基于AHP模型的经济类课程双语教学效果影响因素分析
白韬喆1，李星仪2
(1. 辽宁工业大学 经济学院，辽宁 锦州 121001；2. 东华大学 信息科学与技术学院，上海 201600)
摘 要 ：在经济全球化的背景下，双语教学在经济类课程中的应用受到越来越多高等院校的关注。然而，现阶段经济类课程的双语教学效果仍不尽如人意。本文在问卷调查的基础之上，通过 AHP评价模型，分析得到了影响双语教学效果的重要因素，即学生英语水平、专业知识水平及课后跟踪练习等。为改善现阶段双语教学存在的问题，提出需引入“翻转课堂”这种新的教学方式、制定合理的教学计划、营造英语学习氛围等措施。
关键词 ：AHP模型；双语教学；影响因素；翻转课堂
一、引言
随着经济全球化趋势的日益明显，培养国际化复合型人才乃当今高等院校的当务之急。双语教学是培养国际化复合型人才的一个重要途径，而经济类课程恰与国际接轨。因此，双语教学在经济类课程中的应用更为必要。
然而，由于学生自身英语水平、指定教材的选择、教师授课方式等因素的限制，现阶段双语教学在经济类课程中的教学效果并不理想。基于此，本文采用层次分析法(AHP)，通过建立AHP模型，对目前影响经济类课程双语教学效果的因素进行评价与分析，旨在明确其关键影响因素，提升经济类课程双语教学效果。
二、相关文献回顾及本文创新点
自教育部规定国内高校需逐渐提高双语教学比例以来，有关双语教学课题的研究就引起了许多高校研究学者的重视。刘庆阳通过建立相关性分析及主成分分析,从学生的角度得到了影响高年级本科生双语教学学习表现的重要因素；陈汉辉以理工类与财经类大学本科生调查数据为基础，以教师的视角，主要从教学的角度，如：教学主体、教学计划、教学内容及教学方法这四方面比较分析了影响双语教学效果的因素；赵亮等通过建立ISM模型，以教师授课方式、教辅材料的选择为切入点，分析其对高校课程双语教学效果的影响。
病菌以菌丝体在种子和病残体中越冬。大豆苗期低温多雨发病严重，常造成大量缺苗；大豆重茬使田间菌源增多发病严重；过分密植、田间杂草多、造成植株郁闭，通风透光差或将大豆种在低洼易涝土壤水分饱和的地块上灰斑病发生严重。在大豆花荚期降雨多、湿度大有利于灰斑病发生。大豆品种间抗病性存在差异，品种成熟期与发病早晚及轻重也有一定关系。
本文结合了当前“互联网+”在教育领域的发展趋势以及“翻转课堂”的蓬勃发展，综合考虑了学、教以及连接学与教之间的纽带，从学生素养、师资力量及学习资源三方面对影响双语教学效果的因素进行分析。通过层次分析法建立了 AHP模型，同时结合了问卷调查，以便直观、科学地判断出影响因素及各影响因素的重要性程度。
三、AHP层次分析模型的建立
(一)建立层次结构
本文借助层次分析法，构建了 AHP模型。以经济类课程双语教学的教学效果为目标层，以学生素养(B1)、学习资源(B2)、师资力量(B3)为准则层，以学生英语水平(C1)、专业知识水平(C2)、自主学习能力(C3)、教材选择(C4)、课后跟踪(C5)、教师英语水平(C6)及教师授课方式(C7)为方案层。
综上所述,通过对高催乳素血症患者实施甲磺酸溴隐亭进行治疗,患者临床疗效较为显著,服药期间出现的不良反应较少,值得临床进一步研究。
(二)构造判别矩阵
当CR＜0.1时，认为判别矩阵通过一致性检验。
(三)构造判别矩阵
根据统一的“Saaty比率标度表”，结合调查数据，对各层次因素量化比较。aij为要素 i与要素 j的重要性比较结果，aij与aji互为倒数。以此为依据，构造判别矩阵。Saaty比率标度表如表1所示。
表1 Saaty比率标度表[4]
(四)计算单层相对权重
求出判别矩阵最大特征根 λmax的特征向量，经过归一化后记为W，W即为相对重要性权值。
