系统生物学相关研究论文

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问:系统生物工程的系统生物工程简介
  1. 答:(systems biological engineering, systems bio-engineering, biosystem engineering)
    系统生物工程是系统生物学的工程应用,包括基于系统生物学的医桐或悔学、农业、工业、环境、海洋乃至空间生物技术及其工程应用开发。1991年中国曾邦哲(曾杰)发表“科学的结构与中国的未来”专论,阐述了太阳能-生物-电子技术的未来,以及系统科学、人工智能与基因工程等发展,1994年发表“论系统生物工程范畴”,提出了基因组蓝图设计与生物机器装配、生物分子电脑与细胞仿生工程等仿生学与基因工程的整合概念,1999年曾邦哲用“genomic intelligence”表述可人工编制基因组局正程序和设计细胞内分子电路系统的“artificial biosystem”概念图,以之区别团卖于“artificial life”而开展计算机学和仿生学、转基因工程的细胞分子机器的设计与装配研究。
    系统生物学开创于贝塔郎菲的生物系统开放理论或物理学与生物学中的一般系统论与理论生物学,系统科学最初为系统工程,是一群来源于物理学、化学、生物学、心理学等领域的系统理论,系统论、信息论、控制论、协同论、耗散结构论、超循环论等构成的学科体系,系统思潮从格式塔心理学与物理生物学等领域形成,最早出现的专门学科词汇是系统心理学(systems psychology, Parry J.B. 1958),然后是系统生态学、系统生理学与系统遗传学构成系统生物学(systems biology词汇1993年出现在Zieglgansberger W和Tolle TR研究神经系统庝痛的论文摘要中)等三大分支学科,并应用于医学与生物工程而产生系统医学与系统生物工程学科。
问:急!!!微生物学的论文!!!!
  1. 答:你是要毕业论文,还是发的文章?说清楚,我这有。
问:生物信息学和系统生物学是不是较难在顶级期刊上发表文章?
  1. 答:‍‍
    这个问题可能需要从两方面进行回答,生物信息学和系统生物学的定义与界定方法;何为顶期刊。一句回答,按照我个人的旁陆理解,发表在CNS级别的文章中,基于生物信息学,以及系统生物学方法手段的曾经有很多,现在也一直有发表,未来很可能也会是一种很普遍的现象。原因见下:首先生物信息学和系统生物学是不可以混为一谈进行探讨的,我运启神理解的生物信息学是一门基于数据挖掘、分析与计算对生物问题进行归纳,统计,解释并预测的科学。而系统生物学则更像是一种生物学研究的一种概念,倾向于从表型入手,通过人群分析,基因组,转录组,翻译组,蛋白组,等组学的大数据的分析,全面的了解一项生物问题。两者在一些问题上的研究方法是类似的,但是旁亏系统生物学的数据更具多样性,更偏向生物。顶级期刊这个概念很难划定范围,但是如果你持续关注CNS,你会发现利用以上两种手段进行分析研究的文章是持续有发表的。比如基于各种肿瘤的大样本测序在nature和science上经常有发表,又比如最近science上也有对英国人群的全基因组测序。但是如果牵涉到是否易于发表,我认为只要是一个很严谨的杂志,对每一个研究每一篇文章的要求都是很高的,你可能暗示说最近结构生物学的文章总是出现在nature正刊的article里,但就算结构生物学的文章易于发表,并不意味着发表了的文章易于完成。
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  2. 答:‍‍
    生物信息学和系统生物学是两个很有意义,也应该受到更多关注,采用的研究方法歼态和研究领域,只要你选对了新颖有意义的研究方向,设计了非常严谨的实验,并且得到了令人信服历段的结果并描述得当,我想还是和其他领域的文章一样可以发表在顶级杂志的。如果科学家仅仅将自己当成数学家、统计学家、计算机科学家、物理学家,因为在这些学者各自的领域里,确实有许多好的理论建模问题。但如果这些学者是认真对待生物信息学的研究,这个回答不OK。许多0级生物信息学家们从来不肢改誉读或者不发表生物学期刊上的论文,也不参加生物学的会议,因此这个级别属于“未入门级”。根据人以类聚,物以群分的原则,0级生物信息学家们通常只阅读自己或者其他0级生物信息学家的论文,并且,并且引用也是自引或者被同级别的学者引用。
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  3. 答:‍‍
    较难的。看你的研究。所以Shirley将生物信息学研究。的水平划分成五个层次。此外,Shirley不区分生物信息学(答悉册Bioinformatics)和计算生物学,因此这两个概念不做区分。在这里咱再重复一遍,生物信息学和计算生物学的区别,0级 (Level 0):为建模、而建模Shirley在博客里提到说“如果你记得功夫熊猫”,问题是我没记得这个,脑子里想的是《憨豆的黄金周》里那段nothing, nothing, nothing… 原博举的例子是,之前陆嫌有人问:现在数据这么多,能建模的东西一大把,那我们该干点清宏啥呢?Shirley就问:你想解决啥问题?答:建模的问题。
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