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摘要：工程造价管理改革核心是健全市场决定工程造价机制，重点是提升工程造价管理政府公共服务能力，完善计价活动监管体制、机制，最终目的是建立与市场经济相适应的工程造价管理体系。2016年，在听取内蒙古自治区建设工程造价管理总站关于新一届定额编制方案汇报后，我提出新一届计价依据要重点体现8大原则。这些原则都体现了建筑工程综合品质的核心，有利于推动建筑工程质量效益的实现和创新成果转化，让创新驱动变为现实。
关键词：大数据；工程造价；管理
引言
工程项目的实施主要包括决策阶段、施工阶段和设计阶段三部分，只有根据不同阶段采取相适应的管理方法，才能提升工程造价管理的有效性和准确性。以下笔者从不同阶段的工程造价管理方法入手，分析目前工程造价管理中存在的几个问题，进一步明确未来工程造价管理的发展方向，以期为广大工程造价管理者提供参考，最大限度地提高工程项目收益。
1大数据的概念
麦肯锡全球研究所认为，大数据是一种在对数据的获取、储存、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。大数据是一种高效率的、大规模的、大容量的获取以及贮存数据的高科技技术。全球对大数据的定义以及看法一直在不断地更新与扩充，经常会赋予大数据新的释义。从技术上来讲，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样互相依存，密不可分，像大数据这样如此庞大的计算规模肯定无法依靠一台计算机进行处理，必须要采用分布式架构。但是这种架构又不能依靠普通的计算就可以达到的，必须要采用云计算的分布式处理、云存储、分布式数据库以及云计算的虚拟化技术来完成，所以说大数据与云计算而这时密不可分的。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆综合上述分析可知，大数据仍然没有一个固定的概念和表达方式，但是不同教材、互联网、专家的释义其本质内容都是基本一致的，都是一种对大规模的数据的获取、储存、管理、分析方面能够快速的、高效的进行深入分析的技术手段。大数据技术的特点并不在于他能够掌握庞大的数据信息，而是在于对于这些庞大的数据信息进行专业化的分析和处理。换句话说，如果把大数据当做一种新型的产业来看，那么提高对数据的“加工功能”、“整理能力”，就是这种新型产业实现盈利的关键，通过“加工”、“整理”来实现对数据的“增值。
2大数据工程造价管理的具体措施
2.1加强合作、购买专业数据库
作为大数据探索的典型代表，造价站造价信息智能加工平台的使用可大幅提升工作效率。传统的造价站信息价的发布，先要确定范围，然后进行数据采集、组价加工、结果审核，然后再进行排版和发放。其难点在于：在信息价发布方面，要发布哪些材料价格，需要从业人员做线下调研，但是由于样本小且材料数量庞大，往往圈定的范围很不精准；在数据采集方面，目前造价站通常是聘请信息员用表格的方式填报价格，信息员费用非常少，有的造价站甚至没有费用，单纯靠行管部门的影响力来支撑项目的运作；信息价是一个综合价格，有了多种数据来源后，需要进行各种材料价格加权组价，人工组价，需要经验；信息价结果数据的审核一般由造价站的专家来完成，专家需要对材料价格非常精通才行。
2.2工程设计阶段管理方法
作为工程造价管理过程中最为重要的阶段，在工程设计阶段就要进行工程造价成本控制，虽然设计费用在工程施工建设过程中占的比例并不大，但它却关系着整个工程的造价。工程设计质量决定了施工过程中所耗用的资金、施工工期的长短，并对在工程建设中可能消耗的人力、财力和物力进行详细的计算，进而有效的降低工程造价成本。设计阶段是项目造价管理过程中极为关键的部分，是工程决策阶段的后续工作，该阶段要求管理者要结合经济和技术手段实施严格的造价管理。我国目前使用最为普遍的就是工程项目设计招标的方式，希望通过竞争的方式来完成对项目设计单位的选择，该阶段是造价成本控制的重要参考内容之一。设计阶段应将管理的重点放在施工图方面的审核。设计方案审核的工作要求具体可归纳为如下几点：首先，确保设计图纸与决策阶段内容相统一；其次，实施分工审核机制，做好设计概算与设计施工图纸的相互统一；再次，实现设计概算与投资估算之间的协调一致，同时还要做好工程造价概算方案调整；最后，实施工程造价监理，降低投资过程中的浪费。实践证明，工程设计阶段在我国工程质量控制和工程投资控制中发挥了十分重要的作用。
2.3优化工程造价的细节管理
工程造价处理中，需要处理各种问题、设计变更等操作、专业充分配合解决问题，设计人员、绘图人员需要增加与造价控制人员的配合操作。实际工程项目中，上述几方的沟通较少，导致设计、施工阶段无法满足实际状况，设计变更频发，增加了不必要的经济损失，导致造价过高，甚至延长工期。然而大数据可实现成本要素的添加，保证施工操作实现5D成本控制管理和施工阶段的动态管理、动态投入操作。根据项目发展情况进行资金投入的规划控制，实现资金时间价值、资源节约的目的，保证施工成本的功效全面发挥。及时发现各种问题，避免后期施工费用增加，使得工程造价与实际建筑施工相近度大幅度提升。同时可降低人员之间的矛盾，为后期工程建设的稳定发展提供了有效保障。传统处理操作方法中，建筑结构、水暖、设备等专业分布进行，同时存在建筑图、结构图、安装图等，各专业之间可能会发生矛盾，无法保证所有问题全部被发现，导致施工操作费时费力、增加成本造价。
结语
工程造价是工程项目建设的重要内容之一，因此工程造价的信息化建设作为提高工程造价的科学性与合理性的重要途径，本文提出利用数据挖掘技术，把工程造价数据经过数据预处理后，存储到面向主题的数据仓库中，从数据仓库中挖掘出的知识能为工程造价提供有效的预测和宏观指引。我们必须具备与时俱进的精神，积极推行工程造价信息化建设。从当前的外部条件来说，已具备了较好的条件，从工程造价工作本身来讲，也积极需要利用信息技术手段来提高工作实效，以满足工程项目建设的需要，最大限度地实现工程建设项目的经济效益与社会效益。
参考文献
［1］国家统计局．中国统计年鉴（2015）［M］．北京：中国统计出版社，2015．
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［3］孟小峰，慈祥．大数据管理：概念、技术与挑战［J］．计算机研究与发展，2013，50（1）：1146-1169．
论文作者:李小琳
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2017年第16期
论文发表时间:2017/11/17
标签：数据论文; 工程造价论文; 阶段论文; 造价论文; 工程造价管理论文; 工程论文; 技术论文; 《建筑学研究前沿》2017年第16期论文;