摘要：信息时代的发展与进步对当前的无线网络技术提出了更高的要求。作为学生和教师日常生活中的重要工具，需要对大学无线网络技术进行有效优化，以提高网络运行的效果，以满足学生用户的高质量体验。因此，大数据在无线网络优化中的应用可以保证网络运行的质量，合理地促进大学网络的发展。
关键词：无线网络；高校中的应用
1.高校无线网络的现状
1.1无法满足网络需求
学校的办公楼，图书馆，公共区域和其他地方有大量的师生。师生需要在这些地方工作和学习，因此这些地方的网络需求相对较大。但是，校园网络接口有限，因此当今的网络宽带无法满足师生的日常网络需求。
1.2有线网络覆盖不足
目前，在校园，办公楼和图书馆等公共场所，无线网络覆盖不足。在这些地方的教师或学生，当他们需要网络进行娱乐，通信或学习时，由于无法覆盖无线网络，无法及时获得网络信息，给教师和学生带来麻烦。
1.3资源管理效率低下
随着网络服务的不断发展，网络服务种类繁多，信息数据也变得多样化。在多元化发展的背景下，传统的无线网络资源管理难以满足实际需求，导致网络信息传输管理不完善，负载大，管理控制效率低下，相应的学生体验也在不断恶化。
1.4数据安全难以保证
在无线网络的操作中，用户信息和数据的传输安全一直是网络用户的重要问题。在传统的无线网络中，当用户在网络中编辑和共享个人信息时，他们会将数据存储在网络数据库中。违法者很容易在互联网上获取这些数据，然后对数据进行分析以观察用户，从而威胁到用户财产信息的安全。
1.5数据碎片化提高了无线网络资源管理的要求
当使用无线网络时，用户使用的智能终端的品牌和型号将会有很大的不同，并且由于设备的不同，使用性能也会有很大的不同，因此用户会有不同的体验。无线网络的优化是为用户提供更多的服务和更好的用户体验，因此对无线网络的资源管理和控制策略提出了更高的要求。
2.无线网络在学校中的应用
2.1方便的集中式联合办公室
无线网络可以使办公室工作更加方便和集中，这在学生上学时间尤为明显。如今，学生档案的管理是电子的，这需要学校所有部门的合作。过去，每当有新学生或毕业生离开学校时，学校的管理方法就更加传统。它需要拉网线，连接交换机等，这不仅浪费了人力和物力，还浪费了时间。WLAN的应用解决了这个问题，减少了学生进出学校的网络工作量，提高了学校的信息水平。
2.2学生使用无线网络进行独立网络学习
现在，在建立无线网络之后，学生可以使用无线网络进行自主网络学习。大学现在进行的许多教学活动都需要使用网络来获取信息。在校园中，师生可以方便快捷地访问，查询和下载资源，师生还可以更方便地访问校园网络的其他资源。同时，学生不仅可以选择学习地点，还可以随时在无线网络覆盖的办公楼和公共区域访问学校的教学平台。因此，学生的学习不受时间和空间的限制，从而实现学生的独立在线学习，并在一定程度上提高学习效率。
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2.3身份验证和有序访问Internet实现安全管理
学校的无线网络通过两次出入身份验证管理，禁止使用未经授权的用户，并控制未知用户的访问。这不仅避免了IP访问的冲突，而且还确保了用户上网时身份的唯一性。有效杜绝了互联网的安全隐患，并在一定程度上加强了网络的管理。四种数据在高校无线网络优化中的应用与推广策略
2.4为各种会议活动提供网络支持
该学院每年都有许多学术活动和会议活动。由于这些活动的特殊性和不确定性，有线网络无法满足这些活动的需求。无线网络为教师和学生参加活动提供了便利，从而形成了一个真正的校园网络。
3.无线网络在学校的优化措施
3.1建立无线网络优化平台
根据大数据分析的结果，构建了合适的无线网络优化平台。该平台内容广泛，不仅包括采集层，存储层，还包括数据处理层和应用层。收集层的主要功能是收集数据，例如各种网络数据收集，用户行为数据收集等。存储层的主要功能是合理地存储收集的数据并实现使用信息的快速提取。处理层和应用层基于收集层和应用层，对原始信令数据进行科学处理和分类，以促进信息数据的合理应用。
3.2增强功能在信息数据收集与存储中的应用
信息数据采集是无线网络优化的关键任务之一。通过使用大数据技术，合理的云存储，实现了全面有效的信息收集。收集信息后，将对其进行简单分类。最后，根据排序的结果，可以对数据进行分类，以方便数据的调用，在现阶段为海量数据提供良好的质量保存方法，促进网络业务的合理发展。
3.3合理应用信息数据分析
运营商的优化方向和未来业务的发展方向需要对数据进行有效的分析，因此需要合理地应用在大数据分析平台中以分析网络中的大量数据。例如，我们可以使用高科技来并行计算大量数据，通过此技术的应用，我们可以通过对数据的分析来深刻理解无线网络的使用，从而可以合理地预测网络用户的行为偏好并优化网络资源。
3.4使用分布式数据库和文件系统技术
分布式数据库技术的应用使得用户在面对无法启动的海量数据时更容易实现数据存储和信息记录。分布式数据库和传统的关系数据库在数据处理方面有很大的区别。来自分布式数据库的数据通常具有固定的汞值。HBase是使用最广泛的分布式数据库技术之一。具有数据处理性能高，可靠性高的特点。它可以处理大量非结构化数据，在收集，处理和存储过程中更加合理有效。
3.5大数据分析平台简介
当前，各种运营商使用的无线网络优化工具种类繁多，包括路测数据分析软件，频率规划优化软件等。虽然利用这些软件对无线网络进行优化提供了很大的帮助，但同时，这些软件的应用也有一个缺点，那就是它只能分析一个特殊的场景，而无法实现全面的控制，因此它是大数据分析应用平台中非常重要的网络优化。大数据分析带来的优势平台，网络优化工作清晰可见，对无线网络的状况有一定的了解，例如网络的实际使用，网络资源的配置以及用户的分布，其他大数据分析平台也可以及时发现网络中存在的问题，并根据问题的原因提出针对性的问题。
结论
校园网已成为学校办公，师生教学和获取信息资源的重要途径。尝试满足校园中任何区域的师生对各种无线终端和特定应用的需求。
参考文献
[1]吕琎.高校校园无线网络的构建和应用[J].通讯世界,2016,(18):18.
[2]宋海英.无线网络技术在高校网络建设中的应用[J].赤子(上中旬),2015,(18):243.
论文作者:关迎宾
论文发表刊物:《基层建设》2020年第1期
论文发表时间:2020/4/21
标签：无线网络论文; 网络论文; 数据论文; 用户论文; 学生论文; 信息论文; 大数论文; 《基层建设》2020年第1期论文;