新一代人工智能发展下的政务信息化工程咨询转型调整思考
文/俞小蕾
随着信息环境和数据基础的变化，人工智能在理论和实践等方面取得了突破性进展，并不断革新社会生产生活方式。自2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》起，我国掀起了新一轮人工智能热潮。政务信息化工程咨询如何应对人工智能的冲击、如何更好地运用人工智能、如何在新技术新产业发展引领下找准自身的定位，既是现实发展的需求，也是面向未来的进步。本文首先界定了政务信息化工程咨询的业务范畴，回顾了政务信息化工程咨询工作在不同时期阶段的特点，分析了新一代人工智能发展对政务信息化工程咨询带来的影响，在此基础上提出了政务信息化工程咨询转型调整的建议，希望对行业转型、业务可持续发展有所帮助。
一、政务信息化工程咨询的业务范畴
政务信息化工程咨询所属工程咨询业，其业务范畴可从实施主体、服务范围、市场对象等维度进行描述。
（一）实施主体
政务信息化工程咨询服务的实施主体为工程咨询单位。根据《工程咨询行业管理办法》（中华人民共和国国家发展和改革委员会令第9号），工程咨询单位指在中国境内设立的从事工程咨询业务并具有独立法人资格的企业、事业单位。工程咨询业务按专业划分，共分为21个专业，政务信息化工程咨询可归属于信息工程（含通信、广电、信息化）专业。政务信息化工程咨询单位一般具备相应的资信评价等级，并配备有一定数量的咨询工程师（投资）。
（二）服务范围
政务信息化工程咨询的主要服务范围包括：规划咨询；项目咨询（含项目投资机会研究、投融资策划，项目建议书、项目可行性研究报告、项目申请报告、资金申请报告的编制，政府和社会资本合作（PPP）项目咨询等）；评估咨询（各级政府及有关部门委托的对规划、项目建议书、可行性研究报告、项目申请报告、资金申请报告、初步设计的评估，规划和项目中期评价、后评价，项目概预决算审查，及其他履行投资管理职能所需的专业技术服务）；全过程工程咨询（采用多种服务方式组合，为项目决策、实施和运营持续提供局部或整体解决方案以及管理服务）[1]。
（三）市场对象
政务信息化工程咨询的服务市场为政务信息化领域，围绕各级党委、人大及其常委会、政府部门、监察委、法院、检察院、政协有关政务机构的政务信息化工程开展咨询服务。政务信息化工程全部使用财政资金建设，根据《中共中央 国务院关于深化投融资体制改革的意见》（中发〔2016〕18号）的规定，政务部门开展信息化建设当前需要遵循固定资产投资项目的管理要求。
二、政务信息化工程咨询的阶段特点
在我国政务信息化高速发展的十余年中，工程咨询单位全面参与、有力促进了政务信息化工程项目的科学决策与高效实施。政务信息化工程咨询伴随着政务信息化不同的发展阶段，其关注核心与工作重点与政务信息化阶段特点一脉相承、密不可分，呈现出极强的政策性属性。
2002年7月，国家信息化领导小组审议通过《关于我国电子政务建设的指导意见》，“决定把电子政务建设作为今后一个时期我国信息化工作的重点，政府先行、带动国民经济和社会发展信息化”，政务信息化成为我国推进信息化的战略重点之一。
“十一五”时期，我国政务信息化全面建设，围绕各级政务部门的办公自动化、重点业务信息化、政府网站普及化快速推进开展了一系列政务信息化工程建设并取得实质性进展，政务信息化逐渐成为政府高效履职的重要手段。此阶段政务信息化工程咨询的主要关注点和服务重心集中在办公自动化、业务流程电子化等，解决政务信息系统、政务信息化基础设施从无到有的问题。
2007年9月1日起实施的《国家电子政务工程建设项目管理暂行办法》（中华人民共和国国家发展和改革委员会令第55号）是我国电子政务工程建设项目管理的一个重要里程碑，该办法对电子政务工程建设项目的申报和审批管理、建设管理、资金管理、监督管理、验收评价管理、运行管理等进行了规范，针对各个程序需要上报内容制定出编制大纲。该办法的颁布，对政务信息化工程咨询的理论方法、工作范式、标准要求提供了现实指导意义，对政务信息化工程咨询的发展产生了深远影响。