(五)计算总权重
根据所构建的 AHP模型及系列分析运算，得到了影响经济类课程双语教学效果影响因素的重要性次序依次为：学生英语水平、专业知识水平、课后跟踪、自主学习能力、教材选择、教师英语水平、教师授课方式。
(六)一致性检验
一致性检验旨在验证重要性权重分配的合理性，需要求出其一致性比例 CR(Consistency Ratio)。该比例即为一致性指标 CI(Consistency Index)与随机一致性指标RI(Random index)的比值。
上式中，CI计算公式及RI的取值如下所示：
RI在不同矩阵阶数下的值见表2。
将上述层次单排序进行整合，进行层次总排序，以得到影响因素重要程度的最终权值排序，如表8所示。
表2 平均一致性指标RI的标准值[4-5]
根据统一的“Saaty比率标度表”，结合调查数据，对各层次因素量化比较。aij为要素 i与要素 j的重要性比较结果，aij与aji互为倒数。以此为依据，构造判别矩阵。Saaty比率标度表如表1所示。
经问卷调查后，共收回101份有效问卷。借助SPSSAU软件对问卷进行数据处理，并根据每项数据的比例确定准则层与方案层元素的相对重要程度，进而以此为依据求得权重。
四、数据收集及处理
通过减小冷却时间，利用淬火加热产生的余热进行齿圈自回火，把淬火工序与回火工序合并，省掉回火工序能源费用及人工成本。
五、AHP模型分析
(一)分析过程
经一致性检验，发现其CR＜0.1成立，即通过一致性检验，以上排序合理。
读毕，我又请了几个同学来读，却都是平铺直叙、毫无感情可言，就连班上朗读最好的一个同学也没有流露出对文字的喜爱之情。
对重要程度如表3所示。
表3 各层元素相对重要程度
表4 准则层B1、B2、B3对目标层A的判别矩阵
表5 C1、C2、C3对B1的判别矩阵及相对重要性权值
表6 C4、C5对B2的判别矩阵及相对重要性权值
根据上表所示数据，分别构建判别矩阵，如表4、5、6、7所示。并根据判别矩阵，求其相对重要性权值W。
其中 InitQueue()、EmptyQueue()、EnQueue()、OutQueue()和GetHead()分别是队列的初始化、判断队列是否为空、入队、出队、取队首元素的队列基本操作。具体代码分别如图7，图8，图9，图10，图11所示。
表7 C6、C7对B3的判别矩阵及相对重要性权值
表8 各个影响因素层次总排序
根据问卷调查结果，准则层及方案层各元素相
(二)实证结果
将每一层权值继续应用上述方法，即可得到总体重要性权值。
进行层次单排序后，发现B层三方面因素中，学生自身素养对教学效果的影响最大，学习资源次之，师资力量的影响最小。这一结果说明，现阶段学生对教师的教学情况基本满意，现有的教学方式及师资足以匹配学生的学习能力。而提高学生的自身素养、拓宽学生的学习资源，是提升经济类课程双语教学效果亟待解决的重要问题。
利用DNASTAR软件分析JEV P3株C基因编码127个氨基酸(如表2)，分子量大小13 KDa；从氨基酸组成上，25个强酸性氨基酸 (K,R)，5个强碱性氨基酸 (D, E)，53个疏水性氨基酸(A, I, L, F, W, V)，18个两性氨基酸 (N, C, Q, S, T, Y)，等电点为11. 89，在中性环境中带正电。C蛋白的二级结构分析 (图4) 发现C蛋白主要由β片层结构和α螺旋结构构成，中间有少量的β转角相连接。整个蛋白亲水性一般，有较强的抗原性。
