国内学习满意度期刊文献的知识图谱分析论文

国内学习满意度期刊文献的知识图谱分析

徐玲洁

(长沙广播电视大学 总务处,湖南 长沙)

摘 要: 随着我国教育规模不断扩大,教育质量下滑、学校生存困难等问题开始出现,学生满意度作为顾客满意度在教育领域的一种应用形式开始走入大众视野。基于中国知网文献总库,运用CiteSpaceⅡ和Spss工具,对检索到的869篇文献进行数量统计和可视化分析,研究发现:①我国关于学生满意度的研究开始于2000年,经历三个阶段,分别是启蒙期、发展期和爆发期;②国内学生满意度的研究主要集中在普通高等教育,特别是大学和独立院校,对成人教育的满意度研究较少;③研究热点有“教学质量”、“大学生”、“高职院校”、“问卷调查”和“影响因素”等;④我国学生满意度领域的研究力量还是较为分散,没有形成一支集中、有力量的研究队伍。最后,针对存在问题,对国内满意度的研究提出了相关建议。

关键词: Citespace;学习满意度;知识图谱分析

一 研究背景

随着经济不断发展和社会日益进步,我国的教育,特别是高等教育开始从精英教育转向大众教育。教育普及在带来好的社会成效时,也引发了教育质量下滑等负面影响。除此之外,随着学校数量的日益激增,在教育领域,尤其是高等教育领域出现了生源竞争问题,部分学校由于种种原因,在竞争激烈的处境中难以生存而走向倒闭。

顾客满意的概念最早由美国Cardozo于1965年提出。顾客满意是指顾客对其要求已被满足的程度的感受[1]。顾客满意度其实就是顾客满意程度的量化描述,最开始应用于商业产品领域,后来推广到社会各个服务领域。学校是为学生提供教育服务的单位,因此,学生可以看作是教育服务的受众,即顾客,他们的满意度可以看作是学校教育质量的重要指标之一。了解学生的满意度,可以帮助学校找出影响教育质量的不利因素,从而改进教育服务质量、教育教学水平和教育培养模式等,以提高自身的竞争力。

二 研究范围

“学生满意度”和“学习满意度”这两个概念虽然表达不同,但是实际反映的结果和测评目的是一致的[2],为此,本研究确定“学生满意度”、“学习者满意度”和“学习满意度”为检索因子。在中国知网期刊总库中进行检索,检索项为“关键词”和“主题”,将上述检索因子与检索项两两组合,生成九组检索方式,见表1,设置“精确”匹配,发表时间为“不限”,期刊来源为“不限”,检索到873篇文献,剔除不相关文献4篇,确定最终研究样本为869篇。

表1 检索组合情况表

三 研究工具与方法

本研究使用的分析工具主要有SPSS和CiteSpaceⅡ。借助这两个工具对发文篇数、研究层次和研究内容等多个方面进行深入分析,以期描述出我国学生满意度研究整体发展趋势和特点,从而为我国后期关于学生满意度研究的领域提供一定的参考。

四 我国学习满意度研究情况

(一)发文情况

本研究对国内学生满意度研究的文献进行统计分析,其结果如图1所示(2018年数据不完整,予以剔除)。从图中可知,我国关于学生满意度的研究开始于2000年,且发文数量整体呈现逐年上升趋势。

图1 发文情况统计图

为了进一步研究作者的发文情况,按照发文量由高到低的顺序进行了统计排序,结果如表4所示。从表中可知,结合总的发文量和第一作者发文量两个维度,文静、张社强和王欣欣三人处于领先位置。文静和王欣欣来自普通全日制高校,而张社强来自国家开放大学体系。

图2 K—均值聚类结果

(二)研究对象

运用CiteSpaceⅡ和Spss分析工具,对检索到的869篇文献进行数量统计和可视化分析,得出以下结论:首先,通过K—均值聚类分析,发现我国关于学生满意度的研究经历了三个历史阶段,分别是启蒙期(2000—2007年)、发展期(2008—2012年)和爆发期(2012—至今);其次,基于学历等级的划分依据,统计相应的发文篇数,可以发现我国学生满意度的研究主要集中在普通高等教育,特别是大学/学院,而对成人教育的学生满意度进行研究的相关文献所占比例较低,仅占发文总量的8%。关于成人教育质量的研究很多,但是成人教育满意度的研究相对较少,说明在成人教育研究领域,借助学生满意度研究来改善教育质量的应用实践较少;再次,通过关键词共现聚类分析,得出该领域的研究热点包括“教学质量”、“大学生”、“高职院校”、“问卷调查”和“影响因素”等;最后,对研究作者进行可视化分析,虽然在学生满意度研究领域,存在合作较为密切的作者群体,但是这些密切合作的作者都来自同一个研究机构,总体而言,我国学生满意度领域的研究力量还是较为分散,没有形成一支集中、有力量的研究队伍。

