汽车发动机故障诊断技术现状及未来发展趋势研究论文_张帅,石朝

汽车发动机故障诊断技术现状及未来发展趋势研究论文_张帅,石朝

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摘要:随着我国经济的不断发展,人们对轿车的需求量逐年在上涨,随之而来汽车发动机故障越来越多,这对汽车的诊断技术提出了严峻的考验。本文对汽车发动机故障诊断技术做出了一定的阐述,同时提出相关案例进行说明,并对汽车发动故障诊断技术的未来发展趋势做出了展望,希望能为汽车行业提供一定的指导。

关键词:汽车;发动机故障;诊断技术

前言:发动机是汽车运行时主要的动力来源,其结构非常复杂,是汽车的核心部件。针对汽车发动机经常出现的故障,研究发动机故障诊断技术,及时的发现汽车发动机的故障源,确定汽车发动机的技术状况,使汽车发动机的运行更加可靠,保证汽车行驶的稳定性。

1、汽车发动机故障诊断技术的概况

汽车发动机是一种机械设备,发动机在长期工作的情况下,会受到高温和高应力状态的影响,使发动机的技术参数发生变化,最终导致发动机出现了故障。汽车发动机的故障主要有响动异常、运行温度过高、动力性能下降、油耗大、发动机振动等等。汽车发动机故障诊断技术是在发动机不解体的情况下,对发动机的运行特征进行采集,并分析其运行状况,确认其是否产生了故障,如果存在故障问题,找到发动机的故障点,查明故障发生原因,以便可以有效的对故障进行处理。保证汽车发动机运行的安全性和稳定性,避免对人们的生命财产安全造成威胁。

2、汽车发动机故障诊断技术的现状分析

2.1 经验诊断法

经验诊断法即利用人工对汽车问题进行观察以及感知来诊断发动机故障。这一技术是建立在汽车维修工作人员长年累月的工作经验中的,其操作过程相对较复杂,且诊断结构并不是十分可靠。目前我国汽车发动机的类型繁多,在系统控制的形式上也多种多样,部分发动机故障与传统的发动机故障诊断也有所差异,如若利用该诊断法仅仅依靠经验来进行判断,很难实现高效而精准的发动机故障诊断,造成诊断错误。

2.2 仪器诊断法

随着计算机技术以及电子技术的不断发展,为汽车故障诊断提供了强大的硬件支持,更加科学的诊断技术以及手段开始问世。一般而言仪器诊断法是根据示波器、万用表以及电感式电流探测针等仪器设备抽取汽车相关的信息,再与标准值加以比较,从而诊断出发动机故障点所在。其中示波器以及万用表一般对电子元件和线路进行电量参数的检验,例如电压值、信号脉宽以及电阻值等。而电流探针的检测一般针对发动机中的直流电流信号以及油泵电流。不过,仪器诊断法也具有一定的局限性,其无法按照汽车发动机的具体工作状况来判断故障点。

2.3 电脑诊断法

解码仪又称电脑故障诊断仪,它能够将汽车电脑中的信息抽取出来,然后经过分析比较之后,最终以文字或者图表的形式呈现。如冷却液温度传感器发生故障时,可以通过电脑故障诊断仪快速判断故障所在,从而采取相应的维修措施。通过解码仪,汽车维修人员可以通过电脑信息准确得知故障点所在,并且进行进一步分析。同时,一旦发生故障码的抽取与内容识别发生异常,也可以按照实际故障问题进行发动机故障的诊断,再针对汽车原件的性能加以检测,工作状态恢复正常时,则表示该处正是故障点所在。

2.4 自我诊断法

安装故障自检系统,不仅能够对系统的各个环节进行诊断,还可以加强控制系统的保护力度。一旦汽车发生故障,自检系统会自动识别,用代码的方式在存储器中进行存档,同时故障指示灯会自动亮起来。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆根据这种原理,在进行汽车发动机故障诊断时,维修人员按照检测系统中的存储数据来进行故障诊断。尽管自我诊断法在电控汽车系统中发挥着不可替代的作用,但在实际操作中,故障检测系统中的控制单元受内存以及诊断机理的限制,往往在故障诊断的过程中受到影响。

