网络舆情发展阶段分析论文

网络舆情发展阶段分析论文

网络舆情发展阶段分析

徐 红

(作者单位:四川警察学院)

摘 要: 随着互联网的不断发展,网络舆情对社会的影响与日俱增,分析网络舆情所处的发展阶段,据此采取合理的措施,对于正确应对网络舆情、维护社会稳定具有现实意义。本文分析网络舆情发展阶段,探讨结合网络舆情预测进行网络舆情发展阶段分析的方法,并给出相应的具体做法。

关键词: 网络舆情;发展阶段;预测

近年来,互联网蓬勃发展,网络已逐渐成为我国的重要媒体之一。而伴随着经济、社会的发展和互联网技术的进步,越来越多人习惯于通过互联网发表个人的观点和意见。尤其是在当前大数据、移动互联网、人工智能和云计算的助力下,人们在互联网上发表意见、价值评判和表达情感更加方便和快捷,这极大促进了人们通过互联网就感兴趣的事物进行交流和交互。一个事件、一个现象或者一个话题就可能引起网民在互联网上的广泛关注和热烈讨论,进而形成网络舆情。网络舆情是社会舆论通过互联网扩散的一种表现方式,它客观反映了一定时期内网民的思想、观点和情绪[1]

网络舆情对社会的影响与日俱增,以前发生在局部地区的事件,其影响力和影响范围十分有限,而如今网络舆情可以让这样的事件影响范围瞬间扩大数倍,甚至遍及全国各地。如果网络舆情处置不当,就可能导致危机出现,从而威胁社会稳定。鉴于网络舆情的重要性,近些年来吸引了众多学者的关注,成为研究热点。网络舆情研究涉及众多的主题,网络舆情监测、网络舆情发展分析、网络舆情预测和网络舆情引导是其中研究较多的主题。其中,网络舆情引导是舆情工作的重点,它直接关系到舆情工作的最终效果。然而,网络舆情引导是有依据、讲策略的,这里的依据就是网络舆情发展的状况。只有掌握了网络舆情的发展规律,准确分析出网络舆情发展的阶段,才能因地制宜地采取应对措施,顺利实现对网络舆情的引导,从而维护社会和谐稳定。由此可见,对于网络舆情发展规律的把握在网络舆情工作中具有重要的地位,非常有必要对其进行分析研究。

本文研究网络舆情发展规律,简要分析网络舆情发展阶段及各阶段相应的网络舆情引导措施,探讨将网络舆情预测与网络舆情发展阶段分析相结合,以更准确地把握网络舆情发展状况。

1 网络舆情发展阶段与应对措施简析

网络舆情是一个不断变化的复杂系统,但是这个系统的变化是有规律的。总体而言,网络舆情发展过程基本就是一个形成、发展和消亡的过程。可以将网络舆情发展大致归结为三个阶段:发酵期、爆发期和衰退期。

大梁埋着头,一直不言语。过了好半天,他抬头说:“这还是太冒险。这样吧,这回让我去,大不了挨几下打,别的亏吃不了。”

(3)BP神经网络结构设计:设计神经网络输入层、隐含层和输出层的节点个数以及节点的激活函数。

爆发期可视为相关事件在互联网上的传播速度急剧增长的阶段。在爆发期,相关事件被各路媒体广泛报道,与事件相关的信息急速膨胀,导致该事件成为大众关注的焦点。这吸引了众多网民大量介入,网民对相关事件或围观、或评论、或转载、或引领公众意见,总之,大家对事件的观点和情绪持续释放。而随着与事件相关的新信息不断被披露,进一步又吸引更多人对事件的关注。在该阶段,相关事件的信息急速膨胀,事件的关注度急速上升。

衰退期可视为相关事件在互联网上关注度回落并持续降低的阶段。在衰退期,随着问题得到妥善处理或者事件真相被公开,媒体不再对其重点关注,相关话题的报道迅速减少,而网民对事件的兴趣逐渐变淡,网络舆情就会逐渐回缩,直至最后消失。在该阶段,相关事件的影响力逐步减弱,事件的关注度不断走低。

