韩东旭[1]2008年在《基于角色的智能电子商务协商模型研究》文中研究表明面向Agent的软件工程(AOSE)、多Agent系统(MAS)在软件工程领域受到越来越多的关注，面向Agent的软件开发也得到广泛地研究与应用。在对多Agent系统的研究中，其社会性逐渐引起人们的重视。在人类社会中，个人通过承担某个社会角色进行活动与交互，与人类社会相对照，将多Agent系统看作具有社会性的组织，本文提出一种基于角色的多Agent系统概念。Agent技术在电子商务系统开发中的应用，产生了智能电子商务。在智能电子商务诸多环节中，将多Agent协商模型应用到电子商务的协商阶段，充分发挥Agent的智能特性，由担任协商角色的主体Agent模拟人类行为进行智能化协商，大大提高了电子商务中协商的效率。本文将多Agent系统看作具有社会性的组织，将系统内的任务与目标分解为角色，主体Agent绑定角色实施行为与交互以完成任务、实现目标。根据对Gaia方法和BDI模型的分析与研究，在Gaia方法的基础上对角色概念作进一步的丰富，并在BDI模型中加入角色的概念，提出一种基于角色的多Agent交互模型。同时根据对多Agent协商模型的研究，提出一种用于电子商务协商的双边多议题协商模型(BNM)，从协商模型、协商协议、协商算法、效用评价及协商流程等方面进行了定义、分析与设计。最后采用本文提出的基于角色的多Agent交互模型理论设计了智能电子商务协商模型的演示系统，以使提出的理论得到实施与验证。
康静[2]2004年在《基于多Agent的旅游电子商务系统的研究与实现》文中研究表明智能Agent是正在发展的一种全新的设计和开发软件系统的方法,基于Agent的处理技术已经成为下一个软件工程发展的新突破和软件的新革命。目前,Agent技术多用于计算机科学和人工智能科学的多个领域, 而且它正在被越来越广泛的应用,从相对较小的系统诸如邮件过滤,直到大的,开放的,复杂的多任务系统,比如电子商务系统。今天,电子商务在各个领域得到了广泛的应用。但是目前商务活动都需要人工干预来完成。人们决定什么时候购买,多少是可以接受的合理价格等等。但是,实际上,这些决策完全可以自动的完成。我们可以用Agent技术来自动的进行商务决策。基于Agent的软件工程是软件工程发展的最新领域。与已经成熟的软件工程开发方法相比较,它有着多个优点。本文就是以重庆市万盛区旅游电子商务项目为选题背景,构建了基于多Agent的旅游电子商务系统。在本文中,主要研究内容如下所示:1、本文分析Agent技术应用于旅游电子商务中的必要性和意义,阐述了旅游电子商务系统的研究现状和发展趋势,总结了现今旅游电子商务系统的主要问题和主要研究方向,简要介绍了电子商务中的Agent技术,重点介绍了Agent技术在电子商务中的应用现状。2、介绍了基于Agent的旅游电子商务系统的理论研究,主要介绍了电子商务系统的构建技术和开发方法,电子商务中的Agent技术和基于Agent的电子商务系统的开发方法与研究方向。3、论述了一种面向Agent的分析与设计建模方法,对该开发方法各个步骤做了介绍,最后讨论了在用多Agent实现电子商务系统时的三个关键技术:多Agent 系统的通信,数据存储和知识库实现和用户兴趣学习模型。4、最后对旅游电子商务中导游子系统进行了详细的分析与设计。同时,探讨了数据存储,用户兴趣学习的实现。引入了一种Agent开发工具构建工具对各个Agent进行了实现。
