基于日流量视角的四川省铁路空间特征论文

基于日流量视角的四川省铁路空间特征

郑吉林1,罗 君1,铁晓航2,吴 曦1

(1.西华师范大学 国土资源学院,四川 南充 637009;2.四川师范大学 地理与资源科学学院,四川 成都 610101)

摘要: 基于单日铁路运营流量,从城市联系强度、首位度以及加权旅行时间对四川省内铁路网络进行了研究,分析了其铁路联系特征,结果表明:四川省铁路网络格局分为南北两翼,在单日运营频次、城市联系强度、可达性水平以及铁路网络范围等方面,北翼城市群普遍高于南翼城市。省会城市是多数城市联系的主要方向,关联性水平高。北翼城市群关联性好,川南城市铁路联系不均衡。城市旅行时间格局分异明显,从川中城市群向南北递增。

关键词: 日流量视角;铁路网络;通达性;四川省

1 引言

铁路的建设对于缩短铁路沿线区域的时空距离、推动城市的经济发展具有重要意义。国内外关于铁路空间网络的研究十分广泛,大多数研究都集中于区域城市群[1~8]、单条铁路沿线城市群[9~13]的可达性,但以省域内铁路线路单日运营频次为数据基础,探讨铁路网络结构的研究较少。基于此,基于暑期交通高峰日单日铁路运营数据,从城市间铁路联系强度、城市铁路首次位程度以及城市间平均加权旅行时间等角度,研究四川省铁路网络的结构特征,以期为优化四川省铁路网络建设布局提供科学依据。

2 研究区概况

铁路是四川省沟通内外运输的重要桥梁,目前,四川省铁路已形成5大干线、8条支线与3条地方铁路网络,类型包含普速铁路、快速铁路及城际铁路。截至到2019年8月3日,四川省已有17个市、1个自治州开通客运铁路运营,现有运营和在建里程超过6600 km。

3 数据与方法

3.1 数据来源

研究区为四川省内开通铁路(截止到2019年8月3日)的18个城市,以西昌市代表凉山州。城市间铁路运行数据来自12306官方网站,统计了普通快速列车(K/T/Z)、动车组(D)以及高速铁路列车(G/C)3种类型,为最大限度地统计单日运营流量,将研究时间选择为暑期交通高峰(2019年8月3日)。城市GDP、城市总人口数量来自四川省统计局官方网站提供的《四川省统计年鉴》。地图行政区划数据来自国家基础地理信息库。

施工技术管理工作需要有明确的工作目标作为方向引导,为实现施工技术的有效管理,需要工程项目能够明确工程项目施工技术管理目标,并通过管理制度的确定,将总管理目标分化到各施工流程,实现总目标的分解,以保证管理目标具有针对性。通过管理目标的分解同时也伴随施工技术权责的分解,每个环节管理目标的实现都能够为总目标的实现奠定基础,实现有效的管理目标控制,是实现技术管理工作目标实现的前提条件。

3.2 研究方法

3.2.1 城市间联系强度

式(2)、(3)中:A i 表示交通网络内城市节点i 的加权平均旅行时间,i 为城市数量,T ij 表示从i 地到j 地的最短旅行时间。M j 为该城市的经济实力对周边地区的辐射力与吸引力,本文选用GDP和人口。n 为评价系统内除节点i 以外的城市数量。

“观自在”——儒道佛思想对人之存在的美学规定 ……………………………………………… 韩书堂(3.67)

(1)

式(1)中:P (ij )为两地的联系强度,P (i -j )是城市i 到城市j 的列车日运营频次。

通过SPSS19.0软件分析和处理本次研究数据,计量资料用均数±标准差(±s)表示,计数资料用百分数(%)描述,行卡方检验,独立样本t值检验组间对比,对比差异用P值表示,若P<0.05,则统计学意义成立。

通过旅行时间的长短来反映城市的可达性水平,指标得分越低,表明该城市节点的可达性越高,与其余节点的联系越紧密。公式为:

3.2.2 加权平均旅行时间

选取我院2015年3月~2018年3月收治的84例IgA肾病患者,患者尿蛋白定量≥500 mg/d,血肌酐<354 umol/L,排除肝硬化肾小球病变患者、肾动脉狭窄患者以及血管性水肿等患者。将以上患者随机分为观察组及对照组,每组患者42例。其中观察组男22例,女20例,年龄20~56岁,平均(37.8±1.5)岁,对照组男24例,女18例,年龄22~59岁,平均(39.0±2.9)岁,比较两组患者一般资料无显著性差异,具备组间可比性。

P (ij )=P (i -j )+P (j -i )

(2)

(3)

交通流入量和流出量分别用出发列次和达到列次表示,联系强度公式为:

4 结论

4.1 省域内城市联系强度分析

将四川省城市之间的铁路通达最短时间、城市人口以及GDP综合计算得到最短旅行时间(表1)。如图2,成都的平均旅行时间为2.4 h,即省域内其他城市到成都铁路通达的平均时间为2.4 h。通达性水平最高的是资阳市(0.7 h),其次是德阳(0.8 h),乐山(1.1 h),内江(1.3 h),遂宁(1.8 h),宜宾(1.8 h)和绵阳(1.9 h),以上城市的平均旅行时间都在2 h以内。此外广元(2.1 h)、广安(2.1 h),成都(2.4 h),南充(2.5 h),眉山(2.5 h)等城市平均旅行时间均在2.5小时内。从图2中可以看出,西昌、攀枝花以及巴中等省域边缘的城市,其加权旅行时间较大,其原因一是在于此类城市通达性较低,与其他城市之间的铁路联系不强;二是此类城市的铁路均为普通快速型,通达其他城市的旅行时间增多。而成都平原周围的城市平均旅行时间短,原因在于其通达性较高,并且多以动车、高铁、城际列车为主,普通快速型列车仅占少数,高速铁路的建设对缩短城市间的旅行时间、改善城市间的通达性水平具有显著作用。

