关键词：反窃电；大数据；电力营销；用电检查
引言
随着互联网技术及人工智能技术的快速发展，电力企业在发展中应用电力营销大数据进行反窃电检查作业，引起了人们的广泛关注。分析如何合理有效应用电力营销大数据，并且提升反窃电检查作业质量，成为电力企业发展中主要研究的课题。
1反窃电检查相关概述
在我国电力系统运行中，窃电现象依然普遍存在，电能作为一种特殊商品，窃电现象的产生会让电力企业受到经济损失，而窃电量计算难以得出精准数据，窃电人员补缴电费可能出现争议，因此，反窃电检查工作的开展具有必要性。一方面，反窃电检查工作的开展是对窃电行为进行打击的关键措施，用电检查工作人员通过对反窃电工作予以常态化、长期性开展，可以让用电秩序变得更为规范，与此同时，可以追补处理违约电费、窃电量电费，可以让企业经济损失得以挽回，让企业形象得到维护；另一方面，反窃电检查工作的开展可以让用电管理作用得以发挥，部分用户之所以产生窃电行为，其主要是因为电力知识掌握不全，在反窃电检查工作中，可以开展法律法规宣传教育工作，让窃电行为得以减少，让用户、企业双方利益得以保护。
2供电企业在反窃电检查中遇到的问题
2.1由于反窃电的检查技术存在漏洞
对于电力来说，主要是一种虚拟的商品，和一些常规性的商品存在不同，实质性的商品是可以进行统计和监控，但是虚拟的商品是无形的，导致其管理难度较大，只是可以通过用电联的统计使用记录作出相应的表达，此外因为常规的基础检测设备没有办法将窃电的数量准确进行提现出来，这样也是为违法人员创造出了相应的条件，为了能够减少电表上的数量，开始采用各种技术进行窃电，导致其供电企业自身的经济效益受到影响，目前用户的用两点和供电企业所提供的电量存在较大差异的情况下，供电企业通常会因为是线路老化或者是过度使用所导致，但是企业没有办法可以准确的判断出线损损坏的电量直，这样也是导致饿了窃电分子更加的猖獗。
2.2反窃电检查管理不全面
供电企业在电力营销过程中还存在忽视窃电检查的情况，反窃电措施也不够完善，反窃电管理还存在很多漏洞。最常见的监管力度不够、基础设施也不够完善，相关的工作人员对窃电等行为不够重视，使得反窃电管理存在很多问题，也电力系统埋下了很多隐患。
2.3数据问题
在反窃电检查作业开展中，数据来源问题普遍存在。在部分电力企业中，各级电网下设分表、总表、入户表是电力营销大数据的主要来源，辅助以电力企业营销活动用户购电活动等相关记录数据，此类数据普遍具有较高的准确性，但是并未真正发挥电力营销大数据价值，可能会让数据信息存在局限性特点，让数据采集、数据形成具有非实时性，难以对反窃电检查工作的有效开展提供参考作用。如在我国某电力企业的反窃电检查工作中，就曾因数据来源局限性，错误判断某用户电表装置故障为窃电行为，造成工作乌龙，这对于防窃电检查工作及管理工作的科学开展具有不利影响。
3大数据背景下的反窃电检查措施分析
3.1基于大数据技术完善电量分类
要想提高反窃电管理的效率和水平，就要搜集和分析大量的用户数据，可以基于营销大数据，结合线路特点和电量消耗等数据，对大数据进行电量的分类。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆这就要求管理人员要熟悉电线路的特点，尤其是要考虑到相同电路在电量使用过程中受到的各种因素影响，对电流负载和用电量等情况进行统计和对比，一旦发现存在较大差异，要及时分析确认其是否是窃电行为。借助大数据的电量分类能够较快发现用电量异常的情况，结合实际用电对用电负载层次进行合理划分，在排除客观因素的影响下，监测出窃电嫌疑线路。例如，最常见的居民负载电量、商业负载电量以及其他负载电量的划分，能够实现供电企业对电量负载的细化，保证了企业的供电安全。
3.2完善数据采集渠道