王洪艳[3]2005年在《移动agent技术在电子商务中的应用研究》文中进行了进一步梳理电子商务系统是一个以Internet互联网络、Web数据库、信息处理技术和商务活动为基础，集订货、发货、商检、海关、运输、保险和银行结算等为一体的综合商务信息处理系统，是由电子商务活动而引出的基于互联网的一个信息系统。随着Internet和WWW技术的迅速发展，基于Internet的电子商务系统日益受到人们的重视。然而，面对Internet上的海量信息，传统的电子商务实现方式已不能很好地适应信息发展的需要。以传统方式建立的电子商务系统存在着效率低下以及浪费网络带宽资源等缺点。近年来，移动agent技术被认为是一种易于设计、实现和维护Internet环境下分布式系统的新兴技术，并成为学术界和企业界研究的重点和热点。将移动agent技术用于电子商务领域可以有效地解决目前电子商务发展过程中所出现的问题，并能为用户提供一系列个性化的服务。 移动agent技术融合了分布式计算领域中的分布式对象技术、软件agent技术和移动代码技术，因而突破了传统的分布式计算模式的诸多限制，为分布式计算带来了新的计算模式和思路。Agent被赋予移动特性后，具有了更多的优点和灵活性，它可以降低网络负载、克服网络延迟、包装不同协议、动态适应环境以及在网络上异步和自主执行任务的功能。这些优点使移动agent的整体优势是压倒性的，它提供了一个普遍性的、灵活的、开放的、适应性的、智能的体系框架。在移动agent系统这个统一的基础设施之上，可以容易、高效地构建不同领域中的高健壮性的分布式应用。由于移动agent技术所具有的优越性，使它在许多应用领域中都具有很大的潜力。这种新型的分布式网络计算模式将极大地推动信息技术的发展。 本文对agent、移动agent的概念、技术进行了介绍、分析和研究，并针对当前基于Web技术的电子商务的缺点，研究了将移动agent技术应用于电子商务的优势和必要性。在此基础上，研究并设计了一个基于移动agent的B2B协作电子商务模型，阐述了相应的商务流程，并讨论了移动agent技术面临的挑战和发展趋势。通过这种设计，将远程交互过程转化成本地交互，减少了对网络带宽的占用，提高了响应速度，大大提高了系统的可靠性。移动agent技术的引入，将为电子商务的发展开辟一条新的途径。
向朝霞[4]2008年在《基于市场驱动的多Agent自动谈判研究》文中研究指明随着Internet的发展,电子商务已成为当前一种重要的商务方式。在商务活动中,买卖双方在交易时必然会因商品属性的要求不同而产生冲突和争议,这时一般采用谈判方式来达成共识。传统的谈判通常会由买卖双方面对面的进行,这种方式势必会耗费大量的人力、物力和时间,有时还会受到一些环境和人为因素的影响,而出现诸多不公平性和随机性,甚至导致谈判失败。随着电子商务应运而生的自动谈判在很大程度上可以解决这些问题。在电子商务领域中引入智能Agent技术,就正是针对这一问题提出的一种新的系统解决模式。近年来,随着人工智能的发展,对Agent技术的研究已经在计算机科学的各个领域中引起了人们的广泛关注。Agent作为一个智能计算实体,具有自主性、自治性、自发性和自适应性等,使得Agent非常适合于电子商务的动态环境。在基于Agent的电子商务系统中,Agent作为一个计算主体,代理商家或者顾客以主动服务的方式完成一组给定的任务;用Agent代表用户参与电子交易,帮助用户浏览商品信息,挑选过滤商品,并实现买卖双方的自动谈判。本文主要研究基于Agent的自动谈判技术在电子商务领域中的应用,提出了基于市场驱动的自动谈判模型、6阶段谈判协议(SSNP,Six-Stage—Negotiation Protocol)和算法。在该谈判模型中,谈判内容是基于多议题和多属性效用的;6阶段谈判协议包括商品的过滤、商家的挑选、提议/反提议匹配、谈判策略的调整等,且其谈判策略的规划是基于用户主观的自身偏好和市场的客观环境而制定的,充分体现了谈判的自主性和动态性。最后,根据我们提出的模型、协议和算法,实现了一个基于市场驱动的多Agent自动谈判原型系统(MAANBM,Multi-Agent Autonomic Negotiation Based on Market-driven),在MAANBM中,Agent作为商务活动的主体,参与商务事务,可以由Agent代理商家发布商品信息,也可以代理顾客挑选商品。由Agent分别代理商家和顾客进行谈判交易,Agent可以根据商家的营销策略或者顾客的兴趣爱好,并结合市场环境,自主决定谈判过程,完成交易。并对该系统进行了相关的实验测试,模拟了手机买卖的谈判交易过程。实验结果数据表明,我们提出的基于市场驱动的多Agent的自动谈判方法取得了较好的效果。
