探讨人工智能技术在电气自动化控制的应用论文_李言力,李润生

(辽宁科技学院 辽宁本溪 117000)

摘要:社会经济的快速发展,离不开自动化控制系统在生产中的应用。人工智能技术在电气自动化控制中的应用,极大的提高了电气控制效率,节约了人力、物力成本的投入,同时也减少了生产中安全事故的发生。人工智能技术作为一种全新的技术投入社会生产中,是社会发展的要求,也是科学技术发展的趋势。

关键词:人工智能技术;电气自动化控制;应用思路

互联网技术的快速发展,拓宽了人工智能技术的应用领域。在电气自动化控制过程中引进人工智能技术,可以有效提高电气系统操作过程的安全性,并在系统运行过程中,及时发现系统运行故障,以减少企业生产成本,提高企业经济效益。

一、人工智能技术及其相关概述

1.1人工智能技术的理论

人工智能技术是一门通过数据与信息控制系统对人的智能在方法、理论及其技术应用方面的模仿的新兴技术。在学术界,人工智能技术有着多种多样的定义,虽然缺乏明确而精准的定义,然而在对于人工智能的本质上的认知基本一致。人工智能技术作为计算机科学的一个分支,主要是利用计算机软件与程序化控制来实现对人工智能的模拟、应用,其中还涉及了数学、心理学、设计学等方面的知识,通过对这些学科的相互交叉、结合、应用,进而设计出能够模拟人工智能的方式对控制系统作出自动化、智能化反应的理论和技术,如图1所示。现今,人工智能技术随着计算机技术的广泛普及,在社会生产与生活方面也得到了广泛应用,推动着信息信息运输与传播,以及自动化技术的高速发展。在电气自动化控制中,人工智能技术的应用可以较大幅度的提升电气系统的工作效率,对于经济的发展起到了积极的促进作用。

1.2人工智能控制器

科技水平的不断提升使得人工智能技术的应用范围得到了极大程度的拓展,在控制器的设计方面常规的设计技术也将被逐渐取代,人工智能技术成为了控制器设计的关键技术之一。控制器是电气系统中不可或缺的重要组成部分,是电气系统线路启动、传动与制动等功能实现的核心。控制器要实现预期的控制功能,通产采用PID控制算法,如图2所示。在算法的实现过程中,存在较大难度的当属控制器控制参数确定,若是参数发生变化,相差较远或者受到其他因素的干扰,控制指令将无法得到预期的执行效果,也就无法很好的实现既定的控制效果。而随着人工智能控制技术的应用,将模糊控制算法规则融入了传统的算法中,使得PID控制算法得到了较大程度的改进,有效的解决了参数误差比较大的问题。

人工智能控制器在电气自动化控制中使用的多为非线性函数近似器,其中具有代表性的算法有模糊理论、遗传算法、模糊神经算法等。非线性函数近似器的使用有着较大的优势。

(1)在进行人工智能电气控制系统设计时不在依赖精确动态模型的应用,也不用了解非线性与参数变化等因素也可以完成设计;

(2)仅需要对系统的下降时间进行适当的调整,就可以使函数性能得到有效提升,其过程产生的过冲也较小;

(3)人工智能控制器对于相应时间与语言的设计,包括调节方式都较为简单,对于各类信息数据的适应性较强,稳定性也较为理想。此外,人工智能控制器具有良好的一致性,与驱动器分离,技术输入未知数据也能够得到理想的预测结果。可见,人工智能控制器在实现电气自动化控制方面有着较好的应用效果。

二、人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用

2.1电气设备控制系统

电气设备可以给自动化提供技术上的根本支持,这也是仿生智能技术在实践中的具体应用表现,在电器设备当中,对于仿生智能技术的适用,是一种难度较大,程序繁多的设计工作。需要依据电气自动化控制的基本需求,综合展开各项设备的设计和应用,实现了科学合理的电气控制设计。人工智能在这一领域的介入,采用时兴的计算机技术来设计,让过程更加简便,通过认知电气自动化控制技术,可以辅助去研究更多优质可用的商品,降低了开发和研究的耗时,并且应用人工智能技术可以照顾到电气设备的工作效率和工作质量,人工智能技术应用的场景十分广泛,在推动了研发进程的同时,也提高了工作效率,推动自动化控制的便利性和效益,人工智能有效的代替了手动操作,实现了自动化,完成了基本操作要求的准确度和精度,所以促进了电气自动化控制的研发进度,也减少了成本的投入程度。

2.2故障诊断专家系统

电气自动化控制,十分注重对于故障的检测和自动化控制,利用人工智能技术来提升故障诊断的准确性和基本水平,电器自动化中,不管在设备中还是在系统中都多少存在着故障的干扰,面对着工程中可能存在的故障干扰,虽然各种故障的出现都没有规律性,但是在每次出现之前都会表现出一定的预兆,而人工智能技术,可以按照故障前兆,推测可能出现的故障的特征。而人工智能技术可以按照故障的预兆推断可能出现的故障和特征,在诊断故障的过程中,人工智能技术的脉络和系统等,展开充分的利用,并据此来提高故障的处理水平。

2.3日常操作系统

电气自动化的控制阶段,通常都有比较复杂的压力,每一项的步骤操作起来都很繁重,增加了工作的程序,假如在日常的工作中采用人工的形式,失误就难以避免,因此采用人工智能技术,可以让日常的操作变得简化,按照电器自动化的状态,准确地提供智能服务,一方面保障电器自动化控制的准确程度和生产效率,另一方面塑造了比较可靠的操作环境,减少平时操作过程中事故的发生频次。

2.4电气控制系统

电气控制代表的是电气自动化中存在的主要操作形式,我国的电气控制领域已经引入了仿生智能技术,采用计算机完成是程序的管控。人工智能技术应用了大量的计算机系统的相关内容,其中包括利用智能系统实现基本操作控制,并实现信息在各个阶段的传输,实现人工智能仿生技术在电气控制领域多维度的利用,在电气控制的各个层面都有不一定的功能要求。依据不同控制阶段的不同的功能,便利得调用各项高新技术程序,完成程序的合理控制,人工智能技术的推广和使用,比较严格,避免在电气控制中存在的各种使用的失误,提升电气控制的精确性,防止误操作。

三、结语

随着科学技术的飞速发展,自动化控制系统也在不停创新与变化。特别在人工智能技术引入到电气自动化控制中后,通过专家控制、模糊控制、神经网络控制等智能化控制模式,会大大简化电气控制的流程,还能够保障电气自动化设备的安全性。

参考文献:

[1]温伟华.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].自动化与仪器仪表,2016(2):96-97.

[2]王帮元.电气自动化控制中人工智能技术应用探究[J].赤峰学院学报(自然科学版),2015(9):50-52.

[3]蔡成闻,杜玉红.电气自动化控制中人工智能技术的应用思路[J].电子技术与软件工程,2017(13):134.

[4]冯卓凡.电气自动化控制中人工智能技术的应用[J].电子技术与软件工程,2017(20):122.

论文作者:李言力,李润生

论文发表刊物:《电力设备》2019年第10期

论文发表时间:2019/10/23

标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  

探讨人工智能技术在电气自动化控制的应用论文_李言力,李润生
下载Doc文档

猜你喜欢