在电力企业进行反窃电检查工作中，为让电力营销大数据得到有效应用，需要电力企业积极完善数据采集渠道，保证应用数据信息具有完善性、有效性。在具体工作中，首先，电力企业可以自主建设数据采集渠道，凭借自身信息技术优势完成数据信息采集工作；其次，电力企业可以和第三方数据机构进行积极合作，借助外部专业机构完成用户数据信息的采集工作。通过这种方法可以让电力营销大数据采集渠道得以拓宽，让电力营销大数据体量得以提高，进而让反窃电检查工作开展效果得到保证。
3.3执行电量数据分类监控用电行为
通过大数据可以有效提高反窃电的精确度与效率，电力公司可以将其统计得出的信息作为依据，依据客户的特点将其分类。例如研究各种线路的供电特色，将用电负荷曲线波动和实际值比较，依靠比较得出的数据模式与算法里显示的差别研究运转时出现的异常，来研究客户有没有进行窃电。在进行大数据分类的过程中应当确保数据分析工作者能充分把握各个线路所具有的特点，以防止工作者把外部因素导致的数据波动误认为用户窃电。同时工作人员还可以依据用电特点来研究数据，在运营管理地区如果没有实行阶梯计价，就会出现企业冒充个人用电的情况，监管者在判断这种情况时可以直接依据其用电量来进行判断；同时企业的用电量过低时，也应当考虑其窃电的可能性。
3.4执行电量数据分类监控用电行为
通过大数据可以有效提高反窃电的精确度与效率，电力公司可以将其统计得出的信息作为依据，依据客户的特点将其分类。例如研究各种线路的供电特色，将用电负荷曲线波动和实际值比较，依靠比较得出的数据模式与算法里显示的差别研究运转时出现的异常，来研究客户有没有进行窃电。在进行大数据分类的过程中应当确保数据分析工作者能充分把握各个线路所具有的特点，以防止工作者把外部因素导致的数据波动误认为用户窃电。同时工作人员还可以依据用电特点来研究数据，在运营管理地区如果没有实行阶梯计价，就会出现企业冒充个人用电的情况，监管者在判断这种情况时可以直接依据其用电量来进行判断；同时企业的用电量过低时，也应当考虑其窃电的可能性。
3.5完善监管体系，加强硬件安全技术研究
从当前的发展现状分析，完善其监管体系，加强硬件安全技术的研究，为反窃电检查发展中的主要方向。电力企业应结合相关流程标准，组建作业监管小组，针对特殊阶段的反窃电检查作业流程、作业过程进行监管，并形成由数据采集人员、数据分析人员、作业监管人员、评估人员为流程的作业体系，以此提升反窃电检查结果的客观性。研究人员应从电力计量装置的智能化、自动化、云技术的应用方向进行研究和发展，通过减少用户端操控程序、降低线路损耗、增强计量准确性的方式，提升电力营销大数据可参考性，最终达到提升电力营销大数据在反窃电检查中的应用效果。
结语
综上所述，工作中电力企业要实现电力营销的反窃电检查，不仅要完善反窃电的设备设施，而且要根据窃电人员的实际窃电操作进行分析，提高反窃电技术，制定出切实可行的反窃电措施，提供供电企业的整体反窃电水平。借助于电力营销的大数据技术，对其供电企业现如今的窃电现状进行及时的改善，为电力企业的健康发展贡献出一份力量。
参考文献
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[2]王井相,王利波.用电监察所面临的问题及反窃电措施[J].化工管理,2018(32):131.
[3]银见华.电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究[J].通讯世界,2018(8):152-153.
论文作者:霍飞祥,,梁昆
论文发表刊物:《中国电业》2019年22期
论文发表时间:2020/4/7
标签：窃电论文; 数据论文; 电力论文; 电量论文; 工作论文; 电力企业论文; 作业论文; 《中国电业》2019年22期论文;