义务教育保障经费是学校管理的基础保障,没有经费作支撑,管不住人、做不了事。经费使用的基本要求是有效、有度、有据,有效就是必须要用的钱才用,需要用多少就用多少;有度就是要做预算,节约开支,把钱用在“刀刃”上;有据就是要遵守财经纪律制度,开支合理合法。

在网络舆情发展的不同阶段,需要采取不同的应对措施。例如:在发酵期,做好舆情监测工作,当监测到有网络舆情出现时,应提前开展引导工作,及时正确处理事件,或通过权威媒体公布事件真相,化解潜在的矛盾,以防止网络舆情的产生。在爆发期,可以建立新闻发言人制度,及时、公正、公开地发布事件的权威信息,防止因谣言和失实报道误导群众而造成舆情进一步恶化。同时,也可以充分发挥官方网站、官方微博和意见领袖的作用引导网络舆情。在衰退期,对事件进行分析总结,汲取经验教训,对事件处理中可能存在的问题或者过失进行整改。

(4)BP神经网络训练:按BP算法流程完成BP神经网络的训练,得到一个逼近网络舆情时间序列的神经网络。

2 网络舆情发展阶段分析

2.1 网络舆情表征指标

(2)BP神经网络训练集构建:将原始的时间序列按神经网络的输入、输出成组划分为一个个的训练样本。

(5)BP神经网络预测:向训练好的BP神经网络输入经归一化处理的时间序列,然后将BP神经网络的输出值反归一化则可得到对应的预测值。

(5)住房。农民的住房条件显著改善,住房安全保障明显加强。农民人均住房面积,从1978年的8.1平米,增加到2012年的37.1平米。全国农村居民人均住房价值,从1981年的160元增加到2012年25300元[注]国家统计局:http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01。。2014年全国农村贫困人口人均住房面积27.4m2,相当于全国农民平均的64.5%。近几年政府解决农村贫困人口住房不安全问题的支持力度不断加大,农村住房不安全问题初步得到解决。

2.2 网络舆情预测

表征网络舆情发展趋势的关注度变化情况,其本质就是一个非线性的时间序列x 1,x 2,…,xn ,其中,xi 代表该事件或话题在i时刻的关注度。网络舆情从产生到发展的过程中,尤其是在其发展的前期阶段,时间序列往往只包含较少的数据,仅从这些有限的数据中是无法较为准确地分析网络舆情发展状况的。所以,本文提出应用网络舆情预测技术,预测关注度时间序列未来的走势,拓展关注度时间序列,以此协助网络舆情发展分析。

网络舆情预测所做的工作就是通过已知的时间序列x 1,x 2,…,xn ,推导出今后一段时间的时间序列xn +1,xn +2,…。网络舆情预测有许多方法,基于BP神经网络的预测是网络舆情预测的基本方法之一。该方法的基本思想是:利用BP神经网络理论上具备的无限逼近任何非线性关系的能力,让其逼近网络舆情的时间序列,进而实现对网络舆情的预测。

基于BP神经网络的网络舆情预测实现过程如下:

值得一提的是,《中华人民共和国食品安全法》修订的亮点是从指导思想上把事后处理变为事前预防。新版食品安全法确立了以食品安全风险监测和评估为基础的科学管理制度,明确食品安全风险评估结果作为制定、修订食品安全标准和对食品安全实施监督管理的科学依据,这些条例都适应了新的行业时期发展需要。

(1)网络舆情时间序列预处理:对原始的时间序列进行归一化处理。

学术界常常将关注度作为衡量网络舆情特征的指标。所谓关注度就是指随着时间的变化,网民对一个事件的关注的信息量的表达。关注度的表现形式包括发帖量、跟贴量、点击量、搜索量和浏览量,等等。百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分析平台。通过它可以获得相关话题的搜索指数,反映出互联网用户对相关话题搜索关注程度及其随时间的变化情况,客观展现出大众对于某个事件的关注度。

发酵期可视为相关事件发生后在互联网上逐渐传播的阶段。相关事件发生后,因其具有的敏感性会引起网民的高度关注,刺激网民对其进行评论。网民通过在互联网上发帖、评论、转发和跟帖等方式展现自身对于相关事件的意见、态度和观点。在该阶段,相关事件的披露信息不多,事件的关注度在逐渐累积,相关话题的热度不断增加。

