期刊价格统计模型，本文主要内容关键词为：模型论文,期刊论文,价格论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
〔摘要〕本文对90年代国内期刊的价格进行了抽样统计，分析表明：大众类期刊平均价格最高、学术类期刊次之、少儿类期刊最低。文章介绍了期刊价格及价格上涨指数的统计模型，可供图书馆制定期刊采购计划和经费预算参考。
1 引言
期刊，既有精神产品的特性，又有物质产品的共性；作为一类特殊的商品，同样摆脱不了市场的制约，用同往年一样的经费无法购回同往年数量一样的书刊，这便是市场对图书馆的反应。增加多少经费才能同书刊价格上涨相适应？或者，减少多少书刊的种类与复本才能缓解购买力不足的矛盾？为了合理地利用资源、更好地发展图书馆事业，在制定期刊的采购计划时，迫切需要把握期刊价格的变化趋势，以制定切实可行的采购方案。
文献[（1）]针对1980～1986年国内期刊价格的变化作了有益的讨论；文献[（2）]将80年代末90年代初国内期刊价格的变化与社会物价上涨指数相联系，推荐了一个预测期刊价格变化的模型
Y（n）＝Y（1+ab）[n] （1）
式中n—预测年限；（1，2，3…）
Y（n）—预测n年的期刊价格；（元）
Y—当年度期刊价格；（元）
a—系数；
b—当年度社会零售商品上涨指数
笔者认为，期刊的精神产品属性，决定了其价格不完全取决于物质价值，将期刊价格的变化与社会物价上涨指数联系在一起，勉强而不方便。事实上，注意到式（1）中a与b的乘积起到的只是一个系数的作用，故在此方程中引进社会零售商品的上涨指数是表面且多余的；另一方面，正因为（1）式中仅含一个待定参数，这就限定了模型对样本序列的概括、拟合能力。不难发现原文表4（预测方法的检验结果）中，有意漏列了已知样本的首、尾三项，而这些样本点正说明该模型不可用于预测。
表1 1990～1996各年度期刊总价格表
表2 三类期刊平均价格表
表3 三类期刊平均价格指数表
表4
表5
表6 期刊价格及价格指数模型系数表
鉴于抽样上的差异和上述模型的缺陷，本文拟对90年代以来国内的期刊价格进行统计分析，并寻求期刊价格的最佳预测模型，供图书馆制定期刊采购计划和经费预算参考。
2 抽样统计
考虑到发行范围、数量以及读者群体层次上的差异，将期刊分为三类：学术类；大众类；少儿类。在每类期刊中随机抽取若干种连续出版发行的期刊，其中学术类34种；大众类33种；少儿类33种，合计100种，即抽样容量为100，它们是1990～1996年所共有的期刊。每种期刊的价格都以邮发征订目录价格为准，按以下统计量对观测值进行整理：
总价格——每年度100种期刊的价格之和，用以表征当年期刊价格的规模和水平。
平均价格——每年度的总价格除以期刊总数，用以表征当年度期刊的典型价格水平。
价格指数——将1990年度期刊价格定为基期，价格指数为100，各年度的价格与基期价格之比，用以简明地反映90年代各年期刊价格的上涨幅度。
从统计结果可见，各类期刊的价格始终保持渐趋攀高的势头。总体而论，93年的价格是90年的1.3倍，96年的价格是90年的3倍；从期刊的分类上看，91、92、93年间学术类期刊价格上涨幅度最大，94、95、96年间大众类期刊价格上涨幅度最大；就期刊的平均价格而言，大众类期刊最高，学术类期刊次之，少儿类期刊最低。
3 建模方法及推荐模型
由抽样统计的结果可知，虽然期刊的价格与社会物价一样逐年上升，但如前文所述，有些年份学术类期刊价格涨幅大，有些年份大众类期刊价格涨幅大，其中体现了由办刊宗旨派生的定价原则的影响，这给寻求期刊价格与纸张、印刷费用等社会物价指数之间的关系带来困难。为了定量地描述各类期刊价格的历史沿革，给图书馆工作提供一个简明的参考，本文以一元曲线回归为途径，建立期刊价格及价格上涨指数的统计模型。
用J表示期刊价格，t代表以年为单位的时间变量，设广义线性方程
借助计算机，针对抽样统计整理出的样本序列求出若干条相关系数大于0.9的回归线，最终以预测序列与原观测序列的偏差平方和（ΣΔJ[2，]）最小为择优条件，求得期刊价格及价格上涨指数的方程型式为
J＝a+bc[t]（6）
即（2）式中的变量代换为Y＝J，Z＝C[t]，A＝a，B＝b。具体确定a、b、c三个待定参数的步骤是：试定C值，由（2）、（3）、（4）、（5）求出（6）式不同C值的若干条回归线，再以偏差平方和最小为条件，最终求出具体问题的统计模型。例如以表2中最后一行为样本求得100种期刊平均价格的统计模型为J＝10.87111+0.66139×1.6955[t]，预测序列与原观测序列的比较列入表4。再以表3中最后一行为样本求得100种期刊平均价格指数的统计模型为J＝91.01717+5.554517×1.6955[t]，预测序列与原观测序列的比较列入表5。
表4、表5中的结果显示，模型对所有样本点的拟合误差均小于4%，可见本文推荐的三参数方程对于期刊价格序列的概括能力是很强的。现根据表3、表2中的统计量，由式（6）求得各类期刊平均价格及平均价格指数的统计模型一并列入表6，供读者参考。
4 结语
本文着重介绍了期刊价格预测模型的建模方法，大量的计算比较证实所推荐的三参数方程J＝a+bc[t]有很强的概括、拟合能力，可以作为期刊价格及价格指数预测的统一模式。鉴于模型对样本中的每个点都拟合良好，文中省略了在一定置信水平下对拟合结果进行统计检验，值得一提的是由于样本系列容量偏小，根据数理统计的一般原理，表6中提供的模型系数只宜用于短期预报。若想进行长期预测，必须借助新补充的资料序列对式（6）中的系数给予修正。