NSF“利用数据革命 (HDR)：科学与工程数据密集型研究所-框架(I-DIRSE-FW)”项目指南
NSF Released “HDR: Science and Engineering Data Intensive Research Institute - Framework (I-DIRSE-FW)” Project Guide
2019年2月，美国国家科学基金会 (NSF) 发布“利用数据革命 (HDR)：科学与工程数据密集型研究所-框架 (I-DIRSE-FW)”项目指南，作为概念化阶段科学和工程数据密集型研究框架 (DIRSE)的一部分，旨在支持跨学科团队实现概念化和试点新模式的工作，以参与数据密集型科学和工程，并整合所需的基础设施，包括现有的计算和数据资源、协作工具和专业知识中心。框架协作和融合机制应超越机构和传统学科界限，以建立创新的联系，并整合科学家、工程师和数据科学家之间的研究基础设施。HDR I-DIRSE-FW 将提供 2100 万美元支持 8 至10个为期两年的项目。
HDR 研究所计划旨在创建一个由可加速数据密集型科学和工程多个领域发现和创新的相互关联机构组成的综合组织，将通过利用各种数据来源以及开发和应用新的方法、技术和基础设施来实现这一目标，从而实现数据管理和分析。HDR 研究所将支持科学和工程研究社区之间的融合以及数据科学基础、系统、应用和网络基础设施方面专业知识，并将通过协作、共同设计的计划实现科学和工程方面的突破，制定创新的数据密集型方法，以应对重大的国家挑战。
HDR 研究所框架必须具备以下特性：通过数据密集型研究阐明科学和工程领域变革性成果潜力的研究所创新愿景；利用现有研究基础设施和资源的领域科学家、数据科学家和网络基础设施专家之间的合作；改变数据密集型研究中实践社区和未来劳动力的愿景。这些活动必须很好地融入框架研究活动；发展跨越研究所边界并且可以扩展到在未来研究所整个生命周期中吸引新合作者的融合协作模式。对于未来的研究所，方法必须具有可扩展性和可伸展性；公开分享研究所成果（包括但不限于科学和教育成果、数据、算法和模型）的常用手段。
doi: 10.11871/j.issn.1674-9480.2019.02.014
(田倩飞 编译)
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