王庆杰[1]2002年在《北京市道路交通噪声信息管理系统的研究》文中指出本论文研究的基本内容是在城市道路交通噪声的管理工作中，借助地理信息系统这一数字化的信息技术，对城市道路交通中的噪声管理与分析工作中的数字管理手段的实施的工作技术管理平台进行制作、开发与完善。 通过大量相关文献的检索与查阅，发现国、内外在利用GIS管理大都市道路噪声方面的研究很少；因此，本论文的研究具有一定的前缘性、必要性和填补空白的作用。同时，由于信息化管理是大势所趋，在这方面本论文又具有一定的实用性。 本论文在深入剖析地理信息系统自身的理论及其在相关专业领域中应用现状的基础上，对城市道路交通噪声的特点、现状及其管理手段进行了研究；提出了在开发基于地理信息系统的城市道路交通噪声信息管理系统时，应采用客户端／服务器模式进行开发。在此基础上，设计并制作了数据输入、数据存储和检索、数据操作、分析及分析报告等四个功能的子系统；其中数据操作和分析子系统是每一个城市道路交通噪声信息管理系统的核心内容。同时，本文还对这四个子系统的开发方法进行了一定程度的讨论。 本论文工作在采用了城市道路噪声管理技术系统开发框架的基础上，结合北京市情况，开发了北京市道路交通噪声信息管理系统。在系统的开发过程中，采用了地理信息系统平台与地理信息系统控件相结合的手段。具体工作中使用了ArcView3.1桌面地理信息系统平台来完成空间数据的输入与空间数据库的建立和修改；采用MapObjects控件在Visual Basic6.0的开发环境下开发系统的查询、分析、显示、输出、存储等主要功能。 该系统以北京市主要道路的噪声监测值作为管理与处理对象，实现能了如下功能： (1)能够对北京市交通噪声污染的空间分布进行统计分析和评价； (2)提供了道路交通噪声对居民小区影响的实时模拟，使我们对交通噪声在居民区的空间分布和变化情况一目了然； (3)提供了对于环境噪声法规和标推的查询和检索，极大的方便了环境工作者的使用； (4)实现了空间数据与属性数据管理，诸如数据添加、修改、删除等等； (5)实现了环境空间数据和属性数据的交互查询，用户可根据具体的需要选择合适的查询方式，获取空间位置的信息或者是时间上的环境信息； (6)制图与制表输出，系统中实现了对于各种空间与属性数据的分析结果以文件或者打印方式输出的功能，极大地方便了用户的使用。 城市道路交通噪声信息管理系统的研究与实施可以建立准确、一致的信息来源渠道，加快环境信息的流通速度，提高环境信息资源的利用率，减轻环境工作者的工作负担，提高环境管理工作中的效率，为环境管理和环境规划与评价提供依据；该系统的建立与开发同时也为开发类似系统的环境工作者提供参考和借 摘 要一鉴，为今后实施集水、气、噪声、固体废弃物为一体的环境管理信息系统平台提供了一个子框架。
马民涛, 王庆杰, 柳志和, 李勇智, 徐莲[2]2003年在《MapObjects在城市道路交通噪声管理中的应用》文中研究指明从VisualBasic控件技术出发,介绍了建立在对象链接与嵌入技术基础上由美国ESRI公司的采用GIS控件MapObjects的运行机制及特点。结合该控件在城市道路交通噪声信息管理系统开发中的应用,对系统的建设目标、结构及开发模式做了介绍;以对北京市道路交通噪声信息管理系统的开发为例,对系统的功能作了简要说明。
乐晓妍[3]2015年在《城市道路噪声特性研究及噪声地图信息系统构建》文中进行了进一步梳理随着各个地区城市化的进程不断加快,路网建设日益完善,交通噪声污染在城市环境污染问题中显得愈发突出。目前,城市道路交通噪声的研究主要从实例监测、模型预测和验证等方面开展了许多尝试和探索,但对于实际运行道路的噪声研究,目前以采用短时的测量数据为主,缺乏基于长时间的监测观察结果的研究和验证。本论文以宁波市城区11平方公里范围以及特定道路作为研究对象,基于大量实际观测数据,对我国城市道路噪声与车流量的关系进行分析探讨并验证各相关预测模型的适用性,并在此研究的基础上,对于选定实验区,尝试建立城市噪声地图系统,完成区域噪声地图的绘制。主要的研究内容与成果如下：(1)基于长时间连续监测得到的数据,对城市道路的噪声特性作出总结和分析,发现：城市道路两侧噪声与交通量存在显着相关性；道路交通噪声声能量主要集中在250Hz以下的低频段,最高值出现在63Hz频段,自1000Hz以后,能量分布逐渐降低。