柳正青[5]2004年在《移动Agent技术在电子商务中应用的研究》文中进行了进一步梳理近几年来，随着分布式人工智能的发展，对Agent技术的研究已经在计算机科学的各个领域中引起了人们广泛的兴趣。而移动Agent作为集Agent技术和分布式对象技术为一体的技术，很快成为学术界和企业界研究的热点。 另一方面，随着Internet和WWW技术的飞速发展，电子商务应用系统，尤其是基于Internet电子商务系统的崛起令人耳目一新，它迅速占领了上万亿美金的市场份额。然而，电子商务中的信息纷繁复杂，交易过程的反复严重地浪费了网络的带宽，传统的基于客户机／服务器技术的电子商务已不能适应电子商务发展的需要了。移动Agent所独有的技术优势，使得它更适于应用在电子商务领域，能够有效地解决目前电子商务发展过程中所出现的问题。 本文首先论述了电子商务的定义、框架和模式，并重点分析了B to C电子商务模式中用产对电子商务的要求。随后详细分析了移动Agent技术，并进一步研究了移动Agent的通信机制和安全性以及其对策。在理解移动Agent技术的基础之上，结合实际项目，提出了一个基于移动Agent的B to C电子商务模型，它涵盖了B to C电子商务活动的完整过程，包括用户根据自己所需商品获取相关电子商店信息、自行比较相关商品以确认需要协商的电子商店、顾客方和电子商店方的协商和交易(还考虑了交易的安全管理)，以及交易完成后的后续管理。同时，考虑到移动Agent的迁移失效问题，还设计和完成了船坞服务器，提高了系统的容错能力，由于协商在交易中的重要性，本文的最后描述了交易双方协商的策略和过程。
李艳春[6]2006年在《基于移动agent的电子商务的研究与应用》文中提出随着Internet的迅速发展,基于Internet的电子商务迅速崛起,在很多方面都体现出其迅速高效的优势。但是传统的电子商务中,信息纷繁复杂,要想找到需要的信息费时费力,对于信息的交互式的查询和操作的过程都需要在线操作,这样不仅浪费带宽,而且效率低下。因此这种电子商务的模式已经不能满足电子商务发展的需要。 随着网络技术和人工智能的发展,产生了移动agent技术。移动agent技术是一种全新的分布式计算技术,移动agent是一种能在分布式环境下持续自主运行的计算实体。移动agent技术不仅为解决分布式问题提供了全新而又有效的途径,而且为全面准确地研究分布式计算系统的特点提供了合理的概念模型。对于移动agent技术在各个领域的研究和应用已经引起人们的广泛兴趣。根据移动agent的特性,将其应用到电子商务中,势必带来一种新的电子商务模式,这种模式较传统的电子商务模式具有明显的优势。 本文首先分析了传统电子商务的不足之处,探讨了引入移动agent技术的电子商务模式;介绍了国内外研究的现状。接着,系统地介绍了移动agent技术,比较了移动agent技术与其他分布式计算技术,详细分析了Java对移动agent技术的支持。本文着重介绍了IBM的Aglet平台,研究了其体系结构、对象模型和开发软件包。在此基础上,提出了一个基于移动agent的电子拍卖系统模型。并详细论述了该模型的设计目标、系统部署、系统结构、功能模块、数据库设计以及安全方案。最后,在系统设计的基础上,开发实现了对应的原型系统,给出了实现中的关键技术。