表2 研究对象统计数据表

在CiteSpace中,将节点类型(Node Types)设置为“Keyword”,时间段为“2000—2018”,时间分区为1年,然后将top N per slice的值设置为30,最后将Thresholds阈值的三个时区都设置为(1,1,20),得到关键词的知识图谱(剔除了“学习满意度”、“学生满意度”以及“学习者满意度”三个检索关键词节点),如图4所示。关键词的字体越大,说明其出现的频次越高,可以看出,“教学质量”、“大学生”、“高职院校”、“问卷调查”和“影响因素”等关键词的频次较高,说明这些就是该领域的研究热点。

图3 研究对象数据图

(三)研究热点

为了更加清楚地呈现分析结果,笔者将表格的数据进行了归类汇总,并以统计图的形式予以呈现。从图3可知,我国学生满意度的研究主要集中在普通高等教育,占总研究的89%说明,现阶段,普通高等教育,特别是大学和学院已经意识到学生满意度调查的必要性。随着高等教育由“精英教育”转向“大众教育”,教育培养质量开始呈现下滑趋势,学校在整体扩招的大环境下,不得不开始思考教育质量问题,特别是对独立学院、专科院校和职业院校而言,如若不能提升自身的教育质量,很难在激烈的生源竞争中存活下来。但是,我们也应该看到,对成人教育的学生满意度进行研究的相关文献为66篇,仅占发文总量的8%。成人教育,即“对已经走上各种生产或工作岗位的从业人员进行的教育”[3]。作为我国教育的一种特殊形式,它在发扬民主、健全法制,促进安定团结,创建学习型社会和构建终身教育体系等方面发挥着积极的作用。但是现阶段,我国的成人教育的质量呈现持续、快速下滑的状态,其严峻形势已经引起了国内各界人士的关注。如何提高成人教育的质量成为该领域研究的重心之一。林静新(2009)从思想认识、培养方案、师资建设和教学管理四个方面构建高效成人教育质量保证体系[4];聂琴(2012)在深入分析成人教育质量问题基础上,指出找出衡定成人教育的合理标准,才能从根本上找出提高教育质量的途径[5];胡星(2017)在对培训需求分析理论梳理的基础上,指出培训需求分析可以有效地提升成人教育质量[6]。关于成人教育质量的研究很多,但是成人教育满意度的研究相对较少,说明在成人教育研究领域,借助学生满意度研究来改善教育质量的应用实践较少,这也是成人教育研究可以努力的方向。

CiteSpace不仅可以将分析的结果以可视化的形式呈现,还具有强大的数据统计功能,能够提供节点的频次、中心度和突现值等关键信息。笔者以节点频次作为排序依据,统计了频次数在前10位的关键词信息,如表3所示。

上述土箱产茧法,管理简单,操作方便,其优势:一是大大节约池塘养殖成本;二是便于观察水蛭产茧期间的温度、湿度,天敌等动态情况;三是避免自然孵化条件下鸟、鱼等自然天敌对水蛭幼体的捕食,强烈的日光、暴雨等条件对水蛭卵茧孵化的制约,使水蛭产茧能够在较为稳定的条件下孵化,可以有效提高孵化速度和孵出率;四是统一孵化时间,可有效减少孵出幼体的差异,利于集中管理与采集,提高资源有效利用率。所以我们采用的土箱产茧法,大大提高了水蛭产茧的孵化速度与孵化率,同时也缩短了幼苗到成品蛭的生长周期。

值得一提的是,创业板公司虽无“披星戴帽”的说法,但连续亏损总归要小心,卖房卖地也成为它们年终岁末增厚业绩的一大法宝。比如,中能电气11月13日公告拟将其持有的福州市仓山区建新镇金洲北路20号的1-8#楼房产(宗地面积共计21660m2,建筑面积共计24087m2)作价6560.23万元转让给关联方中能发展,预计本次交易将增加税前利润3500万元。而公司今年前三季度仅实现净利润1864.77万元,2017年公司还亏损6622.02万元。

在CiteSpace,将节点类型(Node Types)设置为“Author”,其他设置保持不变,分析得到研究作者的合作网络图,如图5所示。从图中可以清晰地看出虽然在学生满意度研究领域,存在合作较为密切的作者群体,例如陆伟华、张社强和陈洪涛等人;吴学华、何燕和谢玉先等人;翟军亚、史岩和程佳等人,但是这些密切合作的作者都来自同一个研究机构。总体而言,我国学生满意度领域的研究力量还是较为分散。

