关键词：大数据；企业财务管理；创新模式；发展路径
进入21世纪以来，计算机技术的发展速度不断提升。互联网、云计算和各类信息平台的普及应用为商业运营活动提供了便利的条件和理想的环境。利用数字化的互联网资源平台进行商务交流与往来不仅大幅缩减了线下交易的人力物力成本，还能进一步拓展客户资源并及时准确的掌握市场动向。从而可以结合企业自身的行业优势，打造独特的管理运营方式，为企业赢得长久的生命力。大数据时代背景中的企业财务管理更应该契合时代的特征，选择具有创新性的信息化管理模式，为企业的发展提供源源不断的动力。
1大数据时代下企业财务管理创新的重要意义
我国自改革开放以来，国外一些较为先进的管理理念被引入到我国企业的发展中，对我国企业的发展有较大的帮助，不但完善了企业经济管理制度，而且在较大程度上优化了管理模式，摆脱了传统模式带来的弊端。此外，随着我国计算机互联网的较快发展，企业在大数据背景下的财务管理发展模式不能较好适应我国现代化发展需求，这就需要采用有效的方法对企业财务管理工作进行有效的创新。除此之外，在发展与创新的过程中还需要学习国外先进的财务管理经验，并结合企业自身的管理理念，进行财务管理制度与理念的制定与完善，以此使企业的发展适应我国现代化社会的发展。并且通过大数据系统对财务管理工作效率进行提升，能够在较大程度上降低人为因素的影响，这对企业的发展来说具有较大的现实意义。
2大数据时代下企业财务管理创新的措施
2.1提升财务大数据信息化管理意识
企业应将大数据相关技术及设备实积极引入到财务管理工作中，为推进财务信息化管理工作提供基础支撑，在提升日常财务工作科学规范性的同时提高财务管理质量和效率，在此基础上实现财务管理的信息化和集中化管控过程。创新财务管理工作流程及方法，不断培养并提升管理者及相关人员的信息化管理意识以及大数据信息管理理念，提高管理者对财务管理工作的重视程度，为财务信息化管理工作改革的迅速开展提供坚实的支撑，通过相应正确教育与引导的实施积极转变财务工作人员的错误理念，发挥专业财务管理人员在提升管理效率中的关键作用；通过财务信息化数据的有效获取、分析、处理，提升财务信息化建设水平，同时需以企业所处发展环境为依据有效把控发展机会、应对相应风险，形成财务大数据信息化管理意识。
2.2加大财务信息化的构建力度
企业财务信息化建设以提升财务管理效果为目标，需顺应大数据发展趋势通过相关优质财务管理软件及技术的充分运用加大财务信息化的构建力度，并确保财务管理数据信息的安全可靠，设计并优化基于大数据的财务管理软件，提高获取、整合及分析处理财务管理数据信息的质量和效率。建立并完善财务大数据信息化管理机制，强化各部门间的交流和沟通过程，实现财务信息状况的有效传递、及时掌握。通过财务信息化数据库（经济成本较低）的使用实现所需财务信息资源的迅速准确的获取，达到良好的财务管理效果。
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2.3建立完善的财务管理监督体系
企业财务管理工作中的核心工作内容是财务管理监督，财务管理监督工作主要是对企业各项财务活动进行有效监控，发现企业在运行过程中可能会出现的风险，并及时制定相关的风险防控措施，提前对风险进行预警，降低企业的开发风险。财务管理监督对于财务管理工作的重要性是其他工作所无法代替的，在大数据时代中，企业更需要在财务管理工作中建立财务管理监督体系，优化众多的财务管理数据，并从海量的数据中找到优化企业发展，控制企业风险的相关数据，实现数据的优化目标。财务管理监督体系的建立还能够强化财务管理人员工作积极性，让财务管理工作的效率得到较为显著的提升。比如：将企业内部人员信息、薪酬标准、规章制度、考勤、休假、重大事项审批等信息进行有效收集并录入信息数据库，以信息技术和大数据技术为支撑逐步实现该数据库与财务管理、预决算、收益系统等相互关联，便于财务人员对根据数据来源不同收集到的数据做分门别类的研究分析，实现对企业财务、经营、决策、管理、人员、物资等方面进行及时有效的监管，既能防控风险，也可为后期决策制定指明方向、提供依据。
2.4企业财务数据管理水平的提升
在大数据时代，企业财务管理数据对于企业发展而言发挥着不容忽视的作用，因此，强化企业的大数据意识以及财务数据管理水平至关重要。具体而言，数据管理水平主要体现在四个方面：一是大数据收集能力。企业对财务管理数据的收集，不仅要求企业能够根据自身决策需求构建财务数据采集框架，而且需要为企业财务数据收集工作提供技术支撑与平台支撑，只有如此，企业才能够具备对财务管理数据进行全面收集的能力，也才能够为数据应用奠定良好基础；二是大数据存储能力。在大数据时代，企业不仅面临着极大的财务管理数据量，而且往往需要对以往的财务管理数据进行比对分析，因此，企业的大数据存储能力也在很大程度上影响着企业的大数据应用能力。为了提升企业的大数据存储能力，且也有必要在做好数据库规划的基础上使用高级存储服务器为数据库建设提供之后支撑；三是大数据分析能力。对大数据开展深度挖掘和分析的构成，是发现有价值的数据以及数据之间关联的过程，这一过程对数据挖掘与分析技术以及财务管理工作者的数据挖掘与分析能力提出了较高的要求，同时也是实现数据应用价值的关键步骤；四是大数据应用能力。企业需要将大数据分析结果作为企业财务管理创新与企业决策的依据，从而体现出数据在企业财务管理与企业持续发展中的应用价值。
2.5加强安全保护工作
大数据时代给企业带来了十分便利的信息搜索功能，便于企业进行数据分析。但有些数据可能会涉及到组织或个人隐私，一旦泄露将给企业带来巨大的危险和损失。如果企业深层次核心泄漏，企业的商业秘密也将被给企业带来便利的互联网快速的带到世界各地，这一情况将会给企业带来无法为预估甚至是无法弥补的损失。所以在大数据时代下企业一定要保证云计算系统本身具备非常强大的风险隔离功能，防止数据信息被窃取或被篡改，要加强信息存储安全，不经客户允许坚决不能进行资源共享。
3结语
云计算、大数据等新兴技术因提供了有效的问题解决方案及高效的发展路径而得以在众多行业领域中广泛应用，企业在日益激烈的市场竞争环境下以谋取更多经济效益作为主要发展目标，因此对企业财务管理工作提出了更高的要求，作为财务管理的重要构成会计信息化建设面对大数据环境，需通过运用大数据技术提升财务信息化管理质量和效率。在推进企业财务管理信息化建设工作时，需财务人员具备数据信息化意识、加强专业技能培训、基于大数据技术建立财务信息系统以及信息化反馈机制。
参考文献
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[3]王霄玥.大数据背景下企业财务管理的面临的挑战与变革探讨[J].中国管理信息化，2019（06）：49-49.
论文作者:杨颖
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年 17期
论文发表时间:2020/1/9
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