(2)将监测数据与车流量相联系,采用统计学手段,分析城市道路噪声的主要来源、主要影响因素、各个频谱段特性等,得到主要结论包括：在交通顺畅,远离交叉口等复杂交通情况的城市道路两侧,噪声值与等效车流量呈对数增长关系,拟合结果可应用于类似路段的噪声简单预测。采用L50、L90和L95等评价量,有助于更完整体现道路噪声的特性及其和交通流量的密切关系。低频段的噪声与道路交通流量关系较为密切,中高频段中,仅1000Hz左右频段的噪声与道路交通源表现出较为明显的相关性。(3)从理论分析和实测验证两个角度分析比较目前通用噪声模型的准确性,得出主要结论：总体而言,各模型与实验道路的交通噪声监测值均符合较好,可在一定调整的基础上,用于我国城市道路交通噪声预测；在车流量较低、重型车比较高的情况下,RLS90和FHWA模型表现的相对较好,随着车流量增加,NMPB模型和CRTN模型的预测结果变好；对于重型车而言,可能是NMPB和CRTN两个模型的车辆噪声基础排放值要比我国国内实际情况低很多,所以在重型车比增加的情况下,上述两个模型的预测结果要比平均情况偏低很多。(4)基于上述研究得到的城市道路噪声特性以及噪声模型分析结果,考虑实际环境管理的需要,设定的系统功能和目标,运用面向对象的软件开发技术方法,尝试构建一个城市噪声地图信息系统,可以实现区域地理信息管理、交通噪声预测、预测结果分析查询以及区域二维噪声地图绘制和发布的功能。
王晓峰[4]2005年在《基于TMIS和TGIS比较的陕西旅游资源决策支持系统研究》文中研究指明在人类走向信息化、数字化之际,自“数字地球”被提出之后,“数字旅游”也应运而生。目前我国“数字旅游”的发展还处于初级阶段,需要进行不断的研究。本文在“数字旅游”背景下,对其框架体系内的旅游管理信息化方面的内容进行了比较深入细致的研究。通过此项研究,为旅游管理者和决策者提供旅游信息参考和决策支持,对提升旅游业数字化和智能化水平,提高我国旅游业国际竞争力,具有一定的理论价值和实践意义。 本文内容结构主要包括四部分。第一部分主要对研究背景—“数字旅游”,从其特点、时代背景、发展构想、存在问题和研究意义等方面进行了论述,在此基础上提出了本文的具体研究内容、试图创新之处和研究意义;第二部分主要对TMIS(旅游管理信息系统)和TGIS(旅游地理信息系统)进行了全面、深入的比较分析。首先进行了综合研究,然后从旅行社管理、饭店管理、旅游交通等几个方面进行了专题研究,最后得出结论和建议,为后续应用系统的建立打下技术基础;第叁部分主要是应用陕西省旅游资源普查项目获得的大量第一手数据,基于对目前现有TDSS(旅游决策支持系统)的分析和改进,建立了陕西旅游资源决策支持系统,并从系统总体设计和系统物理实现两个方面进行了尝试性研究,以推动陕西数字旅游的发展;最后一部分主要对本文研究内容进行了全面总结,并提出了研究中的不足之处,以便随后进行改进和完善。 本文获得的主要结论是: 1.将地理科学、计算机科学和工商管理学相结合,进行学科的交叉研究,取得了预期效果。文中主要应用了地图学与GIS(地理信息系统)、计算机软件设计、旅游管理等相关专业的理论和方法,对旅游信息系统,主要是TMIS和TGIS进行了研究,并将研究结果应用于新系统的建立之中。这在研究内容上是一种创新尝试,同时具有很高的理论意义和现实意义。 2.应用对比分析法、数理统计分析法以及系统工程的理论和方法,从旅游业的多个方面,对TMIS和TGIS进行了比较深入、全面的分析研究。目前,国内外专家学者们在旅游管理信息化方面建立了许许多多的应用系统,为旅游业相关部门的信息管理和业务开展发挥了极大的作用。但是对多个同类型的系统进行全面细致的比较分析研究,以便更好地完善系统、建立系统和应用系统,涉足的学者尚不多见。通过这种研究,得出了TMIS与TGIS的区别、联系等结论。