图 1四川省城市铁路联系强度

4.2 平均旅行时间

省域范围内的交通流量下,城市铁路联系强度排名(图1):成都-广元(130次)>成都-绵阳(127次)>绵阳-广元(104次)>成都-德阳(94次)>德阳-绵阳(76次)>德阳-广元(66次),成都、绵阳、广元和德阳成为省内城市之间铁路联系程度最高的城市。其次,成都-遂宁(67次)>成都-南充(63次)>成都-内江(58次)>成都-眉山(57次)>成都-乐山(48次)>成都-达州(47次)>成都-资阳(36次),成都平原周边的城市联系紧密。空间整体结构上,可将四川省铁路网络划分为南北两翼,其他城市与成都均有直接联系,但南北两翼城市的直接联系程度低。北翼的城市之间联系频次多(39~130次),强度大,铁路覆盖广,城市间多直接联系;而南翼的城市联系程度较低(4~58次),未形成网络特征。

表 1城市铁路平均加权旅行时间

图 2四川省城市铁路平均加权旅行时间

5 结论及讨论

基于暑期铁路交通高峰日的运营情况,从交通可达性联系强度、城市首位度以及城市平均加权旅行时间的角度,研究四川省铁路网络空间特征,结果如下。

工程项目管理是指在规定时间内,针对具体的工程项目,利用管理学方法对各项生产要素进行协调管理,以确保工程项目顺利开展的活动。针对高速公路建设,管理活动是指对高速公路建设的整个流程,包括现场勘测、材料入场、人员管理、施工计划安排、质量检测、工程验收等各个环节进行管理,对工程建设中的各种矛盾进行协调。因此,高速公路建设管理工作不仅要处理好人与环境的关系,更要处理好人与人、人与社会之间的关系。

(1)四川省铁路网络在空间格局上分为南翼与北翼,北翼城市铁路覆盖范围大,可达性水平高,联系强度大。成都与北翼城市的联系强度要高于与南翼城市的联系强度,南北两翼城市的直接联系程度不高。

(2)成都仍是多数城市的铁路首位联系城市,北翼城市间关联强度高,通达性平衡,而川南城市群铁路关联性不均衡,集中向省会城市通达。

(3)城市平均旅行时间空间分异特征明显,以川中部为核心,向南北方向上旅行时间逐渐增加。

参考文献:

[1]姚兆钊.高铁对泛长三角地区可达性格局影响[J]. 长江流域资源与环境, 2018,27(10):2182~2193.

[2]冯长春,丰学兵,刘思君.高速铁路对中国省际可达性的影响[J]. 地理科学进展,2013,32(8):1187~1194.

[3]钟业喜,黄 洁,文玉钊.高铁对中国城市可达性格局的影响分析[J]. 地理科学,2015,35(4):387~395.

[4]汪德根,章 鋆.高速铁路对长三角地区都市圈可达性影响[J]. 经济地理,2015,35(2):54~61,53.

[5]Kim,H.,S. Sultana.The impacts of high-speed rail extensions on accessibility and spatial equity changes in South Korea from 2004 to 2018[J]. Journal of Transport Geography,2015(45):48~61.

[6]Vickerman,R..High-speed rail and regional development: the case of intermediate stations[J]. Journal of Transport Geography,2015(42):157~165.

[7]张学良,聂清凯.高速铁路建设与中国区域经济一体化发展[J]. 现代城市研究,2010,25(6):7~10.

[8]王姣娥,焦敬娟,金凤君.高速铁路对中国城市空间相互作用强度的影响[J]. 地理学报,2014,69(12):1833~1846.

[9]孟德友,陆玉麒.高速铁路对河南沿线城市可达性及经济联系的影响[J]. 地理科学,2011,31(5):537~543.

[10]汪德根.武广高铁对沿线都市圈可达性影响及旅游空间优化[J]. 城市发展研究,2014,21(9):110~117.

[11]蒋海兵,张文忠,李业锦.京沪高铁影响下的区域公路可达性空间分异特征研究[J]. 华东师范大学学报(自然科学版),2014(1): 68~78,89.

[12]孟德友,沈惊宏,陆玉麒.河南省县域交通优势度综合评价及空间格局演变[J]. 地理科学,2014,34(3):280~287.

[13]杨伟奇.成绵乐高铁对沿线城市可达性影响研究[J]. 贵州师范大学学报(自然科学版),2016,34(4):17~22,37.

收稿日期 :2019-09-09

作者简介 :郑吉林(1995—),男,硕士研究生,研究方向为地理信息系统。

通讯作者 :罗 君(1985—),博士,讲师,研究方向为地理综合研究。

中图分类号: K901

文献标识码: A

文章编号: 1674-9944(2019)20-0182-02

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