表3 高频关键词的统计数据

图4 研究热点图谱

(四)研究作者

从表3的高频关键词统计数据可以得出以下信息:首先,“大学生”、“高职院校”、“高校”和“高等教育”等关键词说明学生满意度的研究对象主要是普通高等教育,其中对高职院校满意度的研究较多,可能是因为高职院校的生源竞争较为激烈,学生的学习体验对学校的发展至关重要;其次,关键词之间存在显著关联。通过“问卷调查”(“调查”)找出学生满意度“影响因素”从而找出提高“教学质量”或“服务质量”的“对策”;最后,结构方程模型分析和因子分析在学生满意度研究中较为常用。结构方程模型方法,即“一种协方差结构分析,试图利用分析研究所获取的数据来确认假设模型中潜在变量间的关系”[7]。由于结构方程模型具有并行处理和容差性等显著优势,使得它在满意度模型的验证方面具有较强的应用性。例如,杨文正(2014)采用结构方程模型,基于问卷调查的结果对构建的教育信息资源质量满意度模型进行验证[8];李硕豪(2014)基于结构方程模型对甘肃省13所本专科院校的学生满意度调查的数据进行分析,发现学生对甘肃省高等教育的总体满意度偏低,专科生对高等教育的满意度高于本科生和实践能力培养是影响满意度的重要因素等[9]。因子分析,最早由英国心理学家查尔斯·斯皮尔曼提出,是一种在变量群中提出共性因子的统计技术。由于因子分析具有简化数据、寻求变量的基本结构等作用,故被广泛地应用于教育心理学、市场调研和环境监测等多个社会领域。萨茹拉(2010)调查了中央民族大学378位本科学生对两门公选课的教学满意度,借助因子分析法提取了三个公因子,分别是知识传递、授课支持和课堂氛围[10];王勇(2014)采用因子分析法对影响教学满意度的因素进行分析,发现不同因素对教学满意度的影响存在差异,这种影响程度从大到小依次是教风、学风、课程设置和实习实践等7个因素[11]

笔者对2000—2017年的发文数量进行K—均值聚类,如图2所示。从图中可以明显看出,以发文数量为聚类变量,时间为划分依据,可以将2000—2017年这段时间聚为三类。参照聚类分析的结果,笔者尝试将我国关于学生满意度的研究历程划分为三个阶段:一是启蒙期(2000—2007年),聚类数值为6篇,文献数量较少;二是发展期(2008—2012年),聚类数值为49篇,较之上一阶段,文献数量有了小幅度的增加;三是爆发期(2012—至今)聚类值高达107篇,发文数有了显著的增加。

表4 作者发文情况

图5 研究作者合作网络图

五 总结

按照学历等级可以将学校划分七类,包括小学、初中、中专/高中、专科和本科院校等;按照学历类型,又可以将其划分为全日制学校和成人教育学校等。为了分析学生满意度在我国的应用情况,笔者对869篇文献的研究对象进行了统计分析,结果见表2。从表中可知,学生满意度在大学/学院的应用情况最好,相关研究文献高达655篇,其次是专科院校或职业学院,研究文献数量为88篇。

2004年8月,经国务院批准,国家发展改革委等9部门联合发布《关于促进我国现代物流业发展的意见》。2005年2月,经国务院批准,由国家发展和改革委牵头,组建了“全国现代物流工作部际联席会议”。同一年3月,全国现代物流部级联席会议在青岛召开,评出科技进步奖,为物流产业确立和物流跨越式发展奠定了坚实的基础。

通过对研究结果进行深入的思考和分析,对存在的问题提出几点建议。

(一)研究范围方面

通过统计分析发现,我国关于学生满意度的研究主要针对的是通高等教育,特别是大学和学院的学生满意度。随着教育现代化水平的不断提高,全民教育、终身教育以及素质教育等教育理念的逐渐普及,成人教育重新得到重视,但是其教育质量难以得到提高。笔者认为,了解学生满意度是改善教学质量的重要途径之一。只有了解学生的需求,才能从根本上去改进教学方法和教学内容,以提高教学质量。然而,从研究结果看来,成人教育的学生满意度研究显然没有得到重视,这可以成为承认教育在后续研究中关注的问题。