王泽河[5]2005年在《大城市停车诱导系统设计方法的研究》文中进行了进一步梳理大城市停车难现象非常严重,其直接后果是增加了道路的无效交通流,造成道路交通拥挤。停车诱导系统是解决停车难、缓解交通拥挤、帮助司机快速找到停车位的有效方法。本文针对目前大城市停车难的现状,研究提出了大城市停车诱导系统的体系结构及其设计方法。 首先,针对目前大城市中停车难,尤其是大型商业区、办公集中区、CBD等区域停车难的问题,调查了当前大城市停车管理中存在的问题,分析了造成停车难的主要原因以及大城市建设停车诱导系统的必要性与可行性。 其次,分析了国内外当前所使用的停车诱导系统的特点,结合城市路网结构及城市管理模式提出了大城市应当采用分布与集中相结合的控制模式并且采用四级诱导方式的停车诱导系统建设方案及其体系结构。所建立的大城市停车诱导系统主要由信息采集子系统、信息处理子系统、信息传输(通讯)子系统、信息发布子系统四部分组成。信息采集子系统采集停车场的车位信息、采集设备信息、发布设备信息及出入停车场的车辆信息;信息处理子系统对采集来的信息进行筛选、融合及一致性处理,并进行车位预订、空车位数预测等;信息传输子系统主要负责停车诱导系统内各组成部分之间的信息传递;信息发布子系统的主要作用就是将有关停车的信息通过各种途径对外、对内发布,使信息需求者及管理人员得到所需要的信息。 第叁,针对停车诱导系统信息量大的特点,对所涉及的信息进行了详细分类管理,设计了各级管理中心的主要功能,分析研究了停车场的历史数据,总结了车辆进出的规律及影响因素,并在此基础上提出了停车场车位预测模型及信息发布控制模型。 第四,通过问卷调查和实际考察分析并参照有关资料,设计了一套停车诱导系统专用的诱导标志,该标志既符合交通标志的设计要求,又能够满足停车诱导的需要。在此基础上,提出了确定诱导级别及诱导标志布设位置的RNPD方法。 第五,在以上研究的基础上,详细地分析了停车诱导系统上端管理软件系统的功能及模块结构,以Visual C++作为开发语言,结合GIS组件MapObjects,在Windows 2000平台上设计开发了相应的软件系统,实现了系统管理的基本功能。
周晓丹[6]2005年在《基于GIS的城市道路交通噪声预测系统的研制》文中提出地理信息系统在环境保护中的应用是近年来国内外研究的重点和热点。随着我国工业水平的不断提高,城市道路交通噪声的污染也越来越严重,影响了人们生活的质量。因此,开发一种预测而不是实测的交通噪声模拟系统可以为城市规划提供依据。本研究以组件式GIS的二次开发为基础研制了基于GIS的城市道路交通噪声预测系统。 本论文首先剖析了地理信息系统及其在环保领域中的各种应用和发展。随后对城市道路交通噪声的特点、现状及其管理手段进行了深入研究。通过对比国内外的多种噪声预测模型,最终选取采用北京大学李本纲等人提出的适合中国大陆的城市道路交通噪声预测模型。接下来,论文详细介绍了将专业GIS软件的通用特性和模型的原理结合起来的系统整体设计思路以及软件的几个主要模块的设计思想和工作过程。然后,本研究采用Visual Basic6.0和MapObjects2.1控件,并利用SQL Sever数据库研制开发了一个小型的环境GIS应用平台,实现了大量地理信息数据的分析、存储和管理,为城市道路交通中的噪声管理与分析工作中的数字管理的实施进行了制作、开发与完善。最终,本系统可以实现:预测计算、分析、查询和输出城市居住小区临街建筑物的临街接收点处的交通噪声值;模拟增加绿地、增设声屏障的减噪措施;实现交通噪声等地理信息数据的科学管理;实现对地图基本操作的各种功能。 由于地理信息系统在环境噪声预测模拟领域的应用较少,因此,本研究具有一定的实际应用意义。此外,城市道路交通噪声预测系统的研究可以建立准确、一致的信息来源渠道,加快环境信息的流通速度,减轻环境工作者的工作负担,提高环境管理工作中的效率,为环境管理、环境规划与评价提供依据。
