一、新信息环境下信息服务的理性思考（论文文献综述）
陈为东[1]（2021）在《过程感知视域下学术新媒体用户信息偶遇行为研究》文中研究指明科学研究的偶然性发现离不开偶遇信息的点燃,从而引导个体心理发生顿悟、联结、移情和沉思,个体从偶然的被动获得转移到主动求索,非线性和线性的信息搜索行为彼此共生或演替,偶然性与必然性交织存在。偶遇的信息具有潜在价值,希冀解决科学难题、科研疑惑。移动互联网环境下,个体在搜索、浏览、交互过程中发生信息偶遇的可能性变大,信息偶遇成为日常生活中常见的现象。学术新媒体以学术信息服务为己任,包括学术APP、学术虚拟社区、学术微信公众号、学术社交网络和学术博客等多元类型,承载着丰富的学术资源,拥有基数庞大的科研人群,用户之间通过彼此关注、留言、互粉等,形成了社会网络关系,缓解了科研人员的信息孤岛现象。目前关于学术新媒体信息行为的研究主要偏重于主动的交流、交互、共享、贡献、持续使用、科研合作等行为,被动的信息获取行为还有待深入探索。用户在学术新媒体环境下意外获得有趣或有用的信息逐渐常态化,国内外多个领域都有关注信息偶遇,图情领域对信息行为的研究也延伸到了信息偶遇。信息偶遇一般过程模型中涵盖了注意、停驻、检验、摘取、返回5个步骤,表现为偶遇前—偶遇中—偶遇后3个阶段。目前缺少从心理和认知层面探析学术新媒体环境下用户信息偶遇行为的发生原因、感知变化和后续采纳等问题,有必要在偶遇过程下结合用户的感知心理去深入分析信息偶遇现象,挖掘偶遇信息价值,为科学发现提高几率。本文主要分析过程感知下学术新媒体用户信息偶遇行为机理、偶遇发生前的影响因素、偶遇中用户的认知演变、偶遇后用户信息采纳路径以及促进信息偶遇的感知和采纳策略5个方面展开相关研究。（1）学术新媒体用户信息偶遇行为机理。基于三元交互决定论的个体、环境、行为因素和人类行为的一般模式S-O-R（即刺激—个体心理、生理—反应）,结合学术新媒体特色和信息偶遇概念,将学术新媒体信息偶遇行为的要素划分为:学术新媒体用户、信息偶遇环境、学术信息。在已有信息偶遇发生过程和过程感知模型下分析了学术新媒体用户信息偶遇行为过程:偶遇前-偶遇中-偶遇后。将感知融入到偶遇行为过程,构建了学术新媒体用户信息偶遇过程感知模型,给出学术新媒体信息偶遇行为机理模型,包括5个子机理,分别为信息偶遇前的注意触发,信息偶遇中的心流体验、认知联结、感知控制,信息偶遇后的行为反馈,深入分析了5个子机理,以及过程与机理的关系,子机理之间的演进关系。（2）偶遇前引发学术新媒体用户发生信息偶遇行为的影响因素。基于三元交互决定论、S-O-R模式和技术接受模型从学术新媒体的用户维度、信息维度、环境维度分析引发信息偶遇行为的影响因素,给出学术新媒体用户信息偶遇行为的影响因素理论假设模型。其中信息维度包括信息特征、信息质量,环境维度囊括了平台可用性、平台多样性,用户维度涵盖了好奇心理、感知有用性、感知控制、先验知识以及信息偶遇行为共有9个变量,10个假设。通过问卷调查学术新媒体平台上发生过信息偶遇行为的用户,问卷设计的题项中涉及到是否发生过信息偶遇行为的设置,以排除没有发生过信息偶遇行为的用户;再利用结构方程模型（SEM）实例验证了假设模型的合理性。研究结果:信息特征、信息质量、平台可用性、平台多样性对感知有用性均具备显着正向影响;先验知识对感知有用性和感知控制均存在显着正向影响,信息特征显着影响用户的好奇心理;好奇心理、感知有用性、感知控制显着正向影响信息偶遇行为。（3）偶遇中学术新媒体用户的认知演变。本文采用访谈获取学术新媒体用户发生信息偶遇行为时的心理、情绪、认知和行为方面的资料,共访谈了15位曾经发生过信息偶遇事件的学术新媒体用户。由于学术新媒体主要服务于科研工作者,且以学术信息服务为主,因此,本文以硕博研究生和高校教师为目标人群,共获得4.5万余字的访谈资料。再根据扎根理论的开放式编码、主轴编码和选择性编码,获得了初始概念38个、初始范畴19个、主范畴8个,最终得到信息偶遇中的用户认知演变状况,构建了学术新媒体用户信息偶遇行为过程中的认知演变模型。学术新媒体用户信息偶遇行为中认知变化时的认知结构经历了同化、顺应、图式联结和意义建构过程,最终形成新的认知结构网络,并结合意义建构理论解读了用户从认知鸿沟、断带到认知联结跨越,对认知演变的意义进行了阐释。（4）学术新媒体用户偶遇信息采纳行为的路径构型。基于精细加工可能性模型（ELM）、信息采纳模型（IAM）、技术接受模型（TAM）和感知价值接受模型（VAM）,提取了学术新媒体用户偶遇信息采纳行为的动因构成,动因包括:信息质量、信源可信度、感知有用性、感知收益、认知结构、好奇心理和感知成本7个动因。通过问卷获得学术新媒体用户偶遇信息采纳行为的动因数据。利用定性比较分析（QCA）方法中的模糊集定性比较分析（fs QCA）检验偶遇信息采纳行为的组态构型,经过数据校准（完全隶属、交叉点和完全不隶属）得到真值表、必要性条件分析、组态充分性条件和结果稳健性分析,得到影响偶遇信息采纳行为的7条路径,即7种组态结果,并解释了这7条路径。（5）提出了学术新媒体用户信息偶遇前-中-后的感知与采纳策略。刺激物特征显着影响信息偶遇的发生,从信息偶遇前的信息质量（信息内容、信息源）和信息特征（信息表征和信息标题）等角度实现注意触发。信息偶遇中用户的认知心理、情感情绪都存在不断的变化,从认知联结、偶遇信息相关信息、感知控制和信息偶遇能力素养角度,帮助用户实现偶遇信息和先验知识的语义互联,更好地理解和研判偶遇信息的作用和价值;最后给出了促进学术新媒体用户信息偶遇采纳的策略,从平台可用性、偶遇信息资源关联和学术新媒体的网络口碑等角度,提升偶遇信息的采纳度从而实现信息价值。本研究丰富了学术新媒体信息行为的理论体系,信息偶遇是一种被忽略的、被动的、非线性的信息获取或检索行为。在过程感知视域下,将信息偶遇行为过程分为前-中-后3个阶段,并将用户感知融入到这3个阶段,给出信息偶遇行为机理、偶遇前引发信息偶遇的影响因素、偶遇中用户的认知演化和偶遇后的采纳行为,有助于深入了解信息偶遇现象,丰富了信息行为研究。本文最后给出用户信息偶遇行为的感知与采纳策略,为学术新媒体平台和学术知识服务体系的调整提供新的视角,优化学术新媒体的知识服务满意度。
曹越[2]（2021）在《移动O2O情境下用户信息搜寻行为研究》文中研究表明数字经济背景下,数据驱动的新技术与新模式不断涌现,信息已成为社会发展进程中不可或缺的基础性和战略性资源。随着移动互联网与手机等智能终端的全面普及,各类移动应用给人们的生活方式带来了颠覆性变革,人们获取信息的主要渠道开始由PC端向移动端迁移,因此移动情境下的用户信息行为成为当前的热点研究领域。与此同时,移动互联网与线下实体经济的联系日益紧密,线上线下融合趋势明显,本地生活O2O服务成为继电子商务之后新一个万亿级市场,移动O2O开始全面融入人们的日常生活,并拓展到教育、医疗、养老、城市管理、社区服务等诸多领域,大大加速了全社会的整体数字化进程。作为一种基于移动网络和线上线下交互的新型商业模式,移动O2O能够充分发挥手机的便携性、位置的可追踪性、高互动性等优势,渗透到居民生活的每个角落,随时随地为用户提供个性化、场景化的优质服务。技术进步带来了信息资源的爆炸性增长和信息异质性、复杂性的激增,然而个体的认知容量和信息处理能力却是有限的,二者之间的矛盾导致当代网络用户面临着严重的信息超载问题以及巨大的信息搜寻压力,因此如何提高信息搜寻效果、改善信息搜寻体验成为学术界和产业界共同关注的焦点问题。与传统的基于PC端的网络信息搜寻相比,移动O2O情境下的信息搜寻场景和内容更加复杂,且在用户的需求动机、搜寻渠道、方式与策略等方面均存在显着性差异,表现出独特的行为特征与内在逻辑,可见有必要对其展开针对性研究。然而,对于这种融入了线下场景的移动O2O情境下的用户信息搜寻行为,目前学者们尚未给予足够的的关注和重视,相关理论成果有待补充。故而,本研究以移动O2O情境为切入点,将用户线上与线下的信息搜寻行为有机融合,在综合运用多种研究方法与研究理论的基础上,针对移动O2O情境下的用户信息搜寻行为的整体理论模型及行为的“动机—过程—结果”展开系统性研究,以揭示移动O2O情境下用户信息搜寻行为的特征与规律,探寻其影响因素及相应的作用机制,从而针对性地提出移动O2O情境下用户信息搜寻行为的引导和优化策略,为移动O2O平台和商家改进信息服务及推荐系统、构建“以用户为中心”的信息服务体系提供参考与借鉴。本研究主要开展了以下几方面的工作:（1）在全面梳理信息搜寻经典理论、模型与现有研究成果的基础之上,基于扎根理论与深度访谈法对移动O2O情境下用户信息搜寻行为的过程、内在机理与影响因素进行了探索性研究,从全局视角出发,构建了移动O2O情境下用户信息搜寻行为的理论模型。该模型描述了移动O2O情境下用户从产生信息需求到结束信息搜寻行为的全过程及行为机理,包括信息需求认知、信息搜寻渠道选择、信息搜寻策略选择、信息筛选与评价和信息搜寻结果五个阶段;并总结归纳了会对该过程产生影响的各方面因素,包括个体特征、信息素养、感知成本、感知风险和情感因素等主观影响因素,以及情境因素、技术因素、社群影响、任务特征和产品特征等客观影响因素。新模型能够较好地体现移动O2O情境下用户信息搜寻行为的特征与规律,拓展了信息搜寻研究情境,是对用户信息行为研究的有益补充,也为后续定量研究的开展提供了理论支撑。（2）从搜寻动机角度出发,采用结构方程模型方法对移动O2O情境下用户信息搜寻行为的驱动因素进行了实证研究,从而挖掘用户行为的内在心理动机、外生影响因素以及相应的影响机制。在对移动O2O情境下用户信息搜寻行为的特征进行总结分析的基础之上,以“动机、机会、能力”（MOA）模型和技术接受与使用统一理论（UTAUT）作为参考,引入信息需求、感知成本、感知风险、情感因素等新变量,构建移动O2O情境下用户信息搜寻行为驱动因素模型,然后通过问卷调查采集数据,借助SPSS 21.0,Smart PLS 3.0等软件进行数据分析与模型检验。实证研究结果表明:绩效期望、信息需求、努力期望、情感因素和社会影响对移动O2O情境下用户信息搜寻意向的正向影响显着,而感知风险则对其有显着负向影响;搜寻意向、便利条件和搜寻能力三个变量之间存在交互关系,只有在三者兼备的条件下,信息搜寻行为才会发生。（3）从搜寻过程角度出发,通过用户实验方法探索了个体特征与任务特征对移动O2O情境下用户信息搜寻行为过程的影响。采用半受控形式的用户实验方法,在尽量还原真实移动O2O情境的前提下,邀请了48位被试者完成4个模拟情境下的信息搜寻任务,并通过屏幕录制软件（录屏大师APP）辅以出声思考法采集信息搜寻行为数据。然后以个体特征和任务特征作为自变量、信息搜寻行为指标作为因变量采集相应数据进行量化分析,考察在不同任务情境下、具有不同个体特征的用户如何选择信息搜寻的渠道、方式和策略,探索相应的行为规律。其中个体特征通过大五人格特征量表（NEO-FFI）进行测度,包括神经质、外向性、开放性、宜人性与尽责性五个维度,任务特征则通过复杂性和紧迫性两个维度进行分类。研究结果有助于移动O2O平台与服务提供商针对不同任务情境和用户群体改进搜索系统和交互界面、优化信息资源提供方式,实现更加精准高效的信息推荐以及更具个性化的信息服务。（4）从搜寻结果角度出发,基于信息增益理论和支持向量机（SVM）算法对移动O2O情境下用户信息搜寻满意度的关键影响因素进行了识别。在文献回顾与用户访谈的基础上,对移动O2O情境下用户信息搜寻满意度的影响因素进行整理和归纳,最终提取出涵盖用户、信息、技术、环境与渠道五个维度的一共57个影响因素,以此为依据设计调查问卷并收集数据,得到313个有效样本。然后运用信息增益理论对各个影响因素与用户信息搜寻满意度之间的关联程度进行量化分析,借助SQL软件计算各因素的信息增益值并进行排序,由此识别出移动O2O情境下用户信息搜寻满意度的16个关键影响因素（包括便捷性、信息有用性、个性化需求满足、位置相关性、经济性、需求认知能力、产品/服务差异性、信息筛选能力、信息时效性、信息技术能力、周边环境、商家服务态度、渠道信任度、界面友好性、可操作性和信息形式）。在此基础上利用SVM算法构建移动O2O情境下用户信息搜寻满意度预测模型,数据检验结果显示,该模型在测试集中的分类精确度达到了86.79%,说明模型具有较高的预测能力,由此也验证了通过信息增益理论识别出的关键影响因素的合理性和有效性。（5）在前述研究的基础上,重点从移动O2O平台和实体商家角度出发,兼顾用户、政府和行业监管方等多个视角,分别提出了移动O2O情境下用户信息搜寻行为的引导策略和优化策略,以期为促进移动O2O情境下用户信息搜寻行为、提升移动O2O情境下用户信息搜寻效果提供一些切实可行的建议和参考。
