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摘要：机电设备作为矿山企业生产环节中不可缺少的设施之一，其运行质量直接与企业效益取得的程度相关联。设备若长期处于运转状态中其故障产生率就会相应增加，所以矿山企业安排故障诊断技术人员对其性能进行检测诊断是必要的，这也是确保矿山企业生产安全性的关键。为了使诊断技术人员在机电设备维修中的应用要点有一个确切的了解，所以，下面文章中笔者将会对矿山机电设备常用的故障诊断技术加以探讨。
关键词：矿山企业；机电设备；故障诊断
对于矿山工程作业而言，机电设备的正常运行是至关重要的，这也是安全生产的重要前提。故障诊断技术是矿山机电设备日常检查与维修的最为常用的技术方法，随着现代学科技术的进步已经日渐发展成熟。但目前在诸多矿山工程作业中，对于故障诊断技术的运用仍存在较多问题。
1 矿山机电设备的相关概念
煤矿生产活动中，机电设备是极为常见的装备，可作为衡量现代化水平的显著标志。煤矿井下设备种类齐全，大致有采掘机械、电力系统、运输设备以及主提升机，同时还包含主排水泵或是主能风机，此外还有主皮带机以及空压机等。另外，还有不少辅助设备，如运输管理、安全以及瓦斯检测系统，同时还包含转运、支护以及抢险设备等。结合矿山自身的基本状况，某些情况下可能需配备其他各种辅助设备。譬如说：选矿作业，应当备齐相应的选矿设备。矿山运输以及采掘设备，均和煤炭生产直接挂钩。矿山运输设备，大致有刮板输送机、矿用电机车、带式输送机以及运输绞车，此外还有单轨吊车以及卡轨车等等。煤矿采掘设备，则大致分成割煤机、综采设备或是掘进机等等。综采设备，相当于综采工作面成套设备，大体指的是采煤机、液压支架、刮板输送机以及桥式转载机，同时还包含可伸缩带式输送机、开关群以及通讯系统等部分。若有必要，可以备齐液压安全绞车、小水泵等相关设备。
2 现阶段故障诊断技术运用存在的问题
2.1 对事前检测缺乏重视
矿山机电设备的故障维修主要包括两个方面，事前诊断预测和时候检查维修，而通常情况下，很多矿山企业对于设备的检测不够重视，大多是在设备出险故障之后进行维修。在这种情况下，很难发挥出故障诊断技术在机电设备的事前检测方面的作用。
2.2 缺乏科学的诊断流程体系
矿山企业在开采工程中都有着既定的工作流程，机电设备也同样有着一定的工作流程体系，这样能够提高生产效率。在这种情况下，故障诊断技术在设备维修中的运用也需要建立科学有效的检测流程，这样就能够提升故障诊断的科学性，提升效率，但大多矿山企业都未构建科学的体系，不能有效发挥故障诊断技术的作用。
3 故障诊断技术的应用
3.1 人工神经网络
神经网络凭借特有的构造与对信息处理的方式，在模式识别、自动控制、信号处理以及人工智能等多样化领域有广泛的应用，并且取得了令人欣慰的成果。与普通故障诊断方法相比较，人工神经网络诊断方法独特之处在于预见性与人性化。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆基于矿山机电设备故障出现初期存在复杂化非线性映射关系，以及常规故障诊断方法“无从下手”这一实况，人工神经网络诊断技术的导入，能够全方位的把这类非线性映射管线呈现出来，并将矿山机电设备多样化故障类型与成因探寻出来。例如某矿山企业借助改造科学技术的方式，掌握了一些高端故障诊断技术，并积极尝试将其应用在矿山机电设备中，能够提前获知设备故障，继而及时消除故障，从而确保机电设备运行的实效性，优化了矿山企业生产效率。
3.2 温度、压力监测诊断法
设备故障诊断人员若想对机电设备局部或整体的温度与压力参数信息有一个确切的掌控，借用摩擦副、轴承与齿轮传动箱等方位的温度、压力传感器，便可对固定节点在线监管测量获得上述信息。连贯性的对设备相关构件进行监督测量温度与压力参数，并系统的将各类数据记录整理，分析其在某一时间段内变化模式，这样设备维修人员就可以迅捷而清晰的了解到机电设备作业实况，同时达到及时发现故障与提前判断故障发展形势的目标。目前，温度、压力监测诊断方法在矿山机电设备故障维修工作中具有极高的应用频率，其最大的优势在于能够精确、快捷、灵活的呈现出机电设备运行全况。
3.3 实际应用
1）采煤机的故障诊断
采煤机电气设备故障诊断时主要通过设备故障诊断模块以及变频器通信模块实现，采煤机的各项运行参数比如电流、运行速率、变频器电压等会即时的显示在变频器通信模块上，操作人员在工作过程中能够及时的了解这些运行参数，如果发现设备参数异常，就说明设备可能出现了问题，进而对设备进行检查，及时的处理设备中存在的隐患，消除故障。另外，变频器具有额定电流保护、额定电压保护、过载保护等功能，也能够保证采煤机的安全运行。电气设备的故障诊断模块能够与互联网连接起来，将故障采煤机的所有参数数据传送到相应的部位，技术人员接收到这些数据信息之后，能够精准的判断故障的位置以及导致故障出现的原因，进而制定出对应的解决方案，从而有效的排除故障，保证采煤机的正常运作。
2）电动机的故障诊断
矿山电气设备中，故障比较频繁地应该要属电动机。从故障类型来看，放电以及绕组故障非常普遍。针对放电故障，我们通常会选择电流互感器或是高频检测器这两类工具进行诊断。根据电动机既往故障频率的基本特点，可以对电动机在运行状态下的各种数据加以测定。接着，再将这些数据与正常运行情况下的相关参数作出比对和分析，得到最终的数据结果，并提出可靠的处理方案。对电动机来说，短路故障可根据从前的诊断经验进行。电动机中，电流可能会在短期内明显地上升。技术人员应当结合电流数值的波动和变化，分析和判断电动机究竟属于何种故障，判断其形成原因，并明确具体的故障等级（由于电流上升幅度的变化，其故障的形成原因也有很大的不同）。出现断相故障时，从业人员可以借鉴零序、负序电流及其相关参数值作出判定和处理，根据最终的所得结果提出合理的排除措施。
3）提升机故障诊断
具体的使用时，技术人员可以的实时的跟踪观测钢丝绳的状态，将钢丝绳在正常状态下的工作参数记录下来进行统计分析，然后将实时观测的数据与该分析结果进行对比，如果出现较大的变动，说明钢丝绳可能存在异常情况，要及时进行检修，排除故障。除此之外，提升机钢丝绳检测装置本身最好要具备报警功能，并将钢丝绳的微调装置与监控装置连接起来，设置好自动化调整的程序，如果钢丝绳的某项参数或者其中几项参数存在十分明显的异常现象，检测装置可以及时的将报警信息传送到矿山机电设备控制中心，利用自动调整程序调整相关的参数，排除设备故障。
总之，故障诊断技术作为近几年兴起的学科，内容是多样化的，国内与矿山机电设备维修相关的故障诊断技术依然处于发展阶段，所以需要大批量的科研人员投身到这项伟大的事业中，为我国社会经济的平稳增长做贡献。
参考文献：
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[3]闫先水.矿山机电设备维修中故障诊断技术的运用[J].装备制造技术,2014,(03):266-267.
论文作者:何昭权
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2017年第30期
论文发表时间:2018/3/12
标签：故障诊断论文; 故障论文; 机电设备论文; 矿山论文; 设备论文; 技术论文; 参数论文; 《建筑学研究前沿》2017年第30期论文;