王峻涛[7]2000年在《电子商务领域中的Agent技术研究》文中认为Internet的飞速发展已经深刻的影响到传统的商业运作模式，电子商务已经得到越来越多人的认同，全球化的电子商务正在兴起。 然而，电子商务在给企业带来无穷商机的同时，也给设计者带来了诸如“信息过载”，“资源迷向”等技术难题。分布式人工智能DAI(Distributed Artificial Intelligence)应用领域中的Agent技术，帮助人们解决这些问题。 本论文通过对Agent技术理论和体系结构的研究，结合对电子商务的理解，给出电子商务领域中agent应用的范围和面临的问题；通过对目前电子商务领域开发技术的总结，提出面向agent技术电子商务的实现方法；通过对agent构成的理解，开发通用平台处理公共模板；通过一个具体的电子商务agent社会Virtual Market1.0的设计，探讨了agent的具体实现。论文还讨论了Virtual Market的开发方向和通用agent的发展趋势，并使用CASE作为工具，完成了下一版本Virtual Market的功能描述。
黄伟建[8]2004年在《多Agent技术在供应链管理中的应用研究》文中指出供应链管理(SCM)是一种全新的组织管理模式,近几年己成为国际上研究的热点。供应链管理的研究刚刚兴起,完整的理论体系尚未形成,其实施方法、手段和途径仍在探索之中。随着IT技术和网络技术的日益发展,各种技术应运而生,由于Agent具有自主、适应和交流能力,自然地希望将Agent技术应用到供应链的管理中去。本文从系统的观点出发,运用人工智能领域的Agent技术对供应链系统的构建、通信、协调以及仿真等问题进行了研究,力求为企业实现有效的供应链管理提供一种可行的思路和方法。论文的主要内容表现在以下几点:1、讨论了传统SCM模型的缺陷,引入分布式人工智能领域的多Agent系统理论,给出了一种SCM系统的多Agent模型,并分析了模型中各Agent的具体功能以及Agent之间的依赖关系。多Agent系统所具有的分布性、开放性、适应性和鲁棒性使其成为描述SCM系统的理想工具,引入多Agent系统,用来模拟、优化、实现、控制供应链的运行,是一种有效的方法。2、分析了多Agent间的通信机制,研究了Agent通信语言(ACL),通过分析比较KQML与FIPA ACL,探讨了ACL的发展方向。通信是各Agent获取信息以进行协调与协商必不可少的手段,Agent通信语言是Agent系统通信的基石,因此实现它们的标准化非常关键。3、对多Agent系统的协调方法和协调模型进行了研究,着重分析比较了三种协调方法,并研究了控制驱动和数据驱动两类协调模型。多Agent间进行交流和通信必须有一个相互通用的工具,而协调很好的解决了这个问题。从应用的角度讲,不同的应用需要不同的协调机制,因此协调模型的选择对于多Agent系统的设计显得十分重要。4、将软件重用技术与SCM系统相结合,运用软构件技术设计了一个基于多Agent的供应链建模与仿真框架。仿真在供应链再造过程中对于详细地分析评价供应链设计和管理方案提供了一个有效实际的方法,利用该框架可以很方便地从一个软件组件库开发用户化供应链模型,从而大大缩减了供应链建模与仿真所耗费的时间和精力。
刘静灵[9]2013年在《基于Agent的智能电子商务系统的研究与实现》文中提出随着互联网和信息技术的发展,电子商务已经逐渐被人们所接受并深入人们的生活。但是,电子商务中的信息纷繁复杂,用户从网上泛滥的各种信息中挑选自己感兴趣的,然后进行比较、订购,既耗费顾客的精力,同时又增加了网络的流量。因此可以说传统的B/S模式已经不能适应电子商务发展的需要了,建立高效、快捷、智能的电子商务已经成为电子商务发展的必然趋势。本文正是在这种背景下,结合Agent技术,建立了基于Agent的智能电子商务模型。智能Agent具有智能性、移动性、自主性等独特的技术优势,使它适合应用到电子商务中。通过Agent与具体的电子商务系统相结合,充分发挥了Agent的特性,能够很好的完成交易过程中商品选择和协商的任务,对传统电子商务发展过程中所出现的问题提供了很好的解决方法。