安徽四创电子股份有限公司 安徽 合肥 230088
摘要：随着我国交通事业的不断发展，交通运输信息资源不断丰富。但是由于资源信息数据库存在分散的特点，对资源的检索相对困难。如果能够把交通运输资源信息进行整合，将会为公众或行业管理提供一个规范的检索平台。随着计算机信息技术与网络技术的不断发展，基于云计算机的交通运输信息资源整合研究进一步发展，为实现资源合理配置提供保障。
关键词：云计算；交通；运输；信息；资源；整合
1.引言
随着我国经济社会的不断发展，交通事业也取得了长足的进步。随着计算机信息技术的不断发展，目前在多个省市已经建立了电子政务办公系统、GIS养护管理系统、道路运输共享平台等，这些业务子系统基本上对所有的交通运输形式进行涵盖，包括了所有门类的基础数据资源。不过这些数据信息都是在交通运输多个部门单独研发或使用的，相互之间的数据资源无法形成共享，没有统一的规划，资源的有效利用率非常低，往往仅能体现单独的作用。这些单独的数据库对交通运输行业业务水平的提高起到了阻碍作用。本文通过对信息资源整合的目标的建立，结合云计算模式，为实现信息有效共享利用贡献于我国的交通运输事业提出一定的建议。
2.信息资源整合概念
信息资源是二十一世纪最宝贵的资源，在信息化不断发展的今天，信息资源的分散将阻碍我国信息化建设的步伐。政府在整个社会的信息资源层面上起到引导的作用。作为交通运输行业部门同样如此。加强信息资源的整合不仅可以在有效的资源下能够得到更多的基础数据，为各个决策的科学制定提供基础。在同样的网络环境下实现更多效益的体现。在交通运输类的政府部门中，更要重视信息资源的整合应用，发挥决策作用，运用信息管理学与行政管理学的理论知识来进行深入研究。从总体上来说，信息资源的整合就是在一定的组织领导下，实现对信息资源的有序化、共享化与协调化，是不断拓展信息资源的应用领域，挖掘更有价值的信息的管理过程。
随着社会上信息资源的不断增多，资源的种类也不断丰富，数据库与信息资源检索系统越来越多，出现了种类繁多的检索方式与检索手段。信息资源整合的对象具有多产性与复杂性的特点，信息分布没有一个固定的体系组织，没有统一的管理机制。要实现不同的用户对于所需求的资源进行快捷查找并利用是信息资源整合的期望。
3.交通运输信息资源整合目标
信息资源整合的目标是实现不同的使用者对所需求的信息进行检索查找。交通运输行业的信息资源整合同样如此。采用大交通的发展思路，以服务决策者、社会公众与行业管理者为目标，对交通运输行业孤立的信息资源进行整合，可以有效提高交通运输系统的运行效率，提高政府监督与决策的真实性与科学性。在面对重大突发事件时，政府能够及时应急处理预案，从而有效改善交通运输环境与质量。
交通运输信息资源整合首先要建立省级数据中心，通过对公路局、运管局以及船务局等主管部门目前的业务系统数据资源进行基础数据库与主题数据库建设，提高信息资源的开发与利用能力。其次，要搭建省级的数据交换平台，实现对交通运输信息的数据交换与处理，最后通过完善保障体系，实现交通运行纵与工程建设提供一定的保障。
4.基于云计算的交通运输信息资源整合架构建设
信息资源整合是对交通运输行业的分散、孤立信息资源进行有机整合，提高交通运输的运行效率，提高政府的监督能力，提高应对突发事件的处理能力，从而改善公众交通质量。随着计算机信息技术的不断发展，利用现代云计算技术达到信息的有机整合。云计算环境下的信息资源整合技术并不是简单的把信息资源聚集起来，而是把涉及到信息资源的组织、处理与分类等通过一定的技术支撑把信息资源有效整合起来。
4.1云计算概念
云计算是一种先进的计算机网络信息数据运行模式。云计算指IT基础设施的使用模式，按照网络需要，来获得所需要的资源，同时也批这项服务本身的使用模式。用户通过网络实现按需、易扩展的方式获得想要的服务。云处理主要是指通过对网络连接的计算资源统一管理与调度，实现最终用户的简单输入输出，向用户提供按需服务。云数据与云计算，不像计算机硬件一般看得见、摸得着。当电脑等硬件系统在信息化社会的弊端不断体现出来时，文件的云存储则可以避免受到人为、病毒等影响与攻击。在云计算中，有世界上专业的团队完成管理信息，由最先进的数据中心来进行数据保存，用户可以享受到更加安全、可靠、便捷的服务。云计算不仅可以实现不同设备间的数据与应用共享，同时对于用户端的设备要求非常低，使用非常方便，所以云计算与存储模式获得越来越多的认可。
在未来，云计算发展将会更加迅速。基于云计算的交通运输物流跟踪将成为日常生活中应用最为广泛的案例之一。基于云计算的物流监控跟踪系统在改进后，主要由标签数据采集系统、通信系统与管理中心系统三部分组成，通过射频标签技术来对快件进行扫描，通过读取解码实现使用户可以进行可视化监控与管理物流过程。基于GPS的浮动车交通信息采集技术可以通过对车辆在路上的运行时间、速度与坐标等信息，来对路段的运行速度进行实时掌握，确保数据采集的准确性。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆通过高速信息网络把PC、服务器、车载GPS装置结合形成云计算基础设施，吸引更多的车辆成为交通信息采集者，更加全面地反映道路交通状况。通过对数据的信息处理与反馈，来为海量个体提供导航服务。在未来，云计算将会在智能交通中体现出更加重要的作用。数据中心对人、车与路三者的信息进行综合考虑，快速判断出路况后，通过多种形式的媒介传达给道路使用者，提供最优的路径引导信息，使驾驶员改变行车路车，提高道路的使用效率与通行率，有效改善我国交通拥挤现状，使整体更加安全、可靠。