“十二五”时期，我国政务信息化转型发展，《“十二五”国家政务信息化工程建设规划》提出了“实现三个转变、坚持三项原则、突出三个重点”的思路，促进了政务信息化工程建设理念的重大转变。在建设目标上，从注重业务流程电子化、提高办公效率，向注重支撑部门履行职能、提高政务效能、有效解决社会问题转变；在建设方式上，从部门独立建设、自成体系，向跨部门跨区域的协同互动和资源共享转变；在系统模式上，从粗放离散的模式，向集约整合的模式转变，实现“三个转变”需要坚持解决社会问题的原则、提升信息能力的原则、构建整体系统的原则，相关政务信息化工程围绕保障和改善民生、维护经济社会安全、提升治国理政能力“三个重点”展开。此阶段政务信息化工程咨询的服务重心转向大型跨部门、跨地区共建的政务信息化工程，关注共建共享、与国家基础信息资源库和国家统筹建设的政务信息化基础设施的衔接问题，并尝试开展绩效评估等方面的业务探索。
“十三五”时期，我国政务信息化面向新时代发展主题，《“十三五”国家政务信息化工程建设规划》提出推动政务信息化建设迈入“集约整合、全面互联、协同共治、共享开放、安全可信”的新阶段。政务信息化建设将大力加强统筹整合和共享共用，统筹构建一体整合大平台、共享共用大数据、协同联动大系统，推进解决互联互通难、信息共享难、业务协同难等问题，“大平台、大数据、大系统”将作为较长一个时期内指导我国政务信息化建设的发展蓝图。此阶段政务信息化工程咨询的关注重点较前一阶段更为深入与全面，包括在政务信息系统及信息化基础设施集约整合的基础上实现政务信息资源的开放共享、在提升政务信息化对政府治理能力支撑的同时大力开展互联网便民公共服务。
政务信息化工程咨询一方面受到政策方向引导，另一方面还受到诸如大数据、新一代人工智能等技术发展的影响，如何面对日益发展革新壮大的复杂信息技术，对政务信息化工程咨询提出了前所未有的挑战。
国内情况：上周，国内各地区尿素价格周环比涨跌互现。其中上海、福建、湖北、广东、云南、陕西、新疆7省区市尿素批发和零售价格分别上涨1-94元/吨；北京、河北、山西、安徽、江西、山东、河南、海南8省区市尿素批发和零售价格分别下跌9-100元/吨，其余地区价格持稳。
三、新一代人工智能发展对政务信息化工程咨询的影响
2.技术发展成熟度问题增加了技术路线的选择难度
（一）政策环境方面
以习近平同志为核心的党中央高度重视人工智能发展，习近平总书记多次就人工智能做出重要批示，指出人工智能技术的发展将深刻改变人类社会生活、改变世界，要求抓住机遇，在这一高技术领域抢占先机，加快部署和实施。2016年8月，国务院发布《“十三五”国家科技创新规划》明确人工智能作为发展新一代信息技术的主要方向。2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》是我国在人工智能领域第一个系统性指导性文件。中央层面政策发布的趋势凸显出把新一代人工智能发展放在国家战略层面的决心。同时，自2014年起，全国各省市积极响应国家政策号召，地方人工智能政策发布数量逐年递增。根据前瞻产业研究院统计，截至2018年3月全国31省市中已有15个发布了人工智能规划，另外，还有27个省市在“互联网+”规划中提及人工智能、22个省市在战略新兴产业规划中设置了“人工智能专项”、19个省市在大数据规划中提及人工智能、9个省市在科技创新规划中设置了“人工智能章节”。政策牵引一直以来是政务信息化工程咨询的重要属性，中央及地方对于新一代人工智能的政策导向为未来很长一段时间内政务信息化工程咨询的理论方法、业务内容、业务能力等发展提供了指引。
在小区门前，杜一朵碰见了一个熟人。熟人问她一大早忙什么去？杜一朵随口说，打牌去。都晓得杜一朵爱打牌，且打得一手好牌。熟人也没多想，点点头就过去了。后来熟人又遇见一个熟人，熟人惯性地问，你也打牌去？那人两眼通红大着嗓门说，清晨八早打个屁！打炮！