(1)专项结余资金将被收回。财政专项当年未执行完毕,剩余的资金形成结转资金,一般可以继续使用,但是如果到了财政规定的年限,例如厦门市财政专项允许年终结转后继续使用一个季度,仍有余额的,就形成结余资金,结余资金一般都会被财政部门收回。

在发酵期、爆发期和衰退期,网络舆情的应对措施是不同的。而采取有效应对措施的前提是确定网络舆情发展的阶段,下面将阐述结合网络舆情预测实现对网络舆情发展阶段的分析。

在网络舆情发展的三个不同阶段,关注度具有明显不同的特征。通常而言,在发酵期关注度逐步累积,增长速度不快;在爆发期,关注度急剧增长,达到峰值后基本维持稳定;在衰退期,关注度逐渐减少。所以,可以根据关注度的特征来判断网络舆情发展所处的具体阶段。

2.3 网络舆情发展阶段分析方法

网络舆情发展阶段大致分为发酵期、爆发期和衰退期,由于表征网络舆情的关注度在这三个阶段具有明显不同的特征,所以可以利用这一点分析当前网络舆情处于哪个阶段。结合网络舆情预测的网络舆情发展阶段分析实现方法如下:

第一,利用百度指数平台,得到网络舆情截至目前的关注度时间序列;第二,通过网络舆情预测,得到今后一段时间的关注度数据,从而扩展当前的原始时间序列;第三,根据网络舆情发展不同时期关注度的形态特征,定量分析经网络舆情预测扩展后的时间序列,以判断当前网络舆情发展的阶段。具体的判断方法如下:

设计意图:帮助学生变被动学习为主动学习,提高学生的自学和发现问题的能力,为小组完成课前和课中合作实验准备理论知识和训练操作技能。

(1)基于时间序列,计算各个时刻关注度的增量和一段时间内关注度的变化速度;(2)一段时间内,如果关注度总体趋势在增长,但是增长的速度小于某一个阈值,则判断为发酵期;(3)一段时间内,如果关注度总体趋势在增长,并且关注度超过一定数值同时增长速度大于某一个阈值,则判断为爆发期;(4)一段时间内,如果关注度总体趋势在减少,并且减少速度达到某一个数值,则判断为衰退期。

为实时判断网络舆情发展的阶段,每当网络舆情的百度指数更新后,就重复上述的三个步骤,以获得更加准确的判断。

3 结语

网络舆情是影响社会稳定的重要因素之一,网络舆情引导是应对网络舆情的重要手段。而分析网络舆情发展阶段,根据发展阶段采取有针对性的应对措施对于网络舆情引导而言就有较强的现实意义。本文介绍了网络舆情发展阶段,探讨了结合网络舆情预测进行网络舆情发展阶段分析的方法,并对其进行了具体的阐述,可为相关的网络舆情工作提供一定的借鉴和参考。

症状:玉米苗期缺磷,即使后期供给充足的磷也难以弥补早期缺磷的不良影响。苗期缺磷时,根系发育差,玉米苗生长缓慢。5叶期后明显出现缺磷症状如叶片呈紫红色、叶尖紫色、叶缘卷曲,这是由于碳元素代谢在缺磷时受到破坏,糖分在叶中积累,形成花青素的结果。但是,叶上的这种症状也可能因虫害、冷害和涝害而引起,所以要作全面分析。缺磷还使花丝抽出速度缓慢,影响授粉,并且果穗卷缩,穗行不齐,子粒不饱满,出现秃顶现象,成熟延迟。

参考文献:

[1]周蔚华.网络舆情概论[M].北京:中国人民大学出版社,2015.

[2]油永华.大数据环境下网络舆情发展阶段分析[J].价值工程,2017(35):177-180.

[3]李庆林,张超,吴芳菲.网络舆情的发展阶段及其特点研究[J].编辑之友,2014(11):47-53.

[4]赵丽媛,石珍楠.网络舆情的形成机制探析[J].新闻世界,2014(8):188-189.

[5]兰月新,董希琳,苏国强.公共危机事件网络舆情预测问题研究[J].情报科学,2014,32(4):35-38.

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