杨华[3]（2021）在《基于消费者视角的互联网保险接受机制研究》文中指出随着国家“互联网+”和“数字化转型”战略的实施带动,互联网保险作为对传统保险的商业模式创新,实现了高速增长。在互联网技术及保险科技的赋能下,已逐渐成为未来保险业发展的一个重要趋势。互联网保险相较于传统保险,具有效率性、便利性、经济性、交互性及创新性的优势。特别是全球新冠疫情爆发以来,互联网保险的各方参与主体都深刻认识到发展互联网保险势在必行,保险机构均在积极加速推进互联网保险的布局与发展。但从历年互联网保险保费数据来看我国互联网保险呈现出波浪式发展态势,互联网保险渗透率最高仍未突破10%,消费者对互联网保险的接受程度还有待提升。在“以消费者为中心”的发展思路下,需要更深入地去了解消费者对于互联网保险的需求、偏好和感受,通过对消费者互联网保险接受的研究,进一步推动我国互联网保险向纵深发展,这已成为当下我国互联网保险发展面临的一个现实课题。因此,为了促进互联网保险能够更好地被消费者接受,更好地服务于消费者,本研究围绕“消费者怎么能更好的接受互联网保险”这一基本问题进行研究,力图去揭示此中作用机制的“黑盒”。具体而言,本研究将逐步探讨以下几个研究问题:（1）消费者对互联网保险接受的影响因素有哪些?在互联网保险情境下,除了原有的技术接受模型中的影响因素外,是否还存在新的未知因素影响消费者对于互联网保险的接受?（2）是否存在新的中介变量,对消费者互联网保险接受的使用行为存在影响?（3）影响消费者对互联网保险接受的这些因素相互之间是怎样的逻辑关系?如何构建形成消费者互联网保险接受模型?内在作用机制是怎样的?为了解决以上研究问题,本文在对互联网保险和技术接受理论等已有文献研究的基础上,提出本研究的主要内容:（1）通过扎根理论的质性研究方法对互联网保险接受进行探索性研究,提炼消费者互联网保险接受中的关键因素,初步形成消费者互联网保险接受的理论框架。（2）探讨关键因素定义及相互之间影响关系,在UTAUT模型基础上,构建消费者互联网保险接受理论模型,并提出研究假设。（3）针对研究变量明确测量方法,开发调查问卷,展开大规模调研,收集数据进行分析。（4）实证检验互联网保险各关键因素之间的影响作用,验证了感知风险、行为意图的中介作用,以及感知风险和行为意图在信任与使用行为之间的链式中介作用,进而揭示了消费者互联网保险接受的作用机制。（5）根据上述理论及实证研究结果,提出了提升消费者体验,关键业务科技赋能;关注消费者需求,价值主张持续创新;以消费者为中心,客户关系优化提升;保护消费者权益,监管体系不断完善等方面的研究启示。经过以上研究工作,本文的主要发现及结论:（1）消费者互联网保险接受的关键因素之间的影响作用:绩效期望、社会影响、消费者创新性、信任均显着正向影响消费者互联网保险接受的行为意图,努力期望对消费者互联网保险接受的行为意图的影响不显着。促成因素、信任和行为意图都显着正向影响消费者互联网保险接受的使用行为。信任负向影响感知风险,感知风险负向影响互联网保险接受的行为意图和使用行为。（2）感知风险在信任和使用行为之间起到中介作用,行为意图在信任和使用行为之间起到中介作用。（3）感知风险和行为意图在信任和使用行为之间起到链式中介作用。本文的创新性主要体现在以下方面:（1）基于互联网保险研究情境,拓展了UTAUT模型在消费者视角下的技术接受研究,分析和揭示了互联网保险接受机制的关键组成因素,构建了消费者互联网保险接受理论模型,从理论上厘清了消费者互联网保险接受机制的“黑盒”。（2）消费者互联网保险接受模型影响因素分析中,通过扎根理论研究,发现并引入互联网保险情境下新的影响因素:消费者创新性、信任和感知风险,拓展了UTAUT模型的影响因素。（3）消费者互联网保险接受模型中,引入感知风险作为新的中介,通过实证检验了其在信任和使用行为之间发挥中介作用,拓展了UTAUT模型的中介作用关系。（4）提出并验证了消费者互联网保险接受模型中的链式中介作用,探讨了感知风险、行为意图在信任和使用行为之间的链式中介关系,进一步对UTAUT模型做了有益拓展。
张云开[4]（2021）在《智慧政务背景下政府公职人员信息协同行为与驱动策略研究》文中认为党的十九大报告在论述加快建设创新型国家时,创新性地提出了“智慧社会”这一概念。实现智慧政务是构建智慧社会的先导任务,智慧政务是以政府工作和运行为依托的智慧应用业态。政府部门的政务服务实质上是以信息资源为基础,通过信息于各部门之间的流转与共享,各部门协同完成服务事项,智慧政务的实质是政府多部门信息的高效协同。随着政务服务形式的不断发展变化,传统的单部门服务的形式已经逐渐被多部门协同服务的形式所代替,作为政府职能的具体实施者,政府公职人员是政府职能与结构的体现,而政府公职人员的信息协同行为同样是政务信息协同的微观体现,政府公职人员的信息协同行为也同时反映了政府政务服务智慧化水平的高低。鉴于此,本文将政府公职人员信息协同行为作为研究对象,提出以下几点问题:（1）从智慧政务的角度出发,国内外信息协同相关研究体现出哪些特征,以及存在什么样的问题?（2）政府公职人员的信息协同行为受到哪些因素影响?（3）信息协同行为影响因素之间存在什么样的内在逻辑和作用规律?（4）信息协同行为影响因素在实践中如何应用?（5）在影响因素发现的基础上,有哪些途径和方法可以促进智慧政务信息协同?为解决上述问题,本研究在对国内信息协同行为的相关研究成果的基础上,通过定量研究和定性研究等研究方法,对政府公职人员的信息协同行为进行了研究。各主要章节的研究的主要内容如下:第一、二章是相关理论基础,对政府公职人员信息协同行为的研究背景、国内外研究进展和理论基础进行全面调研、分析和总结,从中发现问题,为本文后续探究提供理论支持。第三章是本文的理论框架,随着科学研究的不断深入,单一学科的理论基础在面对复杂的研究对象时逐渐暴露出解释力的局限性,吸收和借鉴其他学科的理论及方法有助于对研究对象有着更为全面的认识。本章节通过心理学、社会学以及运筹学的视角,对协同信息行为的动机、产生的社会困境以及其中存在的博弈进行深入探讨,从而为后文的研究提供了理论框架。第四章通过扎根理论的方法,深入探讨和剖析政府公职人员信息协同行为的影响因素和因素之间的相互作用关系,构建了政府公职人员信息协同行为影响因素模型与驱动模型。研究表明,信息协同行为并非是简单的个体行为的总和,而具有更复杂的特征,在政府这样一个复杂的信息密集的环境中,政府公职人员在日常工作任务中协作地搜索、共享和使用信息,信息协同行为已经成为现代组织的规范。政府公职人员信息协同行为受到个人、环境以及信息协同网络三个维度的影响,其中意义协商是政府官员协同信息行为的核心过程。而在协同过程中,协同双方通过意义协商（Meaning Negotiation）过程完成对此次协同过程中对此次任务的认知,协同关系与协同情景构成了意义协商的主要过程,个体在意义协商过程中明确自身职责与协同角色,评估协同关系质量,分享意义构建并形成共同认知,信息交流则保证协同成员始终保持正确的方向,并在其他成员可能选择错误的方式时及时发出提醒。本节以质性研究的方法对政府公职人员信息协同行为的影响因素进行了探索性研究,识别出政府公职人员信息协同行为的影响因素,为后续的验证性研究提供了基础。第五章研究以第四章探索性研究提取的相关范畴和实质理论框架为基础,进行验证性的研究假设和理论模型构建。通过问卷调查法对数据进行收集,通过结构方程模型对所收集的数据进行分析,最终构建出跨政府公职人员信息协同行为的影响因素理论模型,该模型有3个维度,分别是“个人特质”“外部环境”以及“协同关系网络”。其中“个人特质”维度中的感知有用性、信息素养和自我效能感,“外部环境”维度中的组织结构、信息技术、政策法规,“协同关系网络”维度中的信息交流、协同关系质量、共同认知、职责分配、协同角色对政府公职人员信息协同行为具有显着影响作用。此外,政府公职人员信息协同行为的协同效应也得到验证。第六章研究以第四、五章为基础,将协同参与方之间的冲突正式化为一组取决于当事人行为收益的支付矩阵。随后通过对演化博弈模型的支出分析以及收益分析,得到博弈参与双方的可能策略选择以及不同状况下的博弈结果。随后通过Matlab仿真将信息协同行为双方的选择与博弈过程进行了可视化的呈现,分析了不同影响因素对于博弈结果的影响。第七章是第三、四、五、六章的理论与实践的落脚点,结合前文的研究结果,指出了政府公职人员信息协同行为的驱动策略的重要性,同时根据个人特质维度、外部环境维度以及协同关系网络维度的不同影响因素提出了相应的政府公职人员信息协同行为的驱动策略。第八章为全文的收尾章节,总结全文的研究结论以及研究的创新点与局限性,并对未来的研究工作进行了展望。本研究对于深入了解政府公职人员的信息协同行为影响因素、驱动机制以及信息协同行为的促进与保障都有重要的理论意义与实践意义。理论层面本研究从协同视角出发,探讨影响政府公职人员信息协同行为的关键因素,丰富了信息行为研究的理论体系,同时构建政府公职人员信息协同行为影响因素模型,揭示了信息协同行为影响因素的作用关系。在实践层面本研究厘清政府公职人员信息协同行为的影响因素与作用关系,帮助政府部门进行科学合理的决策,同时提出的政府公职人员信息协同行为驱动策略也将促进政府部门有效的信息协同,提高公职人员信息协同效率。在未来的研究中,将扩大对政府公职人员信息协同行为的研究范围,进一步对不同层级的政府公职人员信息协同行为和不同应用情境中的政府公职人员信息协同行为进行更细粒度的研究,以及将对政府公职人员信息协同行为的演化博弈问题进行更加深入的研究与探索,还会深入研究不同因素对于政府公职人员信息协同行为的影响以及对政府公职人员信息协同行为的评价指标体系的构建与应用。
李茵[5]（2021）在《面向医院管理的数据驱动决策研究》文中指出信息技术的快速发展与应用以及大数据战略的深入实施,使得大数据成为科技创新引领与决策支撑的重要战略资源,科学研究与实践正在完成“假设驱动”到“数据驱动”的巨大转变,大数据的深度挖掘与利用能够为社会发展、政府治理、国家安全等提供新的动能。围绕国家大数据战略,丰富和拓展大数据应用创新领域,推动管理升级,给学术界、产业界以及政府部门带来许多新的重要课题。其中面向健康服务供给侧的决策支持、决策引导和决策创新中的数据驱动、数据价值转换问题即是管理学、数据科学的核心科学问题之一,更是情报学应对大数据环境开展智慧型情报服务必须解决的关键问题之一。健康医疗大数据时代的到来,促使医院管理和医院管理者的观念都随之变化。数据驱动对医院精细化、智慧化管理决策具有重要意义。本研究从提升医疗管理决策质量的角度出发,构建数据驱动医院管理决策过程模型,分析数据驱动医院管理决策的影响因素,进而提出面向医院管理的数据驱动决策模型,并展开实证研究,为数据驱动决策领域的研究理论基础和实证研究提供参考依据,为促进医院精细化管理提供对策及建议。基于此,通过界定“数据驱动”、“医院管理”、“医院管理评价”与“数据驱动决策”等相关概念,以回顾数据驱动决策、面向医疗健康领域的数据驱动决策、面向医院管理的数据驱动决策以及数据驱动决策的影响因素研究现状为基础,综合运用文献调研法、半结构访谈法、问卷调查法、扎根理论法、结构方程法、统计分析法、机器学习法分析了面向医院管理的数据驱动决策的过程模型和影响因素模型,并构建了面向医院管理的数据驱动决策模型。围绕面向医院管理的数据驱动决策模型这一核心研究内容,本文第三章在已有BASM模型研究过程的基础上,结合医院管理决策场景的特殊性,探索面向医院管理的数据驱动决策的运行机理,构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型,以梳理驱动的路径,理清其中的内在逻辑。该模型由处理过程模型及支持过程模型两部分构成,旨在分别回答面向医院管理的数据驱动决策过程中两个核心问题,一是数据本身如何转化并如何嵌入到医院管理决策过程中,二是医院中能够支持并且推动数据驱动决策的途径是什么。第四章采用扎根理论进行了面向医疗管理领域数据驱动决策的影响因素识别研究,编码面向医院管理者的半结构化访谈资料,经过饱和度测试,最终识别出了四个维度的影响因素。第五章在对影响因素定性研究的基础上利用结构方程模型方法进一步验证影响因素,探讨相关变量的权重和关系。阐述各个因素对医院管理决策的影响关系,验证数据驱动医院管理决策影响因素模型。第六章整合数据驱动医院管理决策过程模型和影响因素模型,构建支持医院管理决策全过程的数据驱动决策模型,探讨过程模型与影响因素模型的内在联系。第七章根据已构建的面向医院管理的数据驱动决策模型,进行基于DRGs分组的医疗服务能力评价和医生绩效评价管理工作的实证研究,修正和完善已构建的模型。具体内容如下:（1）构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型。基于现有的数据驱动决策机制模型,结合医院管理实践,构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型,该模型由处理过程模型及支持过程模型两部分构成,处理过程模型包括面向医院管理决策的数据处理过程和数据驱动的医院管理决策处理过程。决策处理过程既是数据处理过程的最后阶段,对数据处理的结果进行展示与应用,又会不断地产生新的数据,前推已有数据的老化和错误,补充和修正数据处理过程。而数据处理过程以决策处理过程中的阶段性需求为导向,能嵌入到决策处理过程的所有阶段,为决策处理的全流程服务。支持过程模型主要涉及两用户一技术。两用户包括数据分析人员和管理者,使能技术是创建和改进能够嵌入到操作系统的分析工具,这三个主体不能割裂独立,而可以互相转化并可能同时存在,共同对数据和决策进行处理,支持处理过程模型运转。（2）系统分析了面向医院管理的数据驱动决策影响因素。对主观及客观上影响管理者数据驱动决策的因素进行整合和相关分析,确定四个核心影响因素范畴分别是医疗数据质量,信息技术,医院组织管理和管理者信息素养,构建了影响因素模型,发现数据驱动医院管理决策能受到管理者信息素养、医院组织管理和信息技术的正向影响,其中管理者信息素养最强,其次是医院组织管理和信息技术;医院组织管理对医疗数据质量、管理者信息素养、决策目标均有影响,对医疗数据质量的影响要强于管理者信息素养;医疗数据质量能够对信息技术产生正向影响;信息技术对决策目标具有正向影响。（3）构建了面向医院管理的数据驱动决策模型。将过程模型与影响因素模型有机结合在一起,构成了面向医院管理的数据驱动决策模型。打造数据驱动决策模型,将医院数据质量标准化管理贯穿于医院管理全流程、智能化管理提升医务人员的信息技术、高效化管理增效医院组织三个方面分析模型的实现,提出模型优化建议。（4）基于DRGs的肺癌医疗服务绩效分析实证研究。模拟医院管理中运用DRGs分组工具解决绩效问题的真实场景,应用数据驱动医院管理决策模型,优化DRGs分组,优化绩效管理。研究最终确定性别、年龄、入院途径、离院方式、住院次数、医保付费方式、是否手术、合并症严重情况八个因素为影响肺癌医疗服务费用的因素,构建了8个DRGs分组,其中合并症严重程度、是否手术、住院次数是决策树分组的分类结点变量。选用医疗服务能力的指标（DRGs总权重、CMI）根据获取的数据进行比较,完成绩效评价工作,实现基于数据驱动决策的绩效管理。
