摘要：随着电力工业的迅速发展，电力公司营销部门依靠传统的信息管理方式已经远远不能满足未来电力市场的要求，因此，使用具有灵活查询、在线分析处理、复杂报表能力为一体的电力营销决策支持系统（DSS）已经变得十分迫切。
关键词：电力营销；决策支持系统；数据仓库；决策支持工具
1决策支持系统体系结构
电力系统由发电、输电、配电及用电四部分组成。电力营业管理部门完成有关用电环节的管理，包括业务扩展、电量计量、电量电费、营销计划、需求侧管理等工作。建立成功的决策支持系统，必须以电力营销的功能需求分析为目标，构建决策支持系统的体系和相应的功能模块，才能使系统满足电力营销的实际工作需要。
决策支持系统的体系结构通常由事务处理环境、联机分析环境（数据仓库环境）和决策支持系统前端工具组成，其相互关系如图所示。
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1.1事务处理环境
事务处理环境以企业在线事务处理为核心，提供及时、精确、可靠地完成事务的计算环境，一般由信息管理系统、办公自动化系统、企业级应用系统等组成。事务处理环境为企业积累了大量的基础数据，成为联机分析环境数据来源的基础。
1.2联机分析环境（数据仓库环境）
联机分析环境以在线分析处理（OLAP）为核心，提供自主查询、多维分析、数据挖掘的计算环境，常称为数据仓库环境。它主要包括存储数据库（关系数据库RDBMS、多维数据库MOLAP）、在线分析处理服务器、基于Web的应用服务器和各种建立实施工具。联机分析环境建设的成功取决于前端工具提供给用户的服务，如果最终用户不能通过给定的前端工具方便地回答关键的业务问题，即使数据仓库设计得多么精巧，也不能称为成功。
1.3决策支持系统前端工具
决策支持系统前端工具主要由查询和报表工具、在线分析处理工具和数据挖掘工具组成。这些工具的共同特点是对数据仓库进行数据分析和信息综合，作分片和分块、向下细化和向上综合的分析，挖掘数据之间隐藏的关系，并将结果用可视化方式显示出来。
2电力营销决策支持系统的功能模块
经调研分析，系统必须实现电力公司营销部门局域网与各下级部门（供电局用电科）决策支持系统的网络互联，组建基于计算机广域网络的电力营销决策支持系统，实现营销部与各供电局在有关用电业务、电量电费、电能计量、用电管理、文件等方面的数据共享和信息传递，满足营销部及相关部门在数据统计分析、督管考核及其工作指导等方面的需求。因此，电力营销决策支持系统包括营销工作查询和营销决策统计分析2大主要功能，以满足统计报表生成、综合查询、综合分析、需求预测、营销效果评估、客户分析等方面的要求。其2大功能模块又包括4个子系统。
2.1综合管理分析子系统
该子系统是整个系统的核心和关键部分，为各职能部门的领导和管理人员提供基于原始数据的查询和分析。表现形式根据需要可采用表格、棒图、饼图、曲线等。其主要功能分类及要求如下：
①用户用电档案综合查询。实现对全局大宗用户（指明某一用户）的基本情况和用电情况的综合查询。在指定地区情况下大宗用户的确定方式有：按电压等级、按行业用电类别、按装见容量、按用户号、按用户名称（具有模糊功能）。
②业扩工作查询及统计分析。包括用户申请处理现状信息，查询业扩增、减容量情况统计，业扩费用情况统计，每条线路的用电情况等方面工作需求。
③电费与电价情况统计分析。包括应收电费情况查询，供电量、售电量、售电单价统计，用电结构变化对平均电价影响统计，丰枯和峰谷电价执行对收入影响统计，电表实抄率、电费回收率统计，欠费情况统计，趸售供电情况，多种电价执行情况表等方面工作需求。
④电能计量统计分析。包括电能计量资产设备分类动态查询，电能计量运行设备分类动态查询方面工作需求。
⑤用电综合分析。包括各行业历年用电量增长及结构变化情况统计，各行业逐月用电量变化情况及趋势，各行业用电量变化与工业产值变化关系，重点用户逐月负荷、电量变化情况统计，主要产品的产量、单耗与节电量统计，促售电量统计表，违章、窃电情况，营销快报，综合分析月报等方面工作需求。
2.2营销业务管理子系统
该子系统的主要功能包括业扩报装管理、并网管理、用户电工管理、谐波质量管理、用电稽查管理等功能。
2.3电能计量管理子系统
对计量资产实行从新购入库、内勤修校、库房领、运行到停用、报废的全过程跟踪管理，实现标准校验装置，现场用校验设备（电能表现场校验仪、TV二次压降测试仪）等智能通信，实现计量资产、运行、测试的全过程管理。
2.4办公自动化子系统
该子系统主要功能包括日常办公管理、资料管理（包含政策、法律、法规等）、合同管理（包含政策、法律、法规等）、营销信息发布、组织机构、人员设置、选项设置等功能。
3建立电力营销决策支持系统数据仓库
针对企业长远发展目标，建立现代先进的决策支持系统是必经之路，结合自身特点合理采用一个渐进的、完善的数据仓库解决方案是关键所在。企业级数据仓库的实现，通常有2种途径：一种是从建立某个部门特定的数据仓库开始，逐步地扩充数据仓库所包含的主题和范围，最后形成一个能够反映企业全貌的企业级数据仓库；另一种则是从一开始就从企业的整体来考虑数据仓库的主题和实施。从目前国内的情况来看，由于技术上的限制以及管理上的原因，采用第一种方法是十分切实可行的，并且数据仓库技术在中国的应用也才刚刚起步，从小规模的数据仓库做起，有助于逐步积累经验。运用美国太平洋软件公司（PTS）最新研制的智能化决策支持工具BusinessObjects设计电力营销决策支持系统，必须联系数据库、数据层、语义层和最终用户模块4者之间的层次（如图所示）关系：数据库提供基础数据；数据层是在对数据库数据进行一定处理后的新数据库（小数据仓库），将适合编程的代码转换成能够进行多路分析的代码；Universe建立语义层，将最终用户和复杂的数据结构以及复杂的编程语言隔离开来；最终用户模块,BusinessObjects提供用户使用界面，直接与用户交流。具体实现步骤如下：
①定义数据仓库的体系结构，进行容量估计，选择存储服务器、OLAP服务器和各种工具；②定义数据仓库的模式和视图；③定义数据仓库的物理组织，为提高数据吞吐能力作一些优化设计；④定义并实现数据的抽取、净化、转换和加载的脚本，管理元数据；⑤应用数据仓库。
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4结束语
电力营销决策支持系统是应用最新的计算机技术、软件技术及通信技术，针对电力营销部的工作特点，将决策支持系统和在线分析处理、BusinessObjects技术运用于建立电力营销决策支持系统，实现业务的计算机管理，建立营销办公自动化系统及与外界系统的互联。通过直接与下属部门（供电局）营销管理信息系统的原始数据交换，实现对全电业局营销情况及时、准确、可靠的掌握和督管，并以此为基础生成各种统计分析报表，实现负荷预测，为营销市场开发、领导科学决策提供依据，最终全面实现领导辅助决策系统。
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论文作者:陆晓龙,梁振,贺惊涛,王博,李晶晶,可宏
论文发表刊物:《电力设备》2018年第21期
论文发表时间:2018/12/12
标签：支持系统论文; 数据仓库论文; 电力论文; 情况论文; 在线论文; 环境论文; 工具论文; 《电力设备》2018年第21期论文;