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摘要：随着科学技术的不断发展，工程测绘技术也取得了日新月异的进步，并对测绘工程项目管理工作产生了深远影响。数据库是信息技术发展的产物，将数据库技术应用于测绘工程项目管理工作中，对于管理质量和效率的提升起到了极大影响。本文就数据库技术在测绘工程项目管理中的应用进行全面探讨和研究，希望为相关领域工作者提供必要的参考和帮助。
关键词：数据库技术；测绘工程；工程项目管理；应用
众所周知，数据库技术是一种信息统计技术，而项目管理数据库则是一种基于数据库技术的现代信息化工程管理模式，为工程管理质量和效率的提升提供了坚实的保障。所谓项目管理，就是对项目施工进度进行控制和监管，确保整个工程的进展状况与预期计划相符合。由于项目管理工作会实时生成大量数据信息，构建项目管理数据库有助于项目信息的及时调整和更新，为项目管理的实效性提供科学的数据依据。测绘工程是一种常见的工程施工内容，只有全面准确的测绘信息才能保障后续工程决策和设计的科学性与准确性。
一、测绘工程项目管理定义
从定义上讲，测绘工程项目管理包含了对项目的计划、监督与管理工作，以此实现项目的全面优化。从管理内容上来看，一个测绘工程可将项目管理归纳为资料整理和完善、技术方案设计、现场作业、质量监控、成果交付与结算等工序，但无论在项目管理的那个阶段，都需要项目经理采取必要措施提高项目管理工作的质量。一般情况下，测绘工程项目管理的重心在于项目质量、进度和成本控制，同时管理工作还与时限、质量与合同管理存在重要关联。
二、测绘工程项目管理数据类型
2.1以数据信息用途为分类
以数据信息用途为基准，能够实现测绘工程项目管理所涉及数据信息的合理划分，并分为以下三种类型：（1）以计算为用途的数据信息，如工程管理的时限、工作日、费用及工作量等数据信息；（2）以查询和分类为用途的数据信息，如建设单位、项目概况、法人、位置和类型品质等数据信息；（3）以补充说明为用途的数据信息，如项目延期、取消原因等相关数据信息。
2.2以数据表达方法分类
以数据表达方法划分，测绘工程项目管理的数据信息可分为：（1）字面形式数据，这类数据包含了项目预算、合同资料和施工方案等数据信息；（2）图形形式数据，这类数据通常指项目测绘结果和效果图等数据信息；（3）不同表达形式相结合的数据信息，也就是我们所说的项目管理数据库。
2.3工程项目数据库
工程项目数据库是指对上述各类数据进行收集、分析和处理后所生成的数据集合，并通过Access系统实现数据库的构建和管理。
三、项目管理数据库技术的主要功能
3.1信息导入与修改
一般而言，测绘工程所涵盖的数据信息十分巨大，因此相关信息管理工作任务十分繁重。项目管理数据库技术有着便捷高效的信息导入和修改功能，对于测绘工程数据信息处理工作有着重要作用。一般情况下，信息导入可分为微机导入和手动导入，但需要注意手工导入容易因人为失误造成数据录取错误，因此必须保障保信息录入的完整性与可靠性。与此同时，项目管理数据库还具有数据更新和检查功能，在检测到数据误差时能够第一时间进行修改和替换，由此为工程后续跟进提供完整准确的数据保障。
3.2 信息查询
项目信息查询是项目管理数据库技术重要服务功能之一，能够将完整准确的数据信息快速展现于用户面前。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆信息查询作用在于依据用户需求，寻找与相关条件相符的内容，并显示查询结果。现阶段，随着我国工程建设领域的不断发展，测绘数据信息的复杂程度越来越高，进一步增添了信息收集、处理和分析工作的难度。项目管理数据库的应用，为测绘数据信息处理工作提供了良好的途径，在保障项目建设经济收益的同时也实现推动建筑工程领域的长足发展与进步。