陈玉萍[6]（2021）在《体育旅游危机事件网络舆情诱发、演化与治理研究》文中研究指明伴随中国体育旅游产业的快速兴起,体育旅游危机事件呈现多发态势,在互联网场域中,此类危机事件被当事人、网民、媒体等主体爆料后,经由网络媒体与自媒体的传播扩散,极易演化为体育旅游危机事件网络舆情。本文以体育旅游危机事件网络舆情为研究对象,基于危机管理理论、治理理论、生命周期理论、议程设置理论、系统论等理论基础,综合应用文献资料法、内容分析法、案例分析法、趋势分析法等方法,系统研究体育旅游危机事件网络舆情的诱发演化、影响与治理等核心内容,其理论贡献在于形成了体育旅游危机事件网络舆情研究的理论体系,也将为应对体育旅游危机事件网络舆情、保障体育旅游可持续发展提供实践参考。本文主要结论如下:（1）体育旅游快速发展促使危机事件发生风险增加,体育旅游危机事件显示出环境因素与个体因素交融触发、事发空间从局地性向广域化扩散、事发时间从集中向分散迁移等发展态势。体育旅游危机事件在互联网场域中极易演变为网络舆情。体育旅游危机事件网络舆情是由客体、主体、本体以及载体等四大要素构成,呈现出主体多元性与社群化、客体破坏性与复杂化、本体隐匿性与无序化、载体交互性与多样化等特征,呈现出网民表达理性化、舆情信息去中心化、传播媒介融合化等演变态势,具有主体需求导向功能、体育旅游产业危机预警功能、网民舆情依赖功能与多利益主体行为监督功能。（2）体育旅游系统由客源地需求系统、目的地接待系统、通道系统与支持保障系统构成。体育旅游系统子系统突变、子系统协同弱化、外部环境变迁冲击等原因引致系统整体紊乱。当紊乱熵值超越临界点之后,系统发生脆性崩塌引致危机事件发生。危机事件完成比特化网络转录后,在事件属性、网络表达平台、网民心理行为、政企调控缺失、媒体注意力聚焦等因素合力作用下,极易发酵演变为网络舆情,进而形成体育旅游危机事件网络舆情系统。体育旅游危机事件网络舆情萌发与网络舆情系统初步形成的标志为:（1）体育旅游危机事件完成从事发地到互联网场域的比特化转录;（2）网民、媒体、意见领袖、政府等利益相关者开始将注意力资源大量投向体育旅游危机事件;（3）体育旅游危机事件网络舆情信息流呈现特定流向规律。（3）体育旅游危机事件网络舆情演化具有时序动态性、多维性、跃变性、衍生性、反馈性、不确定性等特征,它受网络舆情系统中主体子系统、载体子系统、客体子系统的综合影响,外围宏观舆情环境通过主体因素、载体因素、客体因素的中介力量间接推动网络舆情演化。体育旅游危机事件网络舆情演化内源动力包含事件冲击力与当事人牵引力,外源动力则由网民关注力、媒体关注力、政府调控力、意见领袖动员力、网络平台扩散力等构成,体育旅游危机事件网络舆情前期演化动力主体为内源动力,后期演化受内源动力与外源动力耦合交互作用。在网民关注力、媒体关注力、政府调控力、意见领袖动员力、当事人牵引力、事件冲击力、公共或个人网络平台扩散力的合力作用下,体育旅游危机事件网络舆情经历酝酿、爆发、成熟与衰退四个生命周期阶段;不同阶段,体育旅游危机事件网络舆情演变的各动力源作用强度不同,引致各生命周期阶段呈现出异质的演变规律。（4）体育旅游危机事件网络舆情呈现出宏观、中观、微观多维并举的影响格局。宏观影响主要表现为对国家形象、国际体育赛事旅游承办、宏观政策制度变迁等方面;中观影响主要表现为对体育旅游产业需求、体育旅游产业供给、体育旅游产业区域竞争格局、体育旅游市场规模、体育旅游产业生命周期演化等方面的影响作用;微观影响主要为对体育旅游者、体育旅游企业、体育旅游从业人员、体育旅游目的地、网民、媒体等主体的影响。体育旅游危机事件网络舆情影响存在空间溢出与产业溢出效应,对具有地理空间隶属关系的目的地、同质体育旅游目的地、同质旅游危机事件发生地具有空间溢出效应,对目的地体育产业、旅游产业等有产业溢出影响,并通过城市形象受损影响制造业与服务业发展。体育旅游危机事件网络舆情对线下线上有融合影响作用;其影响场域呈现从体育旅游事发地到体育旅游目的地再到空间关联及产业关联旅游目的地的扩散规律。在各生命周期阶段,体育旅游危机事件网络舆情的“舆情球体”体积发生动态变化,反应舆情热度高低,进而对宏观、中观、微观各层面产生非均衡的影响强度。（5）基于协同治理理论,考虑到在不同生命周期阶段、不同发展程度、不同治理主体、不同治理手段下,治理体育旅游危机事件网络舆情在路径与策略上的差异性,特提出协同分异治理的理论范式。建议以制度保障为基础、以组织保障为核心、以资源保障为依托,建立体育旅游危机事件网络舆情治理保障体系;同时,建构涵盖预防与应急准备机制、监测预警机制、应急处理机制、恢复与重建机制的协同分异治理机制。基于网络舆情演化生命周期的过程性差异,提出协同分时治理路径及策略。基于网络舆情发展强度的差异,将网络舆情分成轻微级、警示级、严重级三种等级,提出针对不同级别的协同分级治理路径及策略。从政府、媒体、社区居民、意见领袖、体育企业与旅游企业、体育社群等主体出发,提出协同分主体治理的路径与策略。基于治理方式的刚柔性差异,提出协同分式治理的路径与策略,刚性治理方式表现为强化舆情管控法律与制度建设、提升技术治理能力,柔性治理方式则重在塑造舆情治理理念、培育体育旅游业风险文化、引入社会力量管控、重视网络伦理建设;柔性治理与刚性治理在协同分异治理下的耦合互动,可提升体育旅游危机事件网络舆情治理水平,进而有助于推动体育旅游产业生态改善与体育旅游目的地可持续发展。
盛洁[7]（2021）在《现代通讯技术使用对农户市场行为影响研究 ——基于交易成本视角》文中认为小规模兼业化农户是我国农业经营主要组织形式,小农户带来的小规模生产和目前的大市场需求无法有效对接,“小生产”与“大市场”的矛盾是我国农村经济发展亟需解决的难题。当前,农户在生产销售过程中面临着经营规模小且细碎化,技术创新与应用率低,交易价格和交易关系不稳定,产品流通不畅等困扰,由此造成农业生产效率和产业链整合度较低、农产品供需不平衡、农户市场议价能力弱等诸多问题。从交易成本经济学角度来看,上述问题的本质在于农户进入产品和要素市场后的交易成本不断增加,交易成本成为阻碍农户参与市场的主要摩擦力。随着信息化时代的来临,农村信息化建设和农户信息渠道发生深刻变化,特别是以手机和互联网为代表的现代通讯技术的普及和应用,极大地减弱和消除市场信息在时空方面的障碍。现代通讯技术作为小农户与大市场有机衔接的重要方式之一,可以降低农户参与生产要素市场和产品市场的交易成本。一方面,通过让农户获取有效信息,对生产过程中的各种要素进行合理整合和使用,降低生产成本,提高生产效率;另一方面,可以通过使用现代通讯技术了解销售环节中的价格和渠道等市场信息,增强议价能力,最终提高销售收入。因此,将现代通讯技术和交易成本相连接,考察现代通讯技术引入后,能否通过影响不同市场中的交易成本促使小农户改变市场行为,增强市场参与度,提高市场绩效具有重要的现实和理论意义。基于上述背景,本研究拟回答的关键问题包括:现代通讯技术使用（以手机和电脑为代表）对不同市场的交易成本会产生怎样的影响?这种影响又是通过何种机制对农户市场行为发生作用?市场绩效如何?围绕这些问题,本文从现代通讯技术农户使用情况出发,基于交易成本视角,在阐述和归纳国内外相关研究成果和信息不对称理论、有限理性理论、交易成本理论、农户行为理论等多重理论的基础上,使用河北、山东和陕西三省1989户农户调查数据资料,对样本区域农户现代通讯技术使用情况和存在问题进行分析归纳,并选取不同代理变量,运用因子分析法测度出农户在生产要素市场和产品销售市场的交易成本大小。以此为基础,采用不同的实证方法,考察现代通讯技术使用对农户在生产要素市场和产品销售市场不同市场行为的影响效应以及交易成本在影响过程中的作用机制。最后基于实证检验结果,提出相应的对策建议,以期为提高小农户市场参与度、增加农业收入和绩效,推进现代化农业发展提供理论和实证支持。本文的主要研究内容和结论如下:（1）在调研所获取的1989份有效样本中,农户拥有手机和电脑的样本占比分别达97.79%和59.98%,但与拥有率相比,在生产销售过程中愿意主动使用手机或电脑获取农业信息的仅有682户,占样本的34.29%,说明单一的技术拥有率并不能完全反映现代通讯技术在农户生产销售中的使用和贡献率以及其对农业生产和销售的实际作用。此外,主要使用现代通讯技术获取农业信息的农户仅占总样本的11.42%,其他信息获取渠道如:与农业信息或技术相关的培训和推广也较少,接受过信息技术相关培训和推广的样本农户仅占总样的20.93%和31.88%。总体来说,目前农户对现代通讯技术在农业生产销售中的作用和重要性认知不足,且政府的信息基础设施建设和推广培训仍存在欠缺。（2）基于交易成本概念,从不同市场交易发生过程中的具体分类出发,在生产要素市场和产品销售市场分别选取了包括了解市场价格、价格公平、违约情况和运输困难程度等共20个代理变量,使用因子分析法从信息搜寻、谈判、监督和执行以及运输成本四个维度,较为系统和全面地测度了农户在参与不同市场的交易成本大小。特征分析方面,样本农户在生产要素市场对农资产品和农业技术的市场信息了解相对准确,在购买农资的过程中,农户一般会选择信任且可以积极履行承诺或契约但并不过度依赖的商家进行交易,并认为商家出售的价格较公平,购买的最终价格和预期的购买价格之间的差异相对较小。产品销售市场的样本农户在销售蔬菜的过程中会尽力获取更多准确度高的市场信息,选择更为信任的收购商进行交易但仍处于议价的劣势地位。收购商所出的购买价格相对较公平但出售的最终价格和农户心中预期的价格之间往往存在较大差异。此外,交易成本综合指数和各维度指数在不同调研区域和不同的现代通讯技术使用情况下均存在差异。使用现代通讯技术的农户交易成本各指标均高于未使用农户（设置的指标值越大,交易成本越低）,侧面反映了现代通讯技术的使用一定程度上可以降低农户交易成本。（3）通过使用多元Logit模型考察了现代通讯技术使用对农户生产资料购买中的交易模式和市场范围选择的影响。研究发现现代通讯技术使用正向作用于农户农资购买的交易模式和市场范围,即现代通讯技术使用拓展了农户的交易渠道和范围。现代通讯技术使用程度越高的农户相较于临近的集市更倾向于通过中间商、合作社或线上交易模式来购买农资,并更愿意选择更为广阔的非村级的城镇、跨区域或网络市场范围来进行购买。进一步运用中介效应检验法检验现代通讯技术使用在影响农户农资购买交易模式和市场范围过程中交易成本的联结机制。研究结果表明交易成本存在显着的中介作用,即现代通讯技术使用也可以通过降低农资购买过程中的市场交易成本间接地影响了农户购买农资的交易模式和市场范围选择行为。（4）通过采用Heckman两阶段模型,考察现代通讯技术使用和交易成本对农户大棚技术采纳选择和采纳强度的影响。研究发现使用现代通讯技术的农户可以通过拓宽技术信息渠道、了解技术采用效果等方式选择使用大棚技术和增加蔬菜大棚种植面积。而交易成本对大棚技术的采纳选择和采纳强度具有显着的负向影响,交易成本越高越不利于大棚技术的采纳和蔬菜大棚面积的增加。基于此进一步考察交易成本在现代通讯技术使用影响农户技术采纳行为过程中的作用机制和路径。中介效应检验结果表明交易成本在现代通讯技术使用提高农户大棚技术使用率和增加蔬菜大棚面积的过程中均有部分中介作用,即现代通讯技术使用可以通过降低技术交易市场的交易成本间接的部分提高农户新技术的采用率和采纳强度。（5）从现代通讯技术使用与否和农户是否主动使用其获取所需农业信息两个方面对现代通讯技术使用影响农户销售渠道选择进行更全面的考察。运用二元Probit模型对农户的不同蔬菜销售渠道（自行销售、中间商、合作社）分别进行回归发现,农户使用与否和主动使用现代通讯技术与否均对自行销售渠道有显着的负向影响,且和中间商渠道和合作社渠道显着正向相关。说明现代通讯技术使用以及主动使用率越高的农户越倾向于中间商和合作社渠道进行蔬菜销售而不愿意通过自行销售渠道。进一步使用Bootstrap检验法验证现代通讯技术使用影响农户销售渠道选择的交易成本联结机制和路径,实证分析发现交易成本在现代通讯技术使用影响农户销售渠道选择的过程中具有部分中介作用,即农户使用现代通讯技术,增加市场信息,不仅可以直接影响其销售渠道选择,也可以通过降低销售市场的交易成本进而部分间接影响农户的蔬菜销售渠道选择行为。（6）基于生产和销售两个主要环节,将现代通讯技术使用、交易成本、农户市场行为及其市场绩效纳入同一研究框架,考察现代通讯技术使用是否通过降低农户交易成本改变其在不同市场的行为（生产要素市场的农资购买行为和技术采纳行为以及产品销售市场的销售决策行为）,最终提高农户市场绩效（销售净收益、议价能力和销售损耗）。首先,在基准OLS分析中,现代通讯技术使用、交易成本和农户的市场行为对市场绩效的净收益、议价能力和销售损耗三个方面都有显着的影响。现代通讯技术使用可以提高农户的净收益和议价能力并且降低销售损耗。交易成本越高则净收益和议价能力越低,而销售损耗越高。生产要素市场和产品销售市场的购买及销售渠道和范围的扩大可以显着增加净收益和农户议价能力。大棚技术采用率越高,农户净收益和议价能力越高。进一步使用KHB模型考察现代通讯技术使用能否通过降低交易成本从而改变农户市场行为最终提高市场绩效,研究发现现代通讯技术使用可以通过降低交易成本改变农户农资购买行为的购买渠道和市场范围选择、技术采纳行为的大棚技术采纳率和强度以及销售选择行为的销售渠道和市场范围选择五个变量显着间接影响农户的市场绩效。结合间接效应分解表可知,销售渠道和范围选择对市场绩效的净收益、议价能力和销售损耗影响均最大,技术采纳行为影响次之,农资购买渠道和范围变量相对影响最小。（7）通过增加现代通讯技术的培训和推广等提高农户对现代通讯技术在农业生产经营活动中的重要性认知和利用效率。政府应该不断增加市场信息供给,降低农业市场交易成本。通过优化信息和技术政策环境,提高农业技术的采纳率和采纳强度。引导农户参加合作社等组织机构,增强农户组织参与度,进一步拓宽农产品销售渠道。最后要完善信息补贴政策和配套措施,以增加农户信息获取路径,降低农户生产经营各环节交易成本,提高农户市场参与度,增加农民收入和市场绩效,为小农户融入现代化农业市场提供思考方向和政策参考。