冯宝华[7]2008年在《基于GIS的城市道路交通噪声预测系统》文中研究表明近年来噪声污染问题越来越受到人们的关注。噪声污染已成为当代世界性的问题。噪声污染与工业“叁废”一样,是一种危害人类环境的公害。而道路交通噪声是城市噪声污染的最主要的来源之一,所以分析预测道路交通噪声对于管理和规划城市的交通,减少城市的噪声污染是十分有效的一种手段。地理信息系统作为一种空间信息处理的强大工具,在交通噪声的治理和控制中能够起到重要的作用。因此,本研究将地理信息系统与交通噪声预测集成,开发基于地理信息系统的城市道路交通噪声预测系统。本文在分析了城市道路交通噪声的特点和相关研究的现状后,选择了李本纲等人提出的交通噪声预测模型。本系统选用ESRI公司的GIS组件MapObjects2.2、微软公司的VisualBasic 6.0编程语言,以及微软公司的SQL Sever 2000数据库管理系统为工具,采用面向对象的组件式的地理信息系统开发方法来进行开发。本交通噪声预测系统具备地理信息系统对空间数据的储存、管理、分析、显示等地理信息系统基本功能,同时较好的集成了噪声预测模型,能够对城市内的道路交通噪声进行预测计算,对预测结果提供灵活的检索方式,并能够以多种直观的方式显示。此外,系统还能够进行多种改善城市道路交通噪声污染的模拟,能够为城市道路规划和交通噪声治理提供参考和帮助。将地理信息系统与道路交通噪声预测集成,是当今道路交通噪声预测研究的一个发展方向。它很好地解决了以往道路交通噪声预测系统在数据管理和可视化方面存在的不足。因此,本研究具有一定的代表性和实际应用意义。
曹守明[8]2008年在《智能交通系统的共用信息平台的研究》文中研究说明发展智能交通系统是解决城市交通拥挤等交通问题的有效途径之一。共用信息平台建设是智能交通系统的关键组成部分,它是进行指挥调度、车辆监控、方便用户出行、有效进行路径规划和路径诱导等的基础和平台。目前的共用信息平台技术,主要基于CORBA的共用信息平台、基于J2EE的共用信息平台和虚拟共用信息平台等,其中以基于CORBA的共用信息平台应用较为广泛,但其在实际应用中也存在一些问题,如成本较高、开发周期比较长等。因此,智能交通系统的未来发展方向之一,就是继续研究和完善共用信息平台技术。信息处理是共用信息平台的核心功能之一。其方法和技术研究在世界上属于正在开发的领域,现在应用较多方法和技术包括数据质量控制、数据集成、数据压缩和抽样存储、数据融合,但还没有一个完备的解决方案。存在不完整的、含噪声的和不一致的数据是海量交通数据所形成的交通数据库的共有特点。论文对此类数据预处理进行了分析和研究。通过对故障数据识别的研究,提出一种数据质量控制算法。其目的是提高数据质量,从而提高信息处理的效率和结果的质量。论文在分析讨论基于CORBA的共用信息平台、基于J2EE的共用信息平台以及虚拟共用信息平台的基础上,结合当前的发展趋势和各自特点,提出了基于CORBA的分布式数据库与数据融合集成化综合数据库共享为基础的共用信息平台体系框架。在交通信息交换接口层,提出了异构数据库数据交换的方法以及系统接入新系统时接口的设计;在交通信息处理层,重点讨论了采用路网点位交通参数与GIS图表的映射,实现路网空间数据的组织与数据库存储管理,并采用基础交通数据融合出路网相关点位的交通拥挤度及事故状态信息,丰富和充实了路网交通数据;在信息应用服务层,系统通过信息融合和信息挖掘能对子系统提供基本服务和高级服务等数据服务。该体系结构能较好地消除信息孤岛现象,使系统信息能够得到共享提高信息的利用率。最后,通过对信息融合技术的研究和分析,提出一种面向ITS共用信息平台的数据融合和事故融合的实现方法,这种方法在技术上是可行的,具有一定的实用性和广泛的应用价值。
保丽霞[9]2004年在《深圳市综合交通信息平台系统设计与关键技术研究》文中研究表明随着经济的快速发展，城市化水平的不断提高，私人小轿车的拥有量飞速增长，道路建设增长的速度远远不能满足城市交通发展的需要。目前，交通拥挤、交通事故、环境污染等交通问题越来越严重的困扰着世界各国的大中城市。面对城市可供道路建设土地面积不足的现状，为了解决交通运输带来的问题和提高运输效率，交通运输领域的专家和学者们提出了智能运输系统（又称智能交通系统，Intelligent Transportation Systems— ITS）。从上个世纪 60 年代开始，日本、欧洲、美国都竞相投入大量资金和人才，大力开展 ATIS、ATMS、UTFGS等智能交通主要服务领域的研究，并已取得了显着成果。 随着我国 ＩＴＳ 建设的深入进行，科技部首批十个 ＩＴＳ 示范城市已经不约而同地明确提出要建设城市交通共用信息平台。其中广州市、天津市、北京市、济南等城市的共用信息平台建设已被列为“十五” 智能交通系统应用试点示范工程。