的电力大数据处理工作上还存在着一定不足和有待改进的方面，对于电力大数据专业化分析技术与应用探析有利于我国电力事业的稳定发展，促进我国电力经济的不断增长。
1大数据的基本概念
最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡公司提出，大数据是数据数量的存储，大于常规数据库的软件，并实现采集、存储、管理等的数据集。IBM公司提出大数据具有五大特点：数据的数量呈海量增加，增加的速度逐渐高速化，且种类多样，数据的价值密度整体下降，真实度不足。大数据有多个来源，每种来源数据的结构各不相同，每天都有大量增长，不可以用常用的方法处理，只有使用新技术，才能完成数据的筛选，从中找到真实、有价值的信息。大数据的分析需使用特有的技术，以用较短的时间处理一定容量的数据。其可使用的技术包括数据挖掘、各类数据库、云计算平台等。大数据技术使用的意义，不是有庞大的信息，是用专有技术对所有数据整理、分析后，让数据增值，提升数据的价值。即大数据必须用技术分析，挖掘出潜在的信息，背后的价值才能真正凸显。在互联网化程度越来越高的今天，可以利用大数据预测行为和趋势，提供精准营销和个性化服务。
2电力通信网概况
电力通信网是各类电力调度生产和信息管理业务的主要载体，承担着包括电网调度生产业务和公司管理业务在内的几乎所有业务信息的通信传输重任，为信息传递的神经网络，覆盖了各级调度生产办公大楼、各电压等级的变电站、营业厅、供电营业所等场所。具有结构复杂化、部署分散化、设备异构化的特点，致使电力通信网的设备台帐和告警数据呈现庞大化的趋势。大数据环境下的电力通信，是大量数据之间的对接和组合。所以，电力通信平台还要能够对数据进行相应的推理和分析，只有这样，才能够更好的保证电力通信技术想着更加高效、更加便捷的方向进行发展。因此，研究如何运用大数据技术为电力通信网的运行维护管理提供数据支撑具有重要的意义。
4大数据在电力通信网的应用
4.1电力通信检修工作
在检修过程中，电力通信网业务会受到不同程度的影响，电力通信电源在检修方面花费的时间并不长，这是因为当下电力通信电源属于双重化配置，也就是说，如果检修电源中，单电源设备业务被中断，可以直接切换对应的负载，使其出现在其他设备上实现供电。同时，这一数据网组网作用下，检修数据网设备中业务中断的时间并不长。电力企业要借助大数据处理技术，做好检修耗时统计工作，准确把握电力通信网各方面检修耗时，优化调整检修方案，科学开展检修工作。在大数据处理技术作用下，电力通信网络检修耗时具有一定规律。在电力系统运行中，通信电源检修需要花费大量的时间，但数据网设备检修以网管远程配置为中心，通信网络检修花费的时间也比较短，也就是说，大数据处理技术在电力通信网络检修方面发挥着重要作用，利于规范检修工作，提高检修效率与质量。
4.2访问控制与口令管理机制
访问控制意味着可以防止非法用户对数据库的不正当访问。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆基于文章内的探讨,在角色访问模型中可以在用户和用户使用权之间进行角色的设置,可以把资源的存取权限设置在角色中,参与使用的用户只能在规定的区间内进进行执行操作,在操作的期间,为了能够增加数据库的安全性,这里定期地改变sys和systec的密码,并隔离应用systec管理者和数据库systec管理员的权限。为各管理者制作单独的帐户,根据用户的需要进行批准。
4.3网络防火墙和防病毒技术
网络防火墙和防病毒技术是保证电力通信网络安全的重要环节。防火墙作为电力单位局域网和外网相连的通道，全部外来访问只有通过网络防火墙检测安全后方可通过，所有连接均不可以逃避防火墙检测。电力通信系统中，对外部的联系应配置有专用服务器，以保证服务网的安全运转。此外，电力通信系统服务器易于遭受外来侵入，通过设置防火墙能够有效防止该问题的发生。病毒入侵一直是电力通信系统中的常见问题之一，严重影响着电力系统的正常发展。为了电网通信系统的安全，防止系统网络遭受病毒入侵，确保电力通信系统的安全运行，需实时对电力通信系统整体实施病毒查杀，同时应及时对病毒库进行更新。此外，应在通信系统网内构建从主机至服务器的防病毒系统，将服务器当作重点来对病毒实施大面积的查杀，并使服务器与互联网连接获得最新、最全的病毒码，从而做到对病毒的有效处理和防护。
4.4数据加密和备份
数据加密是利用访问控制、信息摘要及数据加密等多种手段来确保文件在传输和存储过程中的保密新与信息完整性的技术。在开展电力通信网安全维护时，通过信息摘要、文件加密、数字认证和访问控制等举措，能够有效保障电力通信系统中有关数据的安全性。当电力通信系统远程接入时，通过使用VPN技术能够确保数据传输的安全性与保密性。电力通信系统在正常运转时，会把非常关键的一些数据和资料储存在存储装置里，该方式虽然对电力通信系统提供了便利，但也存有较大风险。因全部关键数据和信息均存于存储装置中，通信系统中硬件若发生损坏，或遭受各类病毒攻击等，将会造成电力通信网的整体瘫痪，进而致使存储于电力装置内的资料丢失。因此，为防止此类情况的出现，需要以分散与集中等方式对数据和资料进行备份，以确保信息数据的安全、可靠。
4.5 TMS系统数据架构
(1)基本数据,一般情况下基础数据都是些非业务数据,其主要是运用于系统中的基础功能,主要包含的有GIS图层数据,系统参数配置数据以及权限数据等。
(2)系统业务数据,系统业务中所使用的数据主要包含的有运行管理中产生的数据,资源管理中产生的数据以及专业性的数据等。
(3)动态的采集数据,在智能电网通信管理系统中数据采集是动态数据的来源,对数据进行集中的收集,自动的收集,以及给以及时的处理,还要和具体的模型进行匹配;其中采集的对象主要包括交换网系统,数据网系统,接入网系统等,数据采集的类型主要包含的有配置信息,性能信息以及告警信息。
(4)横向协同数据和纵向联网数据。横向数据主要包括与EＲP、GIS等外部系统交互的数据。纵向数据主要包括上下级系统之间交互的缺陷故障工单数据、检修工单数据、方式工单数据、通信统计分析数据，资源查询所需数据、备品备件数据、通信设备配置数据、实时告警数据等。
结语
综上所述,本文首先对大数据做了简单的概述,其次分析了电力通信大数据及其所面临的问题以及电力行业的特征,最后对大数据在电力行业中的运用做了简单的探析。从中发现电力通信大数据容易透露客户的隐私以及数据的保存存在着不安全性。
参考文献
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[2]梁毅强.电力通信网的安全维护与管理措施[J].企业技术开发，2011（08）：22~23.
[3]苗新，陈希.电力通信网安全体系架构[J].电力系统通信，2012（231）：34~38.
论文作者:胡志刚
论文发表刊物:《基层建设》2019年第7期
论文发表时间:2019/6/25
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