李欣颖[8]（2021）在《移动短视频用户信息行为影响因素及动态演化研究》文中提出截至2020年3月,我国移动短视频用户规模接近8亿,占全体网民的86%,成为移动互联网的新风口,超越综合视频成为第三大移动应用。同时受到新冠疫情影响,2020年下半年用户规模进一步大幅提升,移动短视频观看时长日均3亿小时,成为领跑互联网的新发展热点。虽然随着移动短视频竞争格局走向良性,内容质量得到提升,版权意识也不断增强,但是移动短视频作为新兴事物和新兴业态,还是存在一系列的生态问题。如何挖掘移动短视频用户信息行为影响因素,基于用户信息行为特征、规律和网络结构,基于信息行为演化过程,从移动短视频用户的多元信息行为和多维场景出发,维护移动短视频生态系统的稳定和平衡,保障移动短视频产业的持续良性发展,是移动短视频用户信息行为管理的新挑战。本文以移动短视频用户信息行为作为研究对象,基于信息生态学、行为科学理论、系统动力学理论等交叉学科理论,展开了移动短视频用户信息行为相关问题的研究。首先基于行为科学和信息生态理论构建了移动短视频用户信息行为机理模型,并对机理关系进行了分析,该章是论文的核心理论框架。接着基于扎根理论展开移动短视频用户信息行为影响因素研究,基于复杂网络理论展开移动短视频用户信息行为特征和网络结构研究,进而基于系统动力学理论衍生模型,采用仿真研究方法展开移动短视频用户信息行为演化模型研究。最后,基于理论研究成果,从用户信息行为视角,提出移动短视频服务对策。全文理论研究按照“理论框架—核心解析—理论落脚点”的研究脉络层层深入展开,最后理论研究和实践研究紧密结合,形成系统完整的移动短视频用户信息行为研究成果。下面予以详细阐述:第三章移动短视频用户信息行为机理研究。基于行为科学理论,在国内外学者研究的基础上,提出了移动短视频用户信息行为过程模型;基于信息生态理论,剖析了移动短视频用户信息行为要素,分析了移动短视频用户信息行为驱动力及内在机制,最后构建了移动短视频用户信息行为机理模型,并对机理关系进行了分析,本章是论文的核心理论框架。第四章移动短视频用户信息行为影响因素研究。聚焦移动短视频用户信息行为影响因素研究的核心目标,采用扎根研究范式对移动短视频用户信息行为影响因素进行研究,在获取详实的质性资料的基础上遵循研究范式对移动短视频用户信息行为影响因素进行编码,从多维视角构建基于扎根理论的移动短视频用户信息行为影响因素模型,最后阐释了相关概念并对结果进行了分析,本章为第6章和第7章提供支撑。第五章移动短视频用户信息行为特征及网络结构研究。首先构建了移动短视频用户信息行为特征概念模型,接着配置安卓智能手机并ROOT后进行Java语言编程,获取总计217360条抖音短视频数据,采用归纳演绎和社会网络分析方法,使用数理统计工具、情感分析工具、分词工具、Gephi软件对移动短视频用户信息行为整体特征、信息检索推荐行为特征、信息发布行为特征、信息共享行为特征及信息行为网络特征展开了实证研究并进行了细致分析。本章为第6、7章提供理论支撑。第六章移动短视频用户信息行为演化模型研究。本章在国内外学者及有关研究的基础上,基于系统动力学理论和信息行为理论,提出了移动短视频用户信息行为演化建模依据和思想,构建了移动短视频用户信息行为演化模型V-SIbR,计算了模型平衡点及阈值,设置了11组33个参数方案,使用Matlab工具对模型进行仿真,对仿真结果进行了分析、对移动短视频用户信息行为的演化进行了综合讨论。本章为第7提供理论支撑。第七章基于用户信息行为的移动短视频服务对策研究。本章针对移动短视频用户服务现状和问题,从用户信息行为出发,基于第4章研究成果,提出移动短视频用户服务水平提高对策;基于第5章研究成果,针对移动短视频发展乱象提出治理对策;基于信息生态理论及第4、5、6章研究成果,提出优化移动短视频服务生态对策。本文紧随国内外学者研究趋势,展开了系统的理论研究和实践层面的探索,具有一定的理论意义和实践价值。理论层面,能够推动移动短视频用户信息行为理论体系发展、深化信息生态理论在移动短视频用户信息行为领域的应用、为加强移动短视频用户信息行为管理提供理论支撑。实践层面,指导相关部门和企业提高移动短视频用户服务水平、加强移动短视频治理、优化移动短视频服务生态。未来研究中,紧随交叉学科研究发展趋势,探讨医学与信息学交叉融合新的研究视角与发展契机,挖掘移动短视频技术应用优势,展开健康信息行为、健康信息管理、健康信息行为干预、用户健康信息行为等领域的研究。
刘真颖[9]（2021）在《江西省乡村公共信息移动传播的困境与策略》文中提出在快速发展的移动传播时代,随着社会和技术的发展,人们的生活离不开互联网,许多行业也开始利用现代信息技术进行工作,这在很大程度上促使移动客户端的数量迅速增加,人们传递信息的方式因此发生很大变化。近年来,我国出台了乡村振兴战略和数字乡村发展战略,这表明国家越来越重视农村的发展。伴随着农业改革的推进和农业技术的发展,农业信息传播发挥着越来越重要的作用,是实现农村现代化的重要技术手段。新农村的建设使得农村对公共信息的需求日益增加,农村需要一个更加合理的公共信息的传播机制,因此,研究乡村公共信息移动传播的传播策略具有意义。论文以江西省赣南、赣中、赣北三个区域的农村居民为研究样本,通过问卷调查和深度访谈等方式来研究乡村公共信息移动传播的传播策略,主要探讨三个层面的问题:江西省乡村公共信息移动传播的现状是什么,乡村公共信息移动传播存在着什么问题,乡村公共信息传播的提升策略是什么。论文采用定量和定性相结合的方法,累计收集有效问卷581份,并对10位不同城市、年龄、文化程度、职业背景的乡村居民进行了访谈。论文通过研究中外文文献中与公共传播相关的理论构建了理论框架,并以问卷和访谈的方式进行了实证研究。围绕信息内容、信息媒介、信息接收、信息互动、信息扩散五个维度对乡村公共信息移动传播进行考察,该框架经过了信度效度的检验。通过研究发现,乡村公共信息移动传播存在以下不足:一是公共信息内容与农民需求不匹配,信息供给内容不符当地需求,缺乏实质性较强的信息内容,缺乏指导性较强的信息内容;二是公共信息传播与当地水平不适应,信息供给方式自上而下传递,信息获取方式较为单一落后,信息需求的表达机制不健全;三是公共信息素养与目标水准有差距,例如主动获取信息少,意见表达不积极,信息互动程度低。针对上述不足,论文就乡村公共信息移动传播的策略优化建议如下:首先是以需求为导向进行内容供给侧创新,提供符合需求的信息内容,提供实质性较强的信息内容,提供指导性较强的信息内容;其次是以创新为目标优化公共信息传播方式,利用场景化传播优化传播方式,多元化推广拓宽居民获取渠道,完善信息需求的互动表达机制;再次是以人文为关怀提升居民公共信息素养,增强农民的公共信息素养,实现农民的理性公共表达,培养农民的深度互动习惯。总体说来,论文以公共信息为切入点,聚焦其在农村的移动传播现状,并提出相应的提升策略,具有一定的创新性。
石木荣[10]（2021）在《中职学生信息素养评价指标体系的构建》文中进行了进一步梳理伴随着网络科技发展进程的加快,信息技术已经渗透到我们学习和生活的每个角落,如今我国互联网普及率约70%,学生网民人数也达到了 1.46亿之多。21世纪是信息与数据的时代,伴随着计算机技术、通讯技术与互联网大数据的不断发展,信息素养不仅成为现代社会公民的一种基本素质,也是一种综合能力的体现。近年来,许多国家和机构都将学生信息素养能力作为重要培养目标,并出台了相关政策或指导意见。同样,我国对学生信息素养的培养与建设也给予了充分的重视,中职学生的学习和生活中充满了各种各样的智能信息终端设备,如何教育中职学生,使其正确理解和利用这些信息,对提高中职学生的各项素质能力具有十分重要的意义。当前职业教育信息化工作的重点也逐步由“建设数字化资源,营造数字化环境,为职业教育创造物质条件”逐步转向“让先进的信息化资源与职业教育培养目标相结合”,以提高中职学生的信息技术能力和综合信息素养。因此,中职院校要转变和创新人才培养模式,把育人教学与岗位实践紧密结合起来,构建符合中职学生发展特点的信息素养评价指标体系具有重要意义。本研究通过对国内外主要学生信息素养评价指标体系的研究梳理,利用内容分析法和系统分析法等方法,基于流程较为简化的德尔菲法中多轮专家问卷和建议,进行中职学生信息素养评价指标的初步遴选和内容修正。考虑到结果容易受专家权威的影响,在初选指标的结论基础上又运用灰色统计法对指标进行更深化的筛选工作,采用李克特7级量表,再通过灰类白化函数重要性程度计算筛选指标。最终确立的中职学生信息素养评价指标体系包含5项一级指标和22项二级指标。采用层次分析法构建中职学生信息素养评价指标体系层次结构模型,再请专家学者对各个评价指标的重要性进行对比和赋值。计算各一级评价指标和二级评价指标单层次权重与组合权重,并进行一致性检验,确立了中职学生信息素养每个评价指标的权重及组合权重。最后,进行评价指标体系的实践应用。结合中职学生信息技术课程标准和中职学生的特点,设计中职学生信息素养评价指标体系应用效果评价的问卷,选择一定量的中职学生进行信息素养评价指标体系的应用研究。根据对数据的对比分析发现,在信息态度意识、信息理性心理、信息行为规范、信息法律法规和信息伦理道德维度方面,中职女学生得分要远高于中职男学生;而在自主学习能力、信息获取与识别、信息加工与处理、信息检索策略和信息表达交流方面的能力要弱于中职男学生。针对这些问题,提出了几点建议:培养中职学生对信息技术的兴趣;培养中职学生在信息应用中的社会责任;以实践为核心,培养中职学生的创新精神。
二、新信息环境下信息服务的理性思考（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、新信息环境下信息服务的理性思考（论文提纲范文）
（1）过程感知视域下学术新媒体用户信息偶遇行为研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究创新点 |
| 1.5 技术路线图 |
| 第2章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 学术新媒体用户信息行为研究现状 |
| 2.1.2 信息偶遇行为研究现状 |
| 2.1.3 研究述评 |
| 2.2 概念界定 |
| 2.2.1 学术新媒体 |
| 2.2.2 信息偶遇 |
| 2.2.3 过程感知 |
| 2.2.4 学术新媒体用户信息偶遇行为内涵 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 意义建构理论 |
| 2.3.2 图式理论 |
| 2.3.3 信息采纳理论 |
| 2.3.4 三元交互决定论 |
| 2.3.5 技术接受模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 学术新媒体用户信息偶遇行为机理分析 |
| 3.1 学术新媒体用户信息偶遇行为的要素分析 |
| 3.1.1 学术新媒体用户 |
| 3.1.2 信息偶遇环境 |
| 3.1.3 学术信息 |
| 3.2 学术新媒体用户信息偶遇行为过程 |
| 3.2.1 信息偶遇前 |
| 3.2.2 信息偶遇中 |
| 3.2.3 信息偶遇后 |
| 3.3 学术新媒体用户信息偶遇行为机理模型与关系 |
| 3.3.1 学术新媒体用户信息偶遇过程感知模型 |
| 3.3.2 学术新媒体用户信息偶遇行为机理模型 |
| 3.3.3 信息偶遇行为过程与机理关系 |
| 3.3.4 信息偶遇行为机理之间的演进关系 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 学术新媒体用户信息偶遇行为影响因素分析 |
| 4.1 学术新媒体用户信息偶遇行为影响因素理论假设模型 |
| 4.1.1 学术新媒体信息维度 |
| 4.1.2 学术新媒体环境维度 |
| 4.1.3 学术新媒体用户维度 |
| 4.2 问卷设计与数据收集 |
| 4.2.1 问卷设计 |
| 4.2.2 数据收集 |
| 4.3 数据分析与模型验证 |
| 4.3.1 描述性统计分析 |
| 4.3.2 信度与效度检验 |
| 4.3.3 模型分析与检验 |
| 4.4 信息偶遇行为影响因素模型阐释 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 学术新媒体用户信息偶遇的认知演变分析 |
| 5.1 学术新媒体用户信息偶遇的认知演变问题提出 |
| 5.2 研究设计 |
| 5.2.1 扎根理论 |
| 5.2.2 访谈对象筛选 |
| 5.2.3 访谈过程设计 |
| 5.2.4 访谈资料收集与整理 |
| 5.3 访谈资料编码过程 |
| 5.3.1 开放式编码 |
| 5.3.2 主轴编码 |
| 5.3.3 选择性编码 |
| 5.3.4 理论饱和度检验 |
| 5.4 学术新媒体用户信息偶遇的认知演变模型构建 |
| 5.4.1 模型构建 |
| 5.4.2 分析与讨论 |
| 5.4.3 认知演变意义阐释 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 学术新媒体用户偶遇信息采纳行为分析 |
| 6.1 学术新媒体用户偶遇信息采纳行为的动因 |
| 6.1.1 偶遇后信息采纳行为的动因依据 |
| 6.1.2 偶遇信息采纳行为动因构成 |
| 6.2 研究设计 |
| 6.2.1 定性比较分析 |