我国提出的共用信息平台是综合了 ＡＴＩＳ、ＡＴＭＳ、ＵＴＦＧＳ 等的主要功能，通过对采集的交通信息进行融合处理得到辅助决策信息发布出去，从而便于出行者和交通管理者参与和管理交通，达到缓解交通拥挤、降低事故发生率、提高运行效率等目的。 本论文依托深圳市《交通信息采集及共用信息平台研究》项目，针对深圳市现有的智能交通系统现状和存在的问题，提出了深圳市交通共用信息平台的系统框架、功能、系统模块组成、输入输出数据流；重点研究了深圳市共用信息平台实施的关键处理技术：交通信息融合技术和行程时间预测技术。具体内容如下： 第一章：绪论。介绍了国内外 ＩＴＳ 的研究现状，重点对美国、日本、欧洲在 ＡＴＩＳ 领域的研究和实验系统进行阐述，并阐明了本论文的目的和意义，简要概述了本论文的主要研究内容。 第二章：深圳市现有智能交通信息系统分析。在充分调研深圳市公安交通警察局、交通局、国土资源与规划局的各个智能交通系统基础上，总结了深圳市智能交通信息系统现状，并剖析了目前存在的问题，为由针对性的进行共用信息平台的系统设计提供前提。 第叁章：深圳市综合交通信息平台的系统分析与设计。本章分析了深圳市 78<WP=84>吉林大学硕士学位论文 深圳市综合交通信息平台系统设计与关键技术研究交通共用信息平台建设的必要性，在分析深圳市智能交通系统间的信息交互需求、共用信息平台功能需求、性能需求的基础上，根据深圳市现有智能交通系统的建设和运营现状，对深圳市综合交通信息平台系统框架结构、功能模块分别进行了设计，同时简要描述模块间的数据流。 第四章：交通信息融合技术在深圳市综合交通信息平台中的应用。本章首先明确了交通数据融合技术的重要性，并介绍了常用的数据融合方法：贝叶斯估计、卡尔曼滤波。在对美国 ＡＤＶＡＮＣＥ 系统的行程时间预测技术、交通信息融合技术深入研究的基础上，对在深圳市综合交通信息平台中如何应用改进的局部回归神经网络进行交通参数在线融合提出初步思想，并解释了为面向行程时间预测的数据融合技术的神经网络设计、融合参数表达、神经网络学习等。 第五章：深圳市综合交通信息平台中的行程时间预测技术研究。本章在分析了深圳综合交通信息平台中行程时间预测的必要性基础上，对影响路段行程时间的诸多要素进行了全面的总结，并对数据来源进行分类。论文总结了国内外行程时间预测的理论模型和方法，并对具体的关键研究过程加以阐述。最后，本论文采用深圳快速环路某节点处理器采集的交通信息数据，从工程实际应用的角度出发，根据交通流的周相似特性，选用简单易行的历史趋势法进行行程时间间接预测，并与 ＢＰ 神经网络的预测结果相比较，并得出历史趋势法简单易操作，速度快、精度能够满足动态交通流诱导应用并且容易工程应用的结论。 第六章，全文总结与展望。本章对全文研究内容进行综述，并结合研究项目的深入开展，提出尚需研究和完善的内容。本论文依托的深圳市交通信息采集及共用信息平台研究，主要是为深圳市建设共用信息平台提供规划蓝图，围绕这个目的，本文从系统分析设计到关键技术研究，其成果将对具体的平台实施有较重要的参考价值，同时，对推广至各个城市的平台建设有一定的指导意义。
参考文献：
[1]. 北京市道路交通噪声信息管理系统的研究[D]. 王庆杰. 北京工业大学. 2002
[2]. MapObjects在城市道路交通噪声管理中的应用[J]. 马民涛, 王庆杰, 柳志和, 李勇智, 徐莲. 城市环境与城市生态. 2003
[3]. 城市道路噪声特性研究及噪声地图信息系统构建[D]. 乐晓妍. 浙江大学. 2015
[4]. 基于TMIS和TGIS比较的陕西旅游资源决策支持系统研究[D]. 王晓峰. 陕西师范大学. 2005
[5]. 大城市停车诱导系统设计方法的研究[D]. 王泽河. 中国农业大学. 2005
[6]. 基于GIS的城市道路交通噪声预测系统的研制[D]. 周晓丹. 大连理工大学. 2005
[7]. 基于GIS的城市道路交通噪声预测系统[D]. 冯宝华. 大连理工大学. 2008
[8]. 智能交通系统的共用信息平台的研究[D]. 曹守明. 重庆交通大学. 2008
[9]. 深圳市综合交通信息平台系统设计与关键技术研究[D]. 保丽霞. 吉林大学. 2004
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