3.3信息统计
信息统计功能是指项目管理数据库技术能够针对项目相关信息进行整理并统计，如项目所涵盖的项目编号、生产价值及合同控制等各项内容。此外，信息统计也要纳入工作时间、部门和工作量等关键信息，使数据库信息更加全面和完整。在信息统计过程中，项目管理数据库能够根据用户需求及操作指令生成相关统计结果和数据报告，为用户进行管理决策提供数据支撑。
四、测绘工程项目管理中数据库技术应用现状
4.1数据信息统计水平差
对于测绘工程而言，构建数据库的目的在于提高数据应用的效率和质量，因此相关信息资源统计工作关乎着其价值的充分发挥。现阶段，部分测绘工程对数据统计信息缺乏足够重视，特别是函数不能结合固定条件对数据资源进行有效统计，给信息资源应用带来不利影响。一方面，在信息统计过程中，由于项目编号设计不科学，并且对其经济价值分析也不准确和全面，造成信息统计整合十分混乱，无法构建系统全面的数据信息统计管理体系。另一方面，在信息统计管理体系构建过程中，还由于对时间因素的不重视，造成许多信息无法依据时间进行归纳和分析，给测绘工程项目管理带来诸多影响。
4.2数据信息查询质量差
信息查询作为项目管理数据库的重要功能，然而在具体应用过程中还存在许多不足，致使数据信息资源的查询质量并不理想。首先，对数据库应用特征研究不够全面，致使许多数据信息应用无法在信息关键点得以明确的基础上给予有效处理，给信息查询带来不便。其次，对数据库信息查询结果研究不足，致使数据库构建难以同测绘工程实际开展过程相匹配，由此限制了项目管理数据库查询功能的科学发挥。最后，部分数据库对项目关键点设置不明确，由此造成信息查询效率和质量不高。
五、测绘工程项目管理中数据库技术的优化应用策略
5.1提高数据信息统计管理水平
为正确发挥数据库在测绘工程项目管理中的应用价值，必须要对数据信息统计功能加以优化和完善，从而为后续工作奠定坚实的基础。首先，进一步提高数据信息应用条件的重视程度，通过函数对测绘工程相关信息进行科学合理统计，确保数据库构建的全面性与完整性。其次，在信息统计过程中还要提高对项目编号的合理应用，特别是对数据库应用和配置进行价值分析，能够达到降低信息资源应用成本和提高应用质量的目的。最后，还要对测绘工程工作量信息给予充分关注，特别是对时间信息等重要条件加以完善，确保数据库构建过程中统计更多有价值的信息内容，为工程项目管理质量的提升提供坚实保障。
5.2强化数据信息查询质量
数据信息查询是项目管理数据库的核心应用功能，因此要对查询质量给予高度重视。为进一步强化数据库信息查询质量，一方面要对工程项目管理工作需求加以明确，特别是信息查询结果给予正确认知，由此才能保障数据库信息查询机制构建过程更加科学合理，并更好的满足未后续信息查询需要。另一方面，还要对测绘工程信息总量给予高度关注，使工程项目管理数据库容量能够满足信息资源的实际需求，从而为测绘工程项目管理数据库更好的发挥查询功能提供充分保障。
六、结论
综上所述，数据库技术已成为当前各个领域的重要发展趋势，对于测绘工程项目管理水平的提升起到了十分深远的影响。为推动我国测绘工程建设水平的创新发展，相关领域从业者要进一步加强数据库技术应用研究，并为数据库应用的改进和优化献计献策，为我国测绘工程项目管理现代化、信息化发展提供坚实的技术支撑。
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论文作者:姚祥和
论文发表刊物:《建筑细部》2019年第10期
论文发表时间:2019/11/4
标签：数据论文; 信息论文; 数据库论文; 项目管理论文; 工程项目管理论文; 数据库技术论文; 信息查询论文; 《建筑细部》2019年第10期论文;