| 6.2.2 数据采集 |
| 6.2.3 数据校准 |
| 6.3 分析与讨论 |
| 6.3.1 偶遇信息采纳必要性条件分析 |
| 6.3.2 偶遇信息采纳的组态充分性条件分析 |
| 6.3.3 稳健性检验 |
| 6.4 学术新媒体偶遇信息采纳行为的路径分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 学术新媒体用户信息偶遇感知与采纳行为促进策略 |
| 7.1 学术新媒体用户信息偶遇的注意触发策略 |
| 7.1.1 利用多元化信息表征刺激用户注意的指向性和集中性 |
| 7.1.2 设计趣味性的信息标题吸引用户眼球 |
| 7.1.3 改善信息内容质量提高偶遇信息效用 |
| 7.1.4 监控信息源提高偶遇信息可信度 |
| 7.2 学术新媒体用户信息偶遇行为的认知联结激活策略 |
| 7.2.1 利用资源故事化形式促进用户认知联结 |
| 7.2.2 推送偶遇信息相关的学者、文献和主题提高感知有用性 |
| 7.2.3 增强用户对偶遇信息的感知控制 |
| 7.2.4 加强培养用户的信息偶遇能力素养 |
| 7.3 学术新媒体用户偶遇信息采纳度提升策略 |
| 7.3.1 改善平台可用性提高偶遇信息采纳度 |
| 7.3.2 形成偶遇信息的资源关联提高采纳度 |
| 7.3.3 建立学术新媒体网络口碑提高信息采纳度 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 总结与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究局限 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 学术新媒体用户信息偶遇行为影响因素调查问卷 |
| 附录2 学术新媒体用户信息偶遇的认知演变访谈 |
| 附录3 学术新媒体用户偶遇信息采纳行为的动因调查问卷 |
| 作者简介与研究成果 |
| 致谢 |
（2）移动O2O情境下用户信息搜寻行为研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 概念界定 |
| 1.4.1 移动O2O |
| 1.4.2 信息搜寻 |
| 1.4.3 信息搜索与信息搜寻的区分 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 理论基础及文献综述 |
| 2.1 信息搜寻行为相关理论基础 |
| 2.1.1 信息经济学理论 |
| 2.1.2 认知理论 |
| 2.1.3 人机交互理论 |
| 2.2 信息搜寻行为经典理论与模型 |
| 2.2.1 问题解决理论 |
| 2.2.2 意义建构理论 |
| 2.2.3 ASK理论 |
| 2.2.4 信息搜寻行为模型 |
| 2.3 国内外信息搜寻行为研究综述 |
| 2.3.1 国内信息搜寻行为研究热点分析 |
| 2.3.2 国外信息搜寻行为研究热点分析 |
| 2.3.3 信息搜寻研究述评 |
| 2.4 移动O2O研究综述 |
| 2.4.1 移动O2O概述 |
| 2.4.2 国内外移动O2O研究现状 |
| 2.4.3 移动O2O研究述评 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 移动O2O情境下用户信息搜寻行为模型构建 |
| 3.1 研究设计 |
| 3.1.1 研究问题分析 |
| 3.1.2 研究方法介绍 |
| 3.2 数据收集 |
| 3.2.1 样本选择 |
| 3.2.2 资料收集与整理 |
| 3.2.3 数据分析工具 |
| 3.3 编码过程 |
| 3.3.1 开放性编码 |
| 3.3.2 主轴性编码 |
| 3.3.3 选择性编码 |
| 3.4 理论饱和度检验 |
| 3.5 模型构建与阐释 |
| 3.5.1 信息搜寻行为过程 |
| 3.5.2 信息搜寻行为影响因素 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 移动O2O情境下用户信息搜寻行为驱动因素的实证研究 |
| 4.1 移动O2O情境下用户信息搜寻行为特征分析 |
| 4.2 研究模型与假设 |
| 4.2.1 “动机、机会、能力”(MOA)模型 |
| 4.2.2 技术接受与使用统一理论(UTAUT) |
| 4.2.3 研究模型构建 |
| 4.2.4 研究假设提出 |
| 4.3 研究方法设计 |
| 4.3.1 问卷设计 |
| 4.3.2 数据收集 |
| 4.4 数据分析与模型验证 |
| 4.4.1 描述性统计分析 |
| 4.4.2 信度与效度分析 |
| 4.4.3 多重共线性与共同方法偏差分析 |
| 4.4.4 模型验证 |
| 4.5 结果讨论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 移动O2O情境下用户信息搜寻过程的实验研究 |
| 5.1 研究问题 |
| 5.2 研究设计 |
| 5.2.1 研究方法 |
| 5.2.2 样本选择 |
| 5.2.3 实验任务设置 |
| 5.2.4 研究变量测度 |
| 5.2.5 实验流程设计 |
| 5.3 研究结果分析 |
| 5.3.1 个体特征对移动O2O情境下用户信息搜寻行为的影响 |
| 5.3.2 任务特征对移动O2O情境下用户信息搜寻行为的影响 |
| 5.4 结果讨论 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 移动O2O情境下用户信息搜寻满意度关键影响因素研究 |
| 6.1 研究设计 |
| 6.2 数据采集 |
| 6.2.1 移动O2O情境下用户信息搜寻满意度影响因素集 |
| 6.2.2 问卷发放与回收 |
| 6.3 基于信息增益理论的关键影响因素识别和模型构建 |
| 6.3.1 信息增益值计算 |
| 6.3.2 关键影响因素识别 |
| 6.3.3 关键影响因素模型构建 |
| 6.4 基于支持向量机(SVM)的预测模型构建与精度分析 |
| 6.4.1 支持向量机(SVM)建模 |
| 6.4.2 预测模型构建与精度分析 |
| 6.5 结果讨论 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 移动O2O情境下用户信息搜寻行为引导与优化策略 |
| 7.1 移动O2O情境下用户信息搜寻行为引导策略 |
| 7.1.1 触发用户信息需求 |
| 7.1.2 提高用户信息素养 |
| 7.1.3 改善信息搜寻环境 |
| 7.2 移动O2O情境下用户信息搜寻行为优化策略 |
| 7.2.1 提高信息质量 |
| 7.2.2 提升服务质量 |
| 7.2.3 隐私保护与信息安全 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究创新点 |
| 8.3 研究局限与展望 |
| 8.3.1 研究局限性 |
| 8.3.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 移动O2O情境下用户信息搜寻行为研究过滤式问卷 |
| 附录2 移动O2O情境下用户信息搜寻行为研究访谈提纲 |
| 附录3 移动O2O情境下用户信息搜寻行为驱动因素调查问卷 |
| 附录4 移动O2O情境下用户信息搜寻满意度关键影响因素调查问卷 |
| 在读期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（3）基于消费者视角的互联网保险接受机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景及问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究设计 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究内容 |
| 1.3.4 技术路线 |
| 1.3.5 论文框架 |
| 1.4 研究创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 相关理论与研究综述 |
| 2.1 互联网保险 |
| 2.1.1 互联网保险内涵 |
| 2.1.2 保险科技研究 |
| 2.1.3 互联网保险研究 |
| 2.2 技术接受理论 |
| 2.2.1 技术接受理论发展 |
| 2.2.2 个体接受与组织接受理论 |
| 2.2.3 个体经典理论模型 |
| 2.3 互联网保险与技术接受研究现状 |
| 2.4 相关研究文献评述 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 互联网保险接受扎根研究 |
| 3.1 扎根方法的选择 |
| 3.1.1 扎根理论研究流程 |
| 3.1.2 扎根理论研究设计 |
| 3.2 扎根理论资料收集 |
| 3.2.1 研究对象选取 |
| 3.2.2 研究资料收集 |
| 3.3 扎根理论资料分析 |
| 3.3.1 开放编码 |
| 3.3.2 主轴编码 |
| 3.3.3 选择编码 |
| 3.3.4 理论饱和度检验 |
| 3.4 互联网保险接受理论框架构建与关键因素分析 |
| 3.4.1 理论框架提出 |
| 3.4.2 关键因素析出 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 理论模型与研究假设 |
| 4.1 理论模型构建 |
| 4.2 核心变量定义 |
| 4.2.1 绩效期望 |
| 4.2.2 努力期望 |
| 4.2.3 社会影响 |
| 4.2.4 促成因素 |
| 4.2.5 消费者创新性 |
| 4.2.6 信任 |
| 4.2.7 感知风险 |
| 4.2.8 行为意图 |
| 4.2.9 使用行为 |
| 4.3 研究假设的提出 |
| 4.3.1 互联网保险接受的影响因素 |
| 4.3.2 感知风险、行为意图的中介作用 |
| 4.3.3 基于感知风险和行为意图的链式中介作用 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 研究设计与方法 |
| 5.1 研究问卷设计 |
| 5.1.1 问卷设计思路 |
| 5.1.2 问卷设计过程 |
| 5.1.3 问卷框架结构 |
| 5.1.4 问卷偏差控制 |
| 5.2 变量的测量 |
| 5.2.1 绩效期望的测量 |
| 5.2.2 努力期望的测量 |
| 5.2.3 社会影响的测量 |
| 5.2.4 促成因素的测量 |
| 5.2.5 消费者创新性的测量 |
| 5.2.6 信任的测量 |
| 5.2.7 感知风险的测量 |
| 5.2.8 行为意图的测量 |
| 5.2.9 使用行为的测量 |
| 5.3 预调研 |
| 5.3.1 描述性统计分析 |
| 5.3.2 信度分析 |
| 5.3.3 探索性因子分析 |
| 5.4 数据收集 |
| 5.4.1 问卷发放原则 |
| 5.4.2 正式调研数据收集 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 模型验证与数据分析 |
| 6.1 描述性统计分析 |
| 6.1.1 样本描述性统计 |
| 6.1.2 变量描述性统计 |
| 6.2 信度与效度分析 |
| 6.2.1 信度分析 |
| 6.2.2 效度分析 |
| 6.2.3 共同方法偏差检验 |
| 6.3 相关性分析 |
| 6.4 结构方程模型验证 |
| 6.5 中介效应检验 |
| 6.6 假设检验结果分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究主要结论 |
| 7.2 研究理论贡献 |
| 7.3 管理实践的启示 |
| 7.3.1 提升消费者体验,关键业务科技赋能 |
| 7.3.2 关注消费者需求,价值主张持续创新 |
| 7.3.3 以消费者为中心,客户关系优化提升 |
| 7.3.4 保护消费者权益,监管体系不断完善 |
| 7.4 研究局限与展望 |
| 7.4.1 研究局限 |
| 7.4.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 访谈提纲 |
| 附录二 访谈原始资料 |
| 附录三 调查问卷初稿 |
| 附录四 调查问卷正式稿 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（4）智慧政务背景下政府公职人员信息协同行为与驱动策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 信息协同行为的基本内涵及理论框架 |
| 1.2.2 不同情境下的信息协同行为 |
| 1.2.3 相关研究述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究问题 |
| 1.3.2 研究框架与内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 研究创新点 |
| 第二章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念及内涵 |
| 2.1.1 智慧政务 |
| 2.1.2 协同 |
| 2.1.3 信息协同 |
| 2.1.4 信息协同及相关概念辨析 |
| 2.1.5 信息协同内涵及概念模型 |
