摘要：随着科技的进步和时代的发展，用户的用电需求越来越高，电力系统不断引进新的技术手段，改善自身的运行状况，以满足用户用电需求。电力系统的用户用电信息采集系统与业务双向互动平台共同组成电网与客户信息流、业务流的智能用电大数据。此项技术的应用可以实现对电网数据的深入挖掘和实时分析，从而找到台区线损的产生原因，对台区线损的异常状况进行智能诊断，推动台区线损管理由结果管理转向过程管理。本文就对基于智能用电大数据分析的台区线损管理进行分析。
关键词：智能用电；大数据分析；台区线损；管理
随着信息技术的快速发展，大数据、云计算等高新技术在各行各业的应用使各行各业的业务运营管理效率得到再次提升。电力是现代化生产生活不可缺少的重要能源，必须不断提高电力供应系统的运行质量，对其进行有效管理，以保证电力的持续、稳定供应。智能用电大数据在台区线损管理中的应用通过对海量用户用电信息的分析，深入挖掘信息价值，准确找到线损因素，从而提升供电运行效率和管理效率，为企业降低经营成本，使电力企业获得更好发展。
1大数据分析下台区线损异常情况分析
1.1供电台区异常情况分析
供电台区的组成形式分为两种情况，一种是单配电变压器和单配电线路的形式，一种是多配电变压器和多配电线路的集合形式。在整个配电网的实际运行中，整个供电网的末端是低压配电，与用电商户建立直接的连接形式，在实际的供电过程中，由于用电用户数量繁多，用电量的情况也不相同，所以关于城区的配网问题也更加的严重。基于这样的情况，我国电力部门采用台区的方式对用电商户的相关信息和数据进行分类管理，通过一些运行指标的情况来反应台区的经济运行状况，这些指标包括台区线损率、实际用电量和实际供电量的数据分析结果。台区线损作为低压线损管理的一部分，同时台区线损、营销用电以及电量计量管理方面都有密切的关联，但是低压配网的工作又十分的复杂，管理的难度相对很大，所以在实际的线损管理中存在一些问题。
1.2用电信息统计及计算
在大数据的分析情况下，对于很多地区的低压用户，用户用电信息已经实现了基本的系统覆盖，系统的主要功能涵盖了很多方面的内容，实现了对单元用户信息的分析和考核，对台区和用电用户之间的关系进行统计和分析，同时对每天用电量和供电量进行有效的统计和计算，台区的电输出率和损失率得到了客观的分析，并总结了在特定时间内的供电指标完成情况。
1.3低压线损计算方法
在现阶段，关于低压线损的计算方法有很多种，其中最常见的方法有等效功率法、曲线特征分析法、和降压法等等。在日常的电力工作中，电考核表的抄表过程和电计量表不能同时进行抄表工作，所以电信息采集系统的运用可以有效的解决这一问题。但是在实际的台区用户采集工作中，覆盖率的高低也直接影响着线损率的计算，同时一些用电商户的信息变更和用电量的变更，信息系统更新不够及时，也会对线损的计算产生一定的影响。基于以上的分析可知，以往的比较传统的计算方法和工作方式已经无法确保台区线损计算的准确性，工作效率也非常的低下，所以在智能用电大数据的支持下，通过对用电客户的数据深入分析和挖掘，总结出一些导致线损异常情况发生的原因，有助于线损实际的计算，同时给台区线损的管理工作带来了更加准确的参考依据，对于提高台区的线损管理水平具有重要的意义。
2智能用电大数据分析的台区线损管理
2.1优化目标
如果仅以用户用电费用最低为优化目标，则上述智能用电优化算法的优化结果很可能是将大部分家用电器转移到电价比较便宜的时段工作。若大量用户均采用该算法进行优化，将会引入新的用电高峰，给电力系统的稳定运行带来不利影响。因此，有必要对上述智能用电优化算法进行改进。在降低用电费用的同时，加入限定条件，尽可能使家用电器负荷消耗功率均匀分布。为了避免某个时段用电量过高，可设定一个功率阈值，当某个时段总用电量超过设定阈值时，对超过的部分多收取一定的费用。
