摘要：物联网技术作为一种新的监控技术，在智能车辆管理系统中对车辆信息的交换、监控与管理具有重要意义。智能车辆管理系统包含了射频识别技术、车辆定位技术、车牌的识别和底盘扫描技术。随着车辆增多，智能管理需求不断增加，管理体系也越来越健全。
关键词：物联网技术；智能车辆；管理系统；技术应用
在我国交通运输行业飞速发展过程中，传统的人工收费以及半自动等收费方式存在费时费力等问题，无法在现代化车辆管理中发挥理想价值和作用。物联网技术属于当前应用较为广泛的高新技术，利用软件系统和硬件系统的搭配，具备有监测、管理和控制等方面作用，不仅实时监控管理系统运行，同时还能够更好地支撑管理功能的实现。将物联网技术应用在车辆管理系统，能够更好地满足当前社会发展过程中车辆管理方面实际需要，提高车辆管理水平和有效性。
1物联网的关键技术
物联网技术是一门综合的、复杂的科学技术，其包括现代通信技术、计算机互联网技术、传感器技术等。物联网技术的运用是将不同类型、不同作用的传感器装备在不同的设备和设施系统中，从何实现人和物、物和物的互联互通，高效、快速的实现物体或系统的监管和调度运营，达到提高生产力和合理利用资源的目的，以及平衡好人类和自然之间的关系。物联网技术是将具体的、现实的物质系统虚拟化、网络化，实现系统的智能化管理和措施。物联网技术在短短的数十年发展中，已被运用到多种不同的社会领域来达到不同的目的和完成相对应的工作。物联网技术中关键的核心技术主要有传感器技术、嵌入式系统技术。
1.1传感器技术
负责将所收集到的模拟信号信息转换为数字信号信息的物理器件被称作传感器。传感器技术是物联网技术的核心，有了传感器的存在才能确保所收集到信息的真实性、有效性和准确性，才能够进一步的将信息整合经由计算机处理形象的呈现在人们面前。
1.2RFID技术
RFID技术领域，电子标签属于射频技术关键，在物联网技术中发挥重要作用，属于通信技术的一种，能够利用无线电信号进行目标的识别，获取相关数据信息，不需要识别系统与目标之间的光学或者机械性接触。
1.3M2M技术
M2M技术领域，M2M指的是机器对机器通讯，该技术主要应用在末端设备互联和集控管理方面，其具体应用包含机器对机器、用户远程监视以及用户远程控制等。第四，两化融合技术领域，两化融合技术一般指信息化与工业化深层次结合，利用信息化促进工业化发展，利用工业化实现对信息化的完善，提高工业化发展水平，促进可持续发展。
2智能车辆管理系统中的物联网技术应用
2.1车牌识别技术应用
车辆管理中车牌识别技术属于一项关键性技术，受到广泛关注。当前车辆管理工作中对车辆管理的效率、质量和准确性有严格要求，车辆管理的自动化和精确化程度已经成为衡量车辆管理水平的一项重要指标。车牌虽然对整车而言非常小，处于车辆下方位置，车牌检测难度大，但是车牌检测在车辆管理中占有非常大比重，通过车牌的识别能够对应车主，车牌识别技术的应用，管理人员可利用视频监控以及模式识别等方式定位车辆位置。车辆识别其原理较为复杂，首先要从动态运行车辆中抓取拍照，图片处理后获取车牌照片，计算机自动识别车牌号后，自动定位基础采取车辆位置信号信息，实现对车辆位置的准确定位。
2.2底盘扫描技术应用
车辆底盘的识别有利于车辆运行安全性的管理，对车辆正常运行具有重要意义。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆底盘检测具有一定难度，传统检测方法是通过人工安置反光镜以及肉眼观察的方法，受到管理人员经验和能力的影响，检测精度较低、效率较差。智能化的车辆管理系统不仅克服了检测效率低、检测精度不高的缺点，同时实现检测的数据化存储与分析处理，满足了车辆管理的需求。智能的底盘扫描系统是利用传感器装备检测底盘的形状、零部件位置以及运行特性参数等，并将检测信息与标准的信息对比，在一定时间内预测，当检测结果预测后超出设定的阈值时即判断底盘故障，并发出故障预警。另外，由于底盘的检测环境不同，底盘检测技术应实现在环境改变的条件下灵活调试与转变，从而适应复杂的车辆形式状况。