（二）技术发展方面
新一代人工智能技术体系是一个综合广泛复杂的范畴，其发展对于政务信息化工程咨询的影响主要体现在以下方面：
新一代人工智能技术体系内涵丰富、细节庞杂，且在不断发展创新。根据《新一代人工智能发展白皮书（2017年）》，新一代人工智能技术体系由基础技术平台和通用技术体系构成，其中基础技术平台包括云计算平台与大数据平台，通用技术体系包括机器学习、模式识别与人机交互。云计算主要共性技术包括虚拟化技术、分布式技术、计算管理技术、云平台技术和云安全技术，为人工智能提供了资源整合交互的基础平台。大数据主要共性技术包括采集与预处理、存储与管理、计算模式与系统、分析与挖掘、可视化计算及隐私及安全等，为人工智能提供丰富的数据积累和价值规律，引发分析需求。机器学习技术体系主要包括监督学习和无监督学习，应用在专家系统、认知模拟、数据挖掘、图像识别、故障诊断、自然语言理解、机器人和博弈等领域。模式识别技术体系包括决策理论、句法分析和统计模式等，应用在语音识别、人脸识别、文字识别、遥感和医学诊断等领域。人机交互技术体系包括交互设计、可用性分析评估、多通道交互、群件、移动计算等，应用在地理空间跟踪、动作识别、触觉交互、眼动跟踪、脑电波识别等领域[3]。
对于MSComm控件问题，最好的解决方法是根据Windows API封装出自己的串口类，但需要较长的编程调试时间。文献[11]采用的CSerial类是已经封装好的串口类，但是只能作为参考，而不能直接使用。
新一代人工智能的细分技术呈现出不同的特征特质。例如深度学习目前作为人工智能的主流算法，在计算机视觉、语音识别、自然语言理解等领域取得了突破，在语音识别领域使用深度神经网络模型的语音识别相对传统混合高斯模型识别错误率降低超过20%，在图像分类领域针对ImageNet数据集的算法分类精度已经达到了95%以上，可以与人的分辨能力相当[4]。但是，深度学习存在“算法黑箱”，其采用多层神经网络模型，有着多层隐藏结构，虽然可以对算法设定规则，给定训练数据，通过反复训练和学习形成一个数据处理模型用于解决问题，但是无法了解模型内部如何进行数据处理，无法预测输出的结果。深度学习面临从数据到知识到智能中间可解释性和可通用性的问题。
1.技术体系的复杂性问题对认知与理解提出了挑战
新一代人工智能的发展迈进过程中，细分技术的发展进程各有不同，技术发展成熟度不一。Gartner公司自1995年起每年推出技术成熟度曲线，它描述了技术创新发展过程，主要过程包括创新萌芽期、期望顶峰期、泡沫化低谷期、稳步爬升期、实质生成高峰期。根据Gartner发布的 2018 年全球人工智能技术成熟度曲线，目前处于实质生成高峰期的人工智能技术有语音识别（语音识别技术将人类语音翻译成文字供进一步处理）、集成学习（集成学习技术指机器学习算法，可创建一系列预测模型，模型输出结合成为整个集合的单一输出）和 GPU加速器（GPU加速计算指使用GPU与CPU加速工作负荷中高度并行的计算密集型部分）三项，处于稳步爬升期的技术有虚拟现实、知识管理工具两项，更多的技术则处于发展起落之间，例如商用无人机、增强现实、自动驾驶汽车等处于泡沫化低谷期，认知计算、虚拟助理、自然语言处理、机器学习、智能机器人等处于期望顶峰期。
新一代人工智能相关的科学发展、技术创新、软件硬件升级的整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会发展从数字化、网络化向智能化加速跃进[2]。政务信息化工程咨询工作在新一代人工智能发展的大背景下，各方面都呈现出不同程度的变化与影响。
引理 1.2[11] 设{Xn,n≥1}是NSD随机序列, 满足EXj=0, 对某个p≥2, 有E|Xn|p<∞，则存在只依赖于p的正数Cp, 使得对所有n, 都有
政务信息化工程咨询相关从业人员一般具有通信信息或计算机科学与技术等专业背景，新一代人工智能系统架构庞杂、技术体系复杂，其中很多的技术内容是目前工程咨询从业人员不擅长或未曾涉足的，对技术本身的正确认知和充分理解成为政务信息化工程咨询实践工作中新的挑战。