水稻栽培过程中需要经历相对较长的时间,在此期间若管理不当极易出现病害情况,这就需要采用有效的抗病技术避免病害的传播,在此基础上需要保证水稻在生长过程中有足够的养分,并适当的进行农药喷洒与杂草的处理工作,能够在较大程度上预防病害在杂草中繁殖,为水稻的健康生长创造一个良好的环节。

(二)研究内容方面

通过对文献内容进行分析发现,国内对学生满意度的调查内容基本集中在对教学质量整体的满意程度,对局部的调查研究较少。教学质量的内涵较为丰富,涵盖教育目标、教育内容、师资力量、教学设施以及学校支持等多个方面,故很难通过一个量表来进行调查。笔者建议,可以考虑将调查内容细节化,例如,只针对某个学习平台或者某门课程资源等,这样的研究可能更加具有实际价值。

(三)队伍建设方面

通过对研究作者进行分析发现,我国学生满意度领域的研究力量还是较为分散,至今没有形成一支有力的研究队伍。笔者认为,学生满意度的研究范围较为宽泛,故应该结合各个研究领域的力量,形成跨学科,跨学校甚至跨地域合作,形成一支有力地研究队伍,以确保在这个领域有新的突破。

在翻译短语,习语时,如汉语中找不到合适的表达方式,同义习语或句型结构可供套用,就得结合上下文用意译法表达出来,切莫望文生义,以免产生笑话(郭富强,2004)。[15]

参考文献

[1] 高巍. 独立学院学生满意度测评指标体系研究 [D]. 华北电力大学硕士论文, 2009.

[2] 李冬青. 阳光工程中农民学习满意度及影响因素研究[D]. 西南大学, 2009.

[3] 国家教育委员会关于改革和发展成人教育的决定[EB /OL].[1987-06-23].[2004-4-13].]http://learning.sohu.com/2004/04/13/11/article219821182.shtml.

[4] 林静新. 构建高校成人教育质量保证体系[J]. 中国成人教育,2009 (3): 22-23.

[5] 聂琴. 成人教育质量问题探析[J]. 中国成人教育, 2012 (7): 39-42.

[6] 胡星. 培训需求分析: 成人教育质量提升的新路径[J]. 东北师大学报 : 哲学社会科学版 , 2017 (4):218-222.

[7][8] 杨文正, 熊才平, 丁继红, 等. 教育信息资源质量满意度影响因素及机制研究——基于 296 份中学教师调查问卷的结构方程模型分析[J]. 中国电化教育, 2014 (5): 104-112.

[9] 李硕豪, 李文平. 基于结构方程模型的高等教育学生满意度研究——以甘肃省 13 所本专科院校为例[J]. 教育发展研究,2014 (7): 36-44.

[10] 萨茹拉, 袁小飞, 杨子仪. 高校学生教学满意度的因子分析[J]. 民族教育研究 , 2010 (6): 79-81.

[11] 王勇, 曾庆慧. 高校教学质量学生满意度影响因素实证研究——基于 X 大学理工科学生的调查[J]. 黑龙江高教研究,2014 (10): 46-48.

Knowledge Mapping Analysis of Domestic Learning Satisfaction Periodical Literature

XU Ling-jie
(Changsha Radio &TV University, Changsha Hunan)

Abstract: As the scale of education in China continues to expand, problems such as the decline in education quality and the difficulty of school survival begin to emerge. As a form of application of customer satisfaction in the field of education, student satisfaction has begun to enter the public’s field of vision. This study is based on the China Knowledge Network literature library, using CiteSpaceII and Spss tools to quantitatively and visually analyze the 869 documents retrieved. The study found that: (1) China’s research on student satisfaction began in 2000, and experienced three stages, namely, enlightenment period,development period and outbreak period; (2) domestic student satisfaction research mainly focused on general higher education,especially universities and Independent colleges have less research on the satisfaction of adult education; (3) research hotspots include “teaching quality”, “college students”, “higher vocational colleges”, “questionnaires” and “influencing factors”;(4) Chinese student satisfaction The research strength of the field is still relatively scattered, and there is no centralized and powerful research team. Finally, in response to existing problems, relevant recommendations for domestic satisfaction research are proposed.

Key words: Citespace;Learning satisfaction;Knowledge map analysis

本文引用格式: 徐玲洁.国内学习满意度期刊文献的知识图谱分析[J]. 教育现代化,2019,6(16):187-192.

DOI: 10.16541/j.cnki.2095-8420.2019.16.055

作者简介: 徐玲洁,女,湖南省长沙市,长沙广播电视大学教师,从事网络资源的设计与开发、网络学习行为方面的研究。

标签:;  ;  ;  ;  

国内学习满意度期刊文献的知识图谱分析论文
下载Doc文档

猜你喜欢