在研究了Agent的概念,通信方式以及开发平台的基础上,本文针对智能电子商务中的协商过程,提出了基于遗传算法的双边多议题协商模型,通过建立合理的效用函数和学习对方的偏好,使商家和顾客双方的利益都能达到相对的最大,实现了电子商务交易过程中的智能化,从而运用Agent的方法解决了传统电子商务中的通信和协商的问题。本系统使用MyEclipse为平台完成开发,运用基于Model2的web开发模式完成了智能电子商务系统。其中web服务器采用的是开源的Tomcat,数据库使用的是MySQL,后台服务器采用了JDBC方式连接数据库,通过JADEGateway实现了JSP/servlet与web应用两种不同工作机制的集成。本文首先阐述了系统的开发背景,提出了基于遗传算法的双边多项目协商模型,进行需求分析及总体设计,确定系统的各个模块及要实现的功能,编码实现整个基于Agent的智能电子商务系统,最后通过实验模拟了协商模型,验证了协商策略的有效性和可行性。本论文的研究成果丰富了Agent技术和电子商务理论的内容,为Agent技术在电子商务中的应用提出了创新性的研究,提供了更充分的科学依据,更具有实际应用价值。
朱莉丽[10]2008年在《基于移动Agent的分布式电子商务框架研究》文中研究表明21世纪是一个信息化的新世纪。随着网络技术的飞速发展,人们的学习、工作、生活各个方面无不被这一场信息化革命所影响。电子商务给人们带来越来越多的便利,人们能够足不出户享受购物所带来的乐趣,越来越多的现代人都选择网上购物这一新方式来满足自己的需求。随着现今电子商务日趋复杂,传统集中式的电子商务系统已经满足不了人们的需求,于是分布式电子商务系统应运而生。其后,由于分布式电子商务系统的分布式特性带来的一些问题,移动Agent被引入到分布式电子商务领域。移动Agent技术以其智能性、分布性、移动性等特点引起业内高度关注,大家纷纷争相研究,而研究成果也层出不穷。但是这些成果大多局限于理论研究,少部分在电子商务中的实际应用也是局限于传统集中式的电子商务系统框架。因此在分布式电子商务框架中如何引入移动Agent系统是人们探讨的热点。本文正是以此而展开。本文首先分析了传统电子商务及其框架,比较了传统集中式电子商务框架和分布式电子商务框架的结构。然后详细分析了移动Agent技术的特点、基本结构和分布式特性,详细研究了现有IBM公司的Aglet平台。接着本文提出了一个基于移动Agent的分布式电子商务框架,并用面向对象方法对这个框架加以设计。最后本文重点探讨了实现这个框架的关键技术,特别在移动Agent的迁移、B/S模式的实现、个性学习、智能化过滤搜索和保护Agent免受恶意主机的攻击等方面做了进一步的探讨。
参考文献：
[1]. 基于角色的智能电子商务协商模型研究[D]. 韩东旭. 大连海事大学. 2008
[2]. 基于多Agent的旅游电子商务系统的研究与实现[D]. 康静. 重庆大学. 2004
[3]. 移动agent技术在电子商务中的应用研究[D]. 王洪艳. 东北财经大学. 2005
[4]. 基于市场驱动的多Agent自动谈判研究[D]. 向朝霞. 西南大学. 2008
[5]. 移动Agent技术在电子商务中应用的研究[D]. 柳正青. 广东工业大学. 2004
[6]. 基于移动agent的电子商务的研究与应用[D]. 李艳春. 武汉理工大学. 2006
[7]. 电子商务领域中的Agent技术研究[D]. 王峻涛. 大连海事大学. 2000
[8]. 多Agent技术在供应链管理中的应用研究[D]. 黄伟建. 天津大学. 2004
[9]. 基于Agent的智能电子商务系统的研究与实现[D]. 刘静灵. 东北大学. 2013
[10]. 基于移动Agent的分布式电子商务框架研究[D]. 朱莉丽. 武汉理工大学. 2008