政务信息化工程咨询是专业性、科学性的综合知识服务工作，对信息化专业技术的深入认识和全面理解是高质量、科学合理地完成业务任务的基础和关键。
技术发展的成熟度和产业发展密不可分，政务信息化工程咨询需要从工程角度对技术的先进、成熟、适用方面作出权衡考量，以保证工程建设的质量与效果。面对纷繁多样的人工智能新兴技术，在政务信息化工程中，合理选择人工智能的适用范围，以科学标准选择相关技术路线、规划相关技术应用是需要考虑解决的难题。
综上所述，河道整治工程要保护河道的生态环境，以维护物种的多样化作为首要前提条件[3]。要摒弃过去防洪为主、利于航行以及稳定河流演变的观念，单一的、维稳的观念造成今天自然灾害频发、人类与自然不能和谐相处的境遇。因此，河道整治工作要意识到河流生态环境的平衡与生态平衡发展的重要性，要认识到河道性质及河道演变的适度性，从而真正使河道整治工程产生益处。
3.技术特征特质问题对内容评判方法提出了新要求
文献[5]报道了一种采用电催化氧化-化学沉淀耦合工艺处理化学镀镍废水的方法：向化学镀镍废水中加入17 g/L的氯化钠，用电解法破坏配位剂和次磷酸钠等还原性物质，再以氧化钙沉淀镍和磷酸根。该方法不仅耗电量大，而且对废水处理设备腐蚀严重，不太适合规模化的化学镀镍废水处理。
政务信息化工程咨询中评估咨询需要对目标分析的合理性、技术应用的科学性、软硬件投资规模的适度性做出评判。新一代人工智能技术仍然在发展中，从评估评价角度，原有理论和方法愈加“捉襟见肘”，新的科学方法与统一标准尚未形成，同时，技术的特征特质问题更加剧了评判的难度，转变评判思路或许可以开辟出一条新路。例如，降低深入理解评价“算法黑箱”自身问题的重要性，转而评判应用“算法黑箱”后系统完成目标的有效性和安全可控性问题。探索创新评判新方法是新一代人工智能发展下对政务信息化工程咨询提出的新要求。
“外师造化，中得心源”不仅是中国绘画史上的不朽名言，在西方的绘画史上也有所体现。西方的后印象主义强调抒发作者的内心感受，表达作者的情绪与情感，主张用主观情感改造客观物像。这一主张代表有著名的画家梵·高，他的代表作《向日葵》《星与夜》都强调表达作者内心的情感。这两个作品都是使用纯度较高的颜色，画面的色彩非常鲜艳明亮，用这些鲜艳的色彩来抒发作者的内心情感。这种以“外师造化，中得心源”为理论创作出来的艺术作品给艺术界留下了宝贵的财富。
（三）市场需求方面
政务信息化领域的市场对象主体包括中央及地方各级政务部门，在新一代人工智能发展背景下，市场对象的需求也呈现出变化。首先，在技术关注方面，政务信息化工程越来越多地提出先进技术的使用需求，人工智能相关技术愈发进入技术需求的首选范畴。其次，在服务形式方面，智能化大平台、大数据、大系统的思路显现，政务信息化咨询不再关注单一业务或单个系统，综合性咨询任务、一揽子工作内容的市场需求越显频繁。第三，在服务内容方面，在应用智能化技术的条件下，如何提出预期可实现的创新目标及合理需求是市场主体对咨询服务的进一步内容要求。
我一直想撰文说说他的杂文，主要是说他本世纪来，尚未收入过集子的杂文，却一直拖了下来。如今鉴于身体情况，此事不能再拖了，于是从几种杂文选本中搜索本世纪初至2010年间的张雨生杂文。
四、政务信息化工程咨询转型调整的建议
面对新一代人工智能发展带来的冲击和影响，政务信息化工程咨询如何找准自身的定位，如何转型升级，既是现实发展的需求，也是面向未来的进步。
1.优化人力资源技术知识体系，加强人才的培养与引进