3、汽车发动机故障诊断技术的未来发展趋势

3.1 诊断分析趋于多元化

故障分析最为故障诊断中至关重要的环节,其在一定程度上制约着故障诊断的水平。将不同形式的理论与实际故障诊断的操作加以联系,可以研究出更多的故障分析手段。一般而言,故障分析是建立在诊断特征的参数之上的,以特征信号以及状态分析与识别为着手点,结合现代化数学技术来加以整合,从而总结出各类故障的共同点,再进行系统故障的定量分析。如对汽车故障特征信号加以分析时,传统的傅立叶分析技术早已不适应现代发展,取而代之的是现代小波分析技术。其做为一种高效的数字工具,在非稳态信号的时间域,即频率域的分析上具有十分大的优势,较之于傅立叶分析法,其不仅能够兼济时域以及频域的局部特征,还最大限度的改善了傅立叶分析法中只针对稳定信号进行分析的弊端。在现代汽车的发展中,汽车结构越来越复杂,其故障问题也层出不穷,只有将诊断分析方式朝着多样化发展,才能进一步缩短诊断时间,加强诊断的精确性。

3.2 诊断系统趋于智能化

一般而言汽车故障诊断系统有两种类型,即车外诊断系统与车载诊断系统。前者主要是在车外加以检测,从而实现故障的诊断,而后者主要是指电控汽车的故障自诊系统,其能够实现自动诊断功能,同时以故障代码的方式加以表现。从客观上来讲,车载诊断系统还具有一定的缺陷,如适应能力不强等,这在某种程度上大大推进了车外诊断系统的发展。在现代汽车的故障诊断仪的发展中,充分结合了机械、流体以及声学等高科技术,加之各类参数、波形以及曲线的发展,在汽车发动机故障的诊断中,无一不朝着智能化趋势发展。

3.3 诊断信息趋于网络化

随着现代汽车的不断发展,在网络技术的支持下,对于汽车发动机故障的诊断早已弥补了传统的汽车诊断技术在信息传输中的缺陷,维修企业之间能够实现信息共享。另外,汽车发动机故障诊断技术还朝着网络集成化的方向发展,利用通信技术可以实现企业在管理软件各类信息系统以及维修设备之间的充分融合,实现系统的软硬件资源共享。用户可以借助汽车故障远程诊断技术,将故障诊断的结果通过传感器来输送相关数据,上传至计算机中心进行分析处理,然后计算机将诊断结构传到用户那里,实现故障诊断的指导。在现代信息技术的发展下,故障诊断朝着网络化方向发展着,其更利于信息的传输,使管理更加灵活。

结语

随着改革开放的发展,我国汽车行业也得到了快速的发展,汽车故障诊断技术也越来越科学化、专业化。在现实生活当中,难免会出现不同的汽车发动机故障,这也严重影响了我国交通安全。目前我国汽车发动机诊断技术处于不断的发展状态中,朝着多元化、智能化、网络化的方向发展着,尽管较之于发达国家还有很大的差距,但随着我国经济与科技的发展,我国的诊断技术必将跻身世界前列。

参考文献:

[1]王钰.基于数据流分析的汽车电控发动机故障诊断方法研究[D].东北林业大学,2014.

[2]陈艳娜.基于神经网络的汽车故障诊断系统及其应用[D].重庆理工大学,2014.

[3]邓吉文.基于ARM9的汽车发动机故障诊断及预报系统设计[D].哈尔滨理工大学,2011.

[4]郭剑.基于模糊诊断技术的汽车发动机故障研究[D].昆明理工大学,2011.

论文作者:张帅,石朝

论文发表刊物:《基层建设》2019年第3期

论文发表时间:2019/4/26

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