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2.2强化计量管理，提升基础数据准确性
对未加装封印的表计、CT等计量装置及时进行加封，更换故障电能表、改正存在接线错误等工作。严格监控三相负荷不平衡，无功补偿不到位等相关指标数据，发现问题及时处理。每月对台区用电量进行分析，及时对计量装置与用电负荷不匹配，存在“大马拉小车”或严重超载的问题进行整改。
2.3合理性分析诊断模型
通过可计算分析模型确定台区线损是否满足可计算条件后，还要通过决策树进行归纳分析，从而保证分析计算结果的合理性。建立合理性分析诊断模型，对台区线损计算的合理性进一步分析，利用决策树对记录属性和分类问题进行检验，一个问题得到答案后下一个问题随之产生，决策树就是由这种问题回答过程组成，其主要结构包括根节点、内部节点和叶节点。决策树模型的构建主要以台区线损的合理性分析属性集作为依据，主要节点的创建则采用递归算法。初始决策树只包含一个类标号为“合理性=是”的节点，表示台区线损率合理。然后对决策树进行细化，一个根节点包含两类记录，根据条件将其划分为更小的子集，并对每个子节点进行递归。具通过决策树的构建，可以实现对线损异常原因的分类分析。如果再次基础上增加用户数量等子节点，还能帮助管理人员深入分析台区线损的其他影响因素。
2.4提高对于线损工作的重视
电力管理部门要充分认识到农村线损工作的重要性。农村线损问题的出现，除了会造成电力资源的流失，同时还给广大农民群众的生命安全带来一定的安全隐患。当前，我国的电力资源还不是很充足，很多地区还存在供电不足的情况，所以为了充分保证农村地区的用电量和用电安全，相关的电力管理部门一定要对农村地区的线损问题引起足够的重视，采取科学有效的措施来降低线损问题，保证农村供电工作的顺利进行。
2.5用电模式的优化
在用电模式部分，用户可以选择节省电费、节约用电、响应中断和最小排放四个模式中的一个。节省电费模式是基于分时电价机制下的负荷转移调度，用户本身的用电量并不减少，但总电费会更趋经济。节约用电模式则是兼顾了经济性和用户舒适性的模式，会综合考虑耗能成本和不适成本做出调度决策。响应中断模式是电网公司通过发布激励信息进行刺激或者预先签订控制和补偿协议，来使用户对其作出响应，在用电高峰期关停部分用电设备，这种模式在某些情况下会影响到用户舒适度，但用户也会从积极响应或预签协议中获得相应补偿。最小排放模式则以碳排放量为最主要优化目标，对用电负荷进行优化调度。用电设备的可调控时段目前暂由用户手动设定，当系统通过学习掌握了用户的用电行为习惯后，将自动形成负荷调度安排。在发电模式部分，用户可以选择余电上网、余电储存或者全额上网三种模式之一，分别对应“自发自用，余电上网”和“自发自用，余电储存”以及“所发电量完全上网”三种模式。
结语
随着信息技术成人们生活和工作中的重要组成部分，并且当下的日常生活与工作已然进入了大数据的信息化时代，在此背景下，电力企业对用电信息采集系统的应用，促使其台区线损管理中不仅提高了电力企业线损管理的效率，也大大的提高了企业的经济效益，有利于电力企业的长远、稳定发展。
参考文献：
[1]宋煜，郑海雁，尹飞.基于智能用电大数据分析的台区线损管理[J].电力信息与通信技术，2015，08：132-135.
[2]张敏.基于用电信息采集系统的台区线损管理研究[D].华北电力大学，2012.
[3]程刚.智能台区在线监控系统的设计与实现[D].电子科技大学，2015.
作者简介：
宋鹏（1994.12.31），性别：男；籍贯：辽宁；民族：满；学历：本科；职称：中级工；职务：采集运维员；研究方向：台区线损
论文作者:宋鹏,刘培,王毅博
论文发表刊物:《电力设备》2019年第4期
论文发表时间:2019/7/8
标签：线损论文; 用户论文; 用电量论文; 模式论文; 智能论文; 节点论文; 数据论文; 《电力设备》2019年第4期论文;