| 2.1.6 信息协同行为 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 协同论 |
| 2.2.2 理性行为理论与计划行为理论 |
| 2.2.3 符号互动论 |
| 2.2.4 意义建构理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 多视角下政府公职人员信息协同行为理论框架构建 |
| 3.1 认知心理学视角下的信息协同行为的动机 |
| 3.1.1 结果期望与效能期望 |
| 3.1.2 社会价值取向 |
| 3.2 社会学视角下的信息协同行为社会困境 |
| 3.2.1 搭便车问题 |
| 3.2.2 公地悲剧与反公地悲剧 |
| 3.3 运筹学视角下的信息协同行为中的博弈 |
| 3.4 研究框架构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 政府公职人员信息协同行为影响因素识别 |
| 4.1 基于扎根理论的政府公职人员信息协同行为影响因素 |
| 4.1.1 研究方法 |
| 4.1.2 数据收集 |
| 4.1.3 数据分析与模型构建 |
| 4.2 政府公职人员信息协同行为影响因素分析 |
| 4.2.1 个人感知 |
| 4.2.2 感知控制 |
| 4.2.3 外部环境 |
| 4.2.4 协同关系 |
| 4.2.5 协同情境 |
| 4.2.6 信息交流 |
| 4.2.7 政府公职人员信息协同行为关键协同点 |
| 4.3 驱动模型构建 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 政府公职人员信息协同行为影响因素模型构建与验证 |
| 5.1 研究假设的提出 |
| 5.1.1 个人维度下的影响因素 |
| 5.1.2 外部环境维度下的影响因素 |
| 5.1.3 信息协同网络维度下的影响因素与信息协同行为 |
| 5.1.4 信息协同行为与协同效应 |
| 5.2 假设汇总与理论模型构建 |
| 5.2.1 研究假设汇总 |
| 5.2.2 理论模型构建 |
| 5.3 问卷设计与数据收集 |
| 5.3.1 问卷设计 |
| 5.3.2 数据收集 |
| 5.4 政府公职人员信息协同行为模型验证 |
| 5.4.1 描述性统计分析 |
| 5.4.2 信度分析 |
| 5.4.3 效度分析 |
| 5.4.4 假设检验 |
| 5.5 结果讨论 |
| 5.5.1 个人维度对信息协同行为的影响 |
| 5.5.2 外部环境维度对信息协同行为的影响 |
| 5.5.3 协同关系网络维度对信息协同行为的影响 |
| 5.5.4 信息协同行为对协同效应的影响 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 政府公职人员信息协同行为的演化博弈分析 |
| 6.1 问题提出 |
| 6.2 相关研究假设与模型构建 |
| 6.2.1 博弈参与方的收益分析 |
| 6.2.2 博弈参与方的支出分析 |
| 6.3 模型分析 |
| 6.4 演化情况讨论 |
| 6.4.1 群体策略一致的演化情况 |
| 6.4.2 群体策略不同的演化情况 |
| 6.4.3 群体策略敏感于初始条件的演化情况 |
| 6.4.4 相关因素分析 |
| 6.5 基于演化博弈的政府公职人员信息协同行为激励机制分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 政府公职人员信息协同行为的驱动策略 |
| 7.1 面向个人特质的政府公职人员信息协同行为驱动策略 |
| 7.1.1 转变思想观念,不断进行反思 |
| 7.1.2 加强职业培训,提升信息素养 |
| 7.1.3 营造良好形象,培养职业自豪感 |
| 7.2 面向外部环境的政府公职人员信息协同行为驱动策略 |
| 7.2.1 简政放权与结构优化实现组织结构调整 |
| 7.2.2 信息技术与政务服务有效结合提升协同效率 |
| 7.2.3 政策法规与部门制度衔接有序保障统一标准 |
| 7.3 面向协同关系网络的政府公职人员信息协同行为驱动策略 |
| 7.3.1 建立权力清单制度树立权责边界 |
| 7.3.2 培养优秀的组织文化促进互信互助 |
| 7.3.3 形成科学的利益协调机制,推动信息协同行为的可持续发展 |
| 7.4 本章小节 |
| 第八章 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究创新点 |
| 8.3 研究局限性 |
| 8.4 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 政府公职人员信息协同行为影响因素及作用机制调查问卷 |
| 作者简介及在学期间科研成果 |
| 致谢 |
（5）面向医院管理的数据驱动决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 数据驱动决策的研究现状 |
| 1.3.2 数据驱动医疗健康领域决策的研究现状 |
| 1.3.3 数据驱动医院管理决策的研究现状 |
| 1.3.4 数据驱动决策的影响因素研究现状 |
| 1.3.5 研究现状述评 |
| 1.4 研究框架与研究内容 |
| 1.4.1 研究框架 |
| 1.4.2 主要研究内容 |
| 1.4.3 拟解决的关键问题 |
| 1.5 研究方法和技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 第2章 相关基础理论和方法 |
| 2.1 医院管理相关概念 |
| 2.1.1 医院管理 |
| 2.1.2 医院管理评价 |
| 2.1.3 医院管理者 |
| 2.2 决策支持相关理论 |
| 2.2.1 西蒙决策理论 |
| 2.2.2 数据驱动决策相关理论 |
| 2.3 信息链理论 |
| 2.3.1 信息链与信息技术 |
| 2.3.2 “信息”上溯到“数据”带来的变化 |
| 2.3.3 信息链视域下的数据驱动医院管理决策 |
| 2.4 BASM模型 |
| 2.4.1 BASM模型的产生 |
| 2.4.2 BASM模型的研究现状 |
| 2.4.3 基于BASM模型的数据驱动医院管理决策研究 |
| 2.5 相关研究方法 |
| 2.5.1 扎根理论 |
| 2.5.2 结构方程模型 |
| 2.5.3 决策树算法--CHAID |
| 2.6 相关应用场景 |
| 2.6.1 医疗服务绩效 |
| 2.6.2 DRG在医疗服务绩效管理中的应用 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 面向医院管理的数据驱动决策过程模型构建 |
| 3.1 面向医院管理决策的数据驱动过程模型 |
| 3.1.1 数据驱动决策模式运行机制 |
| 3.1.2 BASM的过程模型 |
| 3.1.3 基于BASM过程模型的数据驱动医院管理决策过程模型构建 |
| 3.2 面向医院管理的数据驱动决策过程模型要素分析 |
| 3.2.1 驱动要素 |
| 3.2.2 需求要素 |
| 3.2.3 支持要素 |
| 3.2.4 要素间关系 |
| 3.3 数据驱动的医院管理决策中数据处理过程 |
| 3.3.1 医疗数据存在的问题 |
| 3.3.2 面向医院管理决策的数据处理原则 |
| 3.3.3 面向医院管理决策的数据处理过程 |
| 3.4 面向医院管理的数据驱动决策过程模型运行机制 |
| 3.4.1 面向医院管理决策的信息链转化过程 |
| 3.4.2 数据驱动的医院管理决策制定过程 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于扎根理论的数据驱动医院管理决策的影响因素分析 |
| 4.1 研究问题与研究程序 |
| 4.1.1 研究问题 |
| 4.1.2 研究方法 |
| 4.1.3 研究程序 |
| 4.2 研究设计 |
| 4.2.1 研究对象选取 |
| 4.2.2 资料收集 |
| 4.2.3 信效度检验 |
| 4.3 编码分析 |
| 4.3.1 开放式编码 |
| 4.3.2 主轴编码 |
| 4.3.3 选择性编码 |
| 4.3.4 理论饱和度检验 |
| 4.4 数据驱动医院管理决策影响因素理论模型与阐释 |
| 4.4.1 影响因素理论模型构建 |
| 4.4.2 影响因素分析 |
| 4.4.3 影响因素关系分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 数据驱动医院管理决策的影响因素模型构建 |
| 5.1 数据驱动医院管理决策影响因素变量选择与界定 |
| 5.1.1 医疗数据质量维度 |
| 5.1.2 信息技术维度 |
| 5.1.3 医院组织管理维度 |
| 5.1.4 管理者信息素养维度 |
| 5.1.5 数据驱动医院管理决策维度 |
| 5.2 相关研究假设 |
| 5.2.1 医疗数据质量 |
| 5.2.2 信息技术 |
| 5.2.3 医院组织管理 |
| 5.2.4 管理者信息素养 |
| 5.3 调查问卷的编制与问卷修正 |
| 5.4 数据获取与统计分析 |
| 5.4.1 研究对象 |
| 5.4.2 样本量的选择 |
| 5.4.3 信度分析 |
| 5.4.4 样本分布 |
| 5.4.5 样本数据相关性 |
| 5.5 效度分析 |
| 5.5.1 探索性因子分析 |
| 5.5.2 验证性因子分析 |
| 5.6 基于结构方程的影响因素模型构建与检验修正 |
| 5.6.1 影响因素模型构建 |
| 5.6.2 模型基本适配评估 |
| 5.6.3 假设检验的结果 |
| 5.7 结构方程模型检验结果分析 |
| 5.7.1 影响因素强度分析 |
| 5.7.2 医疗数据质量对信息技术影响的验证结果分析 |
| 5.7.3 信息技术对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
| 5.7.4 医院组织管理对医疗数据质量影响的验证结果分析 |
| 5.7.5 医院组织管理对管理者信息素养影响的验证结果分析 |
| 5.7.6 医院组织管理对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
| 5.7.7 管理者信息素养对医疗数据质量影响的验证结果分析 |
| 5.7.8 管理者信息素养对信息技术影响的验证结果分析 |
| 5.7.9 管理者信息素养对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
| 5.8 本章小结 |
| 第6章 面向医院管理的数据驱动决策模型研究 |
| 6.1 数据驱动医院管理决策模型构建 |
| 6.2 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动机制 |
| 6.2.1 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动目标 |
| 6.2.2 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动特征 |
| 6.2.3 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动过程 |
| 6.3 数据驱动医院管理决策模型影响因素的作用机制 |
| 6.3.1 医疗数据质量在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.3.2 信息技术在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.3.3 医院组织管理在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.3.4 管理人员素养在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.4 数据驱动医院管理决策模型对医院管理的提升策略 |
| 6.4.1 提升医疗数据质量 |
| 6.4.2 发挥信息技术使能作用 |
| 6.4.3 发挥医院组织管理支持作用 |
| 6.4.4 提高管理人员信息素养 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 面向医院管理的数据驱动决策的实证研究 |
| 7.1 资料来源与研究对象 |
| 7.2 原发性肺癌患者的DRGS分组 |
| 7.2.1 数据基础 |
| 7.2.2 数据纳入 |
| 7.2.3 术语映射 |
| 7.2.4 DRGs分组结果对比 |
| 7.3 基于DRGS细分组的医疗服务绩效评估 |
| 7.3.1 基于决策树的原发性肺癌患者DRGs细分组模型 |
| 7.3.2 基于DRGs细分组的医疗服务绩效评估指标 |
| 7.3.3 医生医疗服务绩效指标统计结果 |
| 7.3.4 科室医疗服务绩效指标统计结果 |
| 7.4 讨论 |
| 7.4.1 数据驱动医院管理决策过程 |
| 7.4.2 数据驱动医院管理决策影响因素 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 结论与创新 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 研究创新点 |
| 8.3 研究局限 |
| 参考文献 |
| 附录1 病案组DRGS分组情况 |