2.3GPS全球定位技术在车辆行使中的应用
GPS全球定位系统能够满足对任何车辆进行定位的需求，不管是在任意时间还是任意地点，这就使得该技术可以为车辆提供导航，制定合理的行使路线。GPS技术对于车辆定位来说是一种较为重要的技术，通过该系统和车辆其他技术的结合，能够使车辆变得更加智能化，方便车主的使用，对于车辆的管理也发挥了重要的价值。
2.4射频识别技术在车辆管理中的应用
射频识别技术是能够识别物体信息的一种先进技术，在电子商务领域有着广泛的应用。把这种技术应用到车辆智能管理系统中来，让物联网对于微小事物也具有了识别能力。通过这种技术的应用，物联网在车辆管理系统中能够识别微小事物的信息，从而自主的对车辆的状况进行判断。
2.5基于物联网智能车辆管理系统设计方案应用
①需求分析与设计原则。由于车辆增多，车辆的人为管理难度加大，所以整体化、大规模的车辆管理系统是车辆管理发展的必然趋势。车辆的增多带来交通堵塞、环境污染、停车管理等方面的问题，传统的车辆管理面临的压力增加。另外，车辆的管理和监控有利于提高车辆安全性，减少车辆偷窃等违法事件的发生。基于上面的分析可知，车辆智能化管理满足了大规模车辆管理和安全性的要求，也是车辆管理的发展必然。由于车辆的规模较大，基于物联网的车辆管理系统必须按照一定的设计原则。影响设计因素包括：系统的研发周期、费用、管理部门的技术水平，在系统的设计过程中，应追求系统的完整性、安全性、互换性、稳定性等，为了实现长期的运行管理，管理系统在稳定性的基础上应增加自我修复能力，保证管理系统自身的工作状况。
②智能管理系统的运行机制。物联网技术在车辆管理系统中的应用采用模块化处理，系统的模块包括：射频识别系统、上位机监控系统、中央控制系统、预警系统等。射频识别技术可以实现物体分区的条形码处理，同时可以在不接触检测对象的基础上自动识别和判断，同时实现了物体数据信息的采集、准确定位和判断。上位机监控系统主要是监测视频和图片的实时现实，通过值班人员的观察来开展车辆的入场管理和维护，在一定条件下实现数据信息的打印。中央监控系统是对在管理系统的底层对数据进行直接处理的过程，这一过程包括：车辆的车牌与车主身份认证、平台初始化、检测门槛设置初始化处理、特殊区域的权限设置以及各个功能模块的开启。智能管理系统的运行机制应保持各个模块协调运行，形成数据采集、无线传输、数据处理与预测、故障检测与报警为一体的运行效果。
结语
物联网技术在智能车辆管理系统中的应用需要按照一定的管理机制，在管理系统上合理设计相关的功能模块，以保证对车辆的全方位监控。物联网技术的应用，使得智能车辆管理系统对车辆的管理更加的高效，能够有效提高车载功能的适应性，满足车辆使用的个性化需求。对于车管部门来说，不但减少了大量的人力物力，提高了工作效率，也提升了管理部门对车辆进行远程调度与远程信息服务的能力。
参考文献
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[3]白景斐.物联网在智能车载系统中的应用[J].电子设计工程，2015，（14）.
论文作者:宋建海
论文发表刊物:《电力设备》2019年第17期
论文发表时间:2019/12/17
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