基于AHP方法的我国饭店投资决策指标体系研究，本文主要内容关键词为：指标体系论文,投资决策论文,饭店论文,我国论文,方法论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
一直以来，在我们的概念中，饭店就是一座为旅游者提供食宿服务的建筑物。故对饭店的研究大多数关注在产品层面的运作与管理上，而忽略了从饭店业的进入、发展和退出机制等角度来展开研究[1]。在我国饭店业的发展进程中，投资热一直没有中断过且具有几个显著特点：一是投资主体多元化；二是投资规模加速扩大化；三是投资业态相对集中化；四是投资区域日益扩散化；五是投资出现了非理性化[2]。这种非理性化投资中隐含了大量的非经济和非旅游因素，导致饭店投资现状的非良性发展。故只有运用科学的思维方法和正确的理念才能从根本上解决饭店投资决策问题[3]。就目前而言，学者对饭店投资的研究相当薄弱，只停留在以下三个领域：第一，饭店投资空间结构和布局研究。胡志毅、张兆干（2002）以南京市为例探讨城市饭店的空间布局分析；陈岩英（2006）从区域饭店联盟探讨饭店投资与运作；霍云霈（2006）以五星级宾馆为例探讨我国高档旅游宾馆空间分布特征与配置。黄静波（2007）运用因子分析与综合评分分析相结合的方法，测算出我国各省区市饭店业综合实力的优势指数值及影响饭店投资的因素。第二，饭店投资市场研究。陈雪琼（2006）对中国高星级酒店投资前市场分析研究综述；杨宏浩（2007）从跨国饭店市场进入方式选择的风险与收益的权衡中探讨跨国饭店投资问题。第三，饭店投资影响因素研究。丁玄圭（2001），赵建明（2002），郭雷鸣（2005），戴斌、陈建芬（2005），陈雪琼（2006），邓新华（2007）从宏观角度对目前中国饭店业投资行为进行分析，寻找导致饭店投资者进行投资的各种因素，并提出一些有利于中国饭店业进行投资建设的理性化建议，以提高中国饭店业投资的效益水平，从而形成良性循环。笔者试图运用层次分析法（AHP），从确定饭店投资决策指标体系入手，建立饭店投资决策模型。通过对所建指标体系的可信度和合理性进行分析，证明其具有科学性和可行性，为衡量和提高饭店投资决策提供借鉴。其研究技术路线图1如下：
图1 技术路线
1 基于层次分析法（AHP）的饭店投资决策指标体系分析
1.1 层次分析法（AHP）的基本原理及其在旅游业中的应用
层次分析法（The Analytic Hierarchy Process，简记AHP）是美国著名运筹学家T.L.Satty等人在20世纪70年代提出的一种定性与定量分析相结合得多目标决策分析的方法。这种方法一般用来处理具有复杂因素的技术、经济、社会问题。它把人的思维过程层次化、数量化，并用数学为分析、决策、预报或控制提供定量的依据。这一方法的特点，是在对复杂决策问题的本质、影响因素以及内在关系等进行深入分析之后构建一个层次结构模型，然后利用较少的定量信息，把决策的思维过程数学化，从而为求解多目标、多准则或无结构特性的复杂问题，提供一种简便的决策方法。尤其适合于人的定向判断起重要作用的、对决策结果难于直接准确计量的场合[4]。
AHP方法在旅游业的应用近年来十分广泛。其应用聚焦在3个方面：一是集中在城市旅游环境、空间环境竞争力分析与研究方面。白晶、李娜（2006），胡伟、黄柳婷、田大江、邓东华、赫璐（2007）通过实证研究，提炼出影响城市旅游业发展的重要因素，并按照一定原则构建了评价城市旅游竞争力的指标体系；二是集中在旅游资源评价和规划方面。有宋蕾（2004），林保民（2005），丁雪、黄宁、沈蕾、吴臻霓、陈霖婷、姜娜（2006）对城市旅游资源进行评价；有杨晶（2004），郭艳萍（2005），陈明生、梁美霞、刘宁宁（2006），贾哲、范圣峰（2007）对自然生态旅游资源进行规划和评价，易金（2007）对乡村旅游资源进行评价。三是集中在旅游企业管理方面。徐小负（2005）对酒店知识员工工作绩效考核进行了研究，徐航（2006）探讨旅行社管理信息系统的开发研究，李文霞（2006）针对酒店清洁生产绩效构建评估体系。
1.2 指标体系的选取
建立准确的指标体系是采用层次分析法对饭店投资做出正确决策的重要条件。本研究运用文献法与系统分析法相结合的方式进行指标框架设计。样本是30家四星和五星饭店。样本选取遵循以下原则：一是样本中饭店投资者和运营者的比例各占50％，即分别选取15名；二是国有饭店和私有饭店的比例各占50％，即分别选取15家。其目的是确保饭店投资决策指标的科学性、客观性和全面性。专家将事先拟定的各项指标按照“非常重要，重要，一般，不重要，很不重要”原则分别给予9，7，5，3，1的分值。通过两轮咨询和EXCEL统计分析，最终确定指标体系。
分析过程包括：一是计算各指标所得分值得算术平均值及众数百分比（一组数据中出现次数最多的数据叫这组数据的众数），以平均值高低作为判断其重要度的依据，以众数百分比高低作为专家集中程度的判断依据。算术平均值越高，说明该指标的相对重要性越大；众数百分比越高，说明专家意见越集中。二是用各指标所得分值的变异系数来表示样本意见协调度，变异系数越小，说明专家意见的离散程度越小，协调程度越高，一致性越好。根据以往研究表明，将算术平均值在6.0以下或变异系数在0.3以上作为剔除指标的标准。