| 附录2 医生组DRGS分组情况 |
| 附录3 访谈提纲 |
| 附录4 调查问卷 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 后记与致谢 |
（6）体育旅游危机事件网络舆情诱发、演化与治理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 体育旅游危机事件发生风险加剧 |
| 1.1.2 网络自媒体的快速发展 |
| 1.1.3 旅游网络舆情的深刻影响 |
| 1.1.4 网络治理现代化新命题的提出 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 国内外相关研究进展 |
| 1.4.1 国外相关研究现状 |
| 1.4.2 国内相关研究现状 |
| 1.4.3 相关研究评述 |
| 1.5 研究对象与方法 |
| 1.5.1 研究对象 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.6 研究重点难点与创新之处 |
| 1.6.1 研究重点 |
| 1.6.2 研究难点 |
| 1.6.3 研究创新之处 |
| 1.7 研究思路与技术路线 |
| 1.7.1 研究思路 |
| 1.7.2 技术路线 |
| 2 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念厘定 |
| 2.1.1 体育旅游的概念梳理与厘定 |
| 2.1.2 体育危机事件、体育旅游危机事件的概念梳理与界定 |
| 2.1.3 网络舆情的概念溯源 |
| 2.1.4 体育旅游危机事件网络舆情的内涵解析 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 系统理论 |
| 2.2.2 生命周期理论 |
| 2.2.3 协同治理理论 |
| 2.2.4 危机管理理论 |
| 2.2.5 议程设置理论 |
| 3 体育旅游危机事件网络舆情构成解析、功能特征与发展态势 |
| 3.1 体育旅游危机事件网络舆情的基本构成 |
| 3.1.1 体育旅游危机事件网络舆情主体 |
| 3.1.2 体育旅游危机事件网络舆情客体 |
| 3.1.3 体育旅游危机事件网络舆情本体 |
| 3.1.4 体育旅游危机事件网络舆情载体 |
| 3.2 体育旅游危机事件网络舆情的功能特征 |
| 3.2.1 体育旅游危机事件网络舆情的特征 |
| 3.2.2 体育旅游危机事件网络舆情的功能 |
| 3.3 体育旅游危机事件网络舆情发展态势 |
| 3.3.1 体育旅游发展态势 |
| 3.3.2 体育旅游危机事件发展态势 |
| 3.3.3 体育旅游危机事件网络舆情发展态势 |
| 4 体育旅游危机事件网络舆情的诱发分析 |
| 4.1 体育旅游系统的解构 |
| 4.1.1 旅游系统理论的流变 |
| 4.1.2 体育旅游系统的概念界定、功能与解构 |
| 4.2 体育旅游危机事件的发生 |
| 4.2.1 体育旅游危机事件的特征与分类 |
| 4.2.2 体育旅游系统紊乱引发危机事件发生的逻辑 |
| 4.3 体育旅游危机事件网络舆情的生成 |
| 4.3.1 系统紊乱、危机事件发生与网络舆情生成的逻辑 |
| 4.3.2 体育旅游危机事件发生与网络舆情生成的关系机理 |
| 4.4 体育旅游危机事件网络舆情系统构建及形成 |
| 4.4.1 体育旅游危机事件网络舆情系统的定义与特征 |
| 4.4.2 体育旅游危机事件网络舆情系统构建与构成要素 |
| 4.4.3 体育旅游危机事件网络舆情萌发与网络舆情系统初步形成 |
| 5 体育旅游危机事件网络舆情演化研究 |
| 5.1 体育旅游危机事件网络舆情演化的逻辑起点、概念内涵与特征 |
| 5.1.1 体育旅游危机事件网络舆情的生物性认知:演化的逻辑起点 |
| 5.1.2 体育旅游危机事件网络舆情演化的概念内涵 |
| 5.1.3 体育旅游危机事件网络舆情演化的特征 |
| 5.2 体育旅游危机事件网络舆情演化的影响因素及其演化机理 |
| 5.2.1 系统论视角下的体育旅游危机事件网络舆情演化因素的构成 |
| 5.2.2 不同演化因素的分解及其对网络舆情演化的作用机理 |
| 5.2.3 多因素融合叠加主导网络舆情演化的逻辑机理 |
| 5.3 体育旅游危机事件网络舆情的演化历程及阶段性演化特征 |
| 5.3.1 体育旅游危机事件网络舆情的演化历程 |
| 5.3.2 体育旅游危机事件网络舆情分阶段的演化特征与机理 |
| 6 体育旅游危机事件网络舆情的多维影响研究 |
| 6.1 体育旅游危机事件网络舆情的多维影响结构图及其解析 |
| 6.2 体育旅游危机事件网络舆情的影响机理 |
| 6.2.1 体育旅游危机事件网络舆情宏观层面的影响机理 |
| 6.2.2 体育旅游危机事件网络舆情中观层面的影响机理 |
| 6.2.3 体育旅游危机事件网络舆情微观层面的影响机理 |
| 6.3 体育旅游危机事件网络舆情影响的溢出效应 |
| 6.3.1 体育旅游危机事件网络舆情影响效应的空间溢出 |
| 6.3.2 体育旅游危机事件网络舆情影响效应的产业溢出 |
| 6.4 体育旅游危机事件网络舆情的影响场域 |
| 6.4.1 基于体育旅游危机事件网络舆情信息流空间虚实性的影响场域 |
| 6.4.2 基于体育旅游危机事件网络舆情波及域时序扩散的影响场域 |
| 6.5 体育旅游危机事件网络舆情的影响强度 |
| 7 体育旅游危机事件网络舆情协同分异治理研究 |
| 7.1 协同治理理论渊源与协同分异治理的提出 |
| 7.1.1 协同治理理论渊源 |
| 7.1.2 协同分异治理的提出 |
| 7.2 协同分异治理的保障体系 |
| 7.2.1 制度保障是基础 |
| 7.2.2 组织保障是核心 |
| 7.2.3 资源保障是依托 |
| 7.3 体育旅游危机事件网络舆情协同分异治理机制 |
| 7.3.1 防微杜渐:预防与应急准备机制 |
| 7.3.2 未雨绸缪:监测预警机制 |
| 7.3.3 临危不乱:应急处理机制 |
| 7.3.4 转危为安:恢复与重建机制 |
| 7.4 体育旅游危机事件网络舆情协同分异治理的路径选择 |
| 7.4.1 基于网络舆情演化生命周期阶段的协同分时治理及治理路径 |
| 7.4.2 基于网络舆情发展强度的协同分级治理及治理路径 |
| 7.4.3 基于网络舆情治理主体的协同分主体治理及治理路径 |
| 7.4.4 基于网络舆情治理方式刚柔性的协同分式治理及治理路径 |
| 8 研究结论与不足 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究不足 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 “雪乡宰客事件”网络舆情生命周期变化 |
| 附录2 典型体育旅游危机事件一览表 |
| 附录3 部分体育旅游危机事件网络舆情案例网络数据 |
| 附录4 攻读博士期间的科研成果 |
（7）现代通讯技术使用对农户市场行为影响研究 ——基于交易成本视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 交易成本研究 |
| 1.3.2 现代通讯技术对交易成本影响研究 |
| 1.3.3 交易成本对农户市场行为研究 |
| 1.3.4 现代通讯技术对农户市场行为和绩效影响研究 |
| 1.3.5 研究述评 |
| 1.4 研究思路与内容 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 可能的创新之处 |
| 第二章 概念界定与理论分析 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 现代通讯技术 |
| 2.1.2 交易成本 |
| 2.1.3 农户市场行为 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 信息不对称理论 |
| 2.2.2 有限理性理论 |
| 2.2.3 交易成本理论 |
| 2.2.4 农户行为理论 |
| 2.3 现代通讯技术使用和交易成本对农户市场行为影响机理分析 |
| 2.3.1 现代通讯技术使用对交易成本的影响 |
| 2.3.2 交易成本对农户市场行为的影响 |
| 2.3.3 现代通讯技术使用对农户市场行为的影响 |
| 2.3.4 现代通讯技术使用对农户市场绩效的影响 |
| 2.3.5 现代通讯技术使用对农户市场行为影响机理框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 现代通讯技术使用与交易成本特征分析 |
| 3.1 研究对象、数据来源与样本特征分析 |
| 3.1.1 研究对象 |
| 3.1.2 数据来源与样本特征 |
| 3.1.3 样本基本特征描述 |
| 3.2 样本农户现代通讯技术使用现状分析 |
| 3.2.1 样本农户现代通讯技术使用情况 |
| 3.2.2 样本农户对现代通讯技术重要性认知情况 |
| 3.2.3 样本农户现代通讯技术推广和培训情况 |
| 3.3 样本农户交易成本测度与特征分析 |
| 3.3.1 交易成本指标构建 |
| 3.3.2 交易成本指标测度 |
| 3.3.3 样本农户交易成本特征分析 |
| 3.3.4 现代通讯技术使用与否对交易成本各维度的影响 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 现代通讯技术使用对农户生产资料购买行为的影响 |
| 4.1 理论分析与研究假设 |
| 4.2 样本描述与变量说明 |
| 4.2.1 样本描述 |
| 4.2.2 变量说明 |
| 4.3 模型构建 |
| 4.3.1 多元Logit模型 |
| 4.3.2 中介效应检验模型 |
| 4.4 实证结果分析 |
| 4.4.1 现代通讯技术使用对交易模式的影响分析 |
| 4.4.2 现代通讯技术使用对市场范围的影响分析 |
| 4.4.3 交易成本作用机制分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 现代通讯技术使用对农户技术采纳行为的影响 |
| 5.1 理论分析 |
| 5.2 变量说明与模型构建 |
| 5.2.1 变量说明和描述性统计 |
| 5.2.2 统计推断与模型选择 |
| 5.3 实证结果分析 |
| 5.3.1 相关性分析 |
| 5.3.2 农户大棚技术采用行为和强度分析 |
| 5.3.3 交易成本作用机制分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 现代通讯技术使用对农户销售渠道选择行为的影响 |
| 6.1 理论分析与研究假设 |
| 6.2 变量说明与模型构建 |
| 6.2.1 数据特征 |
| 6.2.2 变量说明 |
| 6.2.3 模型选择 |
| 6.3 实证结果分析 |
| 6.3.1 农户使用现代通讯技术的异质性特征分析 |
| 6.3.2 现代通讯技术使用与否对农户销售渠道选择的影响 |
| 6.3.3 主动或被动使用现代通讯技术对农户销售渠道选择的影响 |
| 6.3.4 交易成本作用机制分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 现代通讯技术使用对农户市场绩效的影响 |
| 7.1 理论分析与研究假设 |
| 7.1.1 现代通讯技术使用对农户市场绩效的直接影响 |
| 7.1.2 现代通讯技术使用通过影响生产要素市场行为提高农户市场绩效 |
| 7.1.3 现代通讯技术使用通过影响产品销售市场行为提高农户市场绩效 |
| 7.2 变量设定和模型选择 |
| 7.2.1 变量设定 |
| 7.2.2 模型选择 |
| 7.3 实证结果分析 |
| 7.3.1 现代通讯技术使用对农户市场绩效影响分析 |
| 7.3.2 现代通讯技术使用对农户市场绩效影响机制分解 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 研究结论与政策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.1.1 农户现代通讯技术使用情况和交易成本特征 |
| 8.1.2 现代通讯技术使用对农户生产资料购买行为的影响 |
| 8.1.3 现代通讯技术使用对农户技术采纳行为的影响 |
| 8.1.4 现代通讯技术使用对农户销售渠道选择的影响 |
| 8.1.5 现代通讯技术使用对农户市场绩效的影响 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 提高农户现代通讯技术重要性认知和利用效率 |
| 8.2.2 增加市场信息供给,降低市场交易成本 |
| 8.2.3 优化信息和技术政策环境,提高农业技术采纳率和强度 |
| 8.2.4 增强农户组织参与度,拓宽农产品销售渠道 |
| 8.2.5 完善信息补贴政策和配套措施,增加农户信息获取路径 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）移动短视频用户信息行为影响因素及动态演化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与选题意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外信息行为研究现状 |