4.2云计算模式数据中心
云计算机模式的数据中心主要分为主数据中心和分数据中心，通过在省厅建立主数据中心，在各厅属单位建立数据分中心。每一个数据分中心都对本单位的数据进行整合，通过网络向省厅的主数据中心进行交换。主数据中心的建立通过云计算模式，能够有效达到数据的集中存储与处理，在信息整合的整体逻辑框架下，在地理上采用分布式的部署，可以实现数据的物理分布与逻辑统一。
在云计算的主数据中心网络配置中，可以分为存储网络、行业专网与公共网、管理网等。储存网与其他的网络进行物理隔离，使用存储器到PC服务器的数据通路进行连接。专网与公共网通过多个数据采集前置主机以及在公网上的采集主机进行连接。管理网主要是实现云计算的环境管理与优化。在主数据中心，信息资源库在形成前要进行数据的分类、处理与加工，业务数据库在行业数据中心数据进行集合，基础数据库是对业务数据中的所有数据进行分析的基础上形成的，包括公路、水路、运输以及交通统计等多个基础数据库。专题数据库是用于整个交通运输行业综合应用系统的运行。
在基础数据库群中主要是对人、车与路的交通信息进行储存，根据相关的数据标准规范，来对这些信息进行采集与整理。其中公路基础信息数据库主要是指公路基础地理信息、桥梁信息、隧道信息与路口属性信息等；公路运输信息数据库存主要对营运车辆、从业人员、城市公交等信息进行采集；水路基础信息数据库则对包括港口、航线、跨河建筑物等进行数据采集；政务服务信息数据库包括政务公开、相关法规与行政许可等信息。
主题数据库群主要是按照不同的系统需求，设定的专题的数据库，可以实现多个主题的应用服务。电子地图主题库主要是根据公路数据库、水路数据库、政务服务数据库等基础信息数据库来建设电子地图专题数据库。公众出行主题库主要对公路基础信息、公路气象信息等信息进行采集，另外还包括应急指挥主题库与综合统计主题库信息。信息资源为各个系统提供了数据支持，在以上基础上分别建立不同的整合系统，可以为决策者、使用者提供准确的服务。
4.3数据交换共享平台建设
通过对各个公路局、路政队部门的数据汇总与整合，实现了各单位数据的共享与交换。数据汇聚系统完成汇聚采集，主要包括确定数据源、数据的传输、数据转换与数据的入库等功能。数据交换的子系统主要对单位数据的交换实现平台，提供单位接口与数据查询业务功能。数据管理系统主要是对信息资源库、系统的管理，具体包括对信息资源库的管理、交换过程的管理等。系统平台与模型的研究主要是为了信息资源整合能够顺利进行而提供的理论指导，促进信息资源整合领域不断进步。胡昌平建立了基于信息资源整合系统的系统资源整合平台，扩展性、维护性与适应性都非常强。
4.4完善资源整合体系保障
在针对不同的省、地区建立信息资源整合系统时，要根据当地的相关标准，制定出符合实际规范，同时对于数据中心的网络安全、数据安全与环境安全等建立完善的制定来进行体系保障。信息资源是一项系统化的工程，要使信息资源整合过程中更加优化，要在实施过程中遵循相关的原则。首先是整体性原则。确保信息资源是一个整体，分布资源有机关联，不一定在物理上，但一定在逻辑上形成一个整体；在用户界面形成统一规划，在整合后的资源系统能够对原来的子系统功能进行覆盖。第二是科学性原则。在整个信息资源的整合中，要进行全面规划、科学论证，在实施中，要注意利用有限的资源产生出最大的知识与信息量，在处理接口的无缝连接，简洁快速处理过程等；第三是层次性原则。用户可能拥有不同的知识背景，有着不同层次的需求,而在信息资源整合结构性上为满足不同的用户需求，需要实现数据的多维整合；第四是最优化原则。即为信息整合后信息资源达到最佳的使用效果。另外还要遵循动态性原则、针对性原则、适度性原则与经济性原则等。
5.结语
随着现代社会信息资源的不断丰富，国内外对于信息资源的整合理论与技术研究都取得了一定的进步。信息资源的整合要遵循相关的科学性、统一性原则，才能真正实现信息的共享与统一管理。在现代交通运输行业不断发展的今天，基于云计算的信息资源整合能够有效对各个子系统的基础数据进行结合处理，从而为决策、公众提供更加有利的信息。在未来，云计算将会在交通运输的信息资源整合中体现出更加重要的作用，促进我国交通运输事业不断进步。
参考文献
[1]冯秀珍,郝鹏.云计算环境下的信息资源云服务模式研究[J].计算机科学,2012,S2
[2]马晓军,张春节,施智华.云计算环境下的交通运输信息资源整合研究[J].交通建设与管理,2013,05
[3]王长全,艾雰.云计算环境下的数字图书馆信息资源整合与服务模式创新[J].图书馆工作与研究,2011
[4]王学新.第四方物流在云计算环境下的区域整合研究[D].大连海事大学,2012.
论文作者:牛成龙
论文发表刊物:《防护工程》2018年第5期
论文发表时间:2018/7/5
标签：信息论文; 信息资源论文; 数据论文; 资源整合论文; 交通运输论文; 数据库论文; 数据中心论文; 《防护工程》2018年第5期论文;