政务信息化工程咨询是智力密集型服务，其核心资源是智力能力，相关从业人员的知识体系和综合素质决定了咨询服务质量的高低。在新一代人工智能的发展趋势下，首先需要清醒地认识到现有人员自身能力的不足，优化人力资源技术知识体系日益急迫且必要，培养人才模式需要进一步强化和多元化转变。从内部角度，需要对既有队伍人员进行定期培训，系统开展相关课程将浅层次学习转变为针对性学习，通过更新知识体系，使人员队伍的知识结构更加复合化、专业化；从外部角度，可以引进专门人才提高人员综合素质，升级人员技术知识体系结构。通过多种途径提升智力能力，凭借强化后的人员能力开展服务，才能紧跟新时代的发展步伐，才能提升咨询服务对市场需求的适应性。
2.深耕业务领域，专注细分市场
政务信息化市场过往的蓬勃发展曾带来相关咨询市场的繁荣景象，但在咨询服务生产进入前所未有的数量上大跃进时，其内容质量并不一定得到同样的提升，形式化、套路化增长的数量在一定程度上甚至会稀释掉专业性。新一代人工智能等技术的涌现，对政务信息化市场的影响潜移默化，市场对专业化咨询质量的要求不仅没有削弱，反而进一步增强。深耕政务业务领域，专注细分市场是政务信息化工程咨询机构长远发展、培育品牌的有效路径。丢掉套路回归智力服务，从模糊理解到精确应对，在政务业务领域专注和坚守，在专注中求专业，或许将成为市场竞争中赢得主动与成就影响力的秘诀。
3.拓展综合业务能力，发展新型智库服务
当前，政务信息化工程咨询的业务重点以项目咨询和评估咨询为主，随着“放管服”改革的不断深入以及人工智能等新技术发展对信息化项目建设模式可能带来的影响，常规业务的发展潜力有限，积极拓展综合业务，发展新型智库服务是打开业务市场的一个重要途径。拓展综合业务可以向咨询业务链条的前后延伸，积极发展规划咨询、全过程咨询、一揽子任务服务的业务能力。发展新型智库服务应不同于传统政策理论型智库，可结合重大政务信息化工程项目建设，充分发挥自下而上反映实际问题的优势，致力于提供应用领域兼具前瞻性、导向性、实操性的理论和方法咨政建言服务。在打造新型智库服务时，可以根据自身优势凝练主攻方向，建立以首席专家引领的政务信息化咨询团队提供专业化服务。
4.创新产业合作模式，差别定位互利共赢
新一代人工智能的优势主体集中在学界和产业界，政务信息化工程咨询机构若只依靠自身资源必定会限制其进一步发展，只有通过与外部资源互联，打通整合产业界强大技术资源的渠道，才能为自身的发展提供坚实的基础和源源不断的发展动力。在优化整合社会资源的过程中，需要遵循市场规律，根据差异化定位来探索创新合作模式，从而实现互利共赢。大型IT企业或互联网企业具备技术、人力、资本等方面的优势，但沟通协调成本高、产品服务局限等问题在实践中仍然凸显。政务信息化工程咨询机构相对于上述机构而言是精简化的“小机构”，其政策把握能力、研究规划能力、重大政务信息化工程全过程参与实践经验、第三方机构客观公信力等综合能力是可以进一步挖掘的特色和亮点。通过在细分行业市场和区域市场尝试与产业界交融，使政务信息化工程咨询机构的综合性和产业企业的专业性形成稳定的合作关系，在合作领域中找准差异化定位，彰显各自的比较优势，携手实现互利共赢。
参考文献：
[1]国家发展改革委.《工程咨询行业管理办法》（中华人民共和国国家发展和改革委员会令 第9号）［EB/OL］.http://www.ndrc.gov.cn/zcfb/zcfbl/t20171113_866917.html,2017-11-06.
[2]国 务 院. 新 一 代人工智能发展规划［EB/OL］.http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm，2017-07-20.
[3]中国电子学会.新一代人工智能发展白皮书（2017）［EB/OL］.http://b2b.toocle.com/detail--6438296.html,2018-02-28.
[4]中国信息通信研究院.人工智能发展白皮书技术架构篇（2018年 ）［EB/OL］.http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/201809/t20180906_184679.htm, 2018-09-06.
（作者单位：国家信息中心）
责任编辑 乌兰托娅