试析基于改进的FAHP电力通信网风险评估论文_宋艳美,徐龙纲,崔传平

（国网山东省电力公司巨野县供电公司 274900）

摘要：电力通信网络是现代电网控制系统的中枢，是电力系统安全可靠运行不可缺少一环，其可靠性受到诸多因素影响。本文阐述了电力通信网传统风险评估方法，对传统层次分析方法（AHP）进行改进，探讨基于改进的FAHP的电力通信网风险评估。

关键词：电力通信网；风险评估；层次分析法；模糊分析法

引言

随着我国社会的发展，电力行业逐渐步入自动化和信息化，电力通信系统在电力系统中发挥着越来越重要的作用，其可靠性直接影响到电力系统的安全稳定性。在以超高压为核心的坚强智能电网建设中，电力通信系统的作用至关重要，是现代智能电网极其重要的组成部分。而电力通信系统的构造复杂、技术要求高、故障易发，单点通信设备故障就可能导致整个电力系统的瘫痪，影响对电网的控制程度和监测效果。因此，进行电力通信网风险评估具备十分重要的作用和意义，可以有效提升电力通信网运行服务质量，保障电力系统通信功能，进而保障电网运行的安全稳定性。

1 电力通信网风险评估现状

通信网络可靠性研究一直是信息与通信工程领域的重点研究对象，主要的研究方法是基于图论的拓扑结构连通性研究，从物理可靠性以及逻辑可靠性这两个方面进行研究，物理可靠性研究通信网络物理节点、链路构成的拓扑结构连通性；逻辑可靠性研究则基于路由算法、通信业务和网络组织对于通信网络的影响。目前而言，电力通信网可靠性研究虽然以取得了一定成果，但是在概念、方法的研究上，以及处理信息的不确定性问题上仍旧面临着较多的挑战。综合考虑电力通信网构架、管理以及运维模式，进行针对性研究，建立可靠有效的风险评估方法十分必要。[1]

2 电力通信网风险评估一般评估方法

作为服务于电力系统的专用通信网络，电力通信网由多个通信子系统构成，子系统之间构造关系复杂、单元类型多样化，其风险评估需综合考虑各方面影响因素，从系统角度出发，进行通信网多属性决策。一般评估方法有以下几个步骤：（1）建立评估指标体系。综合分析电力通信网各类风险因素，筛选不同系统、不同层面影响电力通信网运行风险统计信息，整理归纳后得到影响指标，进而形成风险评估指标体系。指标体系在定性评估转化为定量评估的过程中发挥着极其重要的作用，直接决定了评估结果的可信度。将风险指标按照影响和内在关系分类，组成有序层次结构；（2）收集整理相关基础数据。包括电力系统年度运行方式、现场运行数据、业务系统统计数据、设备性能数据等，按照指标体系层级进行匪类；（3）指标指数化；（4）确定指标权重。该过程确定了指标对于风险综合评估的相对重要程度，是风险评估的核心工作，由于指标权重确定过程会受到评估专家的经验和知识水平影响，指标权重具备一定的主观性，直接影响评估结果客观性和可靠程度；（5）进行目标值计算；（6）分析处理评估结果。

构建评估指标体系

电力通信网的风险评估分层模型参考TMN信息管理模型概念，进行相应调整。将其分为事务管理层、业务管理层、网络管理层、网元管理层，考虑到网络架构复杂度提升，外部因素也已成为通信网风险较明显影响因素，添加网络运维及运行环境等外部影响因素。风险评估指标体系的建立要遵循科学性、层次性、系统性、独立性、目的性，多角度、多方位全面反映系统运行状况。

4 基于改进的FAHP的电力通信网风险评估

4.1 确定模糊权重

层次分析法（AHP）通过对复杂问题的若干层次及若干因素分解，依据不同权重进行比较计算，减少主观因素不良影响，保证了系统性和合理性。但是在构造比较判断矩阵中，只有两种极值，对人为判断的模糊性未能有效考虑，其评估结果准确程度不足。在AHP基础上进行扩展，应用模糊层次分析法（FAHP）是较好的选择。首先构造经典两两互反评估矩阵，利用模糊扩展得到元素值三角模糊数，利用LLSM进行判断矩阵一致性检验，得到指标权重，归一化整理之后得到的模糊权重向量如下式。[2]（式中 =1，2,3...，n得到