层次单排序后，进行了层次总排序，旨在得到方案层因素对目标层的影响。在C层因素中，发现对双语教学效果影响较大的几个因素分别为：学生的英语能力、专业知识水平及课后跟踪训练。其中，学生英语能力及专业知识水平，是制约双语教学效果的首要因素，课后跟踪是影响双语教学的重要因素。课后跟踪主要包括两方面，其一是教材课后习题、教辅材料、PPT、题库等辅导资料的跟踪训练，其二是相关课程配套网站的课后跟踪学习。
六、建议措施
(一)引入“翻转课堂”，促进学生课后跟踪学习效果
双语教学使用英文教材授课，学生面临着大量的英语生词和专业术语，仅靠课堂的传授是远远不够的，这使得课后跟踪学习在双语教学中显得更为重要。将“翻转课堂”引入双语教学，使学生处于课堂的中心主体地位。一方面，学生可以在教师的引导下，阅读和使用与课程密切相关的案例、习题、网站链接等的学习资源，另一方面，课堂上学生需要进行成果展示与讨论，也在一定程度上促使学生提高课余时间的利用率，提高课后跟踪学习效果。将“翻转课堂”引入双语教学，不仅培养学生的英语听、说、读的能力，也提升了学生的语言表达能力、协作讨论能力，更加符合国际化复合人才的培养目标。
(二)制定合理教学计划，注重学生双语培养的持续性
制约双语教学效果的因素排第一位的是学生英语能力，其次是专业知识水平。低年级专业课程相对浅显，大学英语课程也较多，双语教学比较容易开展，更适合双语教学。调查发现，47%的调查者希望双语课程的开设可以从大学一年级开始。学生的英语水平及专业知识水平都是在长期的学习过程中逐步提高的，双语教学课程的设置也应体现出连贯性和持续性。
(三)营造英语学习氛围，提高学生英语学习兴趣
双语教学的质量，直接取决于学生的英语能力及对英语类课程学习的态度。对英语课程的学习态度极为重要，若学生对英语的学习兴趣较低，学生在英语的学习上自然是难以进步的。高等院校可以通过举办各类英语竞赛，如大学生英语演讲比赛、大学生英语辩论赛，或者鼓励学生参加国际性比赛如数学建模美赛MCM/ICM等方式，营造英语学习氛围，调动学生英语学习积极性，充分发挥英语的应用性，提高学生英语水平。
回想刚来团场务工的那几年，团场实行的是工资制，夫妻俩人加起来工资不足百元，还要养活三个孩子。心里好似有一团火的孙改会看到团场的男人都热衷开拖拉机，不甘落后的他也不管自己是不是刚落脚，立即向连队积极申请，最终如愿以偿当起了铁牛55拖拉机手。他一边积极地学习犁地、播种技术，一边又和妻子共同承包棉花60亩。
参考文献 ：
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[2] 陈汉辉. AHP模型下管理类课程双语教学效果影响因素分析——基于理工类与财经类大学本科生调查数据的比较[J]. 科技经济导刊, 2017(21): 159-164.
[3] 赵亮. 基于ISM模型的高等院校双语教学影响因素的层次化分析[J]. 科技信息, 2008(30): 192-221.
[4] 修文茜. 城市居住小区居民生活满意度调查分析[J]. 企业改革与管理, 2017(24): 197-199.
[5] 陈略峰. 烧结混合制粒过程水分智能控制策略及工业应用[D]. 长沙：中南大学信息科学与工程学院, 2012：21.
中图分类号 ：G642.3
文献标识码： A
文章编号： 1674-327X (2019)02-0137-03
DOI ：10.15916/j.issn1674-327x.2019.02.039
收稿日期 ：2018-07-26
作者简介 ：白韬喆(1972-)，女，辽宁锦州人，副教授。
网络出版地址 ：http://kns.cnki.net/kcms/detail/21.1566.C.20190325.1037.005.html
(责任编校：李延军)
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