| 1.2.2 国内信息行为研究现状 |
| 1.2.3 短视频信息行为研究现状 |
| 1.2.4 研究现状评述 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法及方案 |
| 1.4 研究技术路线 |
| 1.5 研究创新点 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 移动短视频相关理论 |
| 2.1.1 移动短视频概念 |
| 2.1.2 移动短视频内涵 |
| 2.1.3 移动短视频特征 |
| 2.2 信息行为相关理论 |
| 2.2.1 信息行为定义 |
| 2.2.2 网络信息行为概念 |
| 2.2.3 移动短视频用户信息行为 |
| 2.3 信息生态相关理论 |
| 2.3.1 信息生态概念 |
| 2.3.2 信息生态系统 |
| 2.3.3 信息生态因子 |
| 2.3.4 信息生态链 |
| 2.4 复杂网络相关理论 |
| 2.4.1 复杂网络的概念 |
| 2.4.2 复杂网络特征模型 |
| 2.4.3 复杂社会网络结构指标 |
| 2.5 系统动力学相关理论 |
| 2.5.1 系统动力学定义 |
| 2.5.2 系统动力学模型 |
| 2.5.3 系统动力学应用 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 移动短视频用户信息行为机理 |
| 3.1 移动短视频用户信息行为过程 |
| 3.2 移动短视频用户信息行为要素 |
| 3.2.1 行为要素构成 |
| 3.2.2 生态要素构成 |
| 3.2.3 心理要素构成 |
| 3.3 移动短视频用户信息行为驱动力 |
| 3.3.1 信息价值驱动 |
| 3.3.2 知识创新驱动 |
| 3.3.3 娱乐文化驱动 |
| 3.3.4 社会认同驱动 |
| 3.3.5 经济效益驱动 |
| 3.4 移动短视频用户信息行为机理模型 |
| 3.4.1 触发扩散机理 |
| 3.4.2 感知推动机理 |
| 3.4.3 交互激励机理 |
| 3.4.4 行为认知机理 |
| 3.4.5 机理关系模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 移动短视频用户信息行为影响因素 |
| 4.1 问题的提出 |
| 4.2 研究方法和步骤 |
| 4.2.1 研究方法 |
| 4.2.2 研究对象 |
| 4.2.3 研究步骤 |
| 4.3 移动短视频用户信息行为影响因素模型 |
| 4.3.1 开放式编码和主轴编码 |
| 4.3.2 选择性编码 |
| 4.3.3 移动短视频用户信息行为影响因素理论模型 |
| 4.4 概念阐释及讨论分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 移动短视频用户信息行为特征及网络结构 |
| 5.1 问题的提出 |
| 5.2 移动短视频用户信息行为特征概念模型 |
| 5.3 实证研究 |
| 5.3.1 研究方法和步骤 |
| 5.3.2 数据采集处理 |
| 5.3.3 数据结果 |
| 5.4 讨论分析 |
| 5.4.1 用户信息检索推荐行为特征 |
| 5.4.2 用户信息发布行为特征 |
| 5.4.3 用户信息共享行为特征 |
| 5.4.4 用户信息行为网络结构 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 移动短视频用户信息行为演化模型 |
| 6.1 问题的提出 |
| 6.2 建模依据及思想 |
| 6.3 模型构建 |
| 6.3.1 模型假设 |
| 6.3.2 演化模型构建 |
| 6.3.3 主体状态转化规则 |
| 6.3.4 模型参数配置及约束 |
| 6.4 仿真实验结果与分析 |
| 6.4.1 平衡点和阈值 |
| 6.4.2 仿真参数设置 |
| 6.4.3 仿真结果分析 |
| 6.4.4 讨论分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 基于用户信息行为的移动短视频服务对策 |
| 7.1 提高用户服务水平 |
| 7.1.1 提升用户信息服务质量 |
| 7.1.2 提高用户使用满意度 |
| 7.1.3 挖掘用户个性化需求 |
| 7.2 治理短视频发展乱象 |
| 7.2.1 完善制度设计 |
| 7.2.2 优化政府监管 |
| 7.2.3 加强主体自律 |
| 7.3 优化短视频服务生态 |
| 7.3.1 信息价值捕捉 |
| 7.3.2 用户行为优化 |
| 7.3.3 信息环境改善 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究局限及展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（9）江西省乡村公共信息移动传播的困境与策略（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.2.1 关于乡村信息传播的相关研究 |
| 1.2.2 关于公共信息传播的相关研究 |
| 1.2.3 关于移动传播的相关研究 |
| 1.3 研究问题 |
| 1.3.1 乡村公共信息移动传播的现状分析 |
| 1.3.2 乡村公共信息移动传播存在的问题 |
| 1.3.3 乡村公共信息移动传播的提升策略 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.4.1 问卷调查法 |
| 1.4.2 深度访谈法 |
| 1.5 研究创新点 |
| 1.5.1 研究对象的创新 |
| 1.5.2 研究视角的创新 |
| 2 理论基础与研究设计 |
| 2.1 相关研究理论 |
| 2.1.1 公共传播理论 |
| 2.1.2 场景传播理论 |
| 2.2 核心概念的界定 |
| 2.2.1 公共信息 |
| 2.2.2 移动传播 |
| 2.3 评估维度 |
| 2.3.1 信息内容 |
| 2.3.2 信息媒介 |
| 2.3.3 信息接收 |
| 2.3.4 信息扩散 |
| 2.3.5 信息互动 |
| 2.4 抽样设计 |
| 2.4.1 问卷的抽样设计 |
| 2.4.2 访谈的抽样设计 |
| 2.5 问卷的信度效度分析 |
| 2.5.1 信度分析 |
| 2.5.2 效度分析 |
| 3 江西省乡村公共信息移动传播现状解析 |
| 3.1 公共信息媒介现状解析 |
| 3.1.1 移动终端为大势所趋 |
| 3.1.2 移动视频为主要方式 |
| 3.1.3 区域性媒体平台为主 |
| 3.2 公共信息接收现状解析 |
| 3.2.1 阅读地点以等待或乘坐交通工具为主 |
| 3.2.2 阅读时段以晨起时段为主 |
| 3.2.3 阅读状态以伴随性状态为主 |
| 3.2.4 阅读需求以农产品市场信息为主 |
| 3.2.5 日均阅读时间以1~2 小时为主 |
| 3.2.6 阅读动机以想要学习新事物为主 |
| 3.2.7 受人际关系影响会主动阅读 |
| 3.3 公共信息内容现状解析 |
| 3.4 公共信息扩散现状解析 |
| 3.4.1 信息获取不便利 |
| 3.4.2 信息与需求不符合 |
| 3.4.3 理解信息较为困难 |
| 3.4.4 信息的重复利用少 |
| 3.4.5 信息的接触程度低 |
| 3.4.6 信息的获取能力弱 |
| 3.4.7 信息的信任程度高 |
| 3.4.8 信息的培训意愿强 |
| 3.4.9 信息能够指导生活 |
| 3.5 公共信息互动现状解析 |
| 4 乡村公共信息移动传播存在的问题 |
| 4.1 公共信息内容与农民需求不匹配 |
| 4.1.1 信息供给内容不符当地需求,未精细化针对农民群体 |
| 4.1.2 缺乏实质性较强的信息内容,信息过时没有实用价值 |
| 4.1.3 缺乏指导性较强的信息内容,对改善民生的作用较弱 |
| 4.2 公共信息传播与发展水平不适应 |
| 4.2.1 信息的供给方式为自上而下,未传递农民喜好内容 |
| 4.2.2 信息获取方式较为单一落后,缺乏相关的信息平台 |
| 4.2.3 信息需求的表达机制不健全,需求无法畅通地表达 |
| 4.3 公共信息素养与目标水准有差距 |
| 4.3.1 重复利用信息少,主动性较弱 |
| 4.3.2 意见表达不积极,参与讨论少 |
| 4.3.3 信息互动程度低,深度互动少 |
| 5 乡村公共信息移动传播的提升策略 |
| 5.1 以需求为导向进行内容供给侧创新 |
| 5.1.1 提供符合需求的信息内容,满足农民多样化需求 |
| 5.1.2 提供实质性强的信息内容,使内容更具有针对性 |
| 5.1.3 提供指导性强的信息内容,为解决问题提供咨询 |
| 5.2 以创新为目标优化公共信息传播方式 |
| 5.2.1 利用场景化传播优化供给方式,开发适配农村场景的产品 |
| 5.2.2 多元化推广拓宽居民获取渠道,提高相关信息平台覆盖率 |
| 5.2.3 完善信息需求的互动表达机制,畅通信息需求的表达渠道 |
| 5.3 以人文为关怀提升居民公共信息素养 |
| 5.3.1 增强农民的公共信息素养 |
| 5.3.2 实现农民的理性意见表达 |
| 5.3.3 培养农民的深度互动习惯 |
| 6 不足与建议 |
| 6.1 研究不足 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录一:调查问卷 |
| 附录二:访谈提纲 |
（10）中职学生信息素养评价指标体系的构建（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究内容 |
| 三、研究思路 |
| 四、研究方法 |
| 五、研究意义 |
| 第一章 中职学生信息素养评价指标体系构建的理论基础 |
| 一、中职学生信息素养的内涵及特征 |
| 二、国内外信息素养评价指标体系研究现状 |
| (一) 国外信息素养评价指标体系研究现状 |
| (二) 国内信息素养评价指标体系研究现状 |
| (三) 国内外信息素养评价指标体系比较 |
| (四) 现有信息素养评价指标体系存在的问题 |
| 三、中职学生信息素养评价指标体系构建的路径与方法 |
| 四、中职学生信息素养评价指标体系构建的原则 |
| 第二章 中职学生信息素养评价指标的初步遴选 |
| 一、中职学生信息素养评价指标初选 |
| 二、评价指标的专家建议与二次修正 |
| 三、初步遴选评价指标的内容分析 |
| (一) 信息情感意识 |
| (二) 信息理论思维 |
| (三) 信息应用实践 |
| (四) 信息安全规范 |
| (五) 信息社会责任 |
| 第三章 中职学生信息素养评价指标的深化筛选 |
| 一、基于初选评价指标再次筛选的问卷设计 |
| 二、中职学生信息素养评价体系构成要素调查分析 |
| 三、通过灰类白化函数重要性程度计算筛选指标 |
| 第四章 中职学生信息素养评价指标体系权重的确立 |
| 一、构建中职学生信息素养评价指标体系层次结构模型 |
| 二、根据层次结构模型构造两两比较判断矩阵 |
| 三、由判断矩阵设计单层次被比较因素的专家问卷 |
| 四、计算权重并进行一致性检验 |
| 五、群组决策确定最终权重 |
| 第五章 中职学生信息素养评价指标体系的实践应用 |
| 一、中职学生信息素养评价指标体系的评分标准 |
| 二、评价对象与数据来源 |
| 三、问卷测评过程 |
| 四、评测问卷的信度分析和区分度分析 |
| 五、中职学生信息素养评价指标体系应用的数据对比分析 |
| 第六章 总结与展望 |
| 一、研究总结 |
| 二、提升中职学生信息素养的建议 |
| (一) 培养中职学生对信息技术的兴趣 |
| (二) 培养中职学生在信息应用中的社会责任 |
| (三) 以实践为核心,培养中职学生创新精神 |
| 三、后续可开展的研究工作 |
| 附录 |
| 附录1 中职学生信息素养评价指标初拟维度意见表 |
| 附录2 中职学生信息素养评价体系构成要素调查表 |
| 附录3 中职学生信息素养评价指标体系的调查问卷 |
| 附录4 中职学生信息素养评价指标体系的应用问卷 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文情况 |
| 致谢 |
四、新信息环境下信息服务的理性思考（论文参考文献）
- [1]过程感知视域下学术新媒体用户信息偶遇行为研究[D]. 陈为东. 吉林大学, 2021(01)
- [2]移动O2O情境下用户信息搜寻行为研究[D]. 曹越. 吉林大学, 2021(01)
- [3]基于消费者视角的互联网保险接受机制研究[D]. 杨华. 西北大学, 2021(12)
- [4]智慧政务背景下政府公职人员信息协同行为与驱动策略研究[D]. 张云开. 吉林大学, 2021(01)
- [5]面向医院管理的数据驱动决策研究[D]. 李茵. 吉林大学, 2021(01)
- [6]体育旅游危机事件网络舆情诱发、演化与治理研究[D]. 陈玉萍. 上海体育学院, 2021(09)
- [7]现代通讯技术使用对农户市场行为影响研究 ——基于交易成本视角[D]. 盛洁. 西北农林科技大学, 2021(01)
- [8]移动短视频用户信息行为影响因素及动态演化研究[D]. 李欣颖. 吉林大学, 2021(01)
- [9]江西省乡村公共信息移动传播的困境与策略[D]. 刘真颖. 江西财经大学, 2021(11)
- [10]中职学生信息素养评价指标体系的构建[D]. 石木荣. 扬州大学, 2021(09)