经过两轮的统计分析，得到最终评价指标体系包括5大方面25个指标，如表1所示。
从表1中可以看出，所有指标所得分值的变异系数均在0～0.35之间，说明各指标专家意见的协调度高。而指标所得分值的算术平均值均在6以上，说明各指标专家意见集中度高，指标体系可以采用。
1.3 确定饭店投资决策指标权重
1.3.1 构建判断矩阵。根据AHP方法，对饭店投资决策指标进行权重确定。层次分析法是要对每一层各因素给出相对重要性的判断，因此要建立判断矩阵并引入合适的标度用数字表示出来。为保证权重的客观性和科学性，本研究采用SAATY教授提出的1～9标度法对不同评价指标进行两两比较，构建判断矩阵，见表2。具体来说，相对于饭店投资决策评价体系这个总目标（A），选择准则层（B）两两比较；相对于准则层（B），选择指标层（C）两两比较，构建出指标层对于准则层，准则层对于总目标层的相对重要性比较的判断矩阵。
1.3.2 对判断矩阵求解最大特征根和一致性检验。运用MATLAB7.0软件，求解各矩阵的最大特征根
和对应的特征向量，并进行归一化处理。判断矩阵的一致性是指在判断指标的重要性时，各判断之间协调一致，不致出现相互矛盾的结果。但是在对各项指标评价时，由于对客观事物的复杂性和人们认识上的多样性，有可能产生主观上的偏差，从而造成了判断不一致的现象。因此我们在建立判断矩阵的时候要求大体上具有一致性。为了保证层次分析法对饭店投资决策的准确评价的正确性，我们有必要对判断矩阵进行一致性检验[6－7]。
当矩阵具有完全一致性时，它的特征根＝n，其余特征根均为零；当矩阵不具有完全一致性时，则有＝n。但在实际情况当中，由于判断矩阵往往不能保证具有完全一致性。因此我们在层次分析法中引用判断矩阵最大特征根以外的其余特征根的负平均值来作为度量判断矩阵偏离一致性的指标，即
CI＝（－n）／（n－1）
此外判断矩阵的一致性还有随机性，这种随机一致性指标我们用RI表示，RI的值与评价指标数n有关，如表4。
当阶数大于2时，判断矩阵的一致性指标CI与同阶平均随机一致性指标RI之比，即随机一致性比率，记作：
CR＝CI／RI
当CR＜0.10时，认为判断矩阵具有满意的一致性，其排序权重的结果具有满意的一致性，否则就需要调整判断矩阵，直到具有满意的一致性为止。
运用MATLAR7.0软件，求解各矩阵的最大特征根并进行矩阵一致性检验，如表5。
从表5中可以看出，各矩阵CR均小于0.10，所得结果都通过一致性检验，所以得到的权重系数都有效。
1.3.3 饭店投资决策指标体系权重。运用Matlab7.0软件，汇总计算结果，得出饭店投资决策指标体系权重如表6。其中层次单排序是指根据判断矩阵计算对于上一层元素而言，本层次与之有联系的元素重要性次序的权值；层次总排序是针对最高层目标而言的，最高层次的总排序就是层次总排序。
2 结论
2.1 研究结论
1）饭店投资决策评价指标体系包括5大方面，25项指标。在这五大方面中，我们又可以依据其重要程度分成3个层次：第1层（最重要）的指标是金融（36.88％）和区位（23.37％）。涉及饭店的投资回报率，利润，区位供给，游客数量等。第2层（次重要）的指标是经济（19.37％）和多元化（12.36％）。第3层（重要）的指标是相互关系。
2）通过分析25项指标，可以做出以下饭店投资决策判断：第一，在金融因素方面，历史性投资回报率（13.59％）和总经济利润（8.92％）是投资者最关注的问题。这符合企业经营利润最大化原则[8]。第二，在区位因素方面，饭店投资较看重区位属性，如交通等自然条件（7.19％）和当下的饭店供给情况（6.69％）。第三，在经济因素方面，区域商业消费模式（6.17％）和利率水平趋向（4.84％）是影响饭店投资决策的首要问题。第四，在多元化因素方面，产品多元化（5.62％）和地域多元化（3.74％）决定了饭店投资。第五，在相互关系因素方面，利益相关者会影响饭店最终的投资决策（5.48％）。
3）从指标总排序权重可以看出：第一，饭店自身盈利能力是其投资决策的基本条件，包括对利润的追逐、对区位的选择和正确把握当下的市场供需状况。第二，饭店经营方式是饭店投资决策的必备条件。多元化经营是饭店投资考虑的首选模式，其方式涉及产品、地域和品牌多元化。此外，资产重组和资本运营也是饭店重要的经营模式，影响到饭店投资决策。第三，利益相关者对饭店投资决策的影响凸现。
2.2 有待完善的方面
AHP方法在饭店投资决策指标体系中的运用是切实可行的。作为一种分析复杂问题的简便方法，它从定量和科学的角度剖析了饭店投资决策指标体系。在指标体系评价过程中，AHP方法用权重诠释了各个指标的相对重要性，为投资者提供了决策依据。但是也应该看到，本研究忽略了投资者自身行为意识这一现实